Начальник отдела прогнозного моделирования
Обязанности:
– Руководство командой data scientist-ов и data инженеров
– Создание предиктивных моделей, подготовка и внедрение моделей в prod
– Участие в построении и защите плана развития продукта (общая стратегия, квартальное планирование и т.д.), формирование и приоритизация бэклога
– Постановка задач, определение требований к реализации, приемка реализованной функциональности
– Анализ и поиск точек роста, отслеживание и измерение прогресса по продукту
– Управление разработкой и улучшением алгоритмов построения моделей
– Участие во всех циклах ML разработки: подготовка необходимых данных (анализ источников, очистка, преобразование), построение моделей, тестирование алгоритмов на работоспособность функциональное тестирование для проверки выполнения бизнес задачи, документирование, настройка мониторингов, взаимодействие с Devops для продуктивизации разработки
– Разработка витрин данных для моделирования
– Разработка моделей склонности клиентов к продуктам, сервисам, каналам коммуникации
– Разработка моделей приоритизации предложений на клиента (NBO,NBA) выбора канала коммуникации
– Работа с портфелем клиентов (задачи кластеризации, сегментации)
– Моделирование прогноза транзакционной активности (объем трат, категории транзакций)
– Моделирование событий оттока, предооттока по продуктам/клиенту
– Задачи uplift моделирования
– Прогнозирование LTV
– Проверка гипотез,a/b тестирование совместно с аналитиками, campaign командой
Требования:
– От 3 лет в банковской сфере (желательно CRM, Риски)
– Опыт реализации проектов в области AI/ML
– Разработка продуктов на основе AI
– Понимание жизненного цикла AI-решения
– Уверенное владение SQL, Python (Pandas, Scikit-learn, NumPy, Matplotlib, Xgboost, CatBoost, Gensim, NLTK)
– Отличные знания статистики, алгоритмов ML (decision tree, random forest, gradient boosting, регрессии, кластеризации, временные ряды)
– Опыт работы с неструктурированными данными (NLP,тематическое моделирование, поиск ключевых слов…)
– Опыт управления командой
Условия:
– Корпоративное обучение в Бизнес Академии
– Корпоративная электронная библиотека
– ДМС для сотрудника, включая госпитализацию и стоматологию. А также льготная цена на приобретение программ ДМС для детей, супруга / супруги и родителей
– Страхование при выезде за рубеж
– Корпоративная социальная и материальная поддержка в определенных жизненных ситуациях
– 10 рабочих дней 100% оплачиваемого листа нетрудоспособности в год
– Ежегодный оплачиваемый отпуск продолжительностью 28 календарных дней
– Корпоративные скидки и специальные акции от компаний-партнеров
– Льготные условия на продукты Банка
– Программы признания особых достижений сотрудников
– Корпоративные мероприятия для сотрудников и их детей
– Возможности участия в спортивных командах Банка (мини-футбол, хоккей и др.)
– Участие в благотворительных и социально значимых активностях