............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. .............................................................................

СберБанк 

Банкомат
Снимайте и вносите наличные по картам любых банков без комиссии*
Реклама*Комиссия Сбера — 0 руб. Уточните наличие комиссии в банке, выпустившем карту. Подробнее об условиях и ограничениях на sberbank.ru. ПАО Сбербанк. Генеральная лицензия Банка России № 1481 от 11.08.2015.
Ведущий исследователь данных
Ищем исследователей данных, готовых погружаться в интересные проекты и эффективно взаимодействовать в межрегиональной команде профессионалов. Если вы любите работать с большими объемами данных, способны быстро находить решения сложных аналитических задач и заинтересованы в развитии своей карьеры — эта позиция именно для вас! Мы ждем, что ты: – увлечен data science и умеешь анализировать данные – знаешь эконометрику и методы машинного обучения – знаешь Python на продвинутом уровне – можешь самостоятельно решать нешаблонные задачи. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придёт приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Что нужно делать: – разрабатывать модели для прогноза поведения клиентов по продуктам Банка (в Python) – проводить расчеты NPV продуктов Банка на основании прогнозных моделей – проводить A/B тестирование (оценку treatment effect). Разрабатывать правила проведения пилотных проектов – участвовать в разработке и реализации методологии по расчету CLTV (Customer Lifetime Value) клиентов физических лиц – работать с базами данных. Обрабатывать результаты используя Apache Spark Мы ждем, что у тебя: – профильное высшее финансовое, экономическое и/или математическое образование – сильные знания в области математики / эконометрики и статистики – опыт работы в области data science – опыт работы с Python, Hadoop, Apache spark – знание английского языка, достаточное для чтения статей по эконометрике и машинному обучению в иностранных источниках. – знание корпоративных финансов – опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов Мы предлагаем: – стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников – официальное оформление с первого дня – современный офис в центре города (ул Костина, д 6) – расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких. – корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера, регулярные внутренние и внешние митапы – бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты экосистемы Сбера – корпоративную пенсионную программа – гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Зарплата не указана
Аналитик данных
Мы команда, которая занимается разработкой внутрикорпоративных инструментов по выявлению противоправных действий сотрудников при совершении банковских операций Наши разработки помогают формировать комплексное решение противодействия мошенническим операциям. Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности – формирование выгрузок из внутрибанковских систем по запросам – разработка функций и витрин данных – поиск и анализ источников данных в внутрибанковских системах – подготовка к выводу в промышленную эксплуатацию реализованных алгоритмов – формирование отчетности по запросам аналитиков. Требования – уверенное знание SQL (написание процедур, оконных функций, оптимизация запросов, работа с большим объемом данных) – владение инструментами Excel (сводные таблицы, ссылки, массивы, пакет анализа данных, финансовые формулы) – коммерческий опыт разработки в одной из СУБД (Oracle, PostgreSQL, MSSQL) – Python на уровне junior+, необходимо уметь получать, консолидировать и обрабатывать данные из разных БД; писать автоматизированные решения с запусками по расписанию; изготавливать динамическую отчетность (pandas, sqlalchemy, pyodbc, openpyxl, apscheduler). Будет здорово, если вы: Имеете опыт работы в NoSQL (Hadoop). Условия – место расположения офиса: г. Нижний Новгород, ул. Костина, 6 – трудоустройство согласно ТК РФ – график работы: 5/2 с 9:00 до 18:00 (сб и вс выходные) – стабильный оклад и премии по результатам работы – льготные условия кредитования – ДМС для сотрудников/родственников.
от 110 000 ₽ в месяц до вычета налогов
Вакансии на карте
Ищите работу на карте рядом с домом
Информация о вакансиях предоставлена hh.ru
🍪
Мы используем cookies подробнее