Привет! У нас открыта вакансия Python-разработчика AI уровня Senior.
В ЕДИНОМ ЦУПИС мы развиваем и поддерживаем высоконагруженный fintech, состоящий из множества продуктов и проектов, один из крупнейших на рынке. Сейчас мы обрабатываем миллионы платежей в день для более чем 18 миллионов клиентов. Мы разрабатываем сложные финансовые продукты от идентификационных протоколов и системы фрод-мониторинга до собственного высоконагруженного процессинга.
Почему мы?
У нас Вы будете активно участвовать в разработке интересного проекта, решать задачи, связанные с надежностью и производительностью системы, делиться своим опытом и перенимать чужой, изучать новые технологии и давать обратную связь по выбранным решениям.
Чем вы будете заниматься:
– Проектирование, разработка и оркестрация AI-агентов на базе LLM (YandexGPT, OpenAI, Gemini и Open Source решений);
– Интеграция AI-Агентов в инфраструктуру компании;
– Создание цепочек действий агентов: orchestration, routing, memory, tool calling;
– Разработка интерфейсов взаимодействия агентов с внутренними API, базами данных и хранилищами знаний;
– Внедрение и настройка векторных баз данных (ChromaDB, Weaviate, Pinecone);
– Работа в команде AI-энтузиастов;
– Отслеживание трендов, обновлений в области LLM, AI-агентов и оценка их практической применимости.
Требования:
– Уверенное владение Python 3.10+, промышленный опыт разработки;
– Опыт работы с FastAPI, Django;
– Понимание REST API, микросервисной архитектуры;
– Умение писать SQL-запросы, оптимизации, опыт работы с OLTP и OLAP базами данных;
– Умение применять Docker в разработке;
– Понимание специфики работы с потоками/процессами и асинхронностью в Python;
– Понимание подходов: RAG, tool usage, memory/context, retrieval, agent-based workflows;
– Опыт с библиотеками и фреймворками: VLLM, Transformers, LangChain;
– Понимание архитектуры векторных баз данных, embeddings и их применения;
– Опыт интеграции моделей в бизнес-решения (боты, ассистенты, поисковые системы и т.п.).
Будет плюсом:
– Опыт разработки frontend-части приложений (React, Vue или аналогичные технологии);
–
Опыт интеграции и оркестрации LLM-моделей в проде;
– Опыт применения LLM-инструментов для быстрой разработки MVP и прототипов, использование подходов Plan/Act/Verify.
– Опыт Tuning/Fine-tuning моделей;
– Опыт применения принципов Domain-Driven Design (DDD) в разработке ПО;
– Kubernetes: понимание объектов deployment, service, pod, configmap;
– Опыт CI/CD;
– Умение анализировать поведение системы, логирование, метрики (Prometheus, Grafana);
– Опыт с NoSQL и In-memory хранилищами: MongoDB, Redis.
– Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ).
Мы предлагаем:
– Работу в продуктовых командах, которые постоянно общаются с заказчиками и обсуждают решения;
– Индивидуально обсуждаемый с успешным кандидатом уровень дохода;
– Мы с радостью познакомимся, если вы из другого города. А также готовы помочь с переездом в СПб. Офис располагается в комфортабельном БЦ "Плаза" г. Санкт-Петербург. Наш офис получил премию Best Office Awards 2024 в номинации «Комфорт и эргономика». А в Москве наш офис находится в Москва-Сити, БЦ "Город Столиц";
– Подключение к программе ДМС с первого месяца работы;
– Спортивные активности не только в офисах, но и за пределами (пляжный волейбол, йога, онлайн поддержка тренера по бегу);
– Обучение и развитие (внутренние корпоративные курсы и техтолки, внешние конференции и обучения, английский язык, электронная библиотека МИФ);
– Участие в развивающих мероприятиях. Ежегодно проводим свою собственную выездную конференцию ЦУПИС TALKS, а также основали профессиональное сообщество ЦУПИС Intelligence, проводим митапы для экспертов;
– Спорт. Наши команды участвуют в самых популярных спортивных мероприятиях страны. Номинанты премии "Спортивный коллектив года" по версии "Спорт и Россия", а также спонсоры и партнеры RRC Ski Race и Wild Trail;
– Корпоративную программу лояльности BestBenefits. Получать приятные бонусы и скидки в популярных магазинах и сервисах можно с первого рабочего дня.
Как проходит собеседование
– Собеседование с HR и Тимлидом;
– Знакомство с CTO;
– Знакомство с командой.