Управление внутреннего аудита приглашает в свою команду специалиста на направление аудита моделей и Data Science. Вам предстоит присоединиться к команде экспертов, занимающихся оценкой и улучшением моделей машинного обучения и данных, чтобы гарантировать их соответствие высоким стандартам и бизнес-целям.
Обязанности
– проведение аудита статистических, ML моделей (в т.ч. DL, LLM, нейросетевых моделей, NLP) и автоматизированных алгоритмов (оценка корректности методологии, разработки и применения моделей, расчетов и качества данных)
– диагностика проблем в банковских процессах и автоматизированных решениях (модели/алгоритмы), формирование рекомендаций по устранению
– проведение валидационных тестов, подготовка отчетов и материалов по результатам проверок
– развитие подходов и инструментов аудита (автоматизация тестов, внедрение новых методов)
Требования
– опыт в DS/ валидации/ model risk/ внутреннем аудите моделей (или смежно: аналитика/разработка моделей с фокусом на контроле и качестве)
– уверенный Python для анализа данных: pandas, NumPy; визуализация (matplotlib/seaborn) — на уровне диагностики и объяснения результатов
– математическая статистика и основы ML: корреляционный/статистический анализ, метрики качества, ошибки I/II рода, понимание линейных моделей, деревьев/ансамблей, базовых нейросетевых подходов
– практический опыт проведения валидационных/проверочных тестов
– Apache Spark: уверенное владение PySpark/Spark SQL для обработки больших данных, оптимизация job (partitioning, join strategy, cache)
– навыки подготовки понятных отчетов для бизнеса/разработчиков/валидации (структура, выводы, риск ориентированные рекомендации).
– навыки воспроизводимых расчетов (environment, requirements, фиксирование датасетов/seed)
– инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
– аналитический склад ума, ответственность, коммуникабельность, работа в условиях ограниченного времени и многозадачности
Будет преимуществом:
– опыт разработки/обучения ML/NN для прикладных задач
– PyTorch или TensorFlow (для чтения/проверки реализации и артефактов обучения)
– опыт в аудите/внутреннем контроле/управлении модельными рисками (скоринг/лимиты/антифрод/, PD/LGD/EAD, NLP)
– SQL (продвинутый), Git, Linux
– разработка AI-агентов для прикладных задач (в т.ч. RAG)
Условия
– трудоустройство согласно ТК РФ
– гарантированный доход плюс премиальное вознаграждение
– гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
– ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
– бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
– корпоративная пенсионная программа
– обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию
– реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение
– место работы: г. Санкт-Петербург, Шафировский проспект, 2