............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. .............................................................................

Новосибирская контрактная разработка 

Компания
ООО Новосибирская контрактная разработка
ML-инженер
Вакансия: ML-инженер О нас: Мы — инновационная компания, занимающаяся полным циклом производства систем обнаружения беспилотников. Наша работа охватывает все этапы: от сборки и монтажа оборудования до разработки программного обеспечения для радиолокационной разведки с использованием алгоритмов машинного обучения и не только. Мы также занимаемся интеграцией с системами сторонних производителей и обеспечиваем поддержку работающих систем. Обязанности: – Разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения для систем обнаружения беспилотников. – Анализ и обработка данных для улучшения точности и эффективности систем. – Сотрудничество с командой разработчиков для интеграции алгоритмов в программное обеспечение. – Участие в тестировании и оптимизации систем. – Поддержка и обновление существующих моделей машинного обучения. – Постановка гипотез и их проверка. – Командировки и выезды на объекты. – Настройка систем обнаружения и детекции. Требования: – Опыт работы от 1 до 3 лет в области машинного обучения или анализа данных. – Знание языков программирования Python и C++. – Будет плюсом знание фреймворков FastApi, Flask. – Опыт работы с библиотеками машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch). – Понимание принципов работы различных CV архитектур и опыт работы с ними. – Знание библиотек обработки данных numpy, scipy, opencv. – Будет плюсом умение работать с большими объемами данных и инструментами их обработки Apach Spark и Hadoop. – Уверенные знания и навыки работы с системой контроля версий git. – Навыки работы с docker-compose и kubernetes. – Будет плюсом умения работы с системой версионирования данных dvc. – Приветствуются базовый знания радиофизики и электродинамики. – Навыки командной работы и коммуникации. Условия: – График работы: 5/2, полный рабочий день. – Работа на месте работодателя. – Возможности для профессионального роста и развития. – Дружный и профессиональный коллектив. – Своевременная выплата заработной платы. – Оплачиваемые командировки. Присоединяйтесь к нам, чтобы работать над передовыми технологиями и вносить вклад в безопасность и инновации!
Зарплата не указана
Fullstack-разработчик (VueJS, NodeJS, TS)
Основное направление компании - разработка и производство программно-аппаратного комплекса по обнаружению и подавлению БПЛА. Сейчас мы расширяем постоянный штат и ищем программиста для разработки серверной и клиентской части продукта. Обязанности: – Разработка проектов: Участие в разработке интерфейсов и серверной логики с использованием основного технологического стека. – Развертка продукта: Установка и конфигурирование системы на инфраструктуре заказчика. Обсуждение с заказчиком особенностей конфигурации инфраструктуры и сетей. Настройка изолированных доступов до системы при необходимости. – Сопровождение продукта: Доработка, обновление и исправление системы на инфраструктуре заказчика. Требования: – Фронтенд: VueJS 3, Vuetify, Typescript, axios. – Бэкенд: NodeJS, ExpressJS, Sequelize, Typescript. – Плюсом будет умение пользоваться docker, docker-compose, понимание работы сетей и VPN туннелей, умение писать тесты для frontend-а и backend-а. – Софт-скиллы: Коммуникабельность, умение на "простом" языке объяснить технические аспекты проекта заказчику и коллегам. Условия: – Команда: текущая команда из 13 человек, ориентированная на продуктивную и дружелюбную рабочую атмосферу. – Оплата: Итоговая зарплата определяется по результатам собеседования и зависит от фактических умений, скорости работы, релевантного опыта, дополнительных скиллов. – Периодические командировки: по желанию есть возможность познать Россию в кратковременных командировочных поездках для установки оборудования.
Зарплата не указана
Вакансии на карте
Ищите работу на карте рядом с домом
Информация о вакансиях предоставлена hh.ru
🍪
Мы используем cookies подробнее