............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. .............................................................................

Республиканский центр инфокоммуникационных технологий 

Штаб цифровой трансформации
1.7
3 оценки
ГБУ Республиканский центр инфокоммуникационных технологий
Аналитик данных
ГБУ РС(Я) «Республиканский центр инфокоммуникационных технологий» занимается создаем электронных сервисов для людей и бизнеса, реализуем цифровые проекты в различных отраслях экономики. Для этого мы взаимодействуем с органами государственной власти республики, органами местного самоуправления, бизнесом, и отраслевыми организациями. Мы в поиске крутого специалиста для участия в реализации новых цифровых проектов в роли аналитика данных (ИИ-направление). Что предстоит делать: Участвовать в разработке ИИ-сервисов: – сбор, очистка, нормализация и структурирование данных для использования в системах с LLM и RAG-системах; – участие в формировании и поддержке баз знаний для AI-ассистентов и ботов; – участие в формировании логики RAG, retrieval, обновления баз знаний; – взаимодействие с ML-инженерами. Исследование источников данных, оценка качества данных, формирование требований к данным; Подготовка датасетов для: – ML-моделей; – Автоматического тестирования ИИ-сервисов; Подготовка и согласование технической и проектной документации (ТЗ, требования к данным, описание процессов). Настройка и сопровождение ETL/ELT-процессов для загрузки данных в аналитические хранилища и AI-пайплайны. Разрабатывать и поддерживать аналитические дашборды органов госвласти РС(Я). Что мы ожидаем: – профильное образование (техническое, математическое, ИТ); – знание Python (работа с данными, скрипты), SQL (запросы, агрегации, витрины) на базовом уровне, REST API; – знание инструментов визуализации (любой); – знание основ ETL/ELT-процессов; – знание основ модели хранения данных, построения дата-сетов; – системное мышление, развитые аналитические способности; – коммуникабельность, инициативность, умение работать в команде. Будет плюсом: – опыт работы с СУБД (PostgreSQL, Oracle, MS SQL, GraphQL и др.); – опыт участия в проектах с применением AI/ML в любой роли; – базовые знания ML-фреймворков; – понимание жизненного цикла ML-моделей и AI-продуктов; – опыт разработки решения для автоматизации и упрощения анализа данных. Условия: Оформление по Гражданскому кодексу РФ Офис в центре города Опытный коллектив Доступ к программам обучения для повышения своих компетенций Вознаграждение обсуждается по результатам собеседования
от 80 000 ₽ в месяц на руки
ML/Backend инженер
Обязанности: – Разработка и внедрение решений на базе LLM для бизнес-задач. – Разработка backend REST сервисов – Построение и оптимизация RAG-архитектур. – Интеграция LLM через API, function calling / tools. – Разработка prompt’ов и оптимизация качества ответов моделей. – Деплой и поддержка LLM-сервисов в продакшене. Требования: Обязательные: – Высшее техническое образование – Опыт работы с большими языковыми моделями (LLM): GPT-подобные модели, понимание принципов их работы. – Уверенное владение Python. – Знание фреймворков FastAPI или Django – Опыт разработки LLM-решений для реальных задач. – Опыт построения RAG-архитектур (поиск, embeddings, векторные БД). – Знание и практический опыт работы с LangChain / LangGraph (или аналогами). – Опыт интеграции LLM через API, function calling / tools. – Понимание принципов prompt engineering. – Опыт работы с REST API. – Навыки работы с Git, Docker. Желательные: – Опыт работы с векторными БД (FAISS, Chroma, Qdrant, Weaviate и др.). – Опыт обработки и анализа документов (PDF, DOCX, HTML). – Понимание вопросов безопасности данных и конфиденциальности. – Опыт деплоя и поддержки LLM-решений в продакшене. – Опыт работы с on-prem LLM или fine-tuning (LoRA) — будет плюсом. Профессиональные навыки – Умение переводить бизнес-задачи в технические решения на базе LLM. – Системное мышление и понимание архитектуры сервисов. – Способность работать с нечеткими требованиями. – Навык оценки качества ответов LLM и оптимизации результатов. Будет преимуществом – Опыт разработки внутренних ИИ-ассистентов. – Опыт разработки и внедрения AI-агентов (autonomous / semi-autonomous agents). – Понимание архитектур агентных систем (state, tools, memory, planning). Условия: – Стабильная заработная плата/соц.пакет/премии; – Офис в центре города; – Режим работы: полная занятость, 5/2; – Возможности профессионального и карьерного роста, обучение за счет работодателя; – Интересные, амбициозные проекты и задачи; – Размер зарплаты определяется по итогам собеседования
от 80 000 ₽ в месяц на руки
Вакансии на карте
Ищите работу на карте рядом с домом
Информация о вакансиях предоставлена hh.ru
🍪
Мы используем cookies подробнее