Вакансии компании Радиофид системы, офис в Санкт-Петербурге – Работа в Радиофид системы, офис

Компания Радиофид Системы – ведущий российский производитель промышленного сетевого оборудования под брендом iRZ. Мы занимаем лидирующие позиции на рынке и продолжаем динамично развиваться. У нас работают эксперты, влюбленные в электронику и всё, что с ней связано. Сейчас в отдел разработки мы ищем ML-разработчика для участия в различных проектах связанных с нейросетями. Если ты внимательно следишь за развитием нейросетей, уже экспериментировал с различными нейросетями, разворачивал их локально, дообучал, и вообще уверен, что за нейросетями будущее - то мы тебя ждем. Осталось только убедиться, что ты подходишь по требованиям к вакансии. Чем предстоит заниматься: – Проводить исследовательскую работу по выбору необходимых технологий под различные проекты; – Разрабатывать сервисы с использованием нейросетей: текстовые модели, транскрибация аудио, синтез речи; – Разворачивать локальные LLM и дообучать их исходя из потребностей; – Изучать новые технологии и внедрять их в существующие проекты. Оптимизировать текущий код; – Разворачивать и сопровождать разработанные сервисы; – Работать в тесном взаимодействии с командой, предлагать идеи и улучшения для проектов. Наши ожидания: – Профильное образование по IT специальностям; – Понимание принципов работы с моделями машинного обучения и их применения в реальных проектах; – Владение языком программирования Python; – Знание архитектур LLM и методов их дообучения (Prompt Tuning, LoRA, Full Fine-Tuning); – Выпуск и сопровождение обученных моделей в продакшне; – Знание на уровне администратора ОС Linux и Bash; – Опыт работы с базами данных; – Опыт работы с Git и инструментами для автоматизации процессов разработки и деплоя. Будет плюсом: Опыт работы с аудио: – Использование библиотек для обработки звука (Librosa, PyDub, TorchAudio); – Знание методов шумоподавления, сегментации аудио, извлечения признаков (MFCC, спектрограммы); – Опыт работы с моделями для транскрибации (например, Whisper, Wav2Vec) и синтеза речи (например, Google Text-to-Speech, WaveNet, FastSpeech); – Понимание особенностей работы с аудиоданными (частота дискретизации, битрейт, форматы); 2. Опыт работы с текстом: – Использование NLP-библиотек (Hugging Face, NLTK, SpaCy); – Работа с задачами классификации текста, генерации текста, извлечения сущностей; 3. Знание методов оптимизации моделей (квантование, дистилляция); 4. Опыт работы с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes); 5. Опыт в математическом и статистическом моделировании, включая теорию вероятностей и статистику (распределения, проверка гипотез, расчет p-value). Мы предлагаем: – Уютный офис недалеко от метро «Озерки» и «Проспект Просвещения»; – Возможность развиваться в продуктовой IT-компании полного цикла, выполнять важные и интересные задачи; – Комфортную атмосферу и команду, где любят работать и умеют отдыхать; – Выплату заработной платы всегда вовремя; – Безлимит чай/кофе/печенье в офисе; – Компенсация обедов; – Организация экскурсий для сотрудников и их близких – Компенсация годовых безлимитных абонементов в фитнес клубы. Мы ценим желание учиться и открыто обсуждать задачи — даже если вы не знаете всего, мы готовы помочь! Откликайся, а в сопроводительном письме напиши, с какими из перечисленных ниже технологий у тебя есть опыт. Ждём тебя!