............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. .............................................................................
Поиск
Маршруты
Друзья
Гид
Жильё
Проехать

Яндекс 

​Г. Москва
1.6
1003 оценки

Контакты

Инфо

Отзывы678

Цены

Фото54

Вакансии

Аналитик данных в Авто.ру
Команда Яндекс Вертикалей ищет аналитика-разработчика. Мы помогаем развивать бизнес Авто.ру во всех регионах России. Если вам интересно улучшать маркетинговую аналитику, придумывать идеи для экспериментов и критически анализировать задачи — эта работа для вас. Какие задачи вас ждут Анализ трендов рынкаВы будете выявлять сезонные колебания спроса, анализировать ценовую динамику и новые модели, чтобы понимать, куда движется рынок авто. Анализ поведения пользователейВы будете изучать, как клиенты ищут и выбирают автомобили, где проводят больше всего времени и что мешает им совершить сделку. Анализ клиентской базыВы будете сегментировать аудиторию, выявлять ключевых игроков и понимать, что мотивирует разных пользователей. Мониторинг сервисовВы будете следить за метриками платформы, тестировать новые фичи и измерять полезность инструментов для пользователей. Создание дашбордовВы будете визуализировать ключевые показатели для руководства и автоматизировать отчёты, чтобы решения принимались на основе данных. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Мы ждем, что вы – Уверенно владеете SQL – Отлично знаете Excel, в том числе Power Query – Хорошо понимаете бизнес-потребности – Хотите работать без явного формализма и тотального контроля – Умеете чётко и ясно выражать свои мысли устно и письменно
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Аналитик данных в Авто.ру
Команда Яндекс Вертикалей ищет аналитика-разработчика. Мы помогаем развивать бизнес Авто.ру во всех регионах России. Если вам интересно улучшать маркетинговую аналитику, придумывать идеи для экспериментов и критически анализировать задачи — эта работа для вас. Какие задачи вас ждут Анализ трендов рынкаВы будете выявлять сезонные колебания спроса, анализировать ценовую динамику и новые модели, чтобы понимать, куда движется рынок авто. Анализ поведения пользователейВы будете изучать, как клиенты ищут и выбирают автомобили, где проводят больше всего времени и что мешает им совершить сделку. Анализ клиентской базыВы будете сегментировать аудиторию, выявлять ключевых игроков и понимать, что мотивирует разных пользователей. Мониторинг сервисовВы будете следить за метриками платформы, тестировать новые фичи и измерять полезность инструментов для пользователей. Создание дашбордовВы будете визуализировать ключевые показатели для руководства и автоматизировать отчёты, чтобы решения принимались на основе данных. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Мы ждем, что вы – Уверенно владеете SQL – Отлично знаете Excel, в том числе Power Query – Хорошо понимаете бизнес-потребности – Хотите работать без явного формализма и тотального контроля – Умеете чётко и ясно выражать свои мысли устно и письменно
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Арт-директор коммуникационного дизайна Алисы
Алиса — один из ключевых продуктов Яндекса. Мы развиваем её как экосистемного ассистента и как чат-приложение, которое помогает людям в учёбе, работе и жизни. Нам нужен арт-директор коммуникаций, который возьмёт на себя формирование и развитие визуального образа Алисы. Ваша задача — создавать цельный и выразительный язык бренда, который работает во всех каналах: от рекламных кампаний и промостраниц до айдентики и спецпроектов. Какие задачи вас ждут:- Формирование и развитие визуального языка брендаВы будете формировать визуальный язык бренда Алисы и развивать его, сохранять целостность и находить новые формы и приёмы, создавать креативные концепции для рекламных кампаний, айдентики и digital-коммуникаций, формировать и развивать дизайн-систему, которая позволяет масштабировать коммуникации.- Арт-дирекшн и креативное руководствоВам предстоит курировать ключевые коммуникационные проекты, направлять команду на поиск свежих идей и уточнять решения, руководить командой дизайнеров: развивать таланты, вдохновлять на эксперименты. Настраивать процессы так, чтобы команда работала с высоким качеством и в едином стиле. - Влияние на результат и объяснение решенийНужно будет презентовать и обсуждать визуальные решения на уровне руководства и ключевых стейкхолдеров, убедительно аргументировать визуальные подходы и влиять на стратегию дизайна, поддерживать коммуникацию с другими командами и обеспечивать целостность бренда во всей экосистеме. Мы ждем, что вы: – Владеете визуальным дизайном на уровне эксперта и умеете создавать выразительные концепции, поддерживающие стратегию бренда – Вели масштабные кампании и создавали визуальные образы для крупных сервисов и продуктов – Уверенно работаете с креативом: находите неожиданные, но точные визуальные решения – Руководили командами, помогали коллегам расти и формировали культуру высокого качества – Умеете убедительно презентовать идеи и влиять на стратегию продукта через визуальную часть Будет плюсом, если вы: – Работали с технологическими или AI-продуктами – Обладаете опытом в motion-, 3D- или арт-дирекшене видео – Создавали проекты, которые были отмечены на фестивалях или в индустриальном сообществе
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Арт-директор сайта и коммуникаций в Yandex Cloud
Yandex Cloud — облачная платформа для создания цифровых продуктов. В её составе есть решения для инфраструктуры, организации данных и вычислений, машинного обучения — всё, что помогает бизнесу развиваться. Ищем арт-директора, который возьмёт на себя ключевую творческую роль в развитии сайта Yandex Cloud и смежных продуктов. Наши основные проекты: – Сайт Yandex Cloud , который состоит из продуктовых и промостраниц, документации, калькуляторов, блога, мероприятий и кейсов – Опенсорс-система компонентов Gravity UI и конструктор сайтов Page Constructor Обязанности: – Развитие и поддержка веб-коммуникацийПредстоит поддерживать и развивать все веб-коммуникации: сайт Yandex Cloud и сайты других наших продуктов на базе конструктора, лендинги мероприятий, спецпроектов и промокампаний. – Управление командой и взаимодействие со смежниками Вы будете руководить небольшой дизайн-командой: помогать ей расти, выстраивать процессы, обучать и поддерживать младших коллег, распределять задачи и обеспечивать высокий уровень исполнения на проектах. Будете тесно взаимодействовать со смежными командами фронтенд-разработки и контент-маркетинга. – Развитие и поддержка дизайн-системы конструктора сайтовНужно будет поддерживать и развивать конструктор сайтов Page Constructor, часть нашей собственной опенсорс-системы компонентов Gravity UI. Требования: – Более пяти лет создавали дизайн в цифровой среде: лендинги, сайты, интерактивные и digital-продукты – Имеете опыт в построении и развитии дизайн-систем – Управляли командой более года – Работаете со смыслами и докапываетесь до сути задач: какую цель преследуем? Какую задачу решаем? Какой результат хотим получить? – Держите файлы в Figma в порядке, работаете с компонентами, используете autolayout, умеете прототипировать и анимировать интерфейсы – Используете системный подход, логику и здравый смысл при разработке решений – Понимаете возможности веб-вёрстки – Можете курировать создание 2D- и 3D-графики для своих задач – Инициативны, внимательны к деталям и неравнодушны к тому, что делаете – Способны чётко формулировать свои мысли и договариваться с коллегами – Умеете предлагать как быстрые, так и нестандартные решения Будет плюсом, если вы: – Знаете HTML и CSS – Владеете знаниями и навыками в области графического дизайна
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Менеджер по внутреннему ИТ-аудиту
Команда внутреннего аудита ищет менеджера по ИТ-аудиту для проведения проверок в области ИТ, ИБ и обеспечения непрерывности бизнеса как на уровне Яндекса в целом, так и для отдельных бизнес-подразделений и сервисов. Какие задачи вас ждут Участвовать в годовом планировании аудиторских проверок ИТ и ИБВам предстоит проводить оценку актуальных угроз и рисков в области ИТ, ИБ и непрерывности бизнеса, участвовать в определении приоритетных направлений, требующих внимания внутреннего аудита. Проводить аудиторские проверки ИТ- и ИБ-процессов на основе риск-ориентированного подходаВы будете формировать и выполнять программы проверок на основе оценки актуального риск-ландшафта и фактического дизайна бизнес-процессов, разрабатывать рекомендации по устранению недостатков, снижению рисков и оптимизации бизнес-процессов, готовить и согласовывать с менеджментом отчёты по результатам проверок. Участвовать в постоянном улучшении подходов внутреннего аудитаПредстоит участвовать в разработке и актуализации методологии внутреннего аудита в части ИТ и ИБ, а также во внедрении средств автоматизации аудиторских тестов. Обеспечивать экспертную поддержку по вопросам ИТ и ИБНужно будет обеспечивать взаимодействие с внешним аудитом и второй линией защиты в части ИТ-процессов, поддерживать команды операционного и финансового аудита в части оценки эффективности ИТ-контролей. Мы ждем, что вы – Получили высшее образование по технической специальности – Не меньше пяти лет занимались ИТ-аудитом в крупных компаниях – Знаете международные стандарты и регуляторные требования в области ИТ и ИБ: COBIT, ITIL, ISO, DAMA-DMBoK, ФЗ-152, ГОСТ 57580 – Участвовали в проведении аудита ИТ- и ИБ-процессов на основе риск-ориентированного подхода и использовали на практике методологию COSO Будет плюсом, если вы – Работали в SOC, подразделениях разработки, ИТ-эксплуатации или внедрения практик DevSecOps – Получили сертификат CISA или аналогичные
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Старший менеджер внутреннего аудита (Финтех)
Финтех Яндекса — молодое направление, которое быстро растёт как внутри экосистемы компании, так и за её пределами. Ищем старшего менеджера, который будет проводить проверки и консультировать команду аудиторских проектов. Ждём, что вы больше пяти лет работали в сфере аудита и отлично знаете международные стандарты. КАКИЕ ЗАДАЧИ ВАС ЖДУТ: Управление аудиторскими проектамиВам предстоит участвовать в проведении плановых и внеплановых аудиторских проверок, в том числе составлять план и программу проверки по аудируемой области, тестировать контрольные процедуры, анализировать причины их неэффективности, разрабатывать рекомендации по повышению эффективности проверяемой области (улучшение бизнес-процессов, процедур внутреннего контроля, управления рисками и корпоративного управления), согласовывать результаты аудита с бизнес-подразделениями Финтеха. Подготовка отчётов и мониторинг внедрения рекомендацийВы будете участвовать в подготовке отчётов по результатам проведённых аудитов, заполнять программы проверки, рабочие бумаги и чек-листы по проверяемой области, а также отслеживать исполнение рекомендаций. МЫ ЖДЕМ, ЧТО ВЫ: – Не менее пяти лет работали в сфере финансовых услуг: в управлении рисками, внутреннем или внешнем аудите, внутреннем контроле, анализе бизнес-процессов – Работали в банках или в компаниях «Большой четвёрки» (банковский сектор) – Знаете законодательные акты и нормативные акты ЦБ РФ, регулирующие банковскую деятельность – Проводили аудит операционных процессов в финтехе(закупки, маркетинг, программа лояльности, выручка, расходы и.д.) – Владеете английским языком БУДЕТ ПЛЮСОМ, ЕСЛИ ВЫ: – Знаете Python, SQL, обрабатывали большие объёмы данных в качестве дата-аналитика
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Процессный аналитик
Yandex Cloud — многофункциональная облачная платформа, которая помогает корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам создавать и совершенствовать цифровые сервисы и приложения. Сервисы Yandex Cloud позволяют преобразовывать, хранить, обрабатывать и анализировать данные. Основная задача процессного аналитика — повышение операционной эффективности компании. По сути, вы будете выполнять роль in-house consultant, а это значит, что нужно будет понимать устройство и специфику компании, взаимодействовать с бизнес-пользователями из различных отделов — от разработчиков до менеджеров продаж, слышать и понимать их, визуализировать процессы, определять узкие места и аргументированно защищать своё видение, работать с возражениями. Какие задачи вас ждут Поиск точек роста и ведение проектов по оптимизацииНужно самостоятельно формулировать гипотезы и искать зоны потенциального улучшения. Вы будете проводить анализ данных на основе финансовой отчётности, дашбордов разных подразделений компании и интервью с сотрудниками. Также потребуется из гипотез создавать проекты по оптимизации и доводить их до результата. Мы ждем, что вы – Интересуетесь операционной эффективностью, бизнес-процессами и процессным управлением, хотите развиваться и строить карьеру в этой сфере – Обладаете аналитическим складом ума и системным мышлением – Обладаете отличными коммуникативными способностями и умеете выстраивать отношения с людьми – Внимательны к деталям, готовы брать на себя ответственность за результат – Умеете аргументированно отстаивать свою точку зрения Будет плюсом, если вы – Работали в операционном консалтинге – Знаете нотацию BPMN 2.0, имеете опыт моделирования бизнес-процессов – Знаете инструменты Jira, Confluence или аналогичные
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Дизайнер продукта в инфраструктурные сервисы Яндекса
Инфраструктурные сервисы — это внутренние инструменты, на которых держатся сервисы Яндекса. Мы создаём продукты для разработки, развёртывания и сопровождения сложных проектов: от систем контроля версий и управления оборудованием до ML-платформ, инструментов мониторинга, алертинга и аналитики. Продукты и технологии, которые помогают разрабатывать, разворачивать и поддерживать ключевые сервисы компании – Опенсорс-система компонентов Gravity UI (https://gravity-ui.com/) – Примеры интерфейсов и проектов за последние два года (https://www.figma.com/proto/j0PZy6hRC7umXg7Yiqwbp0/Infra-presentation?page-id=0%3A1&node-id=1-2&viewport=281%2C255%2C0.16&t=LKc8yEMVkBrDfBaE-1&scaling=contain&content-scaling=fixed&starting-point-node-id=1%3A2) Обязанности: Дизайн интерфейсов продуктовВы будете создавать интерфейсы для сложных продуктов с нетривиальными сценариями и фокусом на эффективность инженерных команд. Вам нужно будет использовать современные подходы к проектированию и стремиться находить нестандартные решения, когда это действительно нужно. Кроме того, вам предстоит найти баланс между переиспользованием компонентов и поиском новых паттернов, а также развивать и поддерживать нашу дизайн-систему Gravity UI. Взаимодействие с заказчиками и командойВам нужно будет собирать, анализировать и формализировать требования от внутренних заказчиков, менеджеров и разработчиков. Мы ждем, что вы: – Можете уверенно работать с В2В-, B2E- и SaaS-продуктами – Умеете и любите разбираться в технически сложных задачах, учитываете ограничения, сценарии использования и задачи бизнеса – Знаете, как работать в условиях неопределённости (можете самостоятельно находить фокус задачи, формулировать цели и уточнять информацию у стейкхолдеров) Что мы предлагаем: – Работу в сильной команде, с которой можно расти – Возможность влиять на процесс и результат – Расширенную программу бенефитов Яндекса с ДМС, оплатой бейджиком в соседних кафе, фитнес-залами в офисах и многим другим – Гибкий график
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Лид коммуникационного дизайна в международное направление
Мы создаём продукты, которыми ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Ваша работа будет влиять на то, как Яндекс выглядит и звучит для международной аудитории. Ваша миссия — превращать сложные идеи в простые и вдохновляющие визуальные решения: от лендингов до айдентики спецпроектов. Какие задачи вас ждут – Стратегия и брендинг Вы будете формировать визуальную стратегию для международного направления: от айдентики до гайдлайнов. – Креативные концепции Вам предстоит создавать дизайн для диджитал- и офлайн-кампаний: лендинги, промо, мерч, графику для видео. Вы будете придумывать визуальные системы, которые работают на бизнес-цели. – Управление процессами Нужно будет ревьюить работы подрядчиков, выстраивать дизайн-процессы по Scrum и менторить команду. Ваша задача — обеспечить высочайшее качество на всех этапах, от идеи до реализации. – Развитие HR-бренда Предстоит создавать шаблоны коммуникаций, брендбуки и поддерживать мероприятия — то есть заниматься тем, что усиливает восприятие Яндекса как работодателя. Мы ждем, что вы – Не менее пяти лет работали в коммуникационном дизайне – Обладаете превосходным визуальным вкусом и готовы самостоятельно реализовывать концепции – Владеете Figma, Photoshop, Illustrator на продвинутом уровне – Управляли дизайн-командой – Владеете английским языком на уровне Intermediate или выше – Понимаете Scrum и Agile-методологии Будет плюсом, если вы – Работали с Phygital или другими AI-инструментами для дизайна – Имеете опыт в HR-брендинге
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Business Development Manager
eLama — самостоятельная технологическая платформа в digital-маркетинге. Мы развиваемся в рамках экосистемы Яндекса и создаем собственный продукт, который интегрирует все ключевые рекламные системы - от VK до Avito и Telegram. Мы сохранили самостоятельную инфраструктуру и уникальные процессы, чтобы дать тысячам российских компаний единый инструмент для управления ростом. Вам предстоит: – Отвечать за привлечение и удержание крупнейших компаний на рынке. Это включает в себя полный цикл работы: от поиска и первого контакта до заключения долгосрочных договоров и планомерного наращивания объёма продаж; – Разрабатывать и внедрять стратегии привлечения, анализируя рыночные тренды и выявляя потребности целевых сегментов; – Формировать сильную команду специалистов, которые разделяют ваш подход к работе с клиентами. Вы будете выстраивать эффективные процессы, мотивировать команду на результат и лично участвовать в развитии каждого её участника. Мы ожидаем, что вы – От пяти лет успешно работали на руководящих позициях в области бизнес-девелопмента, желательно в сфере digital-маркетинга или интернет-рекламы; – Имеете сформированную сеть профессиональных контактов и клиентскую базу среди целевых компаний (B2B, крупный бизнес) для быстрого старта; – Глубоко знаете рынок интернет-рекламы и понимаете потребности крупных B2B-клиентов; – Умеете выстраивать стратегию развития направления и эффективно реализовывать её на практике – Управляли коммерческой командой и строили процессы с нуля Будет плюсом, если вы – Работали в SaaS-компаниях или MarTech – Запускали с нуля и масштабировали новые коммерческие направления
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Sales Excellence Manager в Yandex Cloud
Yandex Cloud — лидер облачного рынка в России. Мы обслуживаем десятки тысяч клиентов. Ищем коллегу на позицию Sales Excellence Manager. Вы поможете превращать данные в действия и улучшать показатели коммерческой команды. Вы будете ключевым партнёром клиентской организации Yandex Cloud. Если у вас аналитический склад ума, вы любите принимать решения на основе данных и обладаете хорошими коммуникативными навыками — ждём ваше резюме. Обязанности: – Оптимизация процессовВы будете выявлять рутинные операции для автоматизации и внедрять AI в CRM-процессы – Сегментация рынка Вам предстоит разрабатывать критерии для деления рынка и клиентов на сегменты, анализировать их потенциал – Территориальное планированиеВы будете помогать распределять нагрузку между менеджерами, управлять пайплайном сделок и прогнозом выручки, собирать данные для разработки плана продаж, а также отслеживать выполнение KPI Требования: – Работали в поддержке продаж / sales operations в IT или B2B-сфере не менее трёх лет – Знаете CRM-системы и офисные инструменты – Уверенно анализируете данные (используете формулы, сводные таблицы, визуализации) – Умеете работать в режиме многозадачности и со срочными запросами Будет плюсом, если вы: – Имеете опыт в прямых продажах
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Senior product marketing manager Alice AI
Какие задачи вас ждут: Развитие категории и брендаВы будете формировать стратегию развития категории нейросетей на основе понимания трендов в области технологий ИИ, выявлять новые сценарии использования и анализировать потребности разных сегментов аудитории. Важной частью работы станет развитие education-трека: формирование просветительских инициатив, создание обучающих материалов и программ для пользователей и партнёров. Вы будете объяснять ценность технологий простым и доступным языком, помогать аудитории осваивать новые сценарии использования и формировать доверие к продуктам на базе нейросетей. Исследование рынка и разработка стратегий Go-to-MarketВам предстоит проводить маркетинговые исследования для запуска новых продуктов и фич. Будете анализировать потребности пользователей, изучать конкурентную среду, определять оптимальные каналы привлечения. Кроме того, нужно будет развивать кросс-сервисную интеграцию с другими сервисами Яндекса, чтобы расширять знания, дистрибуцию и использование продукта (DAU). Запуск маркетинговых кампанийСовместно с продуктовой командой вы будете планировать и запускать интегрированные маркетинговые кампании для продвижения продуктовых фич и роста знания и adoption нейросети Алисы в веб-чате и мобильном приложении. Определять ценностное предложение, разрабатывать позиционирование и поддерживать единый tone-of-voice бренда во всех каналах коммуникации. Вам предстоит формировать ключевые продуктовые сообщения, разрабатывать матрицу коммуникации для разных каналов, взаимодействовать с креативной командой, полностью вести поддержку запусков. Кросс-функциональное взаимодействиеВы будете постоянно взаимодействовать с командой и смежными отделами: координировать совместную работу с более чем десятью отделами: продукта, аналитики, исследований, PR, digital, разработки, креатива, финансов и другими. Мы ждем, что вы: – Работали продуктовым маркетологом или менеджером по маркетингу, в том числе с IT-продуктами, более пяти лет – Реализовывали рекламные кампании разных масштабов: от 360° до таргетированных запусков и маркетинговых мероприятий – Умеете работать с количественными и качественными данными: находить инсайты, формулировать гипотезы и презентовать их – Можете понятно объяснять сложные продуктовые концепции для внутренней и внешней аудитории – Имеете опыт постановки задач смежникам и контроля качества и сроков их выполнения, а также предоставления обратной связи – Обязательно обладаете опытом работы с различными нейросетями и уверенными навыками продвинутого пользователя AI-инструментов – Владеете развитыми навыками командной работы и лидерства, хотите влиять на результат – Хорошо понимаете продуктовые метрики для массовых цифровых продуктов
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Специалист по параллельным вычислениям на GPU/NPU
Мы ставим перед собой масштабную цель: оказаться в числе первых в мире компаний, создавших технологию автономного управления транспортом. Чтобы ускорить работу системы распознавания и прогнозирования и, как результат, научить автомобили и роботов-доставщиков ещё быстрее действовать в дорожных ситуациях, мы используем алгоритмы машинного обучения. Алгоритмы усложняются, их количество растёт, и наша задача — повысить эффективность их работы при ограниченных ресурсах. Если вы увлекаетесь оптимизацией и распараллеливанием алгоритмов, а каждый потреблённый оборудованием ватт готовы пустить в дело, то вам точно у нас понравится! Какие задачи вас ждут – Повышение эффективности алгоритмов Вам предстоит оптимизировать алгоритмы, учитывая аппаратные особенности платформ, автоматизировать тестирование алгоритмов и их адаптацию к платформе. – Работа с платформами для вычислений Вы будете исследовать современные платформы исполнения параллельных вычислений и подбирать оптимальную архитектуру параллельного исполнения алгоритмов на конкретной платформе. Мы ждем, что вы – Работали с PyTorch (или TensorFlow), конвертировали ML-модели в ONNX и запускали на TensorRT, ONNX Runtime, TFLite или любом другом фреймворке – Использовали CUDA/OpenCL, оптимизировали и распараллеливали вычисления на CUDA/OpenCL или других архитектурах ускорителей – Хорошо знаете C++, Python – Уверенно владеете классическими структурами данных и алгоритмами – Знакомы с линейной алгеброй, теорией вероятностей – Можете объяснять свои решения и отстаивать их перед оппонентами – Умеете работать в команде Будет плюсом, если вы – Решали прикладные задачи с помощью машинного обучения или Deep Learning – Писали кастомные плагины для ONNX, TensorRT или любого другого фреймворка с использованием C++, CUDA, OpenCL – Знакомы с методами сжатия, прунинга, квантизации нейросетей – Разбираетесь в дискретной математике и теории оптимизации – Хорошо знаете STL – Имеете опыт индустриальной разработки, не связанной с машинным обучением
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Старший специалист казначейства (валютный контроль)
Внимание! Декретная ставка Мы ищем ведущего/старшего специалиста казначейства в группу валютного контроля для осуществления расчётов кросс-бордер. Какие задачи вас ждут Работа с валютными платежами и автоматизацией процессовПроводить валютные платежи: работать в системе «Банк-клиент» российских кредитных организаций, Oracle, внутренних системах компании. Участвовать в автоматизации процессов казначейства и валютного контроля, взаимодействовать с коллегами из служб автоматизации и учёта Взаимодействие с банкамиКонтактировать с банками по вопросам стабильности платежей, текущих ограничений, валютного контроля, документооборота и т. д. Контроль, отчётность и консультирование коллегКонтролировать ликвидность и использование денежных средств по компаниям группы, готовить аналитические отчёты о движении денежных средств, платёжных возможностей и т. д. Контролировать соблюдение платёжной дисциплины в компании. Участвовать в разработке и внедрении процедур внутреннего контроля, платёжной дисциплины и учёта операций казначейства. Консультировать коллег из функциональных департаментов по вопросам валютного контроля, платёжным возможностям и т. д. Мы ждем, что вы – Работали в банке или финансовом департаменте крупной компании более двух лет – Разбираетесь в области валютного контроля и текущих ограничений – Владеете основами банковского законодательства – Работали в системах «Банк-клиент» – Уверенно пользуетесь Excel, знакомы с в Oracle – Знаете основные контрольные и платёжные функции казначейства – Владеете английским языком – Ответственно выполняете обязанности, умеете приоритизировать задачи и самостоятельно принимать решения, гибки и готовы к быстро меняющимся условиям, умеете работать в команде и в режиме многозадачности, готовы учиться и постоянно развиваться
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Координатор
Сервисы Яндекса помогают делать жизнь проще и комфортнее, и каждый день ими пользуются миллионы людей. Команда для бизнеса Яндекса объединяет людей и усилия вокруг больших проектов, обеспечивая поддержку пользователей и партнёров, доставку посылок и товаров, создание контента и развитие технологий. Мы ценим надёжность и возможности, что позволяет нашим сотрудникам чувствовать себя защищёнными и развиваться в профессиональном плане.Сейчас мы ищем талантливого и ответственного Техника, который станет частью нашей команды и поможет поддерживать и развивать сервисы Яндекса. Если вы любите решать технические задачи и стремитесь к профессиональному росту, то эта вакансия для вас! Мы предлагаем: – График работы 5/2 с 10:00 до 19:00; – Работу в комфортабельном офисе; – Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня; – Насыщенную корпоративную жизнь; – Возможность развивать свои профессиональные навыки в динамичной и профессиональной команде. Какие задачи тебя ждут: – Мониторить заявок в программе Startrek, распределять их по сложности для исполнения: ответственным штатным сотрудникам, подрядчикам в зависимости от сложности задачи; – Обеспечивать сотрудников и офис необходимыми аксессуарами и оборудованием по заявкам; – Организовывать транспортировку и установку корпусной мебели, а также комплектующих и фурнитуры для ремонта офисных помещений. – Подготавливать ведомость объемов работ (на основании сформированных заявок в программе Startrek) для подрядчиков по направлениям: матирование стеклянных поверхностей пленками, полировка изделий из искусственного камня, ремонт полотен рулонных штор, ремонт корпусной мебели и т. п.; – Контролировать выполнение работ; – Оформлять заявки для доступа внешних подрядчиков для выполнения работ по форме; – Сопровождать внешних подрядчиков к местам выполнения работ в офисе в рабочее время. Мы ждем,что вы: – Умеете работать режиме многозадачности; – Уверенный пользователь ПК, знаешь программы пакета MS Office, в том числе Excel; – Быстро обучаетесь, умеете анализировать информацию и умеете найти решение в сложных ситуациях. Присоединяйся к нашей команде профессионалов!
от 74 000 ₽ в месяц до вычета налогов
Смотреть на сайте
Менеджер по закупкам
Чтобы развивать сервисы Яндекса для миллионов пользователей, нужно организовать качественную инфраструктуру, которая обеспечит бесперебойную работу компании. Мы ищем энергичного специалиста, который поможет нам в этом. Если вы интересуетесь закупками, работали в этой области и хотите влиться в дружный коллектив, присоединяйтесь к нашей команде. Какие задачи вас ждут Работа с поставщикамиНеобходимо будет на постоянной основе анализировать рынок продуктов и поставщиков, формировать пул поставщиков по своему направлению и искать новых, а также размещать заказы, контролировать сроки поставки, оплаты счетов и документооборот. Взаимодействие с внутренним подрядчиком и обеспечение соответствия процесса закупки внутреннему регламенту компанииНеобходимо будет общаться с внутренними заказчиками и анализировать их потребности, контролировать обороты и планировать регулярные закупки. Обладаете сильными аналитическими навыкамиРаботать с большими массивами данных, строить отчеты, делать выводы и предлагать решения на основе анализа и выстраивать эффективные отношения с внутренними заказчиками и поставщиками. Мы ждем, что вы – Получили высшее образование – Работали в аналогичной должности в крупной российской или международной компании – Умеете выстраивать отношения с внутренними заказчиками – Обладаете аналитическим складом ума, внимательны к деталям, коммуникабельны и инициативны – Обладаете аналитическим складом ума, внимательны к деталям, коммуникабельны и инициативны – Свободно владеете MS Office, особенно Excel (на уровне продвинутой аналитики) и PowerPoint – Умеете рационально использовать время – Свободно владеете MS Office (Excel, PowerPoint) Будет плюсом, если вы – Имеете опыт в сфере непрямых закупок (страхование, поиск и найм персонала, аутсорсинг, обеспечение офисов) – Владеете английским языком на продвинутом уровне
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Менеджер по закупкам
Чтобы Яндекс мог развивать сервисы для миллионов пользователей, нужно организовать качественную инфраструктуру для сотрудников компании, чтобы они могли работать бесперебойно. Для этого мы ищем энергичного менеджера. Присоединяйтесь к нам, если живо интересуетесь состоянием дел в IT-отрасли, работали менеджером по закупкам и хотите влиться в дружный коллектив. Что нужно делать: – Вести закупочную деятельность в соответствии с потребностями заказчика и существующими регламентами; – Изучать рынок, искать партнёров; – Проводить конкурсы на закупку оборудования, материалов, строительно-монтажных услуг, услуг дизайна и проектирования, аудита и исследований (и многое другое); – Взаимодействовать с контрагентами (получать от них информацию о товарах и ценах, согласовывать условия поставок и оплаты); – Размещать заказы у контрагентов, контролировать, как исполняются заказы; – Сопровождать закупку от получения ТЗ до подписания всех необходимых документов. Мы ждем, что вы: – Разбираетесь в закупочной деятельности; – Работали с российскими и иностранными поставщиками не менее трех лет; – Занимались проектными закупками (строительно-монтажные работы, ремонтные работы, поставка оборудования и т.д.); – Аналитически мыслите, внимательны, коммуникабельны, инициативны; – Вели переговоры с поставщиками; – Рационально используете время. Условия: – Современный офис в центре Москвы со всем необходимым для комфортной работы и отдыха, есть парковка; – Формат работы: удалёнка + офис по согласованию с руководителем; – Компенсация оплаты питания на территории кампуса и в окрестностях; – Расширенная программа ДМС: стоматология, обследования, вызов врача на дом и многое другое; – Премии каждые полгода для всех, кто работает эффективно; – Возможность участвовать в мероприятиях Яндекса (образовательные программы, лекции, митапы и прочее); – Профессиональная команда, у которой можно многому научиться и перенять полезный опыт; – Культура открытости и взаимопомощи; – Высокая скорость работы и возможность быстро увидеть свой вклад и результаты.
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Менеджер по трудовым отношениям
В отделе кадровой экспертизы HR-команды Яндекса открыта вакансия менеджера проектов. Какие задачи вас ждут:Управление трудовыми отношениямиВы будете консультировать заказчиков по вопросам трудового законодательства, вести переговоры, предлагать решения в нестандартных ситуациях. Кроме того, сотрудничать с внешними экспертами и контролировать соблюдение сотрудниками компании правил в области трудовых отношений компании. Мы ждем, что вы: – Окончили вуз по специальности в области управления персоналом или юриспруденции – Работали в аналогичной должности не менее двух лет – Знаете трудовое законодательство и другие нормативно-правовые акты, регулирующие трудовые отношения – Вели переговоры или представляли интересы компании/сотрудника в суде Что мы предлагаем: – Официальное трудоустройство по ТК РФ — срочный трудовой договор – График 5/2 с 10:00 до 19:00, гибридный формат работы – Офис в БЦ «Красная роза», м. «Парк Культуры» – Программу адаптации и обучения для новых сотрудников со стороны наставника (buddy) – Премии каждые полгода для всех сотрудников, прошедших ревью – Компенсацию оплаты питания и расширенную программу ДМС
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Account Manager (FSI) в Yandex Cloud
Направление работы с ключевыми клиентами (сегмент enterprise) Yandex Cloud отвечает за привлечение и развитие клиентов из разных индустрий — финансов, ритейла, разработки программного обеспечения и сервисов. Наша команда помогает этим клиентам быстрее реагировать на изменения рынка и делать бизнес надёжнее. Мы растём и ищем коллегу для усиления команды. Хотим видеть в своих рядах вдумчивого человека с хорошими навыками переговоров, который знаком с облачными технологиями и понимает специфику их использования в банковской индустрии. Обязанности: – Работать с ключевыми клиентами, расширяя возможности использования новых облачных сервисов для клиента – Искать и привлекать новых клиентов – Выстраивать крепкое технологическое партнёрство и развивать отношения на всех уровнях организации – Взаимодействовать со смежными подразделениями (архитекторами, маркетингом, аналитикой) и координировать их, чтобы находить оптимальные для клиентов решения – Планировать и прогнозировать развитие бизнеса Требования: – Занимались активными прямыми продажами сложных технологических продуктов (вы будете отвечать за формирование конечного предложения и подписание договоров с клиентами) – Придерживаетесь принципов тотальной прозрачности по отношению к клиенту и в рамках ведения бизнеса – Продавали сложные решения на уровне CxO – Хорошо понимаете специфику банковской индустрии, знаете сценарии применения облачных сервисов в этом бизнесе – Готовы искать новые контакты и создавать возможности для роста бизнеса – Быстро осваиваете новые технологии Будет плюсом, если вы: – Разбираетесь в российском и международном облачном рынке, знаете ключевых поставщиков, особенности продуктов и конкурентные отличия
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Account Manager (Retail) в Yandex Cloud
Направление работы с ключевыми клиентами корпоративного сегмента Yandex Cloud отвечает за привлечение и развитие клиентов из индустрии финансов, ритейла, разработки программного обеспечения и сервисов. Наша команда помогает этим клиентам быстрее реагировать на изменения рынка и укреплять бизнес.Мы растём и ищем коллегу для усиления команды. Хотим видеть в своих рядах вдумчивого человека с хорошими навыками переговоров, который знаком с облачными технологиями и понимает специфику их использования в ритейл-индустрии. Обязанности: – Работа с клиентамиВам предстоит работать с ключевыми клиентами, искать и привлекать новых, расширять возможности использования новых облачных сервисов для клиента, выстраивать крепкое технологическое партнёрство и развивать отношения на всех уровнях организации – Взаимодействие со смежными подразделениями Вы будете взаимодействовать с архитекторами, маркетологами, аналитиками, координировать их, чтобы находить оптимальные для клиентов решения Требования: – Занимались активными прямыми продажами сложных технологических продуктов (вас ждут и прямые продажи, и продажи через партнёрский канал, вы будете формировать конечное предложение и подписывать договоры с клиентами) – Придерживаетесь принципов тотальной прозрачности по отношению к клиенту и в рамках ведения бизнеса – Продавали сложные решения на уровне CxO – Хорошо понимаете специфику ритейл-индустрии, знаете сценарии применения облачных сервисов в этом бизнесе – Готовы искать новые контакты и создавать возможности для роста бизнеса – Быстро осваиваете новые технологии – Знаете английский на уровне не ниже Intermediate Будет плюсом, если вы: – Разбираетесь в российском и международном облачном рынке, знаете ключевых поставщиков, особенности продуктов и конкурентные отличия
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Account Manager (TMT) в Yandex Cloud
Наше направление работает с ключевыми корпоративными клиентами Yandex Cloud в медиа, телекоме и технологическом сегменте. Мы помогаем клиентам быстрее реагировать на изменения рынка и повышать надёжность бизнеса с помощью облачных технологий. Ищем вдумчивого человека с развитыми навыками корпоративных продаж, который знаком с облачными технологиями и понимает специфику их использования в TMT-индустрии. Обязанности: – Проактивно работать с корпоративными клиентами Yandex CloudРаботая с клиентами, мы в первую очередь фокусируемся на поиске новых сценариев использования нашей облачной платформы и на помощи в выстраивании правильной корпоративной архитектуры клиента, которая будет учитывать все плюсы использования облачных технологий. Вам нужно будет хорошо понимать стратегию развития клиента, его текущие задачи и то, как Yandex Cloud может помочь в достижении его целей. – Развивать новых клиентовВ сфере деятельности каждого менеджера по работе с клиентами есть новые для Yandex Cloud компании, которые ещё не пользуются нашей платформой. Вам предстоит находить новые контакты и сценарии использования Yandex Cloud в таких компаниях, участвовать в коммерческих переговорах и вести все процессы документооборота. – Проводить стратегическое планирования развития своей территории Вы будете отвечать за разработку и реализацию комплексного плана развития как всей своей территории, так и каждого конкретного корпоративного клиента из неё. Нужно будет заниматься приоритизацией территории, разрабатывать и актуализировать планы работы с каждым клиентом, разрабатывать маркетинговый план. Также вы будете отвечать за ведение и актуализацию пайплайна по своей территории и регулярное прогнозирование финансового результата. Требования: – Занимались активными прямыми продажами сложных технологических продуктов – Придерживаетесь принципов тотальной прозрачности по отношению к клиенту в рамках ведения бизнеса – Продавали сложные решения на уровне CxO – Хорошо понимаете специфику TMT-индустрии, знаете сценарии применения облачных сервисов в этом бизнесе – Знаете английский на уровне Intermediate и выше – Быстро осваиваете новые технологии – Готовы искать новые контакты и создавать возможности для роста бизнеса
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Account Manager (госсектор) в Yandex Cloud
Yandex Cloud — это облачная платформа, которую используют тысячи компаний и предпринимателей, от частных специалистов до международных корпораций. Наши сервисы и продукты позволяют быстро и просто получить доступ к современным технологиям обработки и хранения данных: распознаванию и синтезу речи, виртуальным машинам и управляемым базам данных. Мы ищем опытного менеджера, который будет продавать наши сервисы и продукты государственным структурам и корпорациям с государственным участием. Обязанности: – Взаимодействовать с Минцифры, госкорпорациями и организациями госсектора – Совместно с архитекторами и отделами маркетинга и аналитики находить оптимальные для клиентов решения – Выполнять план по росту объёмов потребляемых клиентом ресурсов и разнообразию сценариев использования платформы – Координировать весь цикл взаимодействия с заказчиком и вовлечения специалистов смежных подразделений – Внимательно работать с CRM, планировать и прогнозировать развитие бизнеса Требования: – Работали с организациями госсектора и госкорпорациями от 7 лет – Глубоко понимаете специфику работы с госсектором и госкорпорациями, знаете, как облачные технологии применяются в этом сегменте – Продавали сложные технологические продукты и решения на уровне руководителей высшего уровня – Придерживаетесь принципов тотальной прозрачности по отношению к клиенту при ведении бизнеса – Умеете решать сложные задачи в меняющихся условиях – Готовы искать новые контакты и создавать возможности для роста бизнеса – Понимаете цикл продаж в сегментах B2B и B2G
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Менеджер по работе с клиентами в Yandex Cloud (Sales Academy)
Yandex Cloud — один из лидеров российского рынка облачных технологий. Задача бизнес-команды — выстраивать крепкие технологические партнёрства с крупными игроками из самых разных индустрий. У нас действительно есть своя культура: она складывается вместе с новыми яркими и неравнодушными людьми, которые постоянно к нам приходят. Предлагаем вам оплачиваемую программу, рассчитанную на шесть месяцев активной работы. Она состоит из двух основных модулей: внутреннее обучение и погружение в рынок облачных технологий через взаимодействие с клиентами. В октябре 2026 года лучшим участникам предложим занять открытые позиции в бизнес-команде Yandex Cloud. Мы готовы делиться с вами знаниями и вместе учиться мыслить в облачной парадигме! Что предстоит делать – Сопровождать клиентов на пути миграции в облако, консультировать по техническим вопросам и наращивать потребление сервисов – Работать с компаниями малого и среднего бизнеса, в том числе напрямую с представителями и владельцам бизнеса – Проводить исследования, чтобы учитывать специализацию индустрии и тренды рынка для поиска оптимальных решений – Совместно с архитекторами и аналитиками приоритизировать потребности пользователей и находить оптимальные решения Мы ждем, что вы – Хотите развиваться в IT и учиться работать с облаками – Получили техническое или бизнес-образование – Уверенно и грамотно говорите и пишете – Любите учиться и погружаться в незнакомые процессы Что мы предлагаем – Длительность программы — 6 месяцев – Загрузка — 40 часов в неделю – Возможность постоянного трудоустройства — в октябре 2026 года
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Менеджер по работе с ключевыми партнёрами‑реселлерами в Yandex Cloud
Yandex Cloud — платформа облачных сервисов Яндекса. Мы предоставляем бизнесу инструменты для разработки, развёртывания и масштабирования IT‑решений и стремимся расширять экосистему партнёров, помогая им расти вместе с нами. Мы ищем менеджера по работе с партнёрами. Вам предстоит увеличить объём продаж Yandex Cloud, развивая отношения с ключевыми партнёрами-реселлерами и повышая их экспертность. Особое внимание нужно будет уделить приоритетным продуктам: Data Platform, Security, ML & AI. Какие задачи вас ждут Развитие партнёрской сетиВы будете выстраивать долгосрочные отношения с ключевыми партнёрами-реселлерами, выявлять точки роста и разрабатывать индивидуальные планы развития для каждого партнёра с акцентом на Data Platform, Security, ML & AI. Также вы будете отслеживать выполнение партнёрских KPI и при необходимости корректировать стратегию. Кроме того, ваша задача — помочь партнёрам получить статусы Expert и Pro, которые подтверждают их экспертность. Рост продажВы будете совместно с партнёрами разрабатывать и воплощать в жизнь планы по продажам сервисов Yandex Cloud, акцентируя внимание на приоритетных направлениях, а также помогать партнёрам готовить коммерческие предложения и презентации для клиентов, подробно раскрывая преимущества сервисов. Обучение партнёровВы будете организовывать и проводить обучающие сессии для команд продаж и технических специалистов партнёров, углублённо разбирая ключевые направления. Расскажете о продуктовой линейке Yandex Cloud, её преимуществах и возможных сценариях использования. Обеспечите партнёров актуальными маркетинговыми и техническими материалами, а также кейсами по ключевым направлениям. Развитие on‑prem‑продуктовВы будете формировать стратегию продвижения on‑prem‑решений среди партнёров, организовывать и поддерживать диалог между партнёрами и дистрибуторами по вопросам поставок, логистики и технической поддержки on‑prem‑продуктов, а также разрабатывать совместные маркетинговые и продажные активности для продвижения on‑prem‑решений. Взаимодействие с техническими командами партнёровВы будете общаться с техническими специалистами партнёров, чтобы глубоко изучить их экспертизу в ключевых направлениях, помогать в организации технических демо и пилотных внедрений продуктов, а также координировать совместные воркшопы и тренинги. Мы ждём, что вы – Занимались прямыми или партнёрскими продажами проектных решений – Реализовали успешные проекты, о которых сможете рассказать – Понимаете тенденции бизнеса IT в России и за рубежом – Знаете рынок облачных технологий, ключевых игроков и их конкурентные отличия, бизнес-модели – Умеете вести переговоры на уровне руководителя организации, технического директора, директора по информационным технологиям, директора по работе с данными – Понимаете, как устроен цикл продаж, знакомы с управлением и ценообразованием – Готовы постоянно развиваться и изучать новые технологии
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Project manager в Биллинг
Привет! Меня зовут Аня Киселева, я руковожу командой управления проектами подключения в Биллинге Яндекса. Мы ищем менеджера проектов, который будет помогать сервисам Яндекса с подключением к нашей внутренней биллинговой системе, много коммуницировать с большим количеством людей и станет экспертом для большого количества заказчиков. Анна КиселеваСтарший менеджер проектов Биллинг — это внутренняя платформа Яндекса, которая помогает сервисам с монетизацией. Любой громкий запуск новых продуктов в Такси, Директе, Лавке, Еде, на Маркете, Кинопоиске, Музыке и других сервисах Яндекса проходит через интеграцию с нашей платформой. За сутки мы обрабатываем порядка 100 миллионов бизнес-событий и транзакций от всех сервисов Яндекса и выполняем финансовые расчёты по ним. Какие задачи вас ждут – Управление проектами и развитие процессов Вам предстоит обеспечивать развитие и стабильность платформы биллинга. Нужно будет работать с бэклогом Такси, Директа и Рекламы, решая множество задач и оперативно переключаясь между сервисами. – Взаимодействие с командой разработки Вы будете тесно взаимодействовать с командой разработки, переводить бизнес-требования в ТЗ, искать продуктовые и технические решения для запусков в адекватные сроки. – Коммуникация со стейкхолдерами и заказчиками Вам предстоит выступать экспертом для коллег из смежных систем, помогая им в решении сложных вопросов и предоставляя необходимую информацию. Мы ждем, что вы – Работали в ИТ-системах менеджером проектов или менеджером продукта – Уверенно владеете SQL или его диалектами - умеете читать и модифицировать запросы, работать с БД Oracle – Напрямую ставили задачи на разработку, контролировали сроки, оценивали риски – Имеете опыт валидации и проверки предлагаемых решений, оценок и сроков – Создавали или развивали ключевые метрики проекта – Умеете работать в условиях неопределённости, управлять ожиданиями стейкхолдеров, говорить с заказчиками на языке бизнеса – Способны оценивать цели и задачи автоматизации с точки зрения заказчика, готовы брать на себя ответственность за результат – Можете быстро находить общий язык с архитекторами, разработчиками, инженерами – Знаете, как излагать сложные технические задачи простыми словами. Будет плюсом, если вы – Читаете код на Python, умеете писать простые скрипты для автоматизации рутинных задач – Работали с продуктами, где есть транзакции, подписки, кешбэки, бонусы и личные счета – Внедряли процессы разработки, системы качества, delivery-процессы – Имеете опыт, связанный с проектированием, созданием и внедрением различных биллинговых систем, ERP, CRM или крупных самописных систем в e-com, торговле – Понимаете процессы проектирования ИС и принципы построения микросервисной архитектуры – Знаете языки программирования (Python, Go).
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Менеджер продукта в Speech-направление AI Studio
Yandex AI Studio объединяет все необходимые технологии, модели и инструменты для создания ИИ-приложений и агентов, помогающих решать задачи бизнеса. Мы ищем менеджера, который готов принять вызов и превратить инновационную идею в реальный, востребованный продукт! Чтобы наши клиенты, не владеющие программированием, могли самостоятельно (Low/No Code) собирать голосовых агентов — быстро, легко и с удовольствием. Нам нужен человек, который полностью возьмет на себя часть формирования и развития продуктовой линейки речевых технологий (ASR, TTS, платформы голосовых роботов), обеспечивающей рост выручки, масштабируемость и захват новых сегментов рынка (Cloud / On-prem, СМБ, Enterprise). Что у нас уже есть: - крутая технология для создания голосового агента для поддержки с помощью Realtime API в Yandex AI Studio; - вдохновляющее руководство по старту — посмотрите, как это работает: https://youtu.be/JAcaGNmgG2U Задачи: Продумать продуктовую стратегию и рыночное позиционирование: - сформировать vision и стратегию развития речевых продуктов; - проанализировать, что делают конкуренты (российские и международные); - набросать гипотезы и roadmap — как мы выйдем на рынок с нашим продуктом. Управлять продуктовым портфелем и roadmap: - пройти весь путь продукта: от discovery до growth; - расставить приоритеты в разработке: платформа голосовых роботов, визуальный конструктор диалогов, low-code / no-code интеграции, аналитика и оценка качества; - найти баланс между core-технологиями (ASR/TTS), продуктовыми фичами (оркестрация диалогов, аналитика), требованиями Enterprise-клиентов (SLA, безопасность, on-prem) и планами по выручке; - следить за техническим долгом и эволюцией продукта. Развивать платформу голосовых роботов (ключевой фокус): - прописать требования к визуальному конструктору диалогов (сценарии, управление голосом, оркестрация LLM, tools, операторов); - прокачать low/no-code интеграции (телефония, CRM, биллинг, внутренние системы, внешние API и tool calling); - сформировать требования к аналитике (воронки сценариев, качество ASR / NLU / LLM, A/B-тесты диалогов, контроль галлюцинаций и отклонений от сценария). Работать с клиентами и коммерцией: - проводить кастдевы, собирать обратную связь от клиентов, которые используют конкурирующие решения; - участвовать во встречах с Enterprise-клиентами вместе с sales и presale; - переводить пожелания клиентов в конкретные продуктовые решения. Координировать работу команды: - ставить задачи и следить за их выполнением для backend-команд, ASR / TTS / LLM (R&D) команд, frontend и дизайна; - взаимодействовать со смежными командами (SpeechSense, AI Studio), чтобы наше решение было по-настоящему платформенным; - управлять ожиданиями всех сторон: бизнеса, разработки, смежных сервисов клиентов; - принимать продуктовые решения, опираясь на данные. Следить за метриками и отвечать за результат: - владеть ключевыми KPI продукта: adoption, retention, выручка / доля рынка, time-to-value для клиента; - анализировать продуктовые метрики (использование сценариев, качество диалогов, нагрузка и масштабируемость); - запускать и анализировать эксперименты (MVP, beta, pilots). Мы ждём, что ты: - запускал(а) B2B-продукты и можешь это подтвердить; - имеешь опыт разработки или внедрения голосовых продуктов; - знаком(а) с ML-продуктами.
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Старший технический менеджер продукта в IDM
IDM (Identity Manager) — высоконагруженная платформа управления ролями сотрудников, критичная для работы 130 000+ пользователей и 1000+ внутренних систем Яндекса. С её помощью сотрудники запрашивают роли в любых внутренних системах, получают подтверждение, после чего платформа автоматически выдаёт доступ. Новые системы подключаются самостоятельно, гибко настраивают ролевые модели и правила согласования и строят автоматизации вокруг платформы. IDM — это: – Глобальный масштаб. Мы обрабатываем 300 000 ролей в сутки, храним десятки миллионов активных ролей и подключаем 40+ новых систем ежемесячно. Вы будете влиять на ключевые процессы, которыми ежедневно пользуются десятки тысяч сотрудников. – Продуктовый подход. Работаем через измеримые продуктовые цели: определяем фокусные направления, строим метрики (например: скорость выдачи ролей, надёжность процессов согласования, качество интеграций) и реализуем проекты, которые быстрее всего приводят к достижению целей. – Командная работа. У нас сильная кросс-функциональная команда: разработка, аналитика, UX, техписатели, поддержка. Мы совместно формируем решения, делимся опытом, обсуждаем риски и помогаем друг другу. – Современный стек и подходы. Переходим на микросервисную архитектуру (Go, Java), активно развиваем платформенные сервисы, повышаем отказоустойчивость и управляемость системы. Какие задачи вас ждут Проработка продуктовых решенийВам предстоит выявлять проблемные области платформы, общаться с пользователями, анализировать данные, разрабатывать метрики, формировать гипотезы и проверять их. Вы будете задавать направление развития и формировать понятные пользовательские истории для команды разработки. Управление проектамиВы будете вести проекты от идеи до внедрения и достижения продуктовых и технических показателей успеха. Это могут быть проекты по интеграции новых систем, архитектурные улучшения, повышение отказоустойчивости или оптимизация критичных сценариев выдачи ролей. Взаимодействие со смежникамиПредстоит работать со стейкхолдерами, согласовывать дорожные карты, определять приоритеты, обеспечивать прозрачность прогресса. Вы будете взаимодействовать с разработкой, UX, аналитикой, поддержкой и командами других сервисов, от которых зависит работа IDM. Улучшение UXНужно будет совместно с UX-специалистами выявлять зоны улучшения, анализировать данные использования, оптимизировать ключевые пользовательские сценарии и участвовать в проведении качественных исследований. Мы ждем, что вы – Руководили сложными техническими или продуктовыми проектами и взаимодействовали с несколькими командами одновременно – Используете системный подход: умеете декомпозировать задачи, выявлять риски, формировать дорожные карты и работать с метриками – Умеете формировать качественные пользовательские истории, продумывая сценарии, ограничения и критерии готовности – Имеете сильный технический бэкграунд и можете говорить с разработчиками на одном языке по вопросам, связанным с архитектурой, API, интеграциями, сервисными компонентами – Умеете работать с данными, строить аналитические отчёты и принимать решения на основе метрикБудет плюсом, если вы – Работали с продуктами или процессами в области управления доступами: IAM, IGA, RBAC – Умеете создавать продуктовые метрики, проводить CustDev, валидировать гипотезы и принимать решения на основе данных – Имеете опыт разработки (например, на Go, Java, Python), что позволит глубже погружаться в технические задачи
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Старший технический менеджер продукта в IDM
IDM (Identity Manager) — высоконагруженная платформа управления ролями сотрудников, критичная для работы 130 000+ пользователей и 1000+ внутренних систем Яндекса. С её помощью сотрудники запрашивают роли в любых внутренних системах, получают подтверждение, после чего платформа автоматически выдаёт доступ. Новые системы подключаются самостоятельно, гибко настраивают ролевые модели и правила согласования и строят автоматизации вокруг платформы. IDM — это: – Глобальный масштаб. Мы обрабатываем 300 000 ролей в сутки, храним десятки миллионов активных ролей и подключаем 40+ новых систем ежемесячно. Вы будете влиять на ключевые процессы, которыми ежедневно пользуются десятки тысяч сотрудников. – Продуктовый подход. Работаем через измеримые продуктовые цели: определяем фокусные направления, строим метрики (например: скорость выдачи ролей, надёжность процессов согласования, качество интеграций) и реализуем проекты, которые быстрее всего приводят к достижению целей. – Командная работа. У нас сильная кросс-функциональная команда: разработка, аналитика, UX, техписатели, поддержка. Мы совместно формируем решения, делимся опытом, обсуждаем риски и помогаем друг другу. – Современный стек и подходы. Переходим на микросервисную архитектуру (Go, Java), активно развиваем платформенные сервисы, повышаем отказоустойчивость и управляемость системы. Какие задачи вас ждут Проработка продуктовых решенийВам предстоит выявлять проблемные области платформы, общаться с пользователями, анализировать данные, разрабатывать метрики, формировать гипотезы и проверять их. Вы будете задавать направление развития и формировать понятные пользовательские истории для команды разработки. Управление проектамиВы будете вести проекты от идеи до внедрения и достижения продуктовых и технических показателей успеха. Это могут быть проекты по интеграции новых систем, архитектурные улучшения, повышение отказоустойчивости или оптимизация критичных сценариев выдачи ролей. Взаимодействие со смежникамиПредстоит работать со стейкхолдерами, согласовывать дорожные карты, определять приоритеты, обеспечивать прозрачность прогресса. Вы будете взаимодействовать с разработкой, UX, аналитикой, поддержкой и командами других сервисов, от которых зависит работа IDM. Улучшение UXНужно будет совместно с UX-специалистами выявлять зоны улучшения, анализировать данные использования, оптимизировать ключевые пользовательские сценарии и участвовать в проведении качественных исследований. Мы ждем, что вы – Руководили сложными техническими или продуктовыми проектами и взаимодействовали с несколькими командами одновременно – Используете системный подход: умеете декомпозировать задачи, выявлять риски, формировать дорожные карты и работать с метриками – Умеете формировать качественные пользовательские истории, продумывая сценарии, ограничения и критерии готовности – Имеете сильный технический бэкграунд и можете говорить с разработчиками на одном языке по вопросам, связанным с архитектурой, API, интеграциями, сервисными компонентами – Умеете работать с данными, строить аналитические отчёты и принимать решения на основе метрикБудет плюсом, если вы – Работали с продуктами или процессами в области управления доступами: IAM, IGA, RBAC – Умеете создавать продуктовые метрики, проводить CustDev, валидировать гипотезы и принимать решения на основе данных – Имеете опыт разработки (например, на Go, Java, Python), что позволит глубже погружаться в технические задачи
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Старший технический менеджер продукта в IDM
IDM (Identity Manager) — высоконагруженная платформа управления ролями сотрудников, критичная для работы 130 000+ пользователей и 1000+ внутренних систем Яндекса. С её помощью сотрудники запрашивают роли в любых внутренних системах, получают подтверждение, после чего платформа автоматически выдаёт доступ. Новые системы подключаются самостоятельно, гибко настраивают ролевые модели и правила согласования и строят автоматизации вокруг платформы. IDM — это: – Глобальный масштаб. Мы обрабатываем 300 000 ролей в сутки, храним десятки миллионов активных ролей и подключаем 40+ новых систем ежемесячно. Вы будете влиять на ключевые процессы, которыми ежедневно пользуются десятки тысяч сотрудников. – Продуктовый подход. Работаем через измеримые продуктовые цели: определяем фокусные направления, строим метрики (например: скорость выдачи ролей, надёжность процессов согласования, качество интеграций) и реализуем проекты, которые быстрее всего приводят к достижению целей. – Командная работа. У нас сильная кросс-функциональная команда: разработка, аналитика, UX, техписатели, поддержка. Мы совместно формируем решения, делимся опытом, обсуждаем риски и помогаем друг другу. – Современный стек и подходы. Переходим на микросервисную архитектуру (Go, Java), активно развиваем платформенные сервисы, повышаем отказоустойчивость и управляемость системы. Какие задачи вас ждут Проработка продуктовых решенийВам предстоит выявлять проблемные области платформы, общаться с пользователями, анализировать данные, разрабатывать метрики, формировать гипотезы и проверять их. Вы будете задавать направление развития и формировать понятные пользовательские истории для команды разработки. Управление проектамиВы будете вести проекты от идеи до внедрения и достижения продуктовых и технических показателей успеха. Это могут быть проекты по интеграции новых систем, архитектурные улучшения, повышение отказоустойчивости или оптимизация критичных сценариев выдачи ролей. Взаимодействие со смежникамиПредстоит работать со стейкхолдерами, согласовывать дорожные карты, определять приоритеты, обеспечивать прозрачность прогресса. Вы будете взаимодействовать с разработкой, UX, аналитикой, поддержкой и командами других сервисов, от которых зависит работа IDM. Улучшение UXНужно будет совместно с UX-специалистами выявлять зоны улучшения, анализировать данные использования, оптимизировать ключевые пользовательские сценарии и участвовать в проведении качественных исследований. Мы ждем, что вы – Руководили сложными техническими или продуктовыми проектами и взаимодействовали с несколькими командами одновременно – Используете системный подход: умеете декомпозировать задачи, выявлять риски, формировать дорожные карты и работать с метриками – Умеете формировать качественные пользовательские истории, продумывая сценарии, ограничения и критерии готовности – Имеете сильный технический бэкграунд и можете говорить с разработчиками на одном языке по вопросам, связанным с архитектурой, API, интеграциями, сервисными компонентами – Умеете работать с данными, строить аналитические отчёты и принимать решения на основе метрикБудет плюсом, если вы – Работали с продуктами или процессами в области управления доступами: IAM, IGA, RBAC – Умеете создавать продуктовые метрики, проводить CustDev, валидировать гипотезы и принимать решения на основе данных – Имеете опыт разработки (например, на Go, Java, Python), что позволит глубже погружаться в технические задачи
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Технический продакт менеджер в Devtools
Мы работаем над инфраструктурой и инструментами разработки в Яндексе. Наша зона ответственности начинается c написания кода и заканчивается сборкой готовой к релизу программы. Проекты, которыми мы занимаемся: – Разработка собственной системы контроля версий, позволяющей работать с гигантской кодовой базой Яндекса, а также создание веб-интерфейса пользователя для работы с исходным кодом и ревью с поиском по коду и удобной навигацией. Мы живём по принципу monorepo и trunk-based development, что позволяет нам поддерживать всю кодовую базу Яндекса в порядке, но ставит перед нами задачу масштабирования системы контроля версий и системы работы с исходным кодом. Ещё мы поддерживаем инструменты для удобной интеграции программ с открытым исходным кодом и библиотек с нашей кодовой базой, а также для выкладывания передовых наработок Яндекса в открытый доступ. – Система непрерывной интеграции. В Яндексе работают несколько тысяч разработчиков, они пишут сотни программ, тысячи библиотек и сотни тысяч тестов. Наша инфраструктура позволяет эффективно проводить автосборку и автотестирование кода под все необходимые платформы, что помогает разработчикам Яндекса двигаться быстрее. Инфраструктура состоит из нескольких тысяч hardware-серверов (это сотни тысяч ядер) и хранилища результатов на несколько петабайт. – Система сборки и распределённой сборки. Для бэкенд-разработки в Яндексе используются пять языков программирования: C++, Java, Python, Go и Kotlin. Для фронтенд-разработки — TypeScript. Сотни проектов написаны на этих языках. Для лёгкого переиспользования кода и быстрой проверки результатов мы разрабатываем свою систему сборки и распределённой сборки. – Проработка потребностей и создание специализированных инструментов для самых разных областей разработки — не только бэкенда и фронтенда, но и мобильных и декстопных приложений. Также в Яндексе принято писать много тестов. Благодаря нашим инструментам легко и удобно писать тесты различной сложности: от юнит-тестов до ручных тестов пользовательского интерфейса. Есть ещё масса задач, которые не попадают напрямую в перечисленные категории, но лежат на пути от коммита до выкладки программ в продакшн. Ими мы тоже занимаемся, ведь наша цель — помочь разработчикам Яндекса как можно быстрее и качественнее доставить продукт конечному пользователю. Наша команда постоянно растёт вместе со всем Яндексом, поэтому сейчас мы ищем менеджера продукта.Какие задачи вас ждут Владение одним или несколькими продуктамиВам предстоит отвечать за продуктовое развитие, долгосрочное видение и приоритет фич в одном или нескольких связанных сервисах, сотрудничать с одной или несколькими командами разработки, изучать внутренние и внешние аналоги и полностью владеть вашей предметной областью. Общение с пользователями и смежными подразделениямиМы — инфраструктура, и наши пользователи — это мы сами и тысячи наших коллег. Нужно будет плодотворно сотрудничать с разработчиками инфраструктуры и разработчиками, использующими инфраструктуру: проводить пользовательские интервью, анализировать обратную связь, собирать и оценивать потребности разных подразделений Яндекса. Работа с данными и экспериментыОт наших менеджеров продукта мы ждём принятия решений, основанных на данных. Вы будете помогать коллегам-аналитикам в проектировании потоков данных и ключевых метрик ваших продуктов, проверять гипотезы экспериментами, получать инсайты из статистики и видеть в числах ту пользу, что приносит ваша работа. Мы ждем, что вы – Отвечали за развитие технически сложного IT-продукта – Умеете выстраивать эффективные процессы работы с командой разработки, аналитиков, дизайнеров и поддержки – Умеете проверять гипотезы и принимать решения на основе данных и аналитики – Знакомы с нашей предметной областью — пользовались инструментами для разработчиков, понимаете процесс разработки программного обеспечения – Умеете расставлять приоритеты и решать задачи в срок – Хорошо управляете обсуждениями и фиксируете результаты – Последние два года работали на аналогичной должности
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Технический продакт менеджер в Observability Platform
Платформа Observability Яндекса позволяет легко и быстро получить однозначный ответ о состоянии систем в любой момент. В состав платформы входят количественный мониторинг, алертинг, система нотификаций, логи и трейсы. Почти все команды Яндекса с помощью платформы отслеживают состояние своих сервисов — как внешних, так и внутренних. Кроме этого, сервисы Yandex Monitoring и Yandex Cloud Logging доступны пользователям Yandex Cloud. Вызовы, которые перед нами стоят: – Создавать единую платформу, в которую будут легко, удобно и по общим принципам встраиваться сервисы, позволяющие пользователям быстро получать ответ о состоянии своих систем на основе всех данных платформы – Развивать сервисы платформы – Упрощать порог входа и решать популярные пользовательские сценарии из коробки. Например, автоматическую поставку метрик, дашбордов и алертов от сервисов, развитие комьюнити и инструментов для шеринга популярных решений – Поддерживать опенсорс-решения: Prometheus, Kubernetes, Grafana и другие Мы ищем технического продуктового или проектного менеджера, который вместе с нами будет отвечать за развитие платформы в целом и за отдельные её направления. Какие задачи вас ждут Предоставление агрегированных инсайдовКоманда Observability работает с большим объёмом сырых данных. Важно из всего потока извлекать полезную информацию и представлять её пользователю в удобном формате. Например, показывать агрегированную картину по числу и характеру ошибок в системе, а также их корреляции с другими данными. Получение телеметрии «из коробки»Довольно часто наши пользователи используют типовые инфраструктурные решения в своих сервисах: базы данных, агенты, балансировщики и многое другое. Мы делаем так, чтобы телеметрию для них пользователи получали «из коробки». Поэтому каждому пользователю не нужно заново решать задачу мониторинга этих систем. Развитие клиентских библиотекДля отправки телеметрии на платформу Observability используются готовые библиотеки, которые упрощают подключение для пользователей. Вам предстоит работать над развитием этих библиотек, снижением порога входа и расширением предоставляемой функциональности. Мы ждем, что вы – Получили высшее техническое или математическое образование – Отвечали за развитие продукта или его частей – Непосредственно разрабатывали программное обеспечение – Отлично умеете управлять проектами, планировать и приоритизировать задачи – Аналитически мыслите — способны анализировать данные, извлекать ценные инсайты и принимать обоснованные решения – Умеете расставлять приоритеты и решать задачи в срок – Умеете управлять обсуждениями и фиксировать результаты – Точно и внятно говорите и пишете, найдёте общий язык с разработчиками – Хотите погрузиться в предметную область и стать экспертом в области инфраструктуры распределённых систем Будет плюсом, если вы – Знаете инструменты мониторинга, трассировки и анализа логов: Prometheus, Grafana, ELK, Jaeger и др.
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Технический продакт менеджер в Observability Platform
Платформа Observability Яндекса позволяет легко и быстро получить однозначный ответ о состоянии систем в любой момент. В состав платформы входят количественный мониторинг, алертинг, система нотификаций, логи и трейсы. Почти все команды Яндекса с помощью платформы отслеживают состояние своих сервисов — как внешних, так и внутренних. Кроме этого, сервисы Yandex Monitoring и Yandex Cloud Logging доступны пользователям Yandex Cloud. Вызовы, которые перед нами стоят: – Создавать единую платформу, в которую будут легко, удобно и по общим принципам встраиваться сервисы, позволяющие пользователям быстро получать ответ о состоянии своих систем на основе всех данных платформы – Развивать сервисы платформы – Упрощать порог входа и решать популярные пользовательские сценарии из коробки. Например, автоматическую поставку метрик, дашбордов и алертов от сервисов, развитие комьюнити и инструментов для шеринга популярных решений – Поддерживать опенсорс-решения: Prometheus, Kubernetes, Grafana и другие Мы ищем технического продуктового или проектного менеджера, который вместе с нами будет отвечать за развитие платформы в целом и за отдельные её направления. Какие задачи вас ждут Предоставление агрегированных инсайдовКоманда Observability работает с большим объёмом сырых данных. Важно из всего потока извлекать полезную информацию и представлять её пользователю в удобном формате. Например, показывать агрегированную картину по числу и характеру ошибок в системе, а также их корреляции с другими данными. Получение телеметрии «из коробки»Довольно часто наши пользователи используют типовые инфраструктурные решения в своих сервисах: базы данных, агенты, балансировщики и многое другое. Мы делаем так, чтобы телеметрию для них пользователи получали «из коробки». Поэтому каждому пользователю не нужно заново решать задачу мониторинга этих систем. Развитие клиентских библиотекДля отправки телеметрии на платформу Observability используются готовые библиотеки, которые упрощают подключение для пользователей. Вам предстоит работать над развитием этих библиотек, снижением порога входа и расширением предоставляемой функциональности. Мы ждем, что вы – Получили высшее техническое или математическое образование – Отвечали за развитие продукта или его частей – Непосредственно разрабатывали программное обеспечение – Отлично умеете управлять проектами, планировать и приоритизировать задачи – Аналитически мыслите — способны анализировать данные, извлекать ценные инсайты и принимать обоснованные решения – Умеете расставлять приоритеты и решать задачи в срок – Умеете управлять обсуждениями и фиксировать результаты – Точно и внятно говорите и пишете, найдёте общий язык с разработчиками – Хотите погрузиться в предметную область и стать экспертом в области инфраструктуры распределённых систем Будет плюсом, если вы – Знаете инструменты мониторинга, трассировки и анализа логов: Prometheus, Grafana, ELK, Jaeger и др.
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Fullstack QA Python в команду десктопного приложения Диска
Яндекс Диск — это облачный сервис для хранения любых файлов (фото, видео, документов и т. д.) и для обмена ими. Мы активно развиваем сервис и стремимся сделать его лучше. У нас высококвалифицированная команда, которая решает много интересных технических задач. Мы ищем талантливого специалиста, который будет тестировать десктопную версию приложения Диска. Вы будете влиять на качество продукта и тестировочные процессы вместе с опытными коллегами. Какие задачи вас ждут ТестированиеВам предстоит проводить функциональное тестирование десктопной версии Диска для Windows/macOs. Нужно будет локализовывать и приоритизировать дефекты, а также работать над улучшением процессов тестирования. Проектная работаПредстоит прорабатывать и вести продуктовые проекты от начала и до конца, работать над качеством выпускаемого продукта. Вы будете обсуждать удобство использования новой функциональности и активно влиять на неё. ДокументацияНужно будет разрабатывать и поддерживать тестовую документацию: составлять тест-кейсы, чек-листы, документацию по тестированию проекта. Качество продуктаВы будете собирать, анализировать и улучшать метрики, влияющие на команду и продукт. Необходимо следить за качеством сервисов и улучшать его, воспроизводить жалобы пользователей. Вам также предстоит автоматизировать ручные сценарии тестирования и разрабатывать подходы к автотестированию. Мы ждем, что вы – Тестировали функциональные приложения, в частности приложения для Windows/macOS – Работали с тестовой документацией: тест-кейсами, чек-листами – Программировали на Python – Работали с виртуальными машинами и снифферами – Использовали Postman, Insomnia или Bruno – Понимаете принципы работы клиент-серверных приложений – Разбираетесь в процессах разработки и тестирования – Знаете операционные системы Windows/macOS на уровне продвинутого пользователя – Знакомы с теорией тестирования и владеете техниками тест-дизайна – Умеете анализировать логи – Способны работать самостоятельно и эффективно управлять своим временем – Обладаете хорошими коммуникативными навыками и готовы работать в команде – Внимательны к деталям Будет плюсом, если вы – Знаете операционные системы Windows/MacOs/Linux на уровне продвинутого пользователя – Имеете опыт написания автотестов для десктопного приложения – Работали с Git или любыми другими системами контроля версий – Строили и оптимизировали процессы тестирования – Знаете SQL на уровне простых запросов – Что мы предлагаем: – вакансию в сильной команде и возможность расти; – сложные задачи для сервиса с миллионами пользователей; – возможность влиять на процесс и результат; – расширенную программу ДМС: стоматологию, обследования, вызов врача на дом и многое другое; – оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей; – курсы, тренинги, участие в конференциях.
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Java-разработчик в сервисы безопасности Яндекс 360
Яндекс 360 — это цифровое пространство, которое помогает организовать рабочие процессы. В него входят Почта, Диск, Календарь, Телемост и другие продукты (всего более 10), которые упрощают жизнь миллионам людей и позволяют работать из любой точки мира. Каждый из продуктов в Яндекс 360 имеет свою историю и особенности, но все они объединены в единую экосистему платформенными сервисами Яндекс 360. Сервисы безопасности — подмножество этих сервисов, они призваны обеспечить единообразное управление безопасностью каждого из продуктов в отдельности и всей экосистемы в целом. Сервисы безопасности Яндекс 360 включают в себя три крупных компонента с единообразным стеком и принципами разработки. Авторизатор 360 — основной компонент авторизации Яндекс 360. Если главное функциональное требование сервиса легко угадывается из его названия, то основное нефункциональное требование — выдерживать высокие нагрузки в сотни тысяч RPS на чтение от всех продуктов экосистемы при любых обстоятельствах. Стратегические вызовы, связанные с этим компонентом, обусловлены необходимостью поддерживать транзитивное назначение и вычислять роли на произвольные группы пользователей с поддержкой глубокой вложенности, а также разнородностью требований к авторизации от каждого из продуктов Яндекс 360. Конфигуратор 360 — компонент асинхронного управления настройками внутри Яндекс 360. Принимает и обрабатывает разнородные настройки из сервисов-источников и распространяет их в настраиваемые системы-получатели. Позволяет задавать гибкие правила агрегации и обработки входящих настроек, гарантирует доставку результирующих настроек до сервисов-получателей. Спроектирован, чтобы выдерживать назначение сотен настроек на миллионы пользователей и групповое управление настройками в организациях с сотнями тысяч сотрудников. Аудит-логи 360 — компонент централизованного управления событиями безопасности Яндекс 360, обеспечивающий сбор, обогащение, краткосрочное и долгосрочное хранение, поиск и выдачу событий. Поскольку события безопасности могут генерироваться как пишущими, так и читающими операциями, в том числе неудачными, этот компонент должен справляться с десятками тысяч RPS на запись. Основной стек: – Код на Java – Spring Boot в качестве основного фреймворка – PostgreSQL в качестве основной базы данных – YDB Topics в качестве шины данных Какие задачи вас ждут Масштабирование сервисов безопасностиТак как Яндекс 360 — молодая экосистема с разнородными продуктами, не все из них ещё полноценно используют платформенные сервисы. Но у нас есть долгосрочные планы по интеграции каждого из этих продуктов со всеми сервисами безопасности. Это означает, что в ближайшем будущем нагрузки и сложность моделей взаимодействия будут лишь расти, поэтому мы ищем коллег, готовых вместе с нами воплощать эти планы в жизнь. Функциональное развитие сервисов безопасностиУ каждого из трёх компонентов безопасности свой бэклог. В Яндекс 360 предусмотрено квартальное планирование, в рамках которого мы перераспределяем ресурсы команды между компонентами в соответствии с актуальными задачами и техническими инициативами. Это даёт возможность сфокусироваться на развитии одного компонента с возможностью брать задачи по двум другим. Влияние на архитектуру всего Яндекс 360 через управление архитектурой сервисов безопасностиБольшинство проектов команды сервисов безопасности так или иначе влияют не только на отдельные компоненты, но и на весь Яндекс 360 и на каждый из входящих в экосистему продуктов. Работа над такими проектами предполагает не столько написание кода, сколько архитектурное проектирование и обоснование изменений. Все архитектурные решения проходят процедуру архитектурной защиты и документируются. Мы ждем, что вы – Умеете и хотите писать чистый оптимизированный код на Java – Стремитесь декомпозировать и эффективно решать задачи – Обладаете развитыми коммуникативными навыками и умеете договариваться со смежными командами – Готовы погружаться в домены безопасности: авторизацию, управление настройками, аудит-логи Будет плюсом, если вы – Разрабатывали высоконагруженные системы со сложными структурами данных – Умеете проектировать масштабируемую отказоустойчивую архитектуру – Работали со сложными графовыми структурами данных – Писали и поддерживали рекурсивные SQL-запросы – Проектировали или разрабатывали системы авторизации, сбора логов или гарантированной доставки сообщений – Стремитесь развиваться в контексте лидерства внутри команды разработки и за её пределами
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Java-разработчик в Яндекс Документы
Яндекс Документы — новый продукт, который мы запустили в конце 2024 года. Мы уже вышли из статуса Beta, и у нас миллионы пользователей в месяц. Документы — один из сервисов экосистемы Яндекс 360, в которую также входят Диск, Почта, Календарь, Телемост, Доски, Заметки. Мы делаем продукты для пользователей и для организаций, постоянно работаем над качеством и производительностью и при этом успеваем экспериментировать с новыми технологиями, чтобы сделать наши приложения ещё удобнее и полезнее. Наш стек: – Код на Java и Python – PostgreSQL в качестве основной базы данных Ищем сильного Java- и Python-разработчика, который поможет нам в этом. Какие задачи вас ждутПроектирование архитектуры и открытие новых продуктовых возможностейНаш продукт ещё в самом начале пути. Предстоит решать много интересных и сложных технических задач — например, задачи масштабирования и развития распределённого высоконагруженного сервиса. Мониторинг работы продукта и оперативное реагированиеНесмотря на молодость, продукт должен соответствовать высоким стандартам качества. Поэтому вы будете участвовать в поддержании его стабильности, а также в развитии observability для повышения качества, надёжности и отказоустойчивости. Интеграция с ДискомМы очень тесно связаны с Яндекс Диском, поэтому вам предстоит погрузиться в продуктовую логику и архитектуру одного из крупнейших облачных хранилищ в России, а также разрабатывать новую функциональность и дорабатывать существующую. Мы ждем, что вы – Отлично знаете Java и занимались коммерческой разработкой на этом языке – Готовы осваивать разработку на Python или имеете такой опыт – Понимаете принципы построения распределённых отказоустойчивых систем – Умеете искать и предлагать решения, разбираться в чужом коде – Самостоятельны и проактивны, готовы взять на себя ответственность за развитие критичного компонента сервиса – Верите в то, что делаете, и разделяете наше стремление создавать лучший международный сервис Будет плюсом, если Вы писали код на Python.
от 250 000 до 500 000 ₽ в месяц на руки
Смотреть на сайте
Senior AI Developer в AI Productivity
Мы создаём top-notch решения для AI Productivity профессии Аналитик данных, что включает в себя: AI IDE с multi-tools взаимодействием / AI YQL-codegen, Тестовый стенд (делаем нечто похожее на LangFuse / [mlflow/kubeflow/clearml], но сфокусированное на оценке качества кодогенерации). Ищем в нашу команду сильного teammate на позицию Senior AI Engineer. У нас классно, потому что: – Мы работаем на стыке AI и больших данных - две самые востребованные на текущий момент области, – Наши продукты сразу видят тысячи пользователей внутри Яндекса и напрямую влияют на бизнес-показатели, – Мы даем возможность работать с современным стеком технологий и влиять на архитектурные решения, – В команде сильные специалисты по ML и data engineering, у которых можно многому научиться, – Ваша работа будет влиять на развитие ключевых продуктов Поиска и Рекламы Яндекса, – Мы создаем AI-инструменты для AI-продуктов - мета-задача высшего уровня сложности. Чем предстоит заниматься:Работа с бизнес-пользователямиНеобходимо понимать бизнес-контекст и реальные потребности людей Разработка AI-агентов для работы с даннымиВы будете создавать и дообучать LLM-модели для понимания предметной области и генерации корректных аналитических запросов. Это включает работу с YQL, CHYT, и другими внутренними технологиями ЯндексаСоздание систем оценки качества AI-генерации и обогащение существующего датасетаМы разрабатываем сложные бенчмарки и метрики для оценки точности сгенерированных запросов, проверки их синтаксической корректности и семантической адекватности Интеграция AI в продукты блока Поиск и РекламаВаши решения будут напрямую влиять на эффективность работы с рекламными данными, качество аналитики и скорость принятия решений в ключевых бизнес-направлениях Работа с большими объемами разметки данныхВы будете участвовать в создании датасетов для обучения и валидации моделейЭксперименты с передовыми архитектурами нейронных сетейМы имеем амбиции в обучении с нуля некоторых нестандартных архитектур нейронных сетей. Безусловно, есть часть и с дообучением более стандартных моделейМенеджмент младших коллег, создание стратегических партнёрств на уровне middle-managementМы ждём, что вы: – Аккуратны и структурны в написании кода, пишите код как senior backend developer– Глубоко понимаете машинное обучение и имеете практический опыт работы с LLM и методы оценки,– Умеете программировать на Python и имеете опыт работы с фреймворками ML (PyTorch, TensorFlow),– Знаете SQL и готовы разбираться с особенностями YQL и внутренних технологий Яндекса– Обладаете аналитическим мышлением и умеете формализовать сложные бизнес-требования– Самостоятельны и готовы брать ответственность за полный цикл разработки AI-решений– Умеете работать в команде и доносить сложные технические концепции до коллег Будет плюсом, если вы: – Хорошо разбираетесь в NLP– Имели опыт в AI специфичном MLOps,– Имели опыт работы с библиотекой guidance или аналогами– Имеете опыт промпт-инжиниринга и тонкой настройки LLM, в т.ч. tools calling– Имели опыт finetuning LLM с доказанным ростом качества– Имеете опыт работы с распределенными вычислениями и big data– Участвовали в разработке продуктовых AI-решений.
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Senior AI Developer в AI Productivity
Мы создаём top-notch решения для AI Productivity профессии Аналитик данных, что включает в себя: AI IDE с multi-tools взаимодействием / AI YQL-codegen, Тестовый стенд (делаем нечто похожее на LangFuse / [mlflow/kubeflow/clearml], но сфокусированное на оценке качества кодогенерации). Ищем в нашу команду сильного teammate на позицию Senior AI Engineer. У нас классно, потому что: – Мы работаем на стыке AI и больших данных - две самые востребованные на текущий момент области, – Наши продукты сразу видят тысячи пользователей внутри Яндекса и напрямую влияют на бизнес-показатели, – Мы даем возможность работать с современным стеком технологий и влиять на архитектурные решения, – В команде сильные специалисты по ML и data engineering, у которых можно многому научиться, – Ваша работа будет влиять на развитие ключевых продуктов Поиска и Рекламы Яндекса, – Мы создаем AI-инструменты для AI-продуктов - мета-задача высшего уровня сложности. Чем предстоит заниматься:Работа с бизнес-пользователямиНеобходимо понимать бизнес-контекст и реальные потребности людей Разработка AI-агентов для работы с даннымиВы будете создавать и дообучать LLM-модели для понимания предметной области и генерации корректных аналитических запросов. Это включает работу с YQL, CHYT, и другими внутренними технологиями ЯндексаСоздание систем оценки качества AI-генерации и обогащение существующего датасетаМы разрабатываем сложные бенчмарки и метрики для оценки точности сгенерированных запросов, проверки их синтаксической корректности и семантической адекватности Интеграция AI в продукты блока Поиск и РекламаВаши решения будут напрямую влиять на эффективность работы с рекламными данными, качество аналитики и скорость принятия решений в ключевых бизнес-направлениях Работа с большими объемами разметки данныхВы будете участвовать в создании датасетов для обучения и валидации моделейЭксперименты с передовыми архитектурами нейронных сетейМы имеем амбиции в обучении с нуля некоторых нестандартных архитектур нейронных сетей. Безусловно, есть часть и с дообучением более стандартных моделейМенеджмент младших коллег, создание стратегических партнёрств на уровне middle-managementМы ждём, что вы: – Аккуратны и структурны в написании кода, пишите код как senior backend developer– Глубоко понимаете машинное обучение и имеете практический опыт работы с LLM и методы оценки,– Умеете программировать на Python и имеете опыт работы с фреймворками ML (PyTorch, TensorFlow),– Знаете SQL и готовы разбираться с особенностями YQL и внутренних технологий Яндекса– Обладаете аналитическим мышлением и умеете формализовать сложные бизнес-требования– Самостоятельны и готовы брать ответственность за полный цикл разработки AI-решений– Умеете работать в команде и доносить сложные технические концепции до коллег Будет плюсом, если вы: – Хорошо разбираетесь в NLP– Имели опыт в AI специфичном MLOps,– Имели опыт работы с библиотекой guidance или аналогами– Имеете опыт промпт-инжиниринга и тонкой настройки LLM, в т.ч. tools calling– Имели опыт finetuning LLM с доказанным ростом качества– Имеете опыт работы с распределенными вычислениями и big data– Участвовали в разработке продуктовых AI-решений.
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Десктоп-разработчик в Яндекс Телемост (С++, Qt)
Телемост — это сервис для проведения видеоконференций. С его помощью пользователи Яндекс 360 организуют рабочие видеовстречи, удалённо проводят школьные и университетские занятия, вебинары и стримы для широкой аудитории, общаются с родными и друзьями и даже занимаются аэробикой в группах или с тренером. Пользователи приложения Телемост могут делиться экраном, устанавливать виртуальные фоны, писать в чат, планировать встречи, управлять их участниками и так далее. Приложение доступно для Windows и macOS. Ищем в команду сильных инженеров. Наш стек: Trunk Based Development, C++20, Qt, Boost, CMake. Какие задачи вас ждут: Разработка продуктовых фичВы будете участвовать во всех этапах создания продукта: от проектирования архитектуры до написания кода. Активное участие в принятии ключевых технических решенийВам предстоит разбираться в бизнес-целях, технических ограничениях и потребностях пользователей для поиска возможных решений. Вы будете анализировать преимущества и недостатки техрешений с учётом производительности, масштабируемости и сроков реализации. Улучшение developer experienceВам нужно будет взаимодействовать с другими инженерными и продуктовыми командами, помогать им развиваться и улучшать опыт разработки. Мы ждем, что вы: – Разрабатывали приложения для Windows и macOS – Больше трёх лет писали код на C++ – Работали с Qt и WebRTC – Способны тестировать собственный код и работать с чужим – Ответственны и аккуратны – Умеете работать в команде
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Разработчик бэкенда в Managed Service for PostgreSQL
Наш продукт — сервис для управления кластерами популярной объектно-реляционной СУБД PostgreSQL в инфраструктуре Yandex Cloud. Managed Service for PostgreSQL — это удобный, масштабируемый и отказоустойчивый инструмент. Мы обеспечиваем работу всех крупных сервисов Яндекса. Ищем разработчика, который будет отвечать за инфраструктурные задачи, масштабирование и отказоустойчивость сервиса. Какие задачи вас ждут: Улучшение надёжности парка PostgreSQLВам предстоит улучшать мониторинг кластеров, выявлять и решать наиболее частые проблемы. Кроме того, нужно будет уменьшить число ошибочных операций и срабатываний мониторинга в условиях роста числа кластеров. Управление жизненным циклом мажорных релизов PostgreSQLВам нужно будет обеспечивать своевременный запуск новых мажорных версий и расширений для них, а также готовить механизмы обновления либо вывода из эксплуатации кластеров старых версий. Разработка и поддержка Go APIВам предстоит доработать и стабилизировать Go API, исправить баги, внедрить новую функциональность. Завершение MVP нового сервисаВ рамках квартального плана вам нужно будет закончить разработку MVP сервиса, который автоматизирует ключевые процессы поддержки и эксплуатации PostgreSQL, включая управление обновлениями и мониторинг. Прочие задачиВы будете оптимизировать и автоматизировать обслуживание баз; модернизировать расширения и модули; отвечать за безопасность и управление доступом; внедрять Connection Manager, а также организовывать мониторинг и визуализацию метрик. Мы ждем, что вы: – Хорошо разбираетесь в том, как устроена PostgreSQL – Отлично знаете Go или Python – Проектировали отказоустойчивые сервисы – Пишете надёжный код – Готовы исследовать сложные проблемы Будет плюсом, если вы: – Знаете опенсорс-инфраструктуру баз – Знакомы с контейнерами и системами их оркестрации (Kubernetes) – Разбираетесь в облачной инфраструктуре, мониторингах, конфигураторах
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Разработчик бэкенда в команду managed MySQL
Мы предоставляем клиентам удобный инструмент для работы с кластерами MySQL, снимаем с пользователей головную боль по настройке и обслуживанию хостов. Наша автоматика умеет переживать различные нештатные ситуации, восстанавливать состояние кластера «за секунду до». Наш стек: Go, Python 3.x, SaltStack и облачная инфраструктура. Наши базы данных критически важны. Они обеспечивают работу множества сервисов внешних клиентов и ключевых внутренних сервисов Яндекса: Кинопоиска, Музыки, Директа, рекламных платформ и других высоконагруженных систем, которые требуют надёжной OLTP-основы. Преимущества нашей платформы: – High availability — автоматическое переключение при отказах – Быстрое восстановление из бэкапов — минимальное время простоя – Мониторинг «из коробки» — полный контроль над состоянием кластера – Обновления без простоев — минимальный даунтайм при апгрейдах – Infrastructure as Code — управление инфраструктурой через Terraform – Performance diagnostics — встроенные инструменты диагностики производительности Сейчас мы работаем над следующими крупными задачами: – Продвинутый L7-балансировщик для СУБД – Скоростное Point-in-Time Recovery – Продвинутая диагностика состояния кластера – Удобное управление пользователями напрямую через SQL Мы ждем, что вы: – Пишете на Go или Python – Понимаете внутреннее устройство любой базы данных и готовы вникать в нюансы MySQL – Администрировали Unix-системы, умеете диагностировать проблемы, которые возникают в процессе эксплуатации
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Разработчик в команду поставки сенсорных данных
Основа автономного вождения — это безупречная работа сенсоров, таких как камеры, лидары, радары. Наша команда отвечает за интеграцию сенсоров в систему автопилота и создание надёжного и эффективного конвейера поставки сенсорных данных. Мы постоянно совершенствуем систему и тестируем новые модели устройств. Ищем разработчика, который поможет интегрировать новое оборудование в нашу автономную платформу. Какие задачи вас ждут – Разработка и поддержка драйверов для различных сенсоров Появляются новые, более совершенные сенсоры, поставляющие всё больший поток данных, появляются новые типы сенсоров. Нужно реализовывать ПО для взаимодействия с ними — как экспериментов «на столе», так и продакшн-уровня в составе платформы, обеспечивая стабильную поставку сенсорных данных с минимальной задержкой. – Оптимизация поставки сенсорных данных Вам предстоит проектировать архитектуру, реализовывать предобработку сырых данных с датчиков и их преобразование в унифицированные форматы и протоколы для дальнейшей обработки алгоритмами восприятия. Вы будете реализовывать синхронизацию данных от различных сенсоров для построения целостной картины окружающей среды. – Оптимизация потребления ресурсов Новые поколения сенсоров поставляют на порядок больший объём данных, количество сенсоров, установленных на автономную платформу, увеличивается, а задержки при обработке данных должны снижаться. Нужно оптимизировать архитектуру и алгоритмы конвейера, чтобы обеспечить потребителей полным набором информации об окружающем мире. Мы ждем, что вы – Уверенно владеете C++ – Разбираетесь в архитектуре систем на базе Linux – Понимаете принципы работы компьютерных сетей, работали с основными сетевыми протоколами – Умеете работать в команде Будет плюсом, если вы – Работали с Ethernet-сетями – Знакомы с цифровыми интерфейсами CAN, GMSL – Использовали фреймворк ROS или ROS 2 – Понимаете особенности применения ОС реального времени и разработки многопоточных приложений
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Разработчик инфраструктуры RL-обучения LLM
О вакансии Мы создаём инфраструктуру для обучения и дообучения больших языковых (LLM) и визуально-языковых (VLM) моделей, которые используются в Алисе, Поиске, Рекламе и других сервисах Яндекса. Современное обучение таких моделей — это сложная система, которая включает десятки тысяч серверов, миллионы вычислительных ядер и многоуровневые соединения между ними. Наша задача — сделать эту систему максимально эффективной, рационально используя вычислительные ресурсы и минимизируя риски сбоев. Обучение моделей превратилось в задачу управления сложными распределёнными системами. Нужно обеспечивать отказоустойчивость, эффективную доставку данных и минимизировать задержки в коммуникациях. Чем сложнее система, тем больше точек отказа, а чем больше ресурсов нужно на обучение, тем выше накладные расходы на запуск. Наша команда работает на стыке ML-математики и «железной» инфраструктуры: мы должны понимать и особенности аппаратного обеспечения (GPU, сети, шины данных, диски, память), и нюансы самого процесса обучения: составные части, взаимодействие компонентов, узкие места. Один из популярных подходов к обучению LLM — обучение с подкреплением, Reinforcement Learning, RL. С ростом популярности этого метода появляются всё более сложные подходы, увеличивается потребность в вычислительных ресурсах — и, как следствие, возникает необходимость строить специализированную инфраструктуру. Какие задачи вас ждут: – Оптимизация инфраструктуры RL-обученияВам предстоит улучшать ключевые компоненты: оптимизировать доставку и сохранение данных, оптимизировать коммуникации между блоками обучения, повышать эффективность работы внутри блоков. – Развитие инструментов диагностикиВы будете создавать и совершенствовать инструменты, которые позволят быстро выявлять и устранять инфраструктурные проблемы.. – Повышение отказоустойчивости инфраструктурыПредстоит реализовывать подходы, которые сделают инфраструктуру обучения устойчивой к различным ошибкам и сбоям. – Исследование и внедрение современных решенийБудете изучать новейшие подходы к организации инфраструктуры RL-обучения, оценивать их эффективность и внедрять в реальные проекты. Мы ждем, что вы: – Знаете Python и имеете опыт системного программирования, разработки библиотек или фреймворков – Хорошо знакомы и работали на практике с фреймворком PyTorch и распределённым обучением через torch.distributed – Владеете подходами параллелизации: понимаете data parallelism, tensor parallelism, pipeline parallelism, expert parallelism для распределённого инференса или обучения – Интересуетесь LLM и MLOps: понимаете задачи и вызовы, которые связаны с эксплуатацией больших моделей в продакшне – Умеете эффективно работать в команде и делиться знаниями Будет плюсом, если вы: – Участвовали в создании инфраструктуры обучения ML-моделей – Внедряли и оптимизировали RL-решения – Работали с библиотеками RL-обучения для LLM: veRL, slime, NeMo-RL, SkyRL и другими, а также с библиотеками инференса: vLLM, SGLang и TRTLLM – Владеете C++ и имеете опыт низкоуровневого программирования и оптимизации – Имеете опыт с GPU NVIDIA: понимаете архитектуру GPU, разрабатывали или оптимизировали алгоритмы с использованием CUDA или Triton
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Разработчик на С++ в группу разработки YQL over YT
YTsaurus — одна из ключевых инфраструктурных систем Яндекса, которая используется для хранения и обработки данных. Яндекс работает с эксабайтами данных, которые нужно эффективно хранить, обрабатывать и передавать между приложениями. Для этого мы создали YTsaurus — распределённую платформу, которая сочетает в себе единое хранилище и ряд инструментов для обработки данных под разные сценарии. Почти каждый сервис в Яндексе использует нашу платформу для решения своих задач. Платформа активно развивается, а исходный код выложен в опенсорс. Внутри YTsaurus есть поддержка целого ряда SQL-диалектов, которые позволяют обращаться к данным. Один из таких диалектов — YQL. Он преобразует SQL-запросы в последовательность MapReduce-операций и/или выполняет их в движке DQ, который и предстоит развивать. Движок DQ, в отличие от MapReduce, позволяет выполнять части запроса полностью в памяти без промежуточной материализации на диск. Это существенно сокращает накладные расходы и время, затрачиваемое на выполнение всего запроса. Какие задачи вас ждут Развитие гибридного режима выполнения запросовВо время выполнения запроса объём данных часто уменьшается на каждом этапе — из-за фильтрации, пересечений и агрегаций. На определённом этапе использование MapReduce может стать избыточным. В таких случаях выгодно переключиться на выполнение оставшихся операций в движке DQ. Пользовательский кластер DQПользовательская нагрузка может быть настолько разнообразной, что сложно подобрать универсальные параметры для работы движка. Мы хотим реализовать возможность настройки пользовательского кластера DQ под конкретные сценарии и профили нагрузки. Ускорение YQL over YT по бенчмаркамYQL over YT в Яндексе работает на десятках тысяч машин и сотнях тысяч ядер. Нам важно постоянно искать точки для оптимизации исполнения запросов. Мы используем популярные бенчмарки для выявления возможностей улучшения производительности. Публикации и вклад в продуктВаши результаты могут стать основой для публикаций, докладов и выступлений на крупных конференциях, а коммиты будут попадать в общую кодовую базу YTsaurus. Мы ждем, что вы – Уверенно владеете C++ и готовы разрабатывать на нём высокопроизводительные системы – Понимаете, как анализировать производительность, находить узкие места, и готовы предлагать способы решения проблем – Знаете Python на уровне, достаточном для написания тестов Будет плюсом, если вы – Имеете представление, как устроены СУБД, и участвовали в их разработке – Знаете один из диалектов SQL
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Разработчик на С++ в команду распределённой системной инфраструктуры YDB
YDB — это распределённая отказоустойчивая реляционная БД с открытым исходным кодом. Вместе со стеком serverless-технологий YDB позволяет организовать систему хранения и обработки данных для самых сложных и требовательных приложений. Также YDB — это платформа для создания инфраструктурных компонентов. Мы предлагаем пользователям не только надёжные транзакции поверх таблиц, но и готовые решения на основе самого движка: персистентные очереди, федеративные запросы, сетевые диски для виртуальных машин (Yandex Network Block Store) и другие. Важные свойства YDB — горизонтальное масштабирование, высокая доступность и отказоустойчивость. Система реагирует на изменения нагрузки в компонентах и узлах системы, динамически перераспределяет логические компоненты по узлам, обеспечивает консистентное выполнение пользовательских SQL-запросов и автоматическое управление партицированием таблиц. От качественного решения подобных задач зависят многие видимые пользователю характеристики БД: консистентность, отзывчивость и пропускная способность. Мы постоянно улучшаем управляющие компоненты, чтобы увеличивать производительность, создавать новую функциональность и расширять сценарии применения YDB. Ещё одна задача YDB — обеспечивать безопасный доступ к данным и безопасную работу с ними. Это включает в себя аутентификацию, проверку прав на действия с данными и объектами, манипуляции правами, интеграции с системами управления идентификацией и доступом, работу с секретами, аудитное логирование. От работы подсистем безопасности зависит безопасность пользовательских данных. Большая часть разработки ведётся в GitHub, поэтому вы сможете публично делиться результатами работы. Какие задачи вас ждут: Развитие новой функциональностиВы будете реализовывать новые алгоритмы балансировки. Разрабатывать подходы к масштабированию компонент системной распределённой инфраструктуры. Добавлять интеграции с внешними системами управления идентификацией и доступом. Развивать работу с секретами. Улучшение того, что уже естьПонадобится развивать алгоритмы балансировки логических компонент. Улучшать автоматическое партиционирование таблиц. Уменьшать стоимость выполнения пользовательских и системных операций со схемой. Развивать систему прав YDB и её взаимодействие с внешними системами управления доступом. Улучшать подсистему аудитного логирования. RnD и взаимодействие со смежными командамиВажно изучать проблемы в реализации и предлагать, как решить их. Вы будете общаться с командами других подсистем YDB и вместе выбирать оптимальные решения при проектировании изменений. Мы ждём, что вы: – Любите С++, хорошо им владеете и пишете на нём больше трёх лет – Знаете и умеете применять классические алгоритмы и структуры данных – Понимаете парадигму многопоточности, знакомы с основными подходами, проблемами и ограничениями в этой области – Разрабатывали высоконагруженные, распределённые, близкие к железу сервисы или сервисы реального времени
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Разработчик общей поисковой системы (C++)
Мы создаём Поиск будущего Наша команда начинает строить масштабный проект, который определит технологическое развитие Яндекс Поиска в ближайшие годы. Как ни странно, сейчас в компании нет общей поисковой системы. Веб-поиск (основной поиск Яндекса, доступный на yandex.ru/search) отличается своей реализацией от поиска по картинкам и видео. Поиски в Яндекс Еде, Музыке или Маркете тоже разрабатываются по большей части независимо. Основной вектор развития всегда задаёт веб-поиск, а остальные лишь догоняют. Со временем он сильно вырвался вперёд: улучшения не успевают добираться до других сервисов, и разрыв в технологиях продолжает расти. В компании уже решали задачу создания единого поиска. Внутренний проект SaaS (Search-as-a-Service) предоставляет удобный интерфейс для решения простых поисковых сценариев и используется в сотнях сервисов компании. Однако ключевые поисковые проекты всё ещё развиваются независимо, а SaaS недостаточно гибок и всё так же находится в роли догоняющего. С учётом накопленного в компании опыта сегодня мы понимаем задачу поиска настолько хорошо, что готовы сформулировать общее решение. Наша цель — разработать новую поисковую систему, которая позволит обобщить и унифицировать все поисковые и рекомендательные сценарии. Мы делаем так, чтобы и веб-поиск, и другие поиски в компании развивались в единой среде поверх общей технологической базы, а не параллельно друг другу. Задача амбициозная и сложная. Сейчас мы работаем над дизайном SaaS нового поколения и внедряем MVP. Сейчас — тот самый момент, когда можно присоединиться к проекту на старте и повлиять на его дальнейшее развитие в целом. Какие задачи вас ждут Исследование и проектированиеВам предстоит познакомиться с существующими поисковыми проектами и принять участие в проектировании дизайна новой распределённой отказоустойчивой поисковой системы. Разработка на низком уровнеВы будете заниматься разработкой и внедрением различных поисковых индексов, кодеков сжатия и компактных структур данных. Разработка эффективного рантайма и индексацииНаши инсталляции хранят десятки петабайт данных, потребляют сотни тысяч ядер CPU и обрабатывают сотни миллионов запросов в секунду. Мы ждем, что вы – Хорошо владеете языком C++ и хотите на нём писать – Знаете классические алгоритмы и структуры данных – Глубоко разбираетесь в многопоточном программировании – Использовали и разрабатывали распределённые системы – Понимаете, как работают поисковые системы и как устроены поисковые индексы внутри (будет преимуществом)
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Разработчик общей поисковой системы (C++)
Мы создаём Поиск будущего Наша команда начинает строить масштабный проект, который определит технологическое развитие Яндекс Поиска в ближайшие годы. Как ни странно, сейчас в компании нет общей поисковой системы. Веб-поиск (основной поиск Яндекса, доступный на yandex.ru/search) отличается своей реализацией от поиска по картинкам и видео. Поиски в Яндекс Еде, Музыке или Маркете тоже разрабатываются по большей части независимо. Основной вектор развития всегда задаёт веб-поиск, а остальные лишь догоняют. Со временем он сильно вырвался вперёд: улучшения не успевают добираться до других сервисов, и разрыв в технологиях продолжает расти. В компании уже решали задачу создания единого поиска. Внутренний проект SaaS (Search-as-a-Service) предоставляет удобный интерфейс для решения простых поисковых сценариев и используется в сотнях сервисов компании. Однако ключевые поисковые проекты всё ещё развиваются независимо, а SaaS недостаточно гибок и всё так же находится в роли догоняющего. С учётом накопленного в компании опыта сегодня мы понимаем задачу поиска настолько хорошо, что готовы сформулировать общее решение. Наша цель — разработать новую поисковую систему, которая позволит обобщить и унифицировать все поисковые и рекомендательные сценарии. Мы делаем так, чтобы и веб-поиск, и другие поиски в компании развивались в единой среде поверх общей технологической базы, а не параллельно друг другу. Задача амбициозная и сложная. Сейчас мы работаем над дизайном SaaS нового поколения и внедряем MVP. Сейчас — тот самый момент, когда можно присоединиться к проекту на старте и повлиять на его дальнейшее развитие в целом. Какие задачи вас ждут Исследование и проектированиеВам предстоит познакомиться с существующими поисковыми проектами и принять участие в проектировании дизайна новой распределённой отказоустойчивой поисковой системы. Разработка на низком уровнеВы будете заниматься разработкой и внедрением различных поисковых индексов, кодеков сжатия и компактных структур данных. Разработка эффективного рантайма и индексацииНаши инсталляции хранят десятки петабайт данных, потребляют сотни тысяч ядер CPU и обрабатывают сотни миллионов запросов в секунду. Мы ждем, что вы – Хорошо владеете языком C++ и хотите на нём писать – Знаете классические алгоритмы и структуры данных – Глубоко разбираетесь в многопоточном программировании – Использовали и разрабатывали распределённые системы – Понимаете, как работают поисковые системы и как устроены поисковые индексы внутри (будет преимуществом)
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Разработчик общей поисковой системы (C++)
Мы создаём Поиск будущего Наша команда начинает строить масштабный проект, который определит технологическое развитие Яндекс Поиска в ближайшие годы. Как ни странно, сейчас в компании нет общей поисковой системы. Веб-поиск (основной поиск Яндекса, доступный на yandex.ru/search) отличается своей реализацией от поиска по картинкам и видео. Поиски в Яндекс Еде, Музыке или Маркете тоже разрабатываются по большей части независимо. Основной вектор развития всегда задаёт веб-поиск, а остальные лишь догоняют. Со временем он сильно вырвался вперёд: улучшения не успевают добираться до других сервисов, и разрыв в технологиях продолжает расти. В компании уже решали задачу создания единого поиска. Внутренний проект SaaS (Search-as-a-Service) предоставляет удобный интерфейс для решения простых поисковых сценариев и используется в сотнях сервисов компании. Однако ключевые поисковые проекты всё ещё развиваются независимо, а SaaS недостаточно гибок и всё так же находится в роли догоняющего. С учётом накопленного в компании опыта сегодня мы понимаем задачу поиска настолько хорошо, что готовы сформулировать общее решение. Наша цель — разработать новую поисковую систему, которая позволит обобщить и унифицировать все поисковые и рекомендательные сценарии. Мы делаем так, чтобы и веб-поиск, и другие поиски в компании развивались в единой среде поверх общей технологической базы, а не параллельно друг другу. Задача амбициозная и сложная. Сейчас мы работаем над дизайном SaaS нового поколения и внедряем MVP. Сейчас — тот самый момент, когда можно присоединиться к проекту на старте и повлиять на его дальнейшее развитие в целом. Какие задачи вас ждут Исследование и проектированиеВам предстоит познакомиться с существующими поисковыми проектами и принять участие в проектировании дизайна новой распределённой отказоустойчивой поисковой системы. Разработка на низком уровнеВы будете заниматься разработкой и внедрением различных поисковых индексов, кодеков сжатия и компактных структур данных. Разработка эффективного рантайма и индексацииНаши инсталляции хранят десятки петабайт данных, потребляют сотни тысяч ядер CPU и обрабатывают сотни миллионов запросов в секунду. Мы ждем, что вы – Хорошо владеете языком C++ и хотите на нём писать – Знаете классические алгоритмы и структуры данных – Глубоко разбираетесь в многопоточном программировании – Использовали и разрабатывали распределённые системы – Понимаете, как работают поисковые системы и как устроены поисковые индексы внутри (будет преимуществом)
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Разработчик общей поисковой системы (C++)
Мы создаём Поиск будущего Наша команда начинает строить масштабный проект, который определит технологическое развитие Яндекс Поиска в ближайшие годы. Как ни странно, сейчас в компании нет общей поисковой системы. Веб-поиск (основной поиск Яндекса, доступный на yandex.ru/search) отличается своей реализацией от поиска по картинкам и видео. Поиски в Яндекс Еде, Музыке или Маркете тоже разрабатываются по большей части независимо. Основной вектор развития всегда задаёт веб-поиск, а остальные лишь догоняют. Со временем он сильно вырвался вперёд: улучшения не успевают добираться до других сервисов, и разрыв в технологиях продолжает расти. В компании уже решали задачу создания единого поиска. Внутренний проект SaaS (Search-as-a-Service) предоставляет удобный интерфейс для решения простых поисковых сценариев и используется в сотнях сервисов компании. Однако ключевые поисковые проекты всё ещё развиваются независимо, а SaaS недостаточно гибок и всё так же находится в роли догоняющего. С учётом накопленного в компании опыта сегодня мы понимаем задачу поиска настолько хорошо, что готовы сформулировать общее решение. Наша цель — разработать новую поисковую систему, которая позволит обобщить и унифицировать все поисковые и рекомендательные сценарии. Мы делаем так, чтобы и веб-поиск, и другие поиски в компании развивались в единой среде поверх общей технологической базы, а не параллельно друг другу. Задача амбициозная и сложная. Сейчас мы работаем над дизайном SaaS нового поколения и внедряем MVP. Сейчас — тот самый момент, когда можно присоединиться к проекту на старте и повлиять на его дальнейшее развитие в целом. Какие задачи вас ждут Исследование и проектированиеВам предстоит познакомиться с существующими поисковыми проектами и принять участие в проектировании дизайна новой распределённой отказоустойчивой поисковой системы. Разработка на низком уровнеВы будете заниматься разработкой и внедрением различных поисковых индексов, кодеков сжатия и компактных структур данных. Разработка эффективного рантайма и индексацииНаши инсталляции хранят десятки петабайт данных, потребляют сотни тысяч ядер CPU и обрабатывают сотни миллионов запросов в секунду. Мы ждем, что вы – Хорошо владеете языком C++ и хотите на нём писать – Знаете классические алгоритмы и структуры данных – Глубоко разбираетесь в многопоточном программировании – Использовали и разрабатывали распределённые системы – Понимаете, как работают поисковые системы и как устроены поисковые индексы внутри (будет преимуществом)
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Разработчик общей поисковой системы (C++)
Мы создаём Поиск будущего Наша команда начинает строить масштабный проект, который определит технологическое развитие Яндекс Поиска в ближайшие годы. Как ни странно, сейчас в компании нет общей поисковой системы. Веб-поиск (основной поиск Яндекса, доступный на yandex.ru/search) отличается своей реализацией от поиска по картинкам и видео. Поиски в Яндекс Еде, Музыке или Маркете тоже разрабатываются по большей части независимо. Основной вектор развития всегда задаёт веб-поиск, а остальные лишь догоняют. Со временем он сильно вырвался вперёд: улучшения не успевают добираться до других сервисов, и разрыв в технологиях продолжает расти. В компании уже решали задачу создания единого поиска. Внутренний проект SaaS (Search-as-a-Service) предоставляет удобный интерфейс для решения простых поисковых сценариев и используется в сотнях сервисов компании. Однако ключевые поисковые проекты всё ещё развиваются независимо, а SaaS недостаточно гибок и всё так же находится в роли догоняющего. С учётом накопленного в компании опыта сегодня мы понимаем задачу поиска настолько хорошо, что готовы сформулировать общее решение. Наша цель — разработать новую поисковую систему, которая позволит обобщить и унифицировать все поисковые и рекомендательные сценарии. Мы делаем так, чтобы и веб-поиск, и другие поиски в компании развивались в единой среде поверх общей технологической базы, а не параллельно друг другу. Задача амбициозная и сложная. Сейчас мы работаем над дизайном SaaS нового поколения и внедряем MVP. Сейчас — тот самый момент, когда можно присоединиться к проекту на старте и повлиять на его дальнейшее развитие в целом. Какие задачи вас ждут Исследование и проектированиеВам предстоит познакомиться с существующими поисковыми проектами и принять участие в проектировании дизайна новой распределённой отказоустойчивой поисковой системы. Разработка на низком уровнеВы будете заниматься разработкой и внедрением различных поисковых индексов, кодеков сжатия и компактных структур данных. Разработка эффективного рантайма и индексацииНаши инсталляции хранят десятки петабайт данных, потребляют сотни тысяч ядер CPU и обрабатывают сотни миллионов запросов в секунду. Мы ждем, что вы – Хорошо владеете языком C++ и хотите на нём писать – Знаете классические алгоритмы и структуры данных – Глубоко разбираетесь в многопоточном программировании – Использовали и разрабатывали распределённые системы – Понимаете, как работают поисковые системы и как устроены поисковые индексы внутри (будет преимуществом)
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Разработчик общей поисковой системы (C++)
Мы создаём Поиск будущего Наша команда начинает строить масштабный проект, который определит технологическое развитие Яндекс Поиска в ближайшие годы. Как ни странно, сейчас в компании нет общей поисковой системы. Веб-поиск (основной поиск Яндекса, доступный на yandex.ru/search) отличается своей реализацией от поиска по картинкам и видео. Поиски в Яндекс Еде, Музыке или Маркете тоже разрабатываются по большей части независимо. Основной вектор развития всегда задаёт веб-поиск, а остальные лишь догоняют. Со временем он сильно вырвался вперёд: улучшения не успевают добираться до других сервисов, и разрыв в технологиях продолжает расти. В компании уже решали задачу создания единого поиска. Внутренний проект SaaS (Search-as-a-Service) предоставляет удобный интерфейс для решения простых поисковых сценариев и используется в сотнях сервисов компании. Однако ключевые поисковые проекты всё ещё развиваются независимо, а SaaS недостаточно гибок и всё так же находится в роли догоняющего. С учётом накопленного в компании опыта сегодня мы понимаем задачу поиска настолько хорошо, что готовы сформулировать общее решение. Наша цель — разработать новую поисковую систему, которая позволит обобщить и унифицировать все поисковые и рекомендательные сценарии. Мы делаем так, чтобы и веб-поиск, и другие поиски в компании развивались в единой среде поверх общей технологической базы, а не параллельно друг другу. Задача амбициозная и сложная. Сейчас мы работаем над дизайном SaaS нового поколения и внедряем MVP. Сейчас — тот самый момент, когда можно присоединиться к проекту на старте и повлиять на его дальнейшее развитие в целом. Какие задачи вас ждут Исследование и проектированиеВам предстоит познакомиться с существующими поисковыми проектами и принять участие в проектировании дизайна новой распределённой отказоустойчивой поисковой системы. Разработка на низком уровнеВы будете заниматься разработкой и внедрением различных поисковых индексов, кодеков сжатия и компактных структур данных. Разработка эффективного рантайма и индексацииНаши инсталляции хранят десятки петабайт данных, потребляют сотни тысяч ядер CPU и обрабатывают сотни миллионов запросов в секунду. Мы ждем, что вы – Хорошо владеете языком C++ и хотите на нём писать – Знаете классические алгоритмы и структуры данных – Глубоко разбираетесь в многопоточном программировании – Использовали и разрабатывали распределённые системы – Понимаете, как работают поисковые системы и как устроены поисковые индексы внутри (будет преимуществом)
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Системный разработчик во внутреннее облако Яндекса
Мы развиваем внутреннее контейнерное облако (Runtime Cloud — RTC), в котором запущены все сервисы, создаваемые тысячами разработчиков Яндекса. Наша цель — сделать удобное облако для сервисов различного масштаба (от единиц до десятков тысяч контейнеров в сервисе), при этом рационально утилизировав все имеющиеся в нашем распоряжении аппаратные ресурсы. Сейчас под управлением внутреннего облака находится более 100К железных серверов и заведено более 50К сервисов (счёт контейнеров идёт на миллионы), а также несколько HPC-кластеров с современными GPU: мы занимаем три лидирующих места среди российских суперкомпьютеров. Мы позволяем не только настраивать и запускать сервисы, но и даём пользователю всё, что нужно, чтобы их эксплуатировать: настраиваем балансировку, предоставляем мониторинг поднятых сервисов, собираем логи, поддерживаем интеграцию с CI/CD и не только. Мы стремимся сделать из облака единую тесно интегрированную платформу (PaaS), которая обеспечит удобство и надёжность разработки и эксплуатации сервисов, позволив разработчикам использовать как стандартные API/UI-механизмы, так и подход Infrastructure as Code. Помимо этого, мы разрабатываем внутренние инструменты — управление железом, сертификатами, доступами, чтобы минимизировать нагрузку на эксплуатацию облака и поддержку наших пользователей. Группа системной разработки отвечает за базовый слой облачного ПО (в том числе ядро ОС — коммиты), являющийся фундаментом и основой, на которой строится внутреннее облако Яндекса. Базовый слой состоит, среди прочего, из: – системы контейнеризации приложений, которая разработана и широко используется в Яндексе. У системы есть и плагины — например, для сбора контейнерных метрик для экспорта во внутреннюю систему мониторинга, shim для реализации CRI-интерфейса для работы в Kubernetes; – системы для эффективной передачи данных на множество серверов по протоколу, схожему с BitTorrent; – сервиса для активного мониторинга состояния сети всего Яндекса; – агента для управления на хосте BPF-программами, которые гранулярно донастраивают сетевой стек для более эффективной работы; – системы для clusterwide-анализа производительности приложений, схожей с Google Cloud Profiler, и многого другого. Ищем разработчика, который не побоится большого разнообразия технологий и будет участвовать в их поддержке и развитии, чтобы повысить производительность, отказоустойчивость и удобство облака для пользователей. Какие задачи вас ждут Поддержка и развитие существующих систем контейнеризации и доставки данныхСовременное облако позволяет запускать множество сервисов на одном хосте. Важно, чтобы они не мешали друг другу и при этом получали все необходимые ресурсы для надёжной и быстрой работы. Наша система контейнеризации Porto это гарантирует, но со временем меняются как нагрузки, так и требования сервисов. Поэтому нужно уметь быстро реагировать на изменения и адаптировать систему контейнеризации под новые условия. Сервисы в своей работе опираются на надёжную доставку данных. Передача больших объёмов информации на тысячи хостов — сложная задача, и наша система успешно с ней справляется, однако вместе с ростом компании увеличиваются и требования к скорости и масштабируемости. Поддержка ядра LinuxЯдро Linux — фундамент операционной системы. Оно должно оставаться стабильным, безопасным и адаптированным под конкретные задачи компании. Мы поддерживаем его актуальное состояние, развиваем механизмы тестирования и автоматизированного развёртывания. Отдельное внимание уделяется собственному набору изменений, которые не входят в upstream, но расширяют функциональность ядра. Кроме того, в инфраструктуре регулярно появляется новое оборудование, требующее актуальных драйверов. Мы занимаемся их адаптацией и бэкпортированием, а также анализируем и решаем возникающие в продакшене проблемы, связанные с ядром. Развитие сетевого стекаНадёжный сетевой стек — основа внутреннего облака. Без стабильного и быстрого обмена данными между сервисами оно не сможет работать эффективно. Мы обеспечиваем взаимодействие тысяч контейнеров, гарантируя необходимые показатели задержек и пропускной способности. Система должна быть не только производительной, но и предсказуемой, чтобы сервисы получали чёткие гарантии качества работы сети. С ростом требований часть прежних решений перестаёт быть актуальной, поэтому мы постоянно анализируем и оптимизируем сетевой стек, устраняем узкие места и повышаем его надёжность. Мы ждем, что вы – Знаете C – Хорошо понимаете принципы ОС Linux, контейнеризации и сети – Работали с кодовой базой ядра Linux Будет плюсом, если вы – Имеете опыт проектирования и разработки распределённых сервисов – Разбираетесь в теме построения облачных сервисов – Занимались многопоточным и асинхронным программированием – Знаете Go, C++ или Python (не обязательно все языки сразу)
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Системный разработчик во внутреннее облако Яндекса
Мы развиваем внутреннее контейнерное облако (Runtime Cloud — RTC), в котором запущены все сервисы, создаваемые тысячами разработчиков Яндекса. Наша цель — сделать удобное облако для сервисов различного масштаба (от единиц до десятков тысяч контейнеров в сервисе), при этом рационально утилизировав все имеющиеся в нашем распоряжении аппаратные ресурсы. Сейчас под управлением внутреннего облака находится более 100К железных серверов и заведено более 50К сервисов (счёт контейнеров идёт на миллионы), а также несколько HPC-кластеров с современными GPU: мы занимаем три лидирующих места среди российских суперкомпьютеров. Мы позволяем не только настраивать и запускать сервисы, но и даём пользователю всё, что нужно, чтобы их эксплуатировать: настраиваем балансировку, предоставляем мониторинг поднятых сервисов, собираем логи, поддерживаем интеграцию с CI/CD и не только. Мы стремимся сделать из облака единую тесно интегрированную платформу (PaaS), которая обеспечит удобство и надёжность разработки и эксплуатации сервисов, позволив разработчикам использовать как стандартные API/UI-механизмы, так и подход Infrastructure as Code. Помимо этого, мы разрабатываем внутренние инструменты — управление железом, сертификатами, доступами, чтобы минимизировать нагрузку на эксплуатацию облака и поддержку наших пользователей. Группа системной разработки отвечает за базовый слой облачного ПО (в том числе ядро ОС — коммиты), являющийся фундаментом и основой, на которой строится внутреннее облако Яндекса. Базовый слой состоит, среди прочего, из: – системы контейнеризации приложений, которая разработана и широко используется в Яндексе. У системы есть и плагины — например, для сбора контейнерных метрик для экспорта во внутреннюю систему мониторинга, shim для реализации CRI-интерфейса для работы в Kubernetes; – системы для эффективной передачи данных на множество серверов по протоколу, схожему с BitTorrent; – сервиса для активного мониторинга состояния сети всего Яндекса; – агента для управления на хосте BPF-программами, которые гранулярно донастраивают сетевой стек для более эффективной работы; – системы для clusterwide-анализа производительности приложений, схожей с Google Cloud Profiler, и многого другого. Ищем разработчика, который не побоится большого разнообразия технологий и будет участвовать в их поддержке и развитии, чтобы повысить производительность, отказоустойчивость и удобство облака для пользователей. Какие задачи вас ждут Поддержка и развитие существующих систем контейнеризации и доставки данныхСовременное облако позволяет запускать множество сервисов на одном хосте. Важно, чтобы они не мешали друг другу и при этом получали все необходимые ресурсы для надёжной и быстрой работы. Наша система контейнеризации Porto это гарантирует, но со временем меняются как нагрузки, так и требования сервисов. Поэтому нужно уметь быстро реагировать на изменения и адаптировать систему контейнеризации под новые условия. Сервисы в своей работе опираются на надёжную доставку данных. Передача больших объёмов информации на тысячи хостов — сложная задача, и наша система успешно с ней справляется, однако вместе с ростом компании увеличиваются и требования к скорости и масштабируемости. Поддержка ядра LinuxЯдро Linux — фундамент операционной системы. Оно должно оставаться стабильным, безопасным и адаптированным под конкретные задачи компании. Мы поддерживаем его актуальное состояние, развиваем механизмы тестирования и автоматизированного развёртывания. Отдельное внимание уделяется собственному набору изменений, которые не входят в upstream, но расширяют функциональность ядра. Кроме того, в инфраструктуре регулярно появляется новое оборудование, требующее актуальных драйверов. Мы занимаемся их адаптацией и бэкпортированием, а также анализируем и решаем возникающие в продакшене проблемы, связанные с ядром. Развитие сетевого стекаНадёжный сетевой стек — основа внутреннего облака. Без стабильного и быстрого обмена данными между сервисами оно не сможет работать эффективно. Мы обеспечиваем взаимодействие тысяч контейнеров, гарантируя необходимые показатели задержек и пропускной способности. Система должна быть не только производительной, но и предсказуемой, чтобы сервисы получали чёткие гарантии качества работы сети. С ростом требований часть прежних решений перестаёт быть актуальной, поэтому мы постоянно анализируем и оптимизируем сетевой стек, устраняем узкие места и повышаем его надёжность. Мы ждем, что вы – Знаете C – Хорошо понимаете принципы ОС Linux, контейнеризации и сети – Работали с кодовой базой ядра Linux Будет плюсом, если вы – Имеете опыт проектирования и разработки распределённых сервисов – Разбираетесь в теме построения облачных сервисов – Занимались многопоточным и асинхронным программированием – Знаете Go, C++ или Python (не обязательно все языки сразу)
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Системный разработчик во внутреннее облако Яндекса
Мы развиваем внутреннее контейнерное облако (Runtime Cloud — RTC), в котором запущены все сервисы, создаваемые тысячами разработчиков Яндекса. Наша цель — сделать удобное облако для сервисов различного масштаба (от единиц до десятков тысяч контейнеров в сервисе), при этом рационально утилизировав все имеющиеся в нашем распоряжении аппаратные ресурсы. Сейчас под управлением внутреннего облака находится более 100К железных серверов и заведено более 50К сервисов (счёт контейнеров идёт на миллионы), а также несколько HPC-кластеров с современными GPU: мы занимаем три лидирующих места среди российских суперкомпьютеров. Мы позволяем не только настраивать и запускать сервисы, но и даём пользователю всё, что нужно, чтобы их эксплуатировать: настраиваем балансировку, предоставляем мониторинг поднятых сервисов, собираем логи, поддерживаем интеграцию с CI/CD и не только. Мы стремимся сделать из облака единую тесно интегрированную платформу (PaaS), которая обеспечит удобство и надёжность разработки и эксплуатации сервисов, позволив разработчикам использовать как стандартные API/UI-механизмы, так и подход Infrastructure as Code. Помимо этого, мы разрабатываем внутренние инструменты — управление железом, сертификатами, доступами, чтобы минимизировать нагрузку на эксплуатацию облака и поддержку наших пользователей. Группа системной разработки отвечает за базовый слой облачного ПО (в том числе ядро ОС — коммиты), являющийся фундаментом и основой, на которой строится внутреннее облако Яндекса. Базовый слой состоит, среди прочего, из: – системы контейнеризации приложений, которая разработана и широко используется в Яндексе. У системы есть и плагины — например, для сбора контейнерных метрик для экспорта во внутреннюю систему мониторинга, shim для реализации CRI-интерфейса для работы в Kubernetes; – системы для эффективной передачи данных на множество серверов по протоколу, схожему с BitTorrent; – сервиса для активного мониторинга состояния сети всего Яндекса; – агента для управления на хосте BPF-программами, которые гранулярно донастраивают сетевой стек для более эффективной работы; – системы для clusterwide-анализа производительности приложений, схожей с Google Cloud Profiler, и многого другого. Ищем разработчика, который не побоится большого разнообразия технологий и будет участвовать в их поддержке и развитии, чтобы повысить производительность, отказоустойчивость и удобство облака для пользователей. Какие задачи вас ждут Поддержка и развитие существующих систем контейнеризации и доставки данныхСовременное облако позволяет запускать множество сервисов на одном хосте. Важно, чтобы они не мешали друг другу и при этом получали все необходимые ресурсы для надёжной и быстрой работы. Наша система контейнеризации Porto это гарантирует, но со временем меняются как нагрузки, так и требования сервисов. Поэтому нужно уметь быстро реагировать на изменения и адаптировать систему контейнеризации под новые условия. Сервисы в своей работе опираются на надёжную доставку данных. Передача больших объёмов информации на тысячи хостов — сложная задача, и наша система успешно с ней справляется, однако вместе с ростом компании увеличиваются и требования к скорости и масштабируемости. Поддержка ядра LinuxЯдро Linux — фундамент операционной системы. Оно должно оставаться стабильным, безопасным и адаптированным под конкретные задачи компании. Мы поддерживаем его актуальное состояние, развиваем механизмы тестирования и автоматизированного развёртывания. Отдельное внимание уделяется собственному набору изменений, которые не входят в upstream, но расширяют функциональность ядра. Кроме того, в инфраструктуре регулярно появляется новое оборудование, требующее актуальных драйверов. Мы занимаемся их адаптацией и бэкпортированием, а также анализируем и решаем возникающие в продакшене проблемы, связанные с ядром. Развитие сетевого стекаНадёжный сетевой стек — основа внутреннего облака. Без стабильного и быстрого обмена данными между сервисами оно не сможет работать эффективно. Мы обеспечиваем взаимодействие тысяч контейнеров, гарантируя необходимые показатели задержек и пропускной способности. Система должна быть не только производительной, но и предсказуемой, чтобы сервисы получали чёткие гарантии качества работы сети. С ростом требований часть прежних решений перестаёт быть актуальной, поэтому мы постоянно анализируем и оптимизируем сетевой стек, устраняем узкие места и повышаем его надёжность. Мы ждем, что вы – Знаете C – Хорошо понимаете принципы ОС Linux, контейнеризации и сети – Работали с кодовой базой ядра Linux Будет плюсом, если вы – Имеете опыт проектирования и разработки распределённых сервисов – Разбираетесь в теме построения облачных сервисов – Занимались многопоточным и асинхронным программированием – Знаете Go, C++ или Python (не обязательно все языки сразу)
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Системный разработчик во внутреннее облако Яндекса
Мы развиваем внутреннее контейнерное облако (Runtime Cloud — RTC), в котором запущены все сервисы, создаваемые тысячами разработчиков Яндекса. Наша цель — сделать удобное облако для сервисов различного масштаба (от единиц до десятков тысяч контейнеров в сервисе), при этом рационально утилизировав все имеющиеся в нашем распоряжении аппаратные ресурсы. Сейчас под управлением внутреннего облака находится более 100К железных серверов и заведено более 50К сервисов (счёт контейнеров идёт на миллионы), а также несколько HPC-кластеров с современными GPU: мы занимаем три лидирующих места среди российских суперкомпьютеров. Мы позволяем не только настраивать и запускать сервисы, но и даём пользователю всё, что нужно, чтобы их эксплуатировать: настраиваем балансировку, предоставляем мониторинг поднятых сервисов, собираем логи, поддерживаем интеграцию с CI/CD и не только. Мы стремимся сделать из облака единую тесно интегрированную платформу (PaaS), которая обеспечит удобство и надёжность разработки и эксплуатации сервисов, позволив разработчикам использовать как стандартные API/UI-механизмы, так и подход Infrastructure as Code. Помимо этого, мы разрабатываем внутренние инструменты — управление железом, сертификатами, доступами, чтобы минимизировать нагрузку на эксплуатацию облака и поддержку наших пользователей. Группа системной разработки отвечает за базовый слой облачного ПО (в том числе ядро ОС — коммиты), являющийся фундаментом и основой, на которой строится внутреннее облако Яндекса. Базовый слой состоит, среди прочего, из: – системы контейнеризации приложений, которая разработана и широко используется в Яндексе. У системы есть и плагины — например, для сбора контейнерных метрик для экспорта во внутреннюю систему мониторинга, shim для реализации CRI-интерфейса для работы в Kubernetes; – системы для эффективной передачи данных на множество серверов по протоколу, схожему с BitTorrent; – сервиса для активного мониторинга состояния сети всего Яндекса; – агента для управления на хосте BPF-программами, которые гранулярно донастраивают сетевой стек для более эффективной работы; – системы для clusterwide-анализа производительности приложений, схожей с Google Cloud Profiler, и многого другого. Ищем разработчика, который не побоится большого разнообразия технологий и будет участвовать в их поддержке и развитии, чтобы повысить производительность, отказоустойчивость и удобство облака для пользователей. Какие задачи вас ждут Поддержка и развитие существующих систем контейнеризации и доставки данныхСовременное облако позволяет запускать множество сервисов на одном хосте. Важно, чтобы они не мешали друг другу и при этом получали все необходимые ресурсы для надёжной и быстрой работы. Наша система контейнеризации Porto это гарантирует, но со временем меняются как нагрузки, так и требования сервисов. Поэтому нужно уметь быстро реагировать на изменения и адаптировать систему контейнеризации под новые условия. Сервисы в своей работе опираются на надёжную доставку данных. Передача больших объёмов информации на тысячи хостов — сложная задача, и наша система успешно с ней справляется, однако вместе с ростом компании увеличиваются и требования к скорости и масштабируемости. Поддержка ядра LinuxЯдро Linux — фундамент операционной системы. Оно должно оставаться стабильным, безопасным и адаптированным под конкретные задачи компании. Мы поддерживаем его актуальное состояние, развиваем механизмы тестирования и автоматизированного развёртывания. Отдельное внимание уделяется собственному набору изменений, которые не входят в upstream, но расширяют функциональность ядра. Кроме того, в инфраструктуре регулярно появляется новое оборудование, требующее актуальных драйверов. Мы занимаемся их адаптацией и бэкпортированием, а также анализируем и решаем возникающие в продакшене проблемы, связанные с ядром. Развитие сетевого стекаНадёжный сетевой стек — основа внутреннего облака. Без стабильного и быстрого обмена данными между сервисами оно не сможет работать эффективно. Мы обеспечиваем взаимодействие тысяч контейнеров, гарантируя необходимые показатели задержек и пропускной способности. Система должна быть не только производительной, но и предсказуемой, чтобы сервисы получали чёткие гарантии качества работы сети. С ростом требований часть прежних решений перестаёт быть актуальной, поэтому мы постоянно анализируем и оптимизируем сетевой стек, устраняем узкие места и повышаем его надёжность. Мы ждем, что вы – Знаете C – Хорошо понимаете принципы ОС Linux, контейнеризации и сети – Работали с кодовой базой ядра Linux Будет плюсом, если вы – Имеете опыт проектирования и разработки распределённых сервисов – Разбираетесь в теме построения облачных сервисов – Занимались многопоточным и асинхронным программированием – Знаете Go, C++ или Python (не обязательно все языки сразу)
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Стажер-разработчик Fullstack
Приглашаем на стажировку в команды Fullstack начинающих специалистов, которым интересны не только frontend-задачи, но и возможность попробовать себя в качестве backend-разработчика. Благодаря разнообразию задач, у нас можно не только верстать баннеры, но и создавать решения разной сложности и назначения - например, заниматься инфраструктурой проекта, опробовать новый сборщик на проекте или даже перелить базу данных Clickhouse. Набор идёт круглый год, стажёры работают практически в каждом сервисе Яндекса. Города, в которых мы ждём стажёров: Москва, Санкт-Петербург (города рассмотрения могут расширяться в течение года). Наши стажёры: — Развивают клиентские и курьерские сервисы в Яндекс Доставке — Создают геймификацию на трекинге заказа в Яндекс Лавке — Участвуют в разработке продуктовых проектов сценариев покупки на Маркете и улучшают техническое качество интерфейса в Яндекс Маркете — Развивают личный кабинет пользователя в Яндекс ID — Участвуют в создании интерфейсов в Кинопоиске Стек команд: React, Redux, Typescript, NodeJS, Python, Java, Go, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, Webpack, Docker. Наш будущий стажёр: — Уверенно знает основы JavaScript: типы данных, примитивы, функции, прототипы и наследование, замыкания, область и контекст вызова, промисы, асинхронность — Владеет знаниями о базовых алгоритмах и структурах данных — Желает расти и разбираться в новых областях — Знает TypeScript и React, а также знаком с системами контроля версий — Знаком с Node.js и обладает желанием работать в области фулстек Что мы предлагаем: — Оплачиваемую стажировку длительностью от 3 до 6 месяцев — Гибкий график: 20, 30 или 40 часов в неделю — Опыт промышленной разработки с тестами и code review — Помощь ментора из команды на всем пути — Возможность стажироваться в Москве для ребят из других городов: оплата проезда и проживания
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Стажёр-разработчик (Machine Learning)
Машинное обучение и нейронные сети используются почти во всех ключевых продуктах Яндекса — от поиска и голосового помощника Алисы до беспилотных автомобилей. Вакансии для начинающих специалистов есть в разных командах, так что интересных задач хватит на всех. Стажёры улучшают алгоритмы машинного обучения для рекламных сервисов, обучают и внедряют классификаторы поисковых запросов, разрабатывают инструменты для обучения нейронных сетей. И это только несколько примеров. Требования: – знание классических алгоритмов и структур данных; – умение писать код на Python; – знание основных методов машинного обучения; – иметь теоретические знания в DL; – будет плюсом наличие пет‑проектов в DL Условия: – крутой офис в центре Москвы со всем необходимым для комфортной работы и отдыха; – оплачиваемая стажировка: 40, 30 или 20 часов в неделю; – длительность стажировки от 3 до 6 месяцев; – компенсация питания; – гибкий график: мы не контролируем, кто во сколько приходит и уходит, главное для каждого из нас — выполнять задачи; – экспертная и талантливая команда, у которой можно многому научиться; – культура открытости и взаимопомощи: у нас работают люди, - вовлеченные в процесс и небезразличные к тому, что они делают; – реальные задачи, которые мы дадим решать во время стажировки; – работа в технологической компании над полезными сервисами, которыми пользуются миллионы людей; – возможность перехода в штат по результатам стажировки.
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Стажер-разработчик фронтенда
Приглашаем на стажировку начинающих специалистов в области Frontend для улучшения интерфейсов и создания новых. Набор на стажировку проходит круглый год. Стажёры работают практически в каждом сервисе Яндекса. Города, в которых мы ждем стажёров: Москва, Санкт-Петербург (города рассмотрения могут расширяться в течение года). Наши стажёры: — Развивают проект «AI‑ассистент» в партнерском интерфейсе Маркета — Создают геймификацию на трекинге заказа в Яндекс Лавке — Реализуют новые фичи и интерфейсы в приложении Умного Дома — Работают над личным кабинетом пользователя в Яндекс ID — Участвуют в создании интерфейсов для просмотра и покупки контента в Кинопоиске Наш будущий стажёр: — Уверенно знает HTML, CSS и основы JavaScript: асинхронность, типы данных, функции, контекст вызова, область видимости, замыкания, прототипы — Имеет опыт взаимодействия с TypeScript, React, SSR — Обладает базовыми техническими навыками, например, умением придумать решение и способностью реализовать его в коде с учётом ограничений по времени выполнения и памяти — Хочет расти и разбираться в новых областях Что мы предлагаем: — Оплачиваемую стажировку длительностью от 3 до 6 месяцев — Гибкий график: 20, 30 или 40 часов в неделю — Опыт промышленной разработки с тестами и code review — Помощь ментора из команды на всем пути — Возможность стажироваться в Москве для людей из других городов: оплата проезда и проживания
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Старший LLM-разработчик в B2B GPT
Успешные проекты нашего направления – Нейросаппорт – Нейроэксперт — и это только начало: в прошлом году мы запустили Нейроюриста, продукт уже стал топ-1 на рынке и сейчас активно растёт и масштабируется, мы расширяем команду и ищем с опытом с RAG, LLM и агентами. Структура нашей проектной команды гибридная матричная: есть и команды отдельных продуктов, и общие технические решения и команды, которые за них отвечают. В качестве стека используем Python, строим пайплайны для наших сервисов на собственной ML-платформе и используем набор LLM-моделей, которые обучаем сами или совместно с классными инженерами Яндекса.Какие задачи вас ждут – Улучшение LLM- и RAG-пайплайнов У нас уже есть RAG-пайплайны, которые работают с десятками миллионов юридических документов, — больше, чем другие юридические помощники. Документов становится всё больше, и качество получения релевантных документов должно быть всё выше. Кроме того, вам предстоит создавать и улучшать LLM-пайплайны, чтобы помогать юристам с растущим объёмом задач. – Дообучение и настройка моделей Понадобится работать с внутренними и опенсорс-моделями, адаптировать их под специфику различных сфер права и юридических процессов, обеспечивая при этом высокое качество и точность ответов. Вы будете как подбирать промпты и параметры модели, так и дообучать их (fine-tuning, RL), а также оптимизировать для инференса. – Разработка юридических LLM-агентов Мы решаем сложные юридические задачи пользователей, требующие планирования и рассуждения, походов в разные пайплайны и оценки промежуточных результатов, поэтому за один поход в LLM всё не решить: нужны многошаговые процессы с маршрутизацией, выбором инструментов и моделей, а также с управлением вызовами функций. Анализ договоров и дополнений к ним, проверка на соответствие законодательству и корпоративной политике, подбор судебной практики — с этими и многими другими кейсами справляются LLM-агенты, которых вам предстоит разрабатывать. Мы ждем, что вы – Пишете код (Python). – Работаете с данными (SQL). – Имеете опыт с LLM, RAG. – Интересуетесь агентами. – Готовы внедрять и поддерживать ML-модели в рантайме и автоматизировать сопутствующие процессы. Будет плюсом, если вы – Делали тонкую настройку сложных RAG-пайплайнов. – Разрабатывали LLM-агентов (LangGraph, AutoGen, PydenticAI). – Участвовали в разработке диалоговых сервисов. – Разбираетесь в юридической сфере.
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Старший разработчик в группу GPU-инфраструктуры
Мы развиваем внутреннее контейнерное облако (Runtime Cloud — RTC), в котором запущены все сервисы, создаваемые тысячами разработчиков Яндекса. Наша цель — сделать удобное облако для сервисов различного масштаба, от единиц до десятков тысяч контейнеров в сервисе, и при этом рационально использовать все имеющиеся в нашем распоряжении аппаратные ресурсы. Сейчас под управлением внутреннего облака находится более 100 000 железных серверов. На них заведено более 50 000 сервисов, а счёт контейнеров идёт на миллионы. В нашем облаке живут также InfiniBand-кластеры для распределённого обучения, которые включены в рейтинг суперкомпьютеров TOP500. Мы не только позволяем настраивать и запускать сервисы, но и даём пользователю всё, что нужно, чтобы их эксплуатировать: настраиваем балансировку, предоставляем мониторинг поднятых сервисов, собираем логи, поддерживаем интеграцию с CI/CD, даём удобные способы ad-hoc- и fleet-wide-профилирования и не только. Мы стремимся сделать из облака единую тесно интегрированную платформу (PaaS), которая обеспечит удобство и надёжность разработки и эксплуатации сервисов, позволив разработчикам использовать как стандартные API/UI-механизмы, так и подход Infrastructure as Code. Помимо этого, мы разрабатываем внутренние инструменты для управления железом, сертификатами, доступами, чтобы минимизировать нагрузку на эксплуатацию облака и поддержку наших пользователей. Группа GPU-инфраструктуры отвечает за разработку сервисов для работоспособности GPU-инфраструктуры всего Яндекса, ML/HPC-компонентов для распределённого инференса и обучения, которые позволяют эффективно использовать современные ускорители и RDMA-сеть. Мы активно участвуем не только в разработке системного ПО и фреймворков распределённых вычислений для тренировки и инференса ML-моделей, но и в дизайне наших RDMA-кластеров, их конфигурировании, мониторинге, оптимизации на протяжении всего жизненного цикла. Наши внутренние разработки, которыми пользуются тысячи ML-инженеров Яндекса: – Оператор для распределения GPU-/RDMA-устройств в контейнеры сервисов инференса и обучений. Сервис умеет работать как во внутреннем облаке Яндекса с контейнерным рантаймом Porto, так и с K8s и рантаймами CRI – Механизмы HW-проверок GPU-/RDMA-устройств – Fleet-wide GPU-профилировщик для анализа производительности как обучений, так и инференс-сервисов – Сервис мониторинга GPU-кластеров внутреннего облака – Сервис автоматизированного тестирования GPU-кластеров с помощью наших собственных и известных опенсорс-бенчмарков Мы активно участвуем в разработке и улучшении опенсорс-решений, которые сами активно используем внутри. Вот список лишь некоторых из них: – UCX — фреймворк эффективной коммуникационной P2P поверх InfininiBand, ROCE, TCP/IP, CUDA IPC, GDR и т. д. – NCCL и UCC — фреймворки коллективных операций для CPU/GPU-памяти – SGLang/vLLM/TRT-LLM — фреймворк для инференса LLM – Dynamo — сервис для запуска инференс-фреймворков в disaggregated-режиме – PyTorch Kineto — сервис профилирования GPU с помощью CUPTI Какие задачи вас ждут Поддерживать и развивать системное программное обеспечение, которое отвечает за конфигурирование, мониторинг, выделение в пользовательские контейнеры GPU- и RDMA-устройств на серверахВнутреннее облако состоит из серверов с разными моделями GPU- и RDMA-устройств, которые должны быть выделены под заказ сервисов в Porto-контейнере в YP-кластере или в другие CRI-совместимые контейнерные рантаймы в K8s-кластере. Устройства должны быть правильно сконфигурированы, чтобы отвечать пользовательским требованиям, должны доставлять в контейнер необходимые драйверозависимые библиотеки для удобства сервисов. Во время работы в пользовательском контейнере сервисы должны получать метрики об утилизации, вероятных проблемах и так далее. Эти и другие задачи решаются нашим сервисом, который должен работать безотказно и постоянно дорабатываться для решения новых вызовов. К примеру, одной из последних задач была «раскраска» InfiniBand-трафика с помощью eBPF для реализации гарантий. Поддерживать и развивать fleet-wide GPU-профилирование для всех сервисов ЯндексаСовременные серверы, а тем более оснащённые ускорителями и высокоскоростными сетями RDMA, стоят больших денег. Это ставит новые вызовы перед облаками и сервисами, запускаемыми в них, чтобы как можно эффективнее использовать предоставляемое железо. Один из способов оптимизации — это профилирование приложений в то время, когда они запущены в облаке. В нашем облаке реализован и интегрирован профилировщик на основе CUPTI, который позволяет с минимальными накладными расходами профилировать приложения на всём флоте постоянно и тем самым давать сервисам актуальную информацию о проблемах с утилизацией. Развивать сервисы автоматизированного управления GPU-инфраструктуройВ нашем облаке много серверов с GPU, и все они требуют эффективного управления без участия человека: они должны проходить необходимое тестирование GPU-устройств, RDMA-сети и других компонентов перед попаданием в продакшн после ремонта или других регламентных работ. Мы решаем эту задачу, интегрируя и разрабатывая современные бенчмарки, нагрузочные, регрессионные тесты. Новые технологии, которые интегрируются в наше облако, к примеру одна из последних IBGDA, должны быть обязательно покрыты регрессионными тестами. Также наши сервисы выполняют мониторинг состояния флота, чтобы находить серверы с различными проблемами и гарантировать высокую доступность аппаратных ресурсов, сравнимую с уровнем других компаний или превышающую его. Эти и другие методы позволяют нам гарантировать обнаружение проблем на ранних стадиях до того, как на эти серверы заедут сервисы. Развивать и оптимизировать инфраструктуру распределённого disaggregated-инференса и обученийМы считаем, что ML-инженеры должны решать задачи организации обучений и деплоить новые LLM в продакшн. А наше облако предоставляет базовые компоненты для организации эффективного распределённого инференса и обучений, которые доработаны и протестированы с учётом наших особенностей. Мы в нашем облаке участвуем в исследовании, разработке, развитии и эксплуатации cutting-edge-задачи: к примеру, мы предоставляем технологию распределённого disaggregated-инференса, которую любой сервис может развернуть буквально за один клик. Участвовать в дизайне и внедрении нового оборудования в нашем облакеСовременные облачные решения должны быть эффективными и высокопроизводительными с точки зрения утилизации железа. И этот процесс начинается с дизайна, конфигурирования и надёжных HW-мониторингов железа. Мы внедряем современное аппаратное обеспечение в нашем облаке, дорабатываем все уровни системного ПО — от пользовательских библиотек до контейнерного рантайма и драйверов вендора, чтобы наши пользователи могли использовать новое железо без каких-либо изменений в своих приложениях. Каждый раз перед нами встают всё новые и новые задачи, к примеру внедрение новых RDMA-сетей, новых ускорителей, поддержка ARM. Мы ждем, что вы – Знаете Go, C/C++, Python (не обязательно все сразу) – Умеете писать поддерживаемый и эффективный код – Хорошо понимаете принципы работы компьютерных сетей, операционных систем, контейнеризации и виртуализации – Умеете работать с K8s – Интересуетесь R&D-работой и умеете решать нетипичные задачи Будет плюсом, если вы – Знаете Rust – Занимались проектами, связанными с распределёнными вычислениями на GPU – Разрабатывали или использовали CUDA, OpenCL, SYCL, ROCm или другие рантаймы для параллельных вычислений – Разрабатывали или использовали Verbs, UCX, OFI, NCCL, UCC, MPI или другие рантаймы для P2P или коллективных сетевых коммуникаций – Разрабатывали или использовали в своей работе инференс-фреймворки: SGLang, vLLM, TRT-LLM, Mooncake, Dynamo и другие – Разрабатывали ядро Linux и его модули – Знаете устройство аппаратной архитектуры x86, AArch64 и её особенности
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Старший разработчик в группу GPU-инфраструктуры
Мы развиваем внутреннее контейнерное облако (Runtime Cloud — RTC), в котором запущены все сервисы, создаваемые тысячами разработчиков Яндекса. Наша цель — сделать удобное облако для сервисов различного масштаба, от единиц до десятков тысяч контейнеров в сервисе, и при этом рационально использовать все имеющиеся в нашем распоряжении аппаратные ресурсы. Сейчас под управлением внутреннего облака находится более 100 000 железных серверов. На них заведено более 50 000 сервисов, а счёт контейнеров идёт на миллионы. В нашем облаке живут также InfiniBand-кластеры для распределённого обучения, которые включены в рейтинг суперкомпьютеров TOP500. Мы не только позволяем настраивать и запускать сервисы, но и даём пользователю всё, что нужно, чтобы их эксплуатировать: настраиваем балансировку, предоставляем мониторинг поднятых сервисов, собираем логи, поддерживаем интеграцию с CI/CD, даём удобные способы ad-hoc- и fleet-wide-профилирования и не только. Мы стремимся сделать из облака единую тесно интегрированную платформу (PaaS), которая обеспечит удобство и надёжность разработки и эксплуатации сервисов, позволив разработчикам использовать как стандартные API/UI-механизмы, так и подход Infrastructure as Code. Помимо этого, мы разрабатываем внутренние инструменты для управления железом, сертификатами, доступами, чтобы минимизировать нагрузку на эксплуатацию облака и поддержку наших пользователей. Группа GPU-инфраструктуры отвечает за разработку сервисов для работоспособности GPU-инфраструктуры всего Яндекса, ML/HPC-компонентов для распределённого инференса и обучения, которые позволяют эффективно использовать современные ускорители и RDMA-сеть. Мы активно участвуем не только в разработке системного ПО и фреймворков распределённых вычислений для тренировки и инференса ML-моделей, но и в дизайне наших RDMA-кластеров, их конфигурировании, мониторинге, оптимизации на протяжении всего жизненного цикла. Наши внутренние разработки, которыми пользуются тысячи ML-инженеров Яндекса: – Оператор для распределения GPU-/RDMA-устройств в контейнеры сервисов инференса и обучений. Сервис умеет работать как во внутреннем облаке Яндекса с контейнерным рантаймом Porto, так и с K8s и рантаймами CRI – Механизмы HW-проверок GPU-/RDMA-устройств – Fleet-wide GPU-профилировщик для анализа производительности как обучений, так и инференс-сервисов – Сервис мониторинга GPU-кластеров внутреннего облака – Сервис автоматизированного тестирования GPU-кластеров с помощью наших собственных и известных опенсорс-бенчмарков Мы активно участвуем в разработке и улучшении опенсорс-решений, которые сами активно используем внутри. Вот список лишь некоторых из них: – UCX — фреймворк эффективной коммуникационной P2P поверх InfininiBand, ROCE, TCP/IP, CUDA IPC, GDR и т. д. – NCCL и UCC — фреймворки коллективных операций для CPU/GPU-памяти – SGLang/vLLM/TRT-LLM — фреймворк для инференса LLM – Dynamo — сервис для запуска инференс-фреймворков в disaggregated-режиме – PyTorch Kineto — сервис профилирования GPU с помощью CUPTI Какие задачи вас ждут Поддерживать и развивать системное программное обеспечение, которое отвечает за конфигурирование, мониторинг, выделение в пользовательские контейнеры GPU- и RDMA-устройств на серверахВнутреннее облако состоит из серверов с разными моделями GPU- и RDMA-устройств, которые должны быть выделены под заказ сервисов в Porto-контейнере в YP-кластере или в другие CRI-совместимые контейнерные рантаймы в K8s-кластере. Устройства должны быть правильно сконфигурированы, чтобы отвечать пользовательским требованиям, должны доставлять в контейнер необходимые драйверозависимые библиотеки для удобства сервисов. Во время работы в пользовательском контейнере сервисы должны получать метрики об утилизации, вероятных проблемах и так далее. Эти и другие задачи решаются нашим сервисом, который должен работать безотказно и постоянно дорабатываться для решения новых вызовов. К примеру, одной из последних задач была «раскраска» InfiniBand-трафика с помощью eBPF для реализации гарантий. Поддерживать и развивать fleet-wide GPU-профилирование для всех сервисов ЯндексаСовременные серверы, а тем более оснащённые ускорителями и высокоскоростными сетями RDMA, стоят больших денег. Это ставит новые вызовы перед облаками и сервисами, запускаемыми в них, чтобы как можно эффективнее использовать предоставляемое железо. Один из способов оптимизации — это профилирование приложений в то время, когда они запущены в облаке. В нашем облаке реализован и интегрирован профилировщик на основе CUPTI, который позволяет с минимальными накладными расходами профилировать приложения на всём флоте постоянно и тем самым давать сервисам актуальную информацию о проблемах с утилизацией. Развивать сервисы автоматизированного управления GPU-инфраструктуройВ нашем облаке много серверов с GPU, и все они требуют эффективного управления без участия человека: они должны проходить необходимое тестирование GPU-устройств, RDMA-сети и других компонентов перед попаданием в продакшн после ремонта или других регламентных работ. Мы решаем эту задачу, интегрируя и разрабатывая современные бенчмарки, нагрузочные, регрессионные тесты. Новые технологии, которые интегрируются в наше облако, к примеру одна из последних IBGDA, должны быть обязательно покрыты регрессионными тестами. Также наши сервисы выполняют мониторинг состояния флота, чтобы находить серверы с различными проблемами и гарантировать высокую доступность аппаратных ресурсов, сравнимую с уровнем других компаний или превышающую его. Эти и другие методы позволяют нам гарантировать обнаружение проблем на ранних стадиях до того, как на эти серверы заедут сервисы. Развивать и оптимизировать инфраструктуру распределённого disaggregated-инференса и обученийМы считаем, что ML-инженеры должны решать задачи организации обучений и деплоить новые LLM в продакшн. А наше облако предоставляет базовые компоненты для организации эффективного распределённого инференса и обучений, которые доработаны и протестированы с учётом наших особенностей. Мы в нашем облаке участвуем в исследовании, разработке, развитии и эксплуатации cutting-edge-задачи: к примеру, мы предоставляем технологию распределённого disaggregated-инференса, которую любой сервис может развернуть буквально за один клик. Участвовать в дизайне и внедрении нового оборудования в нашем облакеСовременные облачные решения должны быть эффективными и высокопроизводительными с точки зрения утилизации железа. И этот процесс начинается с дизайна, конфигурирования и надёжных HW-мониторингов железа. Мы внедряем современное аппаратное обеспечение в нашем облаке, дорабатываем все уровни системного ПО — от пользовательских библиотек до контейнерного рантайма и драйверов вендора, чтобы наши пользователи могли использовать новое железо без каких-либо изменений в своих приложениях. Каждый раз перед нами встают всё новые и новые задачи, к примеру внедрение новых RDMA-сетей, новых ускорителей, поддержка ARM. Мы ждем, что вы – Знаете Go, C/C++, Python (не обязательно все сразу) – Умеете писать поддерживаемый и эффективный код – Хорошо понимаете принципы работы компьютерных сетей, операционных систем, контейнеризации и виртуализации – Умеете работать с K8s – Интересуетесь R&D-работой и умеете решать нетипичные задачи Будет плюсом, если вы – Знаете Rust – Занимались проектами, связанными с распределёнными вычислениями на GPU – Разрабатывали или использовали CUDA, OpenCL, SYCL, ROCm или другие рантаймы для параллельных вычислений – Разрабатывали или использовали Verbs, UCX, OFI, NCCL, UCC, MPI или другие рантаймы для P2P или коллективных сетевых коммуникаций – Разрабатывали или использовали в своей работе инференс-фреймворки: SGLang, vLLM, TRT-LLM, Mooncake, Dynamo и другие – Разрабатывали ядро Linux и его модули – Знаете устройство аппаратной архитектуры x86, AArch64 и её особенности
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Старший разработчик в группу GPU-инфраструктуры
Мы развиваем внутреннее контейнерное облако (Runtime Cloud — RTC), в котором запущены все сервисы, создаваемые тысячами разработчиков Яндекса. Наша цель — сделать удобное облако для сервисов различного масштаба, от единиц до десятков тысяч контейнеров в сервисе, и при этом рационально использовать все имеющиеся в нашем распоряжении аппаратные ресурсы. Сейчас под управлением внутреннего облака находится более 100 000 железных серверов. На них заведено более 50 000 сервисов, а счёт контейнеров идёт на миллионы. В нашем облаке живут также InfiniBand-кластеры для распределённого обучения, которые включены в рейтинг суперкомпьютеров TOP500. Мы не только позволяем настраивать и запускать сервисы, но и даём пользователю всё, что нужно, чтобы их эксплуатировать: настраиваем балансировку, предоставляем мониторинг поднятых сервисов, собираем логи, поддерживаем интеграцию с CI/CD, даём удобные способы ad-hoc- и fleet-wide-профилирования и не только. Мы стремимся сделать из облака единую тесно интегрированную платформу (PaaS), которая обеспечит удобство и надёжность разработки и эксплуатации сервисов, позволив разработчикам использовать как стандартные API/UI-механизмы, так и подход Infrastructure as Code. Помимо этого, мы разрабатываем внутренние инструменты для управления железом, сертификатами, доступами, чтобы минимизировать нагрузку на эксплуатацию облака и поддержку наших пользователей. Группа GPU-инфраструктуры отвечает за разработку сервисов для работоспособности GPU-инфраструктуры всего Яндекса, ML/HPC-компонентов для распределённого инференса и обучения, которые позволяют эффективно использовать современные ускорители и RDMA-сеть. Мы активно участвуем не только в разработке системного ПО и фреймворков распределённых вычислений для тренировки и инференса ML-моделей, но и в дизайне наших RDMA-кластеров, их конфигурировании, мониторинге, оптимизации на протяжении всего жизненного цикла. Наши внутренние разработки, которыми пользуются тысячи ML-инженеров Яндекса: – Оператор для распределения GPU-/RDMA-устройств в контейнеры сервисов инференса и обучений. Сервис умеет работать как во внутреннем облаке Яндекса с контейнерным рантаймом Porto, так и с K8s и рантаймами CRI – Механизмы HW-проверок GPU-/RDMA-устройств – Fleet-wide GPU-профилировщик для анализа производительности как обучений, так и инференс-сервисов – Сервис мониторинга GPU-кластеров внутреннего облака – Сервис автоматизированного тестирования GPU-кластеров с помощью наших собственных и известных опенсорс-бенчмарков Мы активно участвуем в разработке и улучшении опенсорс-решений, которые сами активно используем внутри. Вот список лишь некоторых из них: – UCX — фреймворк эффективной коммуникационной P2P поверх InfininiBand, ROCE, TCP/IP, CUDA IPC, GDR и т. д. – NCCL и UCC — фреймворки коллективных операций для CPU/GPU-памяти – SGLang/vLLM/TRT-LLM — фреймворк для инференса LLM – Dynamo — сервис для запуска инференс-фреймворков в disaggregated-режиме – PyTorch Kineto — сервис профилирования GPU с помощью CUPTI Какие задачи вас ждут Поддерживать и развивать системное программное обеспечение, которое отвечает за конфигурирование, мониторинг, выделение в пользовательские контейнеры GPU- и RDMA-устройств на серверахВнутреннее облако состоит из серверов с разными моделями GPU- и RDMA-устройств, которые должны быть выделены под заказ сервисов в Porto-контейнере в YP-кластере или в другие CRI-совместимые контейнерные рантаймы в K8s-кластере. Устройства должны быть правильно сконфигурированы, чтобы отвечать пользовательским требованиям, должны доставлять в контейнер необходимые драйверозависимые библиотеки для удобства сервисов. Во время работы в пользовательском контейнере сервисы должны получать метрики об утилизации, вероятных проблемах и так далее. Эти и другие задачи решаются нашим сервисом, который должен работать безотказно и постоянно дорабатываться для решения новых вызовов. К примеру, одной из последних задач была «раскраска» InfiniBand-трафика с помощью eBPF для реализации гарантий. Поддерживать и развивать fleet-wide GPU-профилирование для всех сервисов ЯндексаСовременные серверы, а тем более оснащённые ускорителями и высокоскоростными сетями RDMA, стоят больших денег. Это ставит новые вызовы перед облаками и сервисами, запускаемыми в них, чтобы как можно эффективнее использовать предоставляемое железо. Один из способов оптимизации — это профилирование приложений в то время, когда они запущены в облаке. В нашем облаке реализован и интегрирован профилировщик на основе CUPTI, который позволяет с минимальными накладными расходами профилировать приложения на всём флоте постоянно и тем самым давать сервисам актуальную информацию о проблемах с утилизацией. Развивать сервисы автоматизированного управления GPU-инфраструктуройВ нашем облаке много серверов с GPU, и все они требуют эффективного управления без участия человека: они должны проходить необходимое тестирование GPU-устройств, RDMA-сети и других компонентов перед попаданием в продакшн после ремонта или других регламентных работ. Мы решаем эту задачу, интегрируя и разрабатывая современные бенчмарки, нагрузочные, регрессионные тесты. Новые технологии, которые интегрируются в наше облако, к примеру одна из последних IBGDA, должны быть обязательно покрыты регрессионными тестами. Также наши сервисы выполняют мониторинг состояния флота, чтобы находить серверы с различными проблемами и гарантировать высокую доступность аппаратных ресурсов, сравнимую с уровнем других компаний или превышающую его. Эти и другие методы позволяют нам гарантировать обнаружение проблем на ранних стадиях до того, как на эти серверы заедут сервисы. Развивать и оптимизировать инфраструктуру распределённого disaggregated-инференса и обученийМы считаем, что ML-инженеры должны решать задачи организации обучений и деплоить новые LLM в продакшн. А наше облако предоставляет базовые компоненты для организации эффективного распределённого инференса и обучений, которые доработаны и протестированы с учётом наших особенностей. Мы в нашем облаке участвуем в исследовании, разработке, развитии и эксплуатации cutting-edge-задачи: к примеру, мы предоставляем технологию распределённого disaggregated-инференса, которую любой сервис может развернуть буквально за один клик. Участвовать в дизайне и внедрении нового оборудования в нашем облакеСовременные облачные решения должны быть эффективными и высокопроизводительными с точки зрения утилизации железа. И этот процесс начинается с дизайна, конфигурирования и надёжных HW-мониторингов железа. Мы внедряем современное аппаратное обеспечение в нашем облаке, дорабатываем все уровни системного ПО — от пользовательских библиотек до контейнерного рантайма и драйверов вендора, чтобы наши пользователи могли использовать новое железо без каких-либо изменений в своих приложениях. Каждый раз перед нами встают всё новые и новые задачи, к примеру внедрение новых RDMA-сетей, новых ускорителей, поддержка ARM. Мы ждем, что вы – Знаете Go, C/C++, Python (не обязательно все сразу) – Умеете писать поддерживаемый и эффективный код – Хорошо понимаете принципы работы компьютерных сетей, операционных систем, контейнеризации и виртуализации – Умеете работать с K8s – Интересуетесь R&D-работой и умеете решать нетипичные задачи Будет плюсом, если вы – Знаете Rust – Занимались проектами, связанными с распределёнными вычислениями на GPU – Разрабатывали или использовали CUDA, OpenCL, SYCL, ROCm или другие рантаймы для параллельных вычислений – Разрабатывали или использовали Verbs, UCX, OFI, NCCL, UCC, MPI или другие рантаймы для P2P или коллективных сетевых коммуникаций – Разрабатывали или использовали в своей работе инференс-фреймворки: SGLang, vLLM, TRT-LLM, Mooncake, Dynamo и другие – Разрабатывали ядро Linux и его модули – Знаете устройство аппаратной архитектуры x86, AArch64 и её особенности
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Руководитель по развитию бизнеса Security в Yandex Cloud
Yandex Cloud — лидер на рынке облачных решений в России. У нас более 30 тысяч клиентов — среди них крупные банки, ритейлеры и другие организации. Мы разрабатываем и внедряем передовые облачные технологии и уделяем особое внимание информационной безопасности. Наш продукт «Облачная безопасность» включает комплекс сервисов и инструментов на базе собственных разработок. Они защищают наше облако и предлагаются клиентам как интеллектуальные решения Security as a Service (SECaaS). С их помощью можно оптимизировать работу ИБ-команд и эффективно решать задачи по защите данных. Обязанности: – Стратегическое планированиеВы будете анализировать рынок информационной безопасности, выявлять ключевые тренды и конкурентные преимущества, определять целевые сегменты и приоритетные направления развития продуктовой линейки, а также разрабатывать и реализовывать долгосрочную стратегию продаж Security-решений. – Развитие команды продаж SecurityВы будете искать и привлекать новых клиентов, развивать бизнес с существующей клиентской базой, выстраивать взаимодействие с коммерческой командой и партнёрским каналом, а также формировать продуктовый роадмап вместе с командой разработки. Требования: – Руководили продажами ИБ-продуктов не менее трёх лет – Глубоко понимаете рынок средств и сервисов информационной безопасности, знаете ключевых игроков и тренды – Знаете принципы обеспечения ИБ в компаниях различного масштаба и отраслевой принадлежности – Обладаете развитыми софт-скилами
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Менеджер проектов в группу пользовательской документации
Какие задачи вас ждут Развитие отношений с заказчикамиВы будете вести портфель заказчиков: выявлять и изучать потребности, обрабатывать обратную связь, улучшать пользовательский опыт, консультировать заказчиков в вопросе оптимального решения их бизнес-задач с помощью Yandex Crowd. Расширение пакета услугПонадобится изучать конкурентов, рынок и спрос, развивать центр знаний и опыта по своему направлению, влиять на стратегическое развитие, запускать новые услуги. Управление ресурсами смежных командВам предстоит координировать весь цикл взаимодействия с заказчиками, в том числе вовлекать смежные подразделения (команду производства документации, группы локализации, дизайна и обучения), чтобы предоставлять заказчикам пакет услуг под ключ. Достижение целевых показателейВы будете продвигать услуги группы внутри компании, мониторить, оптимизировать бизнес-процессы и повышать их эффективность, улучшать операционные метрики, в том числе процент автоматизации. Мы ждем, что вы – Управляли командой от пяти человек (технические профессии) – Умеете вести переговоры, легко устанавливаете контакт с людьми – Знаете основные метрики продуктов – Мыслите системно, можете находить закономерности и создавать процессы, чтобы оптимизировать решение подобных задач в будущем – Знаете, как описать зоны ответственности, организовать исполнителей и вовлечь их в реализацию задач – Отлично разбираетесь в современных информационных технологиях – Инициативны, умеете самостоятельно принимать решения, запускать проекты – Способны работать при высоком уровне неизвестности, творчески мыслите, готовы изобретать новые методы решения задач – Заинтересованы достигать впечатляющих результатов – Любите и умеете проводить демо и презентации
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Менеджер проектов в группу пользовательской документации
Какие задачи вас ждут Развитие отношений с заказчикамиВы будете вести портфель заказчиков: выявлять и изучать потребности, обрабатывать обратную связь, улучшать пользовательский опыт, консультировать заказчиков в вопросе оптимального решения их бизнес-задач с помощью Yandex Crowd. Расширение пакета услугПонадобится изучать конкурентов, рынок и спрос, развивать центр знаний и опыта по своему направлению, влиять на стратегическое развитие, запускать новые услуги. Управление ресурсами смежных командВам предстоит координировать весь цикл взаимодействия с заказчиками, в том числе вовлекать смежные подразделения (команду производства документации, группы локализации, дизайна и обучения), чтобы предоставлять заказчикам пакет услуг под ключ. Достижение целевых показателейВы будете продвигать услуги группы внутри компании, мониторить, оптимизировать бизнес-процессы и повышать их эффективность, улучшать операционные метрики, в том числе процент автоматизации. Мы ждем, что вы – Управляли командой от пяти человек (технические профессии) – Умеете вести переговоры, легко устанавливаете контакт с людьми – Знаете основные метрики продуктов – Мыслите системно, можете находить закономерности и создавать процессы, чтобы оптимизировать решение подобных задач в будущем – Знаете, как описать зоны ответственности, организовать исполнителей и вовлечь их в реализацию задач – Отлично разбираетесь в современных информационных технологиях – Инициативны, умеете самостоятельно принимать решения, запускать проекты – Способны работать при высоком уровне неизвестности, творчески мыслите, готовы изобретать новые методы решения задач – Заинтересованы достигать впечатляющих результатов – Любите и умеете проводить демо и презентации
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Технический менеджер проектов в YTsaurus ML Platform
Яндекс — одна из немногих компаний в мире, оперирующих экcабайтами данных, которые нужно уметь эффективно хранить, обрабатывать и передавать между различными системами. Для решения этих задач мы создали и развиваем распределённую платформу хранения и обработки данных YTsaurus. YTsaurus в том числе управляет суперкомпьютерами Яндекса, на которых ML-инженеры решают задачи машинного обучения. Недавно мы начали новый проект, чтобы упростить жизнь коллег. Пользователями нового сервиса станет большинство ML-разработчиков Яндекса — сотни команд, которые обучают модели для Алисы, Нейро, Шедеврума. Ключевые компоненты нового сервиса: – Managed DevCluster для удалённой разработки и тестовых запусков задач на GPU – Инструмент простого с точки зрения UX и эффективного запуска процессов обучения на гигантском кластере YTsaurus с тысячами GPU – Оркестратор, который позволит описывать графы подготовки данных на Python и SQL – Решение для трекинга ML-экспериментов (по смыслу похожее на Weights & Biases) – MLOps-система для хранения жизненного цикла моделей и управления им Мы ищем человека, который поможет нам выстроить процессы разработки и наладить взаимодействие между ML-инженерами и инфраструктурой. Какие задачи вас ждут Взаимодействие с пользователямиВам предстоит много общаться с внутренними и внешними пользователями, участвовать в формировании лучших практик применения ML-инфраструктуры (например, следить за эффективным использованием ресурсов GPU). Кроме того, предстоит собирать и анализировать потребности ML-инженеров и доносить предложения об улучшениях по всему стеку. Технические вызовыВам предстоит разобраться в том, как устроен процесс разработки ML-моделей в Яндексе, и вести внутренние инфраструктурные проекты, а также участвовать в интеграционных проектах вместе с несколькими командами разработки, эксплуатации и тестирования. Выстраивание рабочих процессовВам предстоит сотрудничать с разработчиками других инфраструктурных сервисов, анализировать процессы, находить проблемные места, предлагать и внедрять улучшения. Кроме того, необходимо управлять процессом разработки и отвечать за его соответствие планам и требованиям. Мы ждем, что вы – Получили высшее техническое или математическое образование – Последний год работали в аналогичной должности – Управляли проектами и продуктами – Работали с командой разработчиков, найдёте с ними общий язык – Непосредственно разрабатывали программное обеспечение – Составляли FAQ и пользовательскую документацию – Способны управлять обсуждениями, фиксировать результаты, расставлять приоритеты и решать задачи в срок – Коммуникабельны, точно и понятно говорите и пишете Будет плюсом, если вы – Знакомы с инфраструктурными системами (Docker, Kubernetes, Ray, Slurm) – Участвовали в создании и внедрении инфраструктурных решений в больших компаниях – Пишете на Python или любом другом языке программирования
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Бизнес-ассистент
Если вы ищете возможность развиваться в сфере бизнеса и помогать руководителям в достижении новых высот в развитии компании, эта позиция идеально вам подойдёт.Мы ищем талантливого и опытного специалиста, который поможет руководителю в планировании, координации и контроле выполнения различных проектов, а также в обеспечении эффективной коммуникации между всеми участниками команды. Какие задачи вас ждут: – Организационные задачи Вы будете создавать и администрировать встречи с учётом занятости участников (проверять готовность всех участников, резюмировать встречи в строго определённые сроки), вести календарь, а также выполнять личные поручения руководителя. – Планирование и коммуникация Вы займётесь подготовкой ко встречам, фиксацией итогов встреч. Будете коммуницировать с коллегами из смежных подразделений, а также помогать коллегам с вёрсткой презентаций и принимать в них активное участие. Планировать и поддерживать организацию командировок (отвечать за билеты, гостиницы, трансфер, визы), в том числе и международные. Мы ждём, что вы: – Работали на аналогичной позиции от двух лет; – Владеете английским языком; – Обладаете грамотной устной и письменной речью; – Умеете выстраивать коммуникации с людьми различного уровня и сферы деятельности; – Готовы к многозадачности, организованы и пунктуальны. – Готовы работать с большими объёмами данных. Что мы предлагаем: – Офис в БЦ "Морозов", м.Парк Культуры; – График пять дней в неделю с 10:00 до 19:00; – Компенсация питания; – ДМС; – Зарплату на уровне рынка и выше; – Обучение на входе; – Сильную команду, с которой можно расти; – Культуру открытости и взаимопомощи: у нас работают люди, вовлечённые в процесс и небезразличные к тому, что они делают; – Возможность участвовать в образовательных программах, лекциях, митапах Яндекса.
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Инженер в группу поддержки системы управления входящим трафиком
Мы расширяем команду поддержки пользователей внутренней облачной платформы. Ищем людей, которые сфокусируются на поддержке нашей системы управления входящим трафиком. Какие задачи вас ждут: – совместно с командами сервисов выявлять причины возникновения сбоев на балансерах: анализировать конфигурации балансеров и данные из системы мониторинга, читать логи балансеров; – консультировать внутренних пользователей по вопросам, связанным с возможностями системы управления балансировкой трафика; – автоматизировать рутинные задачи. Мы ждем, что вы: – настраивали Nginx/Envoy; – знаете TCP/IP и HTTP(S), включая HTTP2; – знаете и применяли Bash, Zsh или другие скриптовые языки; – знаете и применяли регулярные выражения; – хотите помогать людям с поиском и устранением сбоев; – коммуникабельны; – стремитесь учиться и постоянно совершенствовать свои навыки. Будет плюсом, если вы: – владеете Python или Go. Это поможет вам быстрее погрузиться в кодовую базу сервиса и лучше понять его возможности и ограничения; – обладаете талантами организатора: ведёте много проектов, в которых нужно синхронизировать действия большого количества команд для скорейшего достижения цели. Мы предлагаем: – сильная команда, с которой можно расти; – конкурентная зарплата; – премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью; – компенсация оплаты питания; – расширенная программа ДМС: бесплатная ДМС для сотрудников и оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей; – спортзал, тренажерный зал, йога в офисе; – гибкий график работы; – парковка; – программа релокации для иногородних сотрудников.
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Junior IT-рекрутер в отдел стажировок
Яндекс круглый год проводит программу стажировок. Стажёры работают над важными и сложными задачами вместе с опытными коллегами от трёх до шести месяцев. Те, кто успешно пройдёт стажировку, могут стать сотрудниками Яндекса. Мы ищем младшего рекрутера в команду стажировок, который готов искать талантливых ребят вместе с нами! Обязанности: – Вести рекрутмент полного цикла: искать кандидатов, отбирать заявки, подбирать команды – Общаться с нанимающими менеджерами: консультировать по процессам, управлять сроком подбора – Участвовать в мероприятиях для привлечения стажёров (работа с вузами, митапы, чемпионаты, школы и др.). Требования: – Занимались IT-рекрутментом от 1 года и более – Готовы работать в высоком темпе и с большим количеством кандидатов одновременно – Любите работать с молодёжью
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Младший специалист по тендерам
Мы ищем младшего специалиста в тендерное направление для работы с крупными клиентами (участие в тендерах со стороны поставщика). Это декретная ставка. Какие задачи вас ждут Подготовка заявок на участие в тендерахВам нужно будет заполнять формы, собирать документы, в рамках подготовки заявок координировать работу команд (юристов, технических специалистов, менеджеров по продажам), отвечать за формальную коммуникацию с клиентами. Мониторинг профильных тендеровТакже вы будете искать профильные закупки с использованием системы мониторинга, настраивать систему мониторинга, настраивать и поддерживать актуальными рассылки о профильных закупках с ЭТП. Поддержка актуальности тендерной документацииВы будете поддерживать актуальность информации и документов, необходимых для участия в тендерах, ежемесячно/ежеквартально запрашивать необходимые документы у смежных команд для поддержания документальных баз (RU и KZ). Работа с электронными площадкамиВажно поддерживать актуальность регистрационных данных на ЭТП, отвечать за расширение списка ЭТП и оплату доступов (RU и KZ). Консультирование смежных команд о регулировании закупокКроме того, вам предстоит консультировать команды об участии в закупках, помогать им разобраться в закупочной документации, отвечать на вопросы о процедурах подачи заявок и участия в тендерах в рамках федеральных законов № 44-ФЗ и 223-ФЗ, норм регулирования коммерческих закупок. Мы ждем, что вы – Получили высшее образование (экономическое, финансовое или юридическое) – Работали в тендерном отделе со стороны поставщика более двух лет (рассматриваем кандидатов с опытом продажи услуг или ПО) – Поддерживали и структурировали документальные базы – Умеете работать на электронных площадках, вели базу ЭТП, знакомы с нюансами разных ЭТП (это обязательно), умеете настраивать системы мониторинга тендеров – Понимаете процесс участия в тендерах на стороне поставщика, включая особенности документооборота – Знаете законодательную базу, регулирующую закупки (федеральные законы № 44-ФЗ и 223-ФЗ, нормы регулирования коммерческих закупок) – Можете выстраивать кросс-функциональное взаимодействие – Уверенно владеете офисными приложениями (Excel, Word и др.) – Аккуратны, ответственны, внимательны к деталям, обладаете системным проектным мышлением – Знакомы с рынком облачных услуг
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Ведущий специалист группы поддержки монетизационных процессов и процессов ЭДО
Наша команда занимается сопровождением внутренних IT-решений Яндекса, помогающих управлять ресурсами компании. Это Oracle E-Business Suite как фундамент управления бизнес-процессами компании, Oracle Hyperion Planning, BI, системы ЭДО и многие другие. Ищем лидера группы поддержки монетизационных процессов (order-to-cash) и направления электронного документооборота (ЭДО). Вам предстоит погрузиться в текущие процессы и поддерживать их, взаимодействовать со смежными сервисами и командой развития, выстраивать при необходимости процессы и участвовать в непрерывном улучшении наших сервисов. Какие задачи вас ждут Управление командойВы будете управлять командой из пяти человек: развивать её, организовывать работу, распределять задачи. Сопровождение системы и поддержка пользователейВам предстоит работать с обращениями пользователей Яндекса в соответствии с Соглашением об уровне обслуживания, взаимодействовать со смежными сервисами и внутренней командой развития для решения сложных или интеграционных кейсов, с помощью мониторингов проактивно отслеживать и быстро чинить инциденты в работе систем. Вы будете развивать сервис и делать его всё более качественным для наших пользователей. Решение возникающих в системе задачВы будете поддерживать работу приложений с учётом масштабируемости бизнеса и постоянных изменений, вносимых в системы. Нужно будет читать и понимать код бизнес-логики, отчётов и интеграций, настраивать справочники и проверять их наполнение, тестировать доработки и помогать в выкатке их в продакшн, консультировать пользователей и повышать стабильность системы. Мы ждем, что вы – Имеете опыт работы на позиции руководителя группы или управления командой от года – Сопровождали ERP-системы: OEBS, SAP, Microsoft Dynamics AX или Oracle Siebel CRM – Владеете SQL, PL/SQL на уровне выше среднего – Хорошо владеете Excel: используете сложные формулы, сводные таблицы, можете сопоставлять данные из нескольких источников – Понимаете принцип действия REST API и работали с ним в рамках интеграций нескольких систем – Ответственны, самостоятельны, целеустремлённы, умеете работать в режиме высокой нагрузки, готовы изучать новые предметные области Будет плюсом, если вы – Имеете опыт в части учёта монетизационных схем, выплат, формирования платежей, удержания комиссий – Работали с системами электронного документооборота и имеете представление о современных технологиях и стандартах в области ЭДО: XML, PDF, ЭЦП и т. д. – Работали с микросервисами для UI-приложений – Владеете английским на уровне Intermediate и выше – Знаете ITIL
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Операционный руководитель поддержки Яндекс 360
Яндекс 360 объединяет в себе множество сервисов: Диск, Почту, Документы, Календарь, Телемост, Заметки и другие. Служба клиентского сервиса помогает пользователям решать все технические вопросы, связанные с нашими продуктами и сервисами. Мы ищем опытного руководителя для управления командой поддержки. Какие задачи вас ждут Работа с командойВам предстоит выстраивать работу команды поддержки, следить за выполнением KPI. Оптимизация процессовВ ваши задачи будет входить аудит текущих и формирование новых процессов работы команды. Вы будете реализовывать проекты по улучшению сервиса для ключевых клиентов. Необходимо выстраивать эффективный сбор обратной связи по всем каналам, на основе которой вместе со смежными командами предстоит улучшать сервис. Мы ждем, что вы – Работали руководителем отдела клиентской поддержки более трёх лет – Управляли командой из более 100 сотрудников – Работали с крупными заказчиками – Занимались реализацией проектов, направленных на улучшение качества обслуживания клиентов – Использовали инструменты для планирования и прогнозирования рабочего процесса (WFM) – Работали с профессиональными инструментами для контакт-центров и поддержки, такими как CRM-системы, телефония, чаты, системы обработки заявок и базы знаний – Проявляете инициативу и умеете находить креативные решения нестандартных задач – Отличаетесь высокой ответственностью, требовательностью и исполнительностью – Способны одновременно справляться с несколькими задачами разного характера – Самостоятельно принимаете решения
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Специалист технической поддержки финансовых решений Oracle E-Business Suite
Мы — часть большой и дружной команды MBA (Management Business Application), разрабатывающей и сопровождающей IT-решения, которые предоставляют цифровые сервисы сотрудникам Яндекса и помогают управлять ресурсами компании. У нас сложный и разнородный IT-ландшафт, в котором большие enterprise-системы уживаются с современными технологиями, методологиями разработки, управления архитектурой и качеством сервиса, поэтому скучно у нас точно не будет! Вы будете сопровождать систему Oracle E-Business Suite в модулях «Кредиторы» и «Казначейство». Вам предстоит погрузиться в текущие процессы формирования управленческой и бухгалтерской отчётности, финансового закрытия, участвовать в сервисных и бизнес-процессах, взаимодействовать со смежными сервисами и командой развития (L3). Какие задачи вас ждут – Сопровождение системы и поддержка пользователей Вам предстоит работать с обращениями пользователей Яндекса в соответствии с Соглашением об уровне обслуживания, взаимодействовать со смежными сервисами и внутренней командой развития для решения сложных или интеграционных кейсов, с помощью мониторингов проактивно отслеживать и быстро чинить инциденты в работе систем. Вы будете развивать сервис и делать его всё более качественным для наших пользователей. – Решение возникающих в системе задач Вы будете поддерживать работу приложений с учётом масштабируемости бизнеса и постоянных изменений, вносимых в системы. Нужно будет читать и понимать код бизнес-логики, отчётов и интеграций, настраивать справочники и проверять их наполнение, тестировать доработки и помогать в выкатке их в продакшн, консультировать пользователей и повышать стабильность системы. Мы ждем, что вы – Сопровождали ERP-системы: OEBS, SAP, Microsoft Dynamics AX или Oracle Siebel CRM – Владеете SQL, PL/SQL на уровне выше среднего – Хорошо владеете Excel: используете сложные формулы, сводные таблицы, можете сопоставлять данные из нескольких источников – Понимаете суть управленческой и бухгалтерской отчётности – Ответственны, самостоятельны, умеете работать в режиме высокой нагрузки, готовы изучать новые предметные области Будет плюсом, если вы – Работали с системами электронного документооборота и имеете представление о современных технологиях, форматах и стандартах в области ЭДО: XML, PDF, ЭЦП и т. д. – Имеете опыт работы с микросервисами для UI-приложений – Владеете английским на уровне Intermediate и выше
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Финансовый аналитик
Команда консолидированной отчётности HQ ищет опытного финансового аналитика, который поможет нам решать смелые задачи, поступающие от топ-менеджмента компании в рамках управленческой отчётности. Обратите внимание - ставка декретная Какие задачи вас ждут Подготовка и анализ управленческой отчётностиВы будете участвовать в подготовке и пересмотре бюджета компании и долгосрочных прогнозов, формировать единую методологию по сбору данных, создавать финансовые презентации для руководства компании, поддерживать операционные подразделения и консультировать их по финансовым и методологическим вопросам FP&A, а также готовить аналитические расчёты для внутренних пользователей, выполнять требования внутреннего контроля и аудита, участвовать в подготовке внешней отчётности. Автоматизация управленческого учётаНеобходимо будет ставить задачи на автоматизацию управленческого учёта. Мы ждем, что вы – Больше трёх лет работали в отделе финансового анализа и бюджетирования крупной компании, желательно в сфере HQ – Не меньше года строили управленческую отчётность компании – Знакомы с финансовым моделированием, процессами бюджетирования, принципами управленческого учёта и аллокации затрат, принципами консолидации отчётности и анализом внутригрупповых оборотов, основами российских стандартов бухучёта и IFRS/GAAP – Умеете работать в команде, самостоятельно и аккуратно решать задачи, организовывать своё время, структурировать и быстро обрабатывать большие объёмы информации
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Финансовый аналитик
Что нужно делать: – Обеспечивать финансовое и операционное моделирование новых проектов и стратегических инициатив; – Поддерживать и развивать существующие стратегические и операционные модели; – Предлагать финансовую и аналитическую поддержку для PR/IR проектов; – Поддерживание прогнозов доходов и процесса составления бюджета; – Подготовка материалов для Совета директоров; – Помогать рассчитывать цены на новые и существующие продукты и услуги. Мы ждем, что вы: – имеете опыт работы более 3 лет в сфере оценки PE /VC /Big-4/IBD/equity research; – имеете глубокие знания в области корпоративных финансов и бухгалтерского учета; – имеете высшее образование; – уверенно работаете в Excel, Word и других офисные приложениях; – аккуратны, ответственны и внимательны к деталям; – умеете выстраивать кросс-функциональное взаимодействие. Будет плюсом, если вы: – имеете опыт работы в сфере облачных услуг или знания о рынке облачных услуг; – знаете SQL; – имеете опыт ведения переговоров, касающихся финансовых условий сделок; – имеете опыт подготовки финансовой документации.
Зарплата не указана
Смотреть на сайте
Вакансии на карте
Ищите работу на карте рядом с домом
Информация о вакансиях предоставлена hh.ru
Лицензионное соглашение, политика конфиденциальности
Интенсивность снегопада
🍪
Мы используем cookies подробнее