System Analyst / Системный аналитик
ГК «Технопарк» — производитель и поставщик оборудования для нефтехимической и атомной промышленности. Работаем с корпоративным сегментом с 2003 года. Среди клиентов: Госкорпорация «Росатом», ПАО «Газпром», ПАО НК «Роснефть», ПАО «Сибур», ПАО ГМК «Норильский никель» и др. Растём и масштабируем внутренние цифровые продукты — усиливаем команду системной аналитикой.Чем предстоит заниматьсяРабота с требованиями• Сбор и структурирование требований от бизнеса, пользователей и разработки.• Уточнение допущений, фиксация ограничений и инвариантов.• Формализация решений (архитектурных/продуктовых) и оформление спецификаций (SRS/FRD/ICD).Архитектура и документация системы• Описание целевой архитектуры сервисов и интеграций: backend ↔️ ML ↔️ data, контракты данных и API.• Подготовка и поддержка технических спецификаций, схем интеграций, реестра интерфейсов.• Актуализация документации при изменениях архитектуры и релизах.Системный анализ и схемы• Ведение схем: C4/контейнеры, sequence, data flow/DFD, логические модели данных.• Фиксация входов/выходов модулей, ответственности компонентов и границ сервисов.• Выявление неявных зависимостей и рисков, предложение mitigations.Данные и ML-контур• Формализация требований к данным: источники, правила очистки/нормализации, мэппинги единиц и справочники.• Описание ETL/ELT-процессов и витрин (staging/core/mart), требований к обучающим и инференс-наборам.• Контроль отсутствия data leakage, рассинхронизации схем и неконсистентных справочников.Поддержка разработки и процессов• Единственная «точка правды» по логике и требованиям для команды.• Подготовка задач в backlog с критериями приёмки, участие в планировании и грумингах.• Приёмка реализованного функционала на соответствие требованиям, контроль обратной совместимости контрактов.Требования• 2+ года опыта системным аналитиком в IT-проектах.• Умение описывать систему через входы/выходы, состояния, ограничения, инварианты и источники истины; отделять факт от вычисления; задавать критерии валидности данных.• Контракты: входные/выходные схемы, обязательные/опциональные поля, правила backward-compatibility и версионирования.• Описание источников данных, трансформаций, единиц измерений, справочников и мэппингов.• Практика работы с REST API: методы, статусы, идемпотентность, версионирование; чтение OpenAPI/Swagger.Понимание• Клиент–серверной архитектуры; принципов БД (PostgreSQL) и аналитических БД (ClickHouse).• Нотаций C4, UML sequence, data flow/DFD.• Жизненного цикла ML-моделей; слоёв данных: raw / cleaned / feature / aggregated.• Особенностей ClickHouse: партиционирование, append-only/immutability, отличие от OLTP.• Рисков data leakage («почему это поле нельзя использовать в предсказании»).• ETL и data-pipelines; где уместны Airflow/dbt; что считать витриной, а что — служебной таблицей.Инструментарий• Диаграммы: draw.io / Miro / UML.• Документация и трекеры: GitLab / Confluence / Teamly (или аналоги).• Форматы/протоколы: JSON, OpenAPI (Postman).Будет плюсом• Опыт в логистике, закупках, B2B-продажах.• Опыт с Битрикс24 и/или 1С (справочники, интеграции).• Подготовка API-спецификаций и интеграционного тестирования.• Навыки BI/витрин, базовый Python/SQL для валидации данных.Мы предлагаем• Оклад + KPI, совокупный доход от 150 000 до 200 000 ₽.• Работа в одной из самых ёмких отраслей российской промышленности.• Оформление по ТК РФ с первого дня.• Наставничество и поддержка экспертов на этапе онбординга.• Оборудованное рабочее место, корпоративная мобильная связь.• Пятидневка 8:00–17:00, в пятницу 8:00–16:00.