Консорциум «Интегра-С» – российский разработчик программно-аппаратных комплексов и платформенного решения для построения цифровых интеллектуальных систем безопасности, мониторинга и управления объектами являющимися фундаментом для цифровизации. За 30 лет работы системами компании оснащено более 4 000 объектов государственной важности, среди которых стратегически важные государственные объекты – например, Керченский транспортный переход (Крымский мост).
Аккредитованная ИТ-Компания в Минцифры! Мы обеспечиваем предоставление отсрочки от призыва сотрудникам с профильным высшим образованием.
Опыт:
Приветствуется наличие портфолио с готовыми выполненными проектами — не учебными, а реальными для настоящей компании.
Желательно наличие опыта разработки ML-решений (опыт специалиста по разработке, внедрению и поддержке систем машинного обучения — ML-инженера), решения следующих задач:
- Сбор и очистка данных (подготовка качественной информации для обучения моделей).
- Выбор и разработка алгоритмов (определения, какой алгоритм или архитектура модели подойдут для конкретной задачи).
- Обучение и тестирование моделей (настройка параметров моделей, проверка точности и корректировка на основе результатов).
- Оптимизация производительности (ускорение работы моделей, снижение нагрузки на серверы и экономия ресурсов).
- Внедрение в продукт (интеграция модели в реальные сервисы и приложения).
- Поддержка и дообучение (обновление моделей с учётом новых данных и изменений в бизнес-процессах).
Минимальные требования: прохождение стажировки в компаниях, где есть проекты в сфере ИИ, выполнение учебных проектов или дипломных работ, самостоятельно поставленных задач и получение их решений с помощью нейросети.
Навыки:
- Программирование — знание основного языка для работы с машинным обучением Python, R (для статистики и визуализаций), C++ (для систем с высокими требованиями к производительности), Java, а также фреймворков и библиотек для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Создание алгоритмов, которые могут учиться и адаптироваться к новым данным.
- Обучение искусственного интеллекта помощью специальных наборов данных и алгоритмов.
Приветствуется наличие навыков в следующих областях:
- Математика и статистика — понимание линейной алгебры (векторы, матрицы), основ теории вероятностей и статистики (прогнозирование тренда временного ряда), матанализа.
- Машинное обучение — применение алгоритмов классификации, регрессии и кластеризации, понимание, как работают методы обучения, подходы к оптимизации моделей.
- Глубокое обучение — знание архитектур CNN, RNN, LSTM и Transformer, принципов обучения, умение применять фреймворки для построения нейросетей.
- Работа с данными — умение собирать данные из разных источников, очищать их от ошибок, готовить к обучению моделей и формировать нужные выборки.
- Обработка естественного языка — работа с языковыми моделями и библиотеками, такими как BERT, GPT, spaCy и NLTK.
- Компьютерное зрение — знание библиотек OpenCV, YOLO и MediaPipe, а также особенностей работы свёрточных нейронных сетей (CNN) и алгоритмов обработки изображений.
Наличие аналитического, критического мышления, умения решать проблемы, коммуникабельности, способность работать в команде, креативности, внимания к деталям.
Образование:
Желательно высшее образование в области математики, информатики, статистики, физики или смежных дисциплин. Рассматриваются кандидаты с незаконченным высшим образованием при наличии навыков реализации практических проектов.
Приветствуется наличие дополнительного образования в виде:
- Обучения по программам по профилю ИИ (обучение разработке и применению технологии ИИ типа курсов «Разработчик искусственного интеллекта»).
- Обучения по программам по другим направлениям с модулем по ИИ (обучение использованию ИИ в своей профессии — например, в медицине, экономике, инженерии).
- прохождение сертификационных программ по ИИ.
Условия:
– оформление по ТК РФ (оплачиваемые отпуска, больничные и пр.);
– испытательный срок - 3 месяца;
– заработная плата - по результатам собеседования, с последующей индексацией в соответствии с профессиональным ростом;
– график работы: 5/2 с 08:00 до 17:00.