DevOps-инженер
Почему у нас тебе понравится:
– Большой пул проектов — сможешь переходить в разные команды и не выгорать от однообразия;
– Только крупные известные бренды — ты приобретешь бесценный опыт разработки/управления разработкой продукта или сервис для крупного банка, завода или авиакомпании;
– Прозрачные понятные процессы — будешь заниматься только своей любимой разработкой, а не часами разбираться “что здесь происходит”;
– Внимательный и тщательный онбординг в компанию;
– Компенсация на обеды в кафе и ресторанах, а также большой выбор скидок от партнеров (скоро расширим список в новых городах присутствия);
– Проводим яркие мероприятия, на которых можно уйти в отрыв и отдохнуть по полной.
IBS Dunice — это команда опытных разработчиков, тестировщиков, аналитиков, дизайнеров и менеджеров. Мы создаем веб-сервисы и мобильные приложения, которыми пользуются миллионы! В компании уже больше 350 человек.
Задачи:
– Создать и развивать инфраструктуру для сервисов (GPU-сервера, контейнеризированные сервисы, кластер Kubernetes).
– Автоматизировать процессы поставки: CI/CD-пайплайны для обучения, тестирования и деплоя сервисов.
– Настраивать мониторинг сервисов и инфраструктуры (Prometheus, Grafana), включая метрики качества моделей и данных.
– Оптимизировать производительность сервисов инференса: latency, throughput, масштабирование под нагрузку.
Требования:
– Уверенный опыт работы DevOps/SRE/Platform-инженером.
– Глубокие знания Linux, Docker, Kubernetes, сетевых основ.
– Опыт построения CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions и/или Ansible).
– Понимание принципов работы сервисов для инференса моделей (REST/gRPC, батчинг, ресурсы GPU/CPU).
– Опыт эксплуатации распределённых систем.
– Опыт настройки мониторинга (Prometheus + Grafana).
Будет плюсом
– Опыт развёртывания или эксплуатации платформ для ML-оркестрации: Kubeflow, MLflow, Airflow.
– Опыт работы с inference-серверами (vLLM, TGI, Triton) как с приложениями, а не обязательно понимание внутренних ML-алгоритмов.
– Опыт настройки data/feature-quality checks (Evidently, Deepchecks).
– Понимание базовых концепций ML-моделей: обучение - валидация - деплой - мониторинг
Организационные вопросы:
– График работы: с 9 до 18;
– Оформление: по ТК РФ;
– Бонусы от работы в аккредитованной IT-компании: IT-ипотека и отсрочка от армии;
– Работа из офиса или удаленно на выбор.
После отклика с тобой свяжется наш рекрутер. Проведет предварительный скрининг, ответит на все вопросы и организует техническое интервью (если по требованиям всё ок).