Finframe

Компания

ООО Финфрейм

Контакты

Инфо

Отзывы

Цены

Фото2

Вакансии

Observability engineer / наблюдаемость

Мы стабильная и быстрорастущая финтех-компания, обеспечивающая надежную и безопасную обработку платежей для крупнейших бизнесов в России и СНГ. Наша миссия – сделать онлайн-платежи безопасными и доступными для всех, обеспечивая защиту от мошенничества и соблюдение строгих нормативных требований. Мы не просто обрабатываем транзакции, мы создаем системы, которые по могают бизнесам расти и развиваться в условиях динамично меняющегося рынка. В Finframe вы найдет е отличные возможности для карьерного роста, профессионального развития и участия в интересных и сложных проектах. Чем предстоит заниматься: – Развертывание и эксплуатация систем наблюдаемости (метрики, алерты, логи, трейсы). – Автоматизация деплоя систем наблюдаемости и построение различных service discovery. – Разработка и внедрение дашбордов, правил алертинга. – Анализ метрик, логов и трейсов для поиска узких мест и оптимизации производительности. – Тесное взаимодействие с командами для внедрения best practices наблюдаемости. – Участие в построении культуры обработки инцидентов. Мы ожидаем, что вы: – Имеете понимание работы сетей и протоколов. – Владеете навыками использования систем оркестрации (ansible) и понимаете принципы IaC. – Умеете gitlab ci/cd. – Фамильярны с docker. – Глубоко понимаете концепцию Observability (метрики, логи, трейсы). – Знакомы с PromQL, LogQL, LogsQL не по наслышке. – Можете делать дашборды grafana самостоятельно. – Пишете документацию/guidelines/runbooks – Имеете опыт:- Работы DevOps/SRE-инженером с фокусом на мониторинг и повышение доступности нагруженных систем, работающих 24/7.- Планирования, развертывания и эксплуатации кластерных Prometheus, VictoriaMetrics.- Настройки и управления алертингом (Alertmanager, Telegram-боты).- Эксплуатации множества различных экспортеров/коллекторов. Будет плюсом: – Опыт внедрения и эксплуатации полноценной платформы наблюдаемости для компании. – Опыт внедрения распределённой трассировки приложений. – Знание фреймворка SRE (SLI/SLO/SLA, error budgets). – Опыт развёртывания и эксплуатации Grafana Loki, VictoriaLogs, Grafana Tempo, Sentry. – Опыт эксплуатации и понимание работы СУБД (и приложений работающих с СУБД). – Опыт работы с Kubernetes и понимание его метрик. – Знание облачных провайдеров и их сервисов для мониторинга. – Знакомы с различными бэкэндами для хранения данных наблюдаемости (clickhouse, scylladb, minio, итп). – sentry. – saltstack. – statsd graphite clickhouse stack. – Опыт разработки различных экспортеров/коллекторов для сбора метрик (bash, python, sql). – OpsGenie. Что мы предлагаем: – Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию. – ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада. – Гибкий формат работы: Удаленная работа, либо гибридный формат работы в самом центре Москвы, в офисе по ул. Мясницкая, 16. – Современная техника для работы (Macbook, мониторы, и все что вам нужно для комфортной работы. – Возможность поработать в атмосфере небольшой уютной дружной компании, где все решается быстро, в дружеской обстановке и без бюрократии. – Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания . Присоединяйтесь к нашей команде и постройте успешную карьеру в перспективной и востребованной сфере!

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

SRE-инженер

Мы стабильная и быстрорастущая финтех-компания, обеспечивающая надежную и безопасную обработку платежей для крупнейших бизнесов в России и СНГ. Наша миссия – сделать онлайн-платежи безопасными и доступными для всех, обеспечивая защиту от мошенничества и соблюдение строгих нормативных требований. Мы не просто обрабатываем транзакции, мы создаем системы, которые помогают бизнесам расти и развиваться в условиях динамично меняющегося рынка.Мы развиваем высоконагруженные распределённые платежные системы и автоматизируем всё, что можно автоматизировать. Ищем инженера, который поможет обеспечить стабильность, производительность и наблюдаемость инфраструктуры. В Finframe вы найдете отличные возможности для карьерного роста, профессионального развития и участия в интересных и сложных проектах. Сейчас мы ищем к нам в команду SRE-инженера. ⚙️ Чем предстоит заниматься:• Поддержка и развитие инфраструктуры на базе Linux, Kubernetes , PostgreSQL , Kafka, Redis, Nginx, Elasticsearch.• Автоматизация развёртывания и обновлений ( Ansible , Terraform , Helm, GitLab CI/CD ).• Мониторинг и алертинг (Prometheus, Grafana, Alertmanager, Loki).• Анализ и устранение инцидентов, runbook’и по устранению, участие в postmortem-разборах.• Оптимизация производительности.• Выявление слабых мест и обеспечение отказоустойчивости систем.• Fault tolerance, disaster recovery, SLI/SLO .• Совместная работа и ревью с командами разработчиков: внедрение best practices, observability, performance-тюнинг. 🧠 Мы ожидаем, что вы имеете:• Отличное знание Linux (преимущественно стек RHEL/OL).• Опыт работы с контейнерами и оркестраторами ( Docker , Kubernetes).• Понимание сетевых протоколов TCP/IP.• Навыки работы с системами мониторинга и логирования.• Опыт настройки CI/CD.• Знание SQL, опыт администрирования PostgreSQL.• Знание nginx, HAproxy.• Понимание принципов HA, масштабирования и репликации. 💎 Будет огромным плюсом:• Опыт работы и оптимизации с PostgreSQL/Patroni, Kafka, Elasticsearch.• Базовые навыки программирования (Python/Bash).• Понимание принципов SRE: SLI/SLO/SLA, error budget, incident management.• Опыт работы с облаками (AWS).• Участие в построении self-healing инфраструктуры и автоматизации инцидентов. 📦 Мы предлагаем: – Участие в разработке и поддержке распределённой системы с миллионами пользователей. – Работа с современным стеком и open-source инструментами. – Команду инженеров, которые умеют решать сложные задачи и делиться опытом. – Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию. – ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада. – Гибкий формат работы: Удаленная работа по РФ, либо гибридный формат работы в самом центре Москвы, в офисе по ул. Мясницкая, 16. – Современная техника для работы (Macbook, мониторы, и все что вам нужно для комфортной работы. – Возможность поработать в атмосфере небольшой уютной дружной компании, где все решается быстро, в дружеской обстановке и без бюрократии. – Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания. – Конкурентную зарплату по результатам собеседования.

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

AI ML Research Scientist - Transformers (Senior / Middle, AI RnD команда)

Finframe - стабильная и быстрорастущая финтех-компания, обеспечивающая надежную и безопасную обработку платежей для крупнейших бизнесов в России и СНГ. Мы не просто обрабатываем транзакции, а создаем системы, которые помогают бизнесам расти и развиваться в условиях динамично меняющегося рынка. Сейчас запускаем новое направление, которое полностью основано на передовых направлениях в области машинного обучения и искусственного интеллекта в разрезе как исследований (Research), так и инженерных разработок (Development) в условиях наличия огромного объема внутренних данных финтех-направления (финансовые транзакции, кредитные обращения, рекомендации и т.п.). Наша цель - создать исследовательский центр экспертизы в AI/ML для выведения финтех-направления на передовые позиции в России и за рубежом. Ваша роль и задачи: Вы станете одним из первых исследователей AI/ML-направления и получите возможность проводить эксперименты, строить прототипы и внедрять их в продукты. От вас потребуется: – Исследовать новые проблемы машинного обучения – Разрабатывать ML-модели и влиять на их внедрение – Анализировать данные, в особенности в части временных рядов – Строить разные версии трансформеров на временных рядах – Применять LLM для финтех-задач – Делать оптимальное до-обучение больших моделей – Использовать лучшие принципы пайплайнов данных и ML-жизненного цикла (MLOps, мониторинг моделей) – Взаимодействовать как с командой AI разработки, так и с продуктовой и бизнес-командой для поиска лучших решений – Участвовать в конечной процедуре развертывания прототипа в реальный продукт – Делиться экспертизой с коллегами, помогать формировать культуру ML-исследований внутри команды. Что ждём от вас: Фундаментальные знания, образование и опыт: – Законченный специалитет/магистратура или к.т.н / к.ф.-м.н. (предпочтительно) с фокусом на одно или более направлений: Компьютерные Науки, Искусственный Интеллект, Математика или близко связанные области – Экспертные знания и исследования в одном или более направлений: Машинное Обучение, Глубокое Обучение, Статистика, Теория Вероятностей или близко связанные области – Понимание архитектурных особенностей модели трансформера – Знание подходов энкодера, декодера, и их совместного использования – Умение делать пред-/пост-обучение, а также обучение в контексте – Опыт работы с большими и неоднородными данными – Научные публикации в любой из топовых конференций ( CVPR, ICLR, ICML, NeurIPS, ICCV, AAAI, IJCAI, ICAIF и т.п.) – Опыт командной работы – Опыт удаленной работы Технологические навыки: – Python как основной язык разработки. – Опыт работы с ML-фреймворками ( PyTorch / JAX / TensorFlow ). – Опыт распределенного обучения и тестирования (multi-GPU). – Владение контейнеризацией Docker – Высокие технические стандарты Что мы предлагаем: – Интересные задачи и масштаб: уникальная возможность поработать в RnD отделе, результаты исследований которого могут преобразить финтех-индустрию – Рост и развитие: привилегия использовать часть рабочего времени для самостоятельного исследовательского проекта – Техническая свобода: участие в выборе инструментов и формировании решений – Гибкий формат работы: Удаленная работа по миру. Также есть офис в самом центре Москвы, в офисе по ул. Мясницкая, 16 – Возможность поработать в атмосфере небольшой уютной компании, где все решается быстро, в дружеской обстановке и без бюрократии – Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию – ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада – Современная техника для работы (Macbook, мониторы, и все что вам нужно для комфортной работы – Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания Если хотите участвовать в становлении исследовательского центра RnD для нужд финтех-индустрии, быть готовым внедрять решения в реальные B2B-решения и влиять на их качество, будем рады познакомиться! 🚀

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

DBA PostgreSQL

Finframe — финтех-компания, обеспечивающая надёжную и безопасную обработку платежей для крупнейших бизнесов в России и СНГ. Наша миссия — сделать онлайн-платежи безопасными и доступными для всех, обеспечивая защиту от мошенничества и соблюдение строгих нормативных требований.Мы разрабатываем и поддерживаем высоконагруженные PostgreSQL-кластеры для критически важных платёжных систем. Чем предстоит заниматься: – Установкой, настройкой и администрированием PostgreSQL; – Мониторингом и обеспечением высокой доступности и стабильной работы БД; – Анализом ошибок и устранением причин инцидентов; – Управлением резервным копированием и восстановлением баз данных; – Оптимизацией производительности PostgreSQL и SQL-запросов; – Управлением парком PostgreSQL-кластеров(обновления, миграции, переносы БД); – Автоматизацией развёртывания и сопровождения отказоустойчивых PostgreSQL-кластеров; – Взаимодействием с разработчиками по вопросам архитектуры и эксплуатации БД. Что мы ждём от вас: – Опыт администрирования PostgreSQL; – Уверенное знание Linux на уровне, достаточном для администрирования БД; – Опыт работы с PostgreSQL объёмом от 1 ТБ; – Опыт работы с Patroni и построением отказоустойчивых кластеров; – Опыт работы с инструментами инкрементального бэкапа(pgBackRest, pg_probackup и аналогами); – Опыт автоматизации процессов администрирования БД(развёртывание, обновления, миграции, бэкапы). Будет плюсом: – Опыт работы с системами мониторинга (Grafana, Prometheus). Что мы предлагаем: – Интересные задачи и масштаб: уникальная возможность поработать в RnD отделе, результаты исследований которого могут преобразить финтех-индустрию; – Рост и развитие: привилегия использовать часть рабочего времени для самостоятельного исследовательского проекта; – Техническая свобода: участие в выборе инструментов и формировании решений; – Гибкий формат работы: удалённая работа по миру. Также есть офис в самом центре Москвы, по ул. Мясницкая, 16; – Возможность поработать в атмосфере небольшой уютной компании, где все решается быстро, в дружеской обстановке и без бюрократии; – Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию; – ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада; – Современная техника для работы (MacBook, мониторы и всё, что нужно для комфортной работы); – Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания. Если хотите участвовать в становлении исследовательского центра RnD для нужд финтех-индустрии, быть готовым внедрять решения в реальные B2B-решения и влиять на их качество, будем рады познакомиться! 🚀

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

AI ML Research Scientist - Anomaly Detection and Uncertainty Estimation (Senior, AI RnD команда)

Finframe - стабильная и быстрорастущая финтех-компания, обеспечивающая надежную и безопасную обработку платежей для крупнейших бизнесов в России и СНГ. Мы не просто обрабатываем транзакции, а создаем системы, которые помогают бизнесам расти и развиваться в условиях динамично меняющегося рынка. Сейчас запускаем новое направление, которое полностью основано на передовых направлениях в области машинного обучения и искусственного интеллекта в разрезе как исследований (Research), так и инженерных разработок (Development) в условиях наличия огромного объема внутренних данных финтех-направления (финансовые транзакции, кредитные обращения, рекомендации и т.п.). Наша цель - создать исследовательский центр экспертизы в AI/ML для выведения финтех-направления на передовые позиции в России и за рубежом. Ваша роль и задачи: Вы станете одним из первых исследователей AI/ML-направления и получите возможность проводить эксперименты, строить прототипы и внедрять их в продукты. От вас потребуется: – Исследовать новые проблемы машинного обучения – Разрабатывать ML-модели и влиять на их внедрение – Анализировать данные, в особенности в части временных рядов – Понимать разницу между данными внутри и вне распределения – Применять методы детекции “поломок”/аномалий распределения – Уметь оценивать разные виды неопределенности – Использовать лучшие принципы пайплайнов данных и ML-жизненного цикла (MLOps, мониторинг моделей) – Взаимодействовать как с командой AI разработки, так и с продуктовой и бизнес-командой для поиска лучших решений – Участвовать в конечной процедуре развертывания прототипа в реальный продукт – Делиться экспертизой с коллегами, помогать формировать культуру ML-исследований внутри команды. Что ждём от вас: Фундаментальные знания, образование и опыт: – Законченный специалитет/магистратура или к.т.н / к.ф.-м.н. (предпочтительно) с фокусом на одно или более направлений: Компьютерные Науки, Искусственный Интеллект, Математика или близко связанные области – Экспертные знания и исследования в одном или более направлений: Машинное Обучение, Глубокое Обучение, Статистика, Теория Вероятностей или близко связанные области – Умение приближать и оценивать плотность ядра – Опыт оценки и минимизации неопределенности ML-моделей – Практика генерации состязательных (adversarial) данных / данных вне распределения (out-of-distribution) / аномалий – Опыт работы с большими и неоднородными данными – Научные публикации в любой из топовых конференций ( CVPR, ICLR, ICML, NeurIPS, ICCV, AAAI, IJCAI, ICAIF и т.п.) – Опыт командной работы – Опыт удаленной работы Технологические навыки: – Python как основной язык разработки. – Опыт работы с ML-фреймворками ( PyTorch / JAX / TensorFlow ). – Опыт распределенного обучения и тестирования (multi-GPU) – Владение контейнеризацией Docker – Высокие технические стандарты Что мы предлагаем: – Интересные задачи и масштаб: уникальная возможность поработать в RnD отделе, результаты исследований которого могут преобразить финтех-индустрию – Рост и развитие: привилегия использовать часть рабочего времени для самостоятельного исследовательского проекта – Техническая свобода: участие в выборе инструментов и формировании решений – Гибкий формат работы: Удаленная работа по миру. Также есть офис в самом центре Москвы, в офисе по ул. Мясницкая, 16 – Возможность поработать в атмосфере небольшой уютной компании, где все решается быстро, в дружеской обстановке и без бюрократии – Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию – ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада – Современная техника для работы (Macbook, мониторы, и все что вам нужно для комфортной работы – Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания Если хотите участвовать в становлении исследовательского центра RnD для нужд финтех-индустрии, быть готовым внедрять решения в реальные B2B-решения и влиять на их качество, будем рады познакомиться! 🚀

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

AI ML Research Scientist - Synthetic Data Generation (Senior, AI RnD команда)

Finframe - стабильная и быстрорастущая финтех-компания, обеспечивающая надежную и безопасную обработку платежей для крупнейших бизнесов в России и СНГ. Мы не просто обрабатываем транзакции, а создаем системы, которые помогают бизнесам расти и развиваться в условиях динамично меняющегося рынка. Сейчас запускаем новое направление, которое полностью основано на передовых направлениях в области машинного обучения и искусственного интеллекта в разрезе как исследований (Research), так и инженерных разработок (Development) в условиях наличия огромного объема внутренних данных финтех-направления (финансовые транзакции, кредитные обращения, рекомендации и т.п.). Наша цель - создать исследовательский центр экспертизы в AI/ML для выведения финтех-направления на передовые позиции в России и за рубежом. Ваша роль и задачи: Вы станете одним из первых исследователей AI/ML-направления и получите возможность проводить эксперименты, строить прототипы и внедрять их в продукты. От вас потребуется: – Исследовать новые проблемы машинного обучения – Разрабатывать ML-модели и влиять на их внедрение – Анализировать данные, в особенности в части временных рядов – Строить генераторы данных, которые одновременно реалистичны и закрывают недостатки в области недостающих атрибутов существующих данных – Применять генеративные модели (VAE, Diffusion, авторегрессионные RNN/LLM) для создания синтетики – Уметь оценивать качество сгенерированных данных – Использовать лучшие принципы пайплайнов данных и ML-жизненного цикла (MLOps, мониторинг моделей) – Взаимодействовать как с командой AI разработки, так и с продуктовой и бизнес-командой для поиска лучших решений – Участвовать в конечной процедуре развертывания прототипа в реальный продукт – Делиться экспертизой с коллегами, помогать формировать культуру ML-исследований внутри команды. Что ждём от вас: Фундаментальные знания, образование и опыт: – Законченный специалитет/магистратура или к.т.н / к.ф.-м.н. (предпочтительно) с фокусом на одно или более направлений: Компьютерные Науки, Искусственный Интеллект, Математика или близко связанные области – Экспертные знания и исследования в одном или более направлений: Машинное Обучение, Глубокое Обучение, Статистика, Теория Вероятностей или близко связанные области – Теоретические и практические знания в области сравнения распределений данных – Понимание аспекта реализма сгенерированных данных – Опыт работы с большими и неоднородными данными – Научные публикации в любой из топовых конференций ( CVPR, ICLR, ICML, NeurIPS, ICCV, AAAI, IJCAI, ICAIF и т.п.) – Опыт командной работы – Опыт удаленной работы Технологические навыки: – Python как основной язык разработки. – Опыт работы с ML-фреймворками ( PyTorch / JAX / TensorFlow ). – Опыт распределенного обучения и тестирования (multi-GPU) – Владение контейнеризацией Docker – Высокие технические стандарты Что мы предлагаем: – Интересные задачи и масштаб: уникальная возможность поработать в RnD отделе, результаты исследований которого могут преобразить финтех-индустрию – Рост и развитие: привилегия использовать часть рабочего времени для самостоятельного исследовательского проекта – Техническая свобода: участие в выборе инструментов и формировании решений – Гибкий формат работы: Удаленная работа по миру. Также есть офис в самом центре Москвы, в офисе по ул. Мясницкая, 16 – Возможность поработать в атмосфере небольшой уютной компании, где все решается быстро, в дружеской обстановке и без бюрократии – Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию – ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада – Современная техника для работы (Macbook, мониторы, и все что вам нужно для комфортной работы – Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания Если хотите участвовать в становлении исследовательского центра RnD для нужд финтех-индустрии, быть готовым внедрять решения в реальные B2B-решения и влиять на их качество, будем рады познакомиться! 🚀

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

AI ML Research Scientist - Time Series (Senior / Middle, AI RnD команда)

Finframe - стабильная и быстрорастущая финтех-компания, обеспечивающая надежную и безопасную обработку платежей для крупнейших бизнесов в России и СНГ. Мы не просто обрабатываем транзакции, а создаем системы, которые помогают бизнесам расти и развиваться в условиях динамично меняющегося рынка. Сейчас запускаем новое направление, которое полностью основано на передовых направлениях в области машинного обучения и искусственного интеллекта в разрезе как исследований (Research), так и инженерных разработок (Development) в условиях наличия огромного объема внутренних данных финтех-направления (финансовые транзакции, кредитные обращения, рекомендации и т.п.). Наша цель - создать исследовательский центр экспертизы в AI/ML для выведения финтех-направления на передовые позиции в России и за рубежом. Ваша роль и задачи: Вы станете одним из первых исследователей AI/ML-направления и получите возможность проводить эксперименты, строить прототипы и внедрять их в продукты. От вас потребуется: – Исследовать новые проблемы машинного обучения – Разрабатывать ML-модели и влиять на их внедрение – Анализировать данные, в особенности в части временных рядов – Обучать оптимальные рекуррентные архитектуры на временных рядах – Исследовать языковые данные – Понимать разницу между условиями применения RNN и Transfomers – Использовать лучшие принципы пайплайнов данных и ML-жизненного цикла (MLOps, мониторинг моделей) – Взаимодействовать как с командой AI разработки, так и с продуктовой и бизнес-командой для поиска лучших решений – Участвовать в конечной процедуре развертывания прототипа в реальный продукт – Делиться экспертизой с коллегами, помогать формировать культуру ML-исследований внутри команды. Что ждём от вас: Фундаментальные знания, образование и опыт: – Законченный специалитет/магистратура или к.т.н / к.ф.-м.н. (предпочтительно) с фокусом на одно или более направлений: Компьютерные Науки, Искусственный Интеллект, Математика или близко связанные области – Экспертные знания и исследования в одном или более направлений: Машинное Обучение, Глубокое Обучение, Статистика, Теория Вероятностей или близко связанные области – Понимание рекуррентных и авторегрессионных архитектур – Знание особенностей LSTM и GRU – Практика использования рекуррентных архитектур в надлежащих условиях (без недо-/пере-обучения) – Опыт работы с большими и неоднородными данными – Научные публикации в любой из топовых конференций ( CVPR, ICLR, ICML, NeurIPS, ICCV, AAAI, IJCAI, ICAIF и т.п.) – Опыт командной работы – Опыт удаленной работы Технологические навыки: – Python как основной язык разработки. – Опыт работы с ML-фреймворками ( PyTorch / JAX / TensorFlow ). – Опыт распределенного обучения и тестирования (multi-GPU) – Владение контейнеризацией Docker – Высокие технические стандарты Что мы предлагаем: – Интересные задачи и масштаб: уникальная возможность поработать в RnD отделе, результаты исследований которого могут преобразить финтех-индустрию – Рост и развитие: привилегия использовать часть рабочего времени для самостоятельного исследовательского проекта – Техническая свобода: участие в выборе инструментов и формировании решений – Гибкий формат работы: Удаленная работа по миру. Также есть офис в самом центре Москвы, в офисе по ул. Мясницкая, 16 – Возможность поработать в атмосфере небольшой уютной компании, где все решается быстро, в дружеской обстановке и без бюрократии – Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию – ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада – Современная техника для работы (Macbook, мониторы, и все что вам нужно для комфортной работы – Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания Если хотите участвовать в становлении исследовательского центра RnD для нужд финтех-индустрии, быть готовым внедрять решения в реальные B2B-решения и влиять на их качество, будем рады познакомиться! 🚀

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

AQA на проект Платежной системы (middle/senior)

Мы финтех-компания, обеспечивающая надежную и безопасную обработку платежей для крупнейших бизнесов в России и СНГ. Наша миссия – сделать онлайн-платежи безопасными и доступными для всех, обеспечивая защиту от мошенничества и соблюдение строгих нормативных требований. Мы не просто обрабатываем транзакции, мы создаем системы, которые помогают бизнесам расти и развиваться в условиях динамично меняющегося рынка. В Finframe вы найдете отличные возможности для карьерного роста, профессионального развития и участия в интересных и сложных проектах. Присоединяйтесь к нашей команде и постройте успешную карьеру в перспективной и востребованной сфере! Сейчас мы в поиске крутого AQA:) Обязанности: – Разработка и поддержка автоматизированных тестов; – Тестирование API микросервисов; – Работа в команде над высоконагруженным распределенным продуктом; – Обеспечение стабильности, оптимальности, читаемости и переиспользуемости тестового кода, code review; – Регистрация и сопровождение дефектов; – Документирование тестовых сценариев и инструкций; – Составление плана тестирования, участие в проектировании тестовой стратегии. Требования: – Опыт написания автоматизированных тестов от 1 года; – Владение языком программирования Python; – Базовые знания сетевых протоколов и организации сетей передачи данных; – Понимание процесса тестирования и разработки программного обеспечения; – Опыт тестирования API (REST, gRPC); – Понимание уровней тестирования: unit, integration, e2e, smoke, regression; – Базовые навыки ручного тестирования: составление чек-листов, воспроизведение багов; – Работа с Git, понимание процессов code review; – Понимание принципов CI/CD, опыт интеграции тестов в пайплайны; – Готовность тесно взаимодействовать с разработчиками и аналитиками; – Опыт тестирования микросервисных архитектур будет плюсом; – Знание стека Golang будет плюсом. Условия: – Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию; – ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада; – Гибридный или удалённый формат работы; – Уютный офис в самом центре Москвы, по ул. Мясницкая, 16; – Современная техника для работы (Macbook, мониторы, и все что вам нужно для комфортной работы; – Возможность поработать в атмосфере небольшой уютной дружной компании, где все решается быстро, в дружеской обстановке и без бюрократии; – Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания.

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Senior Data Scientist / ML Engineer (B2B AI-продукты)

Finframe - быстрорастущая финтех-компания, обеспечивающая надежную и безопасную обработку платежей для крупнейших бизнесов в России и СНГ. Мы не просто обрабатываем транзакции, а создаем системы, которые помогают бизнесам расти и развиваться в условиях динамично меняющегося рынка. Сейчас запускаем новое ML/DS-направление для решения бизнесовых задач: скоринг, антифрод, рекомендательные системы, внедрение и кастомизация LLM для автоматизации обработки обращений и извлечения инсайтов из данных. Наша цель создать центр экспертизы в ML/DS и начать интегрировать передовые ML-технологии во внутренние процессы и продукты. Ваша роль и задачи: Вы станете одним из первых специалистов ML/DS-направления и получите возможность влиять на архитектуру и качество решений. От вас потребуется: – Разрабатывать и внедрять ML-модели в продакшн: от экспериментов до стабильного сервиса. – Анализировать данные, разрабатывать фичи, проводить эксперименты и оценку качества моделей. – Работать с классическими ML-задачами (скоринг, антифрод, рекомендации, NLP) и современными подходами (LLM, генеративные модели). – Участвовать в построении пайплайнов данных и ML-жизненного цикла (ETL, MLOps, мониторинг моделей). – Взаимодействовать с продуктовой и бизнес-командой для поиска лучших решений. – Делиться экспертизой с коллегами, помогать формировать культуру ML-разработки внутри команды. Что ждём от вас: Фундаментальные знания и опыт: – Уверенные практические навыки в ML: градиентный бустинг, линейные модели, деревья решений, кластеризация, понижение размерности. – Опыт разработки и вывода ML-моделей в продакшн. – Знание основ статистики, вероятности и оптимизации и умение применять их на практике. – Опыт работы с большими и сложными данными. Технологические навыки: – Python как основной язык разработки. – Опыт работы с ML-фреймворками (scikit-learn, LightGBM/CatBoost/XGBoost, PyTorch/TensorFlow). – Опыт с инструментами для работы с данными и пайплайнами: Spark, Airflow. Будет плюсом: – Docker, Kubernetes; – Навыки построения CI/CD и MLOps. Что мы предлагаем: – Интересные задачи и масштаб: работа с большими данными и ML-проектами для финтех-рынка. – Техническая свобода: участие в выборе стека и формировании решений. – Рост и развитие: возможность прокачивать экспертизу в ML и MLOps, работать с cutting-edge технологиями. – Гибкий формат работы: Удаленная работа по РФ, либо гибридный формат работы в самом центре Москвы, в офисе по ул. Мясницкая, 16. – Возможность поработать в атмосфере небольшой уютной компании, где все решается быстро, в дружеской обстановке и без бюрократии. – Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию. – ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада. – Современная техника для работы (Macbook, мониторы, и все что вам нужно для комфортной работы. – Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания. Если хотите участвовать в создании ML-продуктов с нуля, внедрять их в реальные B2B-решения и влиять на качество, будем рады познакомиться! 🚀

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Директор по рискам (CRO)

Наша миссия – сделать онлайн-платежи безопасными и доступными для всех, обеспечивая защиту от мошенничества и соблюдение строгих нормативных требований. Мы не просто обрабатываем транзакции, мы создаем системы, которые помогают бизнесам расти и развиваться в условиях динамично меняющегося рынка. Основные задачи: Построение риск-фреймворка с нуля – Разработка и внедрение кредитных политик: underwriting, лимитирование, collection. – Настройка процессов скоринга и антифрод-верификации для онлайн-канала. – Построение системы мониторинга и регулярной отчетности по ключевым риск-метрикам. Моделирование и аналитика – Построение и внедрение скоринговых моделей с использованием ML: от сбора и подготовки данных до продакшн-релиза. – Портфельный анализ: оценка качества портфеля, сегментация, расчет и прогнозирование ключевых метрик (PD, LGD, NPL и др.). – Разработка методологии и практическая реализация расчетов резервов по IFRS 9. – Настройка и оптимизация стратегий collection: pre-collect, soft и hard collection, разработка моделей приоритизации действий. Управление командой – Формирование и развитие команды риск-аналитиков и data scientists с нуля. – Постановка задач, выстраивание процессов и развитие экспертизы внутри команды. – Эффективное взаимодействие с продуктом, IT, маркетингом и аналитикой. Международная экспансия – Анализ риск-профиля новых рынков и участие в выборе стран для запуска. – Адаптация кредитных политик, моделей и процессов под локальную специфику и регуляторные требования. Что важно в кандидате: – Подтверждённый опыт построения риск-функции «с нуля» в стартапе, финтехе или при запуске новых продуктов/рынков. – Экспертность в прикладном риск-моделировании и аналитике. – Глубокое понимание полного кредитного цикла: от выдачи до списания. – Практический опыт работы с collection-стратегиями и расчетом резервов. – Сильные навыки портфельного менеджмента: анализ метрик, построение воронок, финансовое прогнозирование. – Лидерские качества, предпринимательский подход, готовность работать в условиях неопределенности. – Английский язык на уровне, достаточном для изучения и адаптации международных практик. Будет плюсом – Опыт работы в МФО, финтехе или цифровом кредитовании. – Знание регуляторных требований ЦБ РФ к финансовым организациям. – Опыт запуска и управления кредитными продуктами на международных рынках (СНГ, Азия, Латинская Америка). Что мы предлагаем: – Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию. – ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада. – Гибкий формат работы: Удаленная работа, либо гибридный формат работы в самом центре Москвы, в офисе по ул. Мясницкая, 16. – Современная техника для работы (Macbook, мониторы, и все что вам нужно для комфортной работы. – Возможность поработать в атмосфере небольшой уютной дружной компании, где все решается быстро, в дружеской обстановке и без бюрократии. – Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания.

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Инженер виртуализации

Finframe – стабильная и быстрорастущая финтех-компания, обеспечивающая надежную и безопасную обработку платежей для крупнейших бизнесов в России и СНГ. Наша миссия – сделать онлайн-платежи безопасными и доступными для всех, обеспечивая защиту от мошенничества и соблюдение строгих нормативных требований. Мы не просто обрабатываем транзакции, мы создаем системы, которые помогают бизнесам расти и развиваться в условиях динамично меняющегося рынка. Сейчас мы ищем в нашу команду Инженера виртуализации. Ключевые задачи: • Поддержка и администрирование виртуальной инфраструктуры на базе VMware и Proxmox;• Проектирование, развёртывание и оптимизация виртуальных сред;• Диагностика и устранение неисправностей в кластерах виртуализации;• Оптимизация производительности и планирование ресурсов виртуализированной среды;• Автоматизаций управления виртуальными ресурсами (terraform/ansible);• Взаимодействие с командой системных администраторов, devops, sre;• Управление серверным парком оборудования, включая замену комплектующих в ЦОД; Навыки:• Опыт работы с VMware vSphere / ESXi и Proxmox VE.• Опыт работы с системами мониторинга: Prometheus + Grafana, Zabbix.• Знание механизмов HA и обеспечения отказоустойчивости виртуальных сред.• Навыки управления процессом резервного копирования.• Понимание базовых принципов работы сетевых технологий и протоколов: VLAN, LACP, а также принципов работы межсетевых экранов (firewall). Мы предлагаем: • Войти в команду сильных экспертов для реализации сложных и интересных задач.• Работу в небольшой, уютной компании, где всё решается быстро, без бюрократии и лишних согласований.• Оформление по ТК РФ в аккредитованную IT-компанию.• ДМС с первого рабочего дня.• Гибридный формат работы (2-3 раза в неделю работа в офисе, на период ИС) — наш уютный офис находится по адресу: ул. Мясницкая, д. 16. Посещение ЦОДов, при необходимости: Коровинское ш, Медведково, Остаповский пер. • Предоставляем всё необходимое для комфортной работы: MacBook, мониторы и дополнительную технику по запросу.

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Платформенный инженер

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Senior ML Product Manager

Кто мы - мы международная финтех-компания на этапе создания ML-практики. У нас уже есть сильная команда ML-инженеров и исследователей, данные и инфраструктура, но не хватает продуктового лидерства. Мы хотим системно находить ML-инициативы с реальной бизнес-ценностью и выводить их в продакшн: кредитный скоринг, антифрод, прогнозирование оттока, умная автоматизация поддержки, персонализация коммуникаций. Сейчас мы ищем человека, который построит ML-продуктовую функцию с нуля и станет мостом между бизнесом и технологиями. Вы станете первым ML Product Manager в компании. Ключевые задачи: – Превратить технологические возможности в продукты с измеримой ценностью; – Искать и валидировать инициативы: проактивно находить ML-кейсы в бизнесе, оценивать feasibility и ROI, формулировать ML-задачи из бизнес-проблем, приоритизировать бэклог; – Быть переводчиком между мирами: собирать требования у стейкхолдеров, "переводить" их для технической команды и обратно, участвовать в защите решений перед руководством, абстрагировать инженеров от хаоса запросов; – Управлять жизненным циклом ML-продуктов: участвовать в определении требований к данным и моделям, проектировать эксперименты и A/B-тесты, координировать запуски в продакшн, формировать и настраивать продуктовый мониторинг и метрики качества; – Выстраивать процессы: участвовать в создании продуктовых процессов для ML-продуктов, документировать знания, создавать фундамент для масштабирования направления и роста команды. Чего мы ожидаем от кандидата: Продуктовый и ML-опыт: – 3+ года опыта управления ML продуктами – Успешные кейсы запуска ML-решений в продакшн — обязательно – Понимание специфики машинного обучения, ML-метрик (precision, recall, AUC-ROC), жизненного цикла моделей Навыки работы с данными: – Умение самостоятельно анализировать данные (SQL, jupyter notebooks, pandas) – Способность проверить гипотезу и построить распределение без привлечения инженеров – Понимание, как превратить данные в инсайты для бизнеса Софт-скиллы: – Системное мышление — умение разложить задачу на исследовательскую и инженерную части – Коммуникация — объяснять сложное простым языком для бизнеса и наоборот – Проактивность — не ждать запросов, а самостоятельно искать возможности – Эмпатия к инженерам — понимание специфики исследовательской работы Будет плюсом: – Опыт в FinTech и понимание регуляторных требований (GDPR, explainability, работа с PII) – Базовый Python для прототипирования – Опыт построения ML-направления с нуля со стороны продукта – Знание LLM/GenAI или MLOps-стека Что мы предлагаем: – Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию; – ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада; – Гибридный формат работы или удалённый формат; – Уютный офис в самом центре Москвы, по ул. Мясницкая, 16; – Современная техника для работы (Macbook, мониторы, и все что вам нужно для комфортной работы; – Возможность поработать в атмосфере небольшой уютной дружной компании, где все решается быстро, в дружеской обстановке и без бюрократии; – Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания .

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

DBA Oracle

FINFRAME — финтех-компания, обеспечивающая надёжную и безопасную обработку платежей для крупнейших бизнесов в России и СНГ. Наша миссия — сделать онлайн-платежи безопасными и доступными для всех, обеспечивая защиту от мошенничества и соблюдение строгих нормативных требований.Мы создаём высоконагруженные и отказоустойчивые системы, которые помогают бизнесам расти в условиях динамичного рынка. Чем предстоит заниматься: – Установкой, настройкой и администрированием СУБД Oracle; – Мониторингом и обеспечением бесперебойной работы и высокой доступности БД; – Анализом инцидентов, ошибок и устранением причин сбоев; – Управлением резервным копированием и восстановлением баз данных; – Оптимизацией производительности БД и SQL-запросов; – Работой с Oracle Data Guard, настройкой репликации и отказоустойчивости; – Управлением бэкапами с использованием RMAN; – Взаимодействием с поддержкой и порталом Oracle; – Совместной работой с командами разработки и эксплуатации. Что мы ждём от вас: – Опыт администрирования Oracle Database; – Уверенное знание Linux (на уровне администрирования БД); – Практический опыт работы с Oracle Data Guard; – Опыт использования RMAN для резервного копирования и восстановления; – Опыт взаимодействия с технической поддержкой Oracle. Будет плюсом: – Опыт работы с Oracle GoldenGate; – Опыт работы с Oracle RAC; – Опыт использования систем мониторинга (Grafana, Prometheus); – Опыт работы с GreenPlum. Что мы предлагаем: – Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованную ИТ-компанию; – Гибкое начало рабочего дня. Возможны ночные плановые работы для ташкентского проекта, а также плановые работы рано утром; – Удалённый или гибридный формат. У нас есть офис в Москве (ул. Мясницкая, 16). Если вы из другого города, возможно, потребуется приехать на первые недели для онбординга; – ДМС с первого рабочего дня, корпоративные скидки; – Современный стек технологий, сильная команда, нестандартные задачи; – Возможность карьерного роста и обучения; – Предоставляем технику для работы: MacBook, мониторы и всё необходимое для комфортной работы. В Finframe вы найдёте отличные возможности для карьерного роста, профессионального развития и участия в интересных, сложных проектах.Присоединяйтесь к нашей команде и постройте успешную карьеру в перспективной и востребованной сфере!

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Системный администратор

Мы финтех-компания, обеспечивающая надежную и безопасную обработку платежей для крупнейших бизнесов в России и СНГ. Наша миссия – сделать онлайн-платежи безопасными и доступными для всех, обеспечивая защиту от мошенничества и соблюдение строгих нормативных требований. Мы не просто обрабатываем транзакции, мы создаем системы, которые помогают бизнесам расти и развиваться в условиях динамично меняющегося рынка. Вам предстоит обеспечивать бесперебойную работу систем и участвовать в построении новых решений. Обязанности: Администрирование и эксплуатация гибридной инфраструктуры: – Администрирование существующей инфраструктуры: серверы на VMware vSphere/ESXi, ОС семейств RHEL (Oracle Linux) и Debian (Astra Linux); – Внедрение и поддержка новой платформы: развертывание, настройка и поддержка виртуальных сред на базе KVM/Proxmox VE, включая работу с защищенными дистрибутивами; – Организация и поддержка систем резервного копирования и восстановления для: Виртуальных машин (современные аналоги Veeam для KVM). PostgreSQL (PgBackRest, Barman). – Развертывание, настройка и поддержка инфраструктурных сервисов: Keycloak (с интеграцией в LDAP/AD), мониторинг (Prometheus+Grafana); – Внедрение, настройка и интеграция специализированного ПО (на примере продуктов типа «Дельта» от ЦБ РФ, АРМ 407-П (КОМИТА) и др); – Участие в работе ServiceDesk (2-3 линия поддержки): решение сложных инцидентов. Работа с оборудованием и документация: – Полный цикл работы с оборудованием: обслуживание и ввод в эксплуатацию серверного и сетевого оборудования в дата-центрах Москвы; – Ведение технической документации, учет инфраструктуры в системе Netbox или аналоге. Требования: – Опыт администрирования Linux-систем (RHEL/CentOS/Oracle Linux, Ubuntu/Debian) от 3 лет; – Глубокие знания сетевых технологий (TCP/IP, DNS, VLAN, маршрутизация, firewall); – Практический опыт работы с VMware vSphere и Proxmox, KVM; – Опыт настройки и поддержки систем резервного копирования восстановления из бэкапа; – Опыт интеграции прикладного ПО с системами каталогов (LDAP/Active Directory) и SSO-решениями (Keycloak); – Знание основ информационной безопасности при построении инфраструктуры. Условия: – Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию; – ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада; – Гибкий формат работы: Удаленная работа по РФ, либо гибридный формат работы в самом центре Москвы, в офисе по ул. Мясницкая, 16; – Современная техника для работы (Macbook, мониторы, и все что вам нужно для комфортной работы; – Возможность поработать в атмосфере небольшой уютной дружной компании, где все решается быстро, в дружеской обстановке и без бюрократии; – Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания.

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Инженер ИБ (AppSec)

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Специалист по мониторингу (дежурный)

Мы стабильная и быстрорастущая финтех-компания, обеспечивающая надежную и безопасную обработку платежей для крупнейших бизнесов в России и СНГ. Наша миссия – сделать онлайн-платежи безопасными и доступными для всех, обеспечивая защиту от мошенничества и соблюдение строгих нормативных требований. Мы не просто обрабатываем транзакции, мы создаем системы, которые помогают бизнесам расти и развиваться в условиях динамично меняющегося рынка.Мы развиваем высоконагруженные распределённые платежные системы и автоматизируем всё, что можно автоматизировать. Ищем дежурного специалиста по мониторингу, который будет наблюдать за состоянием наших продуктов и инфраструктуры, обеспечивая стабильность и надежность процессов. У нас продуктовый мониторинг на основе алертов и графиков, позволяющий своевременно выявлять отклонения и обрабатывать инциденты. Вы будете контролировать "здоровье" ключевых продуктов и сервисов , обеспечивая бесперебойную обработку платежей и операций. Основные направления мониторинга включают поток платежей через систему быстрых платежей, процессинг популярных платформ эквайринга. Вашей задачей станет своевременное реагирование на сигналы системы, анализ данных и взаимодействие с командами по устранению проблем. Мы разработали систему грейдирования специалистов мониторинга, которая поддержит В аш профессиональный рост и поможет развиваться внутри компании. В Finframe вы найдете отличные возможности для карьерного роста, профессионального развития и участия в интересных и сложных проектах.Если вы внимательны к деталям, готовы работать в режиме 24/7 (смены: день/ночь с графиком 2/2 или 1/3 ) и хотите расти в стабильной и технологичной финтех-компании — ждем ваше резюме! Просьба в сопроводительном письме кратко рассказать о своем опыте в соответствии с требованиями и задачами в вакансии. ⚙️ Чем предстоит заниматься: - осуществление круглосуточного мониторинга состояния систем и сервисов компании;- регистрация инцидентов;- эскалация по инцидентам в соответствие с регламентом;- нотификация об инцидентах внешних и внутренних получателей.- контроль восстановления работы сервисов компании;- решение типовых проблем, связанных с инцидентами в рамках своей компетенции. 🧠 Мы ожидаем, что вы имеете: - Опыт работы в поддержке (идеально в мониторинге) от 2х лет, желательно последний опыт и на одном месте работы. Идеально, в банках, платежных провайдерах, крупных -тех сервисах (финтех, фудтех, доставки и тд.); - Понимание, чем отличаются технические метрики от продуктовых; - Опыт работы с Grafana (умение модифицировать запрос с метрикой, построить график по заранее известной метрике) - Опыт работы с Jira ( умение самостоятельно завести задачу, корректно оформить, двигать по статусам), понимание что такое Confluence , опытный пользователь РС (в состоянии сам настроить рабочее окружение для эффективной работы) - Опыт работы с системами алертинга (Grafana, Prometheus: как добавить/изменить алерт , Zabbix и подобные) - Знание принципов ITIL, знакомы с инцидент-менеджментом (самостоятельное выявление и заведение инцидентов ) - Готовность работать сменами, включая ночные. Выходные - плавающие Мы предлагаем: – Работа с современным стеком и open-source инструментами. – Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию. – ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада. – Гибкий формат работы: Удаленная работа по РФ, либо при желании гибридный формат работы в самом центре Москвы, в офисе по ул. Мясницкая, 16. – Современная техника для работы (Macbook, мониторы, и все что вам нужно для комфортной работы. – Возможность поработать в атмосфере небольшой уютной дружной компании, где все решается быстро, в дружеской обстановке и без бюрократии. – Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания. – Конкурентную зарплату по результатам собеседования.

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Юрист (junior+)

Мы финтех-компания, обеспечивающая надежную и безопасную обработку платежей для крупнейших бизнесов в России и СНГ. Наша миссия – сделать онлайн-платежи безопасными и доступными для всех, обеспечивая защиту от мошенничества и соблюдение строгих нормативных требований. Мы не просто обрабатываем транзакции, мы создаем системы, которые помогают бизнесам расти и развиваться в условиях динамично меняющегося рынка. В Finframe вы найдете отличные возможности для карьерного роста, профессионального развития и участия в интересных и сложных проектах. Присоединяйтесь к нашей команде и постройте успешную карьеру в перспективной и востребованной сфере! Сейчас мы в поиске Юриста в нашу команду. Обязанности: Договорная работа – Экспертиза, согласование и визирование договоров (банки, партнёры, контрагенты); – Составление / адаптация договоров под проекты, включая финоперации и платёжные услуги; – Подготовка оферт, пользовательских соглашений; – Ведение хозяйственных договоров (аренда, услуги, поставка, подряд); – Согласование ГПХ и трудовых договоров. Корпоративная работа – Оформление протоколов собраний участников/акционеров и органов управления. – Подготовка приказов (основная деятельность + кадровые); – Сопровождение изменений в ЕГРЮЛ и учредительных документах; – Ведение реестра корпоративных документов и списка участников; – Актуализация внутренних регламентов и положений. Работа с банками – Сопровождение открытия и ведения расчётных счетов; – Подготовка документов для банков (учредительные, полномочия, анкеты); – Взаимодействие по подтверждению полномочий, смене реквизитов, условиям обслуживания. Прочее правовое сопровождение – Подготовка документов для аудита, ответы на запросы аудиторов; – Оформление УКЭП руководителям; – Регистрация ПО в Реестре российского ПО; – Претензионная работа и ответы на запросы госорганов. Требования: – Высшее юридическое образование; – Знание основ российского гражданского права, корпоративного права и налогового законодательства; – Опыт работы в юридической сфере (минимум 1-2 года); – Опыт работы с договорной документацией; – Навыки работы с программами Microsoft Office, электронной подписью, системами электронного документооборота; – Внимательность, ответственность, пунктуальность, умение думать и применять полученные знания; – Умение анализировать правовую информацию и работать с нормативной базой; – Умение быстро реагировать и переключаться между задачами; – Коммуникативность и умение работать в команде. Будет преимуществом: – Опыт работы в финтех-секторе; – Знание основ финансового законодательства (Закона «О национальной платежной системе», Закона «О противодействии легализации», Закона «О банках и банковской деятельности»); – Опыт взаимодействия с банками и государственными органами. Что мы предлагаем: – Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию; – ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада; – Гибридный формат работы; – Уютный офис в самом центре Москвы, по ул. Мясницкая, 16; – Современная техника для работы (Macbook, мониторы, и все что вам нужно для комфортной работы; – Возможность поработать в атмосфере небольшой уютной дружной компании, где все решается быстро, в дружеской обстановке и без бюрократии; – Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания.

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Вакансии на карте

Ищите работу на карте рядом с домом

Информация о вакансиях предоставлена hh.ru

🍪

Мы используем cookies подробнее