Finframe

Компания

ООО Финфрейм

Контакты

Инфо

SRE-инженер

Мы стабильная и быстрорастущая финтех-компания, обеспечивающая надежную и безопасную обработку платежей для крупнейших бизнесов в России и СНГ. Наша миссия – сделать онлайн-платежи безопасными и доступными для всех, обеспечивая защиту от мошенничества и соблюдение строгих нормативных требований. Мы не просто обрабатываем транзакции, мы создаем системы, которые помогают бизнесам расти и развиваться в условиях динамично меняющегося рынка.Мы развиваем высоконагруженные распределённые платежные системы и автоматизируем всё, что можно автоматизировать. Ищем инженера, который поможет обеспечить стабильность, производительность и наблюдаемость инфраструктуры. В Finframe вы найдете отличные возможности для карьерного роста, профессионального развития и участия в интересных и сложных проектах. Сейчас мы ищем к нам в команду SRE-инженера. ⚙️ Чем предстоит заниматься:• Поддержка и развитие инфраструктуры на базе Linux, Kubernetes , PostgreSQL , Kafka, Redis, Nginx, Elasticsearch.• Автоматизация развёртывания и обновлений ( Ansible , Terraform , Helm, GitLab CI/CD ).• Мониторинг и алертинг (Prometheus, Grafana, Alertmanager, Loki).• Анализ и устранение инцидентов, runbook’и по устранению, участие в postmortem-разборах.• Оптимизация производительности.• Выявление слабых мест и обеспечение отказоустойчивости систем.• Fault tolerance, disaster recovery, SLI/SLO .• Совместная работа и ревью с командами разработчиков: внедрение best practices, observability, performance-тюнинг. 🧠 Мы ожидаем, что вы имеете:• Отличное знание Linux (преимущественно стек RHEL/OL).• Опыт работы с контейнерами и оркестраторами ( Docker , Kubernetes).• Понимание сетевых протоколов TCP/IP.• Навыки работы с системами мониторинга и логирования.• Опыт настройки CI/CD.• Знание SQL, опыт администрирования PostgreSQL.• Знание nginx, HAproxy.• Понимание принципов HA, масштабирования и репликации. 💎 Будет огромным плюсом:• Опыт работы и оптимизации с PostgreSQL/Patroni, Kafka, Elasticsearch.• Базовые навыки программирования (Python/Bash).• Понимание принципов SRE: SLI/SLO/SLA, error budget, incident management.• Опыт работы с облаками (AWS).• Участие в построении self-healing инфраструктуры и автоматизации инцидентов. 📦 Мы предлагаем: – Участие в разработке и поддержке распределённой системы с миллионами пользователей. – Работа с современным стеком и open-source инструментами. – Команду инженеров, которые умеют решать сложные задачи и делиться опытом. – Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию. – ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада. – Гибкий формат работы: Удаленная работа по РФ, либо гибридный формат работы в самом центре Москвы, в офисе по ул. Мясницкая, 16. – Современная техника для работы (Macbook, мониторы, и все что вам нужно для комфортной работы. – Возможность поработать в атмосфере небольшой уютной дружной компании, где все решается быстро, в дружеской обстановке и без бюрократии. – Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания. – Конкурентную зарплату по результатам собеседования.

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

AI ML Research Scientist - Transformers (Senior / Middle, AI RnD команда)

Finframe - стабильная и быстрорастущая финтех-компания, обеспечивающая надежную и безопасную обработку платежей для крупнейших бизнесов в России и СНГ. Мы не просто обрабатываем транзакции, а создаем системы, которые помогают бизнесам расти и развиваться в условиях динамично меняющегося рынка. Сейчас запускаем новое направление, которое полностью основано на передовых направлениях в области машинного обучения и искусственного интеллекта в разрезе как исследований (Research), так и инженерных разработок (Development) в условиях наличия огромного объема внутренних данных финтех-направления (финансовые транзакции, кредитные обращения, рекомендации и т.п.). Наша цель - создать исследовательский центр экспертизы в AI/ML для выведения финтех-направления на передовые позиции в России и за рубежом. Ваша роль и задачи: Вы станете одним из первых исследователей AI/ML-направления и получите возможность проводить эксперименты, строить прототипы и внедрять их в продукты. От вас потребуется: – Исследовать новые проблемы машинного обучения – Разрабатывать ML-модели и влиять на их внедрение – Анализировать данные, в особенности в части временных рядов – Строить разные версии трансформеров на временных рядах – Применять LLM для финтех-задач – Делать оптимальное до-обучение больших моделей – Использовать лучшие принципы пайплайнов данных и ML-жизненного цикла (MLOps, мониторинг моделей) – Взаимодействовать как с командой AI разработки, так и с продуктовой и бизнес-командой для поиска лучших решений – Участвовать в конечной процедуре развертывания прототипа в реальный продукт – Делиться экспертизой с коллегами, помогать формировать культуру ML-исследований внутри команды. Что ждём от вас: Фундаментальные знания, образование и опыт: – Законченный специалитет/магистратура или к.т.н / к.ф.-м.н. (предпочтительно) с фокусом на одно или более направлений: Компьютерные Науки, Искусственный Интеллект, Математика или близко связанные области – Экспертные знания и исследования в одном или более направлений: Машинное Обучение, Глубокое Обучение, Статистика, Теория Вероятностей или близко связанные области – Понимание архитектурных особенностей модели трансформера – Знание подходов энкодера, декодера, и их совместного использования – Умение делать пред-/пост-обучение, а также обучение в контексте – Опыт работы с большими и неоднородными данными – Научные публикации в любой из топовых конференций ( CVPR, ICLR, ICML, NeurIPS, ICCV, AAAI, IJCAI, ICAIF и т.п.) – Опыт командной работы – Опыт удаленной работы Технологические навыки: – Python как основной язык разработки. – Опыт работы с ML-фреймворками ( PyTorch / JAX / TensorFlow ). – Опыт распределенного обучения и тестирования (multi-GPU). – Владение контейнеризацией Docker – Высокие технические стандарты Что мы предлагаем: – Интересные задачи и масштаб: уникальная возможность поработать в RnD отделе, результаты исследований которого могут преобразить финтех-индустрию – Рост и развитие: привилегия использовать часть рабочего времени для самостоятельного исследовательского проекта – Техническая свобода: участие в выборе инструментов и формировании решений – Гибкий формат работы: Удаленная работа по миру. Также есть офис в самом центре Москвы, в офисе по ул. Мясницкая, 16 – Возможность поработать в атмосфере небольшой уютной компании, где все решается быстро, в дружеской обстановке и без бюрократии – Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию – ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада – Современная техника для работы (Macbook, мониторы, и все что вам нужно для комфортной работы – Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания Если хотите участвовать в становлении исследовательского центра RnD для нужд финтех-индустрии, быть готовым внедрять решения в реальные B2B-решения и влиять на их качество, будем рады познакомиться! 🚀

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

DBA PostgreSQL

Finframe — финтех-компания, обеспечивающая надёжную и безопасную обработку платежей для крупнейших бизнесов в России и СНГ. Наша миссия — сделать онлайн-платежи безопасными и доступными для всех, обеспечивая защиту от мошенничества и соблюдение строгих нормативных требований.Мы разрабатываем и поддерживаем высоконагруженные PostgreSQL-кластеры для критически важных платёжных систем. Чем предстоит заниматься: – Установкой, настройкой и администрированием PostgreSQL; – Мониторингом и обеспечением высокой доступности и стабильной работы БД; – Анализом ошибок и устранением причин инцидентов; – Управлением резервным копированием и восстановлением баз данных; – Оптимизацией производительности PostgreSQL и SQL-запросов; – Управлением парком PostgreSQL-кластеров(обновления, миграции, переносы БД); – Автоматизацией развёртывания и сопровождения отказоустойчивых PostgreSQL-кластеров; – Взаимодействием с разработчиками по вопросам архитектуры и эксплуатации БД. Что мы ждём от вас: – Опыт администрирования PostgreSQL; – Уверенное знание Linux на уровне, достаточном для администрирования БД; – Опыт работы с PostgreSQL объёмом от 1 ТБ; – Опыт работы с Patroni и построением отказоустойчивых кластеров; – Опыт работы с инструментами инкрементального бэкапа(pgBackRest, pg_probackup и аналогами); – Опыт автоматизации процессов администрирования БД(развёртывание, обновления, миграции, бэкапы). Будет плюсом: – Опыт работы с системами мониторинга (Grafana, Prometheus). Что мы предлагаем: – Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованную ИТ-компанию; – Гибкое начало рабочего дня. Возможны ночные плановые работы для ташкентского проекта, а также плановые работы рано утром; – Удалённый или гибридный формат. У нас есть офис в Москве (ул. Мясницкая, 16). Если вы из другого города, возможно, потребуется приехать на первые недели для онбординга; – ДМС с первого рабочего дня, корпоративные скидки; – Современный стек технологий, сильная команда, нестандартные задачи; – Возможность карьерного роста и обучения; – Предоставляем технику для работы: MacBook, мониторы и всё необходимое для комфортной работы. В Finframe вы найдёте отличные возможности для карьерного роста, профессионального развития и участия в интересных, сложных проектах.Присоединяйтесь к нашей команде и постройте успешную карьеру в перспективной и востребованной сфере!

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

AI ML Research Scientist - Anomaly Detection and Uncertainty Estimation (Senior, AI RnD команда)

Finframe - стабильная и быстрорастущая финтех-компания, обеспечивающая надежную и безопасную обработку платежей для крупнейших бизнесов в России и СНГ. Мы не просто обрабатываем транзакции, а создаем системы, которые помогают бизнесам расти и развиваться в условиях динамично меняющегося рынка. Сейчас запускаем новое направление, которое полностью основано на передовых направлениях в области машинного обучения и искусственного интеллекта в разрезе как исследований (Research), так и инженерных разработок (Development) в условиях наличия огромного объема внутренних данных финтех-направления (финансовые транзакции, кредитные обращения, рекомендации и т.п.). Наша цель - создать исследовательский центр экспертизы в AI/ML для выведения финтех-направления на передовые позиции в России и за рубежом. Ваша роль и задачи: Вы станете одним из первых исследователей AI/ML-направления и получите возможность проводить эксперименты, строить прототипы и внедрять их в продукты. От вас потребуется: – Исследовать новые проблемы машинного обучения – Разрабатывать ML-модели и влиять на их внедрение – Анализировать данные, в особенности в части временных рядов – Понимать разницу между данными внутри и вне распределения – Применять методы детекции “поломок”/аномалий распределения – Уметь оценивать разные виды неопределенности – Использовать лучшие принципы пайплайнов данных и ML-жизненного цикла (MLOps, мониторинг моделей) – Взаимодействовать как с командой AI разработки, так и с продуктовой и бизнес-командой для поиска лучших решений – Участвовать в конечной процедуре развертывания прототипа в реальный продукт – Делиться экспертизой с коллегами, помогать формировать культуру ML-исследований внутри команды. Что ждём от вас: Фундаментальные знания, образование и опыт: – Законченный специалитет/магистратура или к.т.н / к.ф.-м.н. (предпочтительно) с фокусом на одно или более направлений: Компьютерные Науки, Искусственный Интеллект, Математика или близко связанные области – Экспертные знания и исследования в одном или более направлений: Машинное Обучение, Глубокое Обучение, Статистика, Теория Вероятностей или близко связанные области – Умение приближать и оценивать плотность ядра – Опыт оценки и минимизации неопределенности ML-моделей – Практика генерации состязательных (adversarial) данных / данных вне распределения (out-of-distribution) / аномалий – Опыт работы с большими и неоднородными данными – Научные публикации в любой из топовых конференций ( CVPR, ICLR, ICML, NeurIPS, ICCV, AAAI, IJCAI, ICAIF и т.п.) – Опыт командной работы – Опыт удаленной работы Технологические навыки: – Python как основной язык разработки. – Опыт работы с ML-фреймворками ( PyTorch / JAX / TensorFlow ). – Опыт распределенного обучения и тестирования (multi-GPU) – Владение контейнеризацией Docker – Высокие технические стандарты Что мы предлагаем: – Интересные задачи и масштаб: уникальная возможность поработать в RnD отделе, результаты исследований которого могут преобразить финтех-индустрию – Рост и развитие: привилегия использовать часть рабочего времени для самостоятельного исследовательского проекта – Техническая свобода: участие в выборе инструментов и формировании решений – Гибкий формат работы: Удаленная работа по миру. Также есть офис в самом центре Москвы, в офисе по ул. Мясницкая, 16 – Возможность поработать в атмосфере небольшой уютной компании, где все решается быстро, в дружеской обстановке и без бюрократии – Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию – ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада – Современная техника для работы (Macbook, мониторы, и все что вам нужно для комфортной работы – Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания Если хотите участвовать в становлении исследовательского центра RnD для нужд финтех-индустрии, быть готовым внедрять решения в реальные B2B-решения и влиять на их качество, будем рады познакомиться! 🚀

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

AI ML Research Scientist - Synthetic Data Generation (Senior, AI RnD команда)

Finframe - стабильная и быстрорастущая финтех-компания, обеспечивающая надежную и безопасную обработку платежей для крупнейших бизнесов в России и СНГ. Мы не просто обрабатываем транзакции, а создаем системы, которые помогают бизнесам расти и развиваться в условиях динамично меняющегося рынка. Сейчас запускаем новое направление, которое полностью основано на передовых направлениях в области машинного обучения и искусственного интеллекта в разрезе как исследований (Research), так и инженерных разработок (Development) в условиях наличия огромного объема внутренних данных финтех-направления (финансовые транзакции, кредитные обращения, рекомендации и т.п.). Наша цель - создать исследовательский центр экспертизы в AI/ML для выведения финтех-направления на передовые позиции в России и за рубежом. Ваша роль и задачи: Вы станете одним из первых исследователей AI/ML-направления и получите возможность проводить эксперименты, строить прототипы и внедрять их в продукты. От вас потребуется: – Исследовать новые проблемы машинного обучения – Разрабатывать ML-модели и влиять на их внедрение – Анализировать данные, в особенности в части временных рядов – Строить генераторы данных, которые одновременно реалистичны и закрывают недостатки в области недостающих атрибутов существующих данных – Применять генеративные модели (VAE, Diffusion, авторегрессионные RNN/LLM) для создания синтетики – Уметь оценивать качество сгенерированных данных – Использовать лучшие принципы пайплайнов данных и ML-жизненного цикла (MLOps, мониторинг моделей) – Взаимодействовать как с командой AI разработки, так и с продуктовой и бизнес-командой для поиска лучших решений – Участвовать в конечной процедуре развертывания прототипа в реальный продукт – Делиться экспертизой с коллегами, помогать формировать культуру ML-исследований внутри команды. Что ждём от вас: Фундаментальные знания, образование и опыт: – Законченный специалитет/магистратура или к.т.н / к.ф.-м.н. (предпочтительно) с фокусом на одно или более направлений: Компьютерные Науки, Искусственный Интеллект, Математика или близко связанные области – Экспертные знания и исследования в одном или более направлений: Машинное Обучение, Глубокое Обучение, Статистика, Теория Вероятностей или близко связанные области – Теоретические и практические знания в области сравнения распределений данных – Понимание аспекта реализма сгенерированных данных – Опыт работы с большими и неоднородными данными – Научные публикации в любой из топовых конференций ( CVPR, ICLR, ICML, NeurIPS, ICCV, AAAI, IJCAI, ICAIF и т.п.) – Опыт командной работы – Опыт удаленной работы Технологические навыки: – Python как основной язык разработки. – Опыт работы с ML-фреймворками ( PyTorch / JAX / TensorFlow ). – Опыт распределенного обучения и тестирования (multi-GPU) – Владение контейнеризацией Docker – Высокие технические стандарты Что мы предлагаем: – Интересные задачи и масштаб: уникальная возможность поработать в RnD отделе, результаты исследований которого могут преобразить финтех-индустрию – Рост и развитие: привилегия использовать часть рабочего времени для самостоятельного исследовательского проекта – Техническая свобода: участие в выборе инструментов и формировании решений – Гибкий формат работы: Удаленная работа по миру. Также есть офис в самом центре Москвы, в офисе по ул. Мясницкая, 16 – Возможность поработать в атмосфере небольшой уютной компании, где все решается быстро, в дружеской обстановке и без бюрократии – Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию – ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада – Современная техника для работы (Macbook, мониторы, и все что вам нужно для комфортной работы – Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания Если хотите участвовать в становлении исследовательского центра RnD для нужд финтех-индустрии, быть готовым внедрять решения в реальные B2B-решения и влиять на их качество, будем рады познакомиться! 🚀

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

AI ML Research Scientist - Time Series (Senior / Middle, AI RnD команда)

Finframe - стабильная и быстрорастущая финтех-компания, обеспечивающая надежную и безопасную обработку платежей для крупнейших бизнесов в России и СНГ. Мы не просто обрабатываем транзакции, а создаем системы, которые помогают бизнесам расти и развиваться в условиях динамично меняющегося рынка. Сейчас запускаем новое направление, которое полностью основано на передовых направлениях в области машинного обучения и искусственного интеллекта в разрезе как исследований (Research), так и инженерных разработок (Development) в условиях наличия огромного объема внутренних данных финтех-направления (финансовые транзакции, кредитные обращения, рекомендации и т.п.). Наша цель - создать исследовательский центр экспертизы в AI/ML для выведения финтех-направления на передовые позиции в России и за рубежом. Ваша роль и задачи: Вы станете одним из первых исследователей AI/ML-направления и получите возможность проводить эксперименты, строить прототипы и внедрять их в продукты. От вас потребуется: – Исследовать новые проблемы машинного обучения – Разрабатывать ML-модели и влиять на их внедрение – Анализировать данные, в особенности в части временных рядов – Обучать оптимальные рекуррентные архитектуры на временных рядах – Исследовать языковые данные – Понимать разницу между условиями применения RNN и Transfomers – Использовать лучшие принципы пайплайнов данных и ML-жизненного цикла (MLOps, мониторинг моделей) – Взаимодействовать как с командой AI разработки, так и с продуктовой и бизнес-командой для поиска лучших решений – Участвовать в конечной процедуре развертывания прототипа в реальный продукт – Делиться экспертизой с коллегами, помогать формировать культуру ML-исследований внутри команды. Что ждём от вас: Фундаментальные знания, образование и опыт: – Законченный специалитет/магистратура или к.т.н / к.ф.-м.н. (предпочтительно) с фокусом на одно или более направлений: Компьютерные Науки, Искусственный Интеллект, Математика или близко связанные области – Экспертные знания и исследования в одном или более направлений: Машинное Обучение, Глубокое Обучение, Статистика, Теория Вероятностей или близко связанные области – Понимание рекуррентных и авторегрессионных архитектур – Знание особенностей LSTM и GRU – Практика использования рекуррентных архитектур в надлежащих условиях (без недо-/пере-обучения) – Опыт работы с большими и неоднородными данными – Научные публикации в любой из топовых конференций ( CVPR, ICLR, ICML, NeurIPS, ICCV, AAAI, IJCAI, ICAIF и т.п.) – Опыт командной работы – Опыт удаленной работы Технологические навыки: – Python как основной язык разработки. – Опыт работы с ML-фреймворками ( PyTorch / JAX / TensorFlow ). – Опыт распределенного обучения и тестирования (multi-GPU) – Владение контейнеризацией Docker – Высокие технические стандарты Что мы предлагаем: – Интересные задачи и масштаб: уникальная возможность поработать в RnD отделе, результаты исследований которого могут преобразить финтех-индустрию – Рост и развитие: привилегия использовать часть рабочего времени для самостоятельного исследовательского проекта – Техническая свобода: участие в выборе инструментов и формировании решений – Гибкий формат работы: Удаленная работа по миру. Также есть офис в самом центре Москвы, в офисе по ул. Мясницкая, 16 – Возможность поработать в атмосфере небольшой уютной компании, где все решается быстро, в дружеской обстановке и без бюрократии – Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию – ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада – Современная техника для работы (Macbook, мониторы, и все что вам нужно для комфортной работы – Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания Если хотите участвовать в становлении исследовательского центра RnD для нужд финтех-индустрии, быть готовым внедрять решения в реальные B2B-решения и влиять на их качество, будем рады познакомиться! 🚀

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Директор по маркетингу / CMO

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Методолог по комплаенсу ИБ

Мы ищем «архитектора документации», который возьмет на себя полный цикл работы с ВНД: от мониторинга новых указаний регулятора до финального согласования регламентов. Ваша задача — сделать так, чтобы система ИБ компании была безупречна с точки зрения проверяющих органов и понятна для исполнителей. Чем предстоит заниматься: – Проектирование нормативной базы: Разработка и актуализация действующих положений, регламентов и порядков по ИБ. – Трансляция требований: Интерпретация требований регуляторов и законодательства 161-ФЗ (821-П, 851-П, 802-П, 6828-У), 187-ФЗ, НСПК (PCI DSS) в конкретные шаги внутренних процессов. – Регламентация защиты данных: Создание пакета документов по 152-ФЗ (ПДн) и 149-ФЗ (коммерческая/банковская тайна) – модели угроз, акты классификации, приказы. – Методическое сопровождение ГОСТ: Описание процессов для соответствия стандартам группы ГОСТ Р 57580 и подготовка доказательной базы для аудиторов. – Согласование: Самостоятельное проведение документов через профильные департаменты (Юристы, Риски, Комплаенс, Операционный блок). Требования к опыту: – Опыт написания ВНД ИБ в банках от 3 лет. – Знание регуляторики: – Линейка положений ЦБ РФ (821-П, 851-П, 802-П, ОД-2506); – Нормативная база ФСТЭК/ФСБ по защите ПДн и КИИ. – Навык «перевода»: Способность описать сложные технические требования, например, PCI DSS или ГОСТ 57580, доступным канцелярским (но юридически точным) языком. – Внимание к деталям: Вы замечаете противоречия между новым указанием ЦБ и старым внутренним регламентом раньше, чем это сделает аудит. Что мы готовы предложить:— Войти в команду сильных экспертов для реализации сложных задач;— Работу в небольшой, уютной компании;— Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию;— ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада;— Гибридный формат работы (посещение офиса 2 раза в неделю);— Современная техника для работы (Macbook, мониторы и всё, что нужно для комфортной работы). У нас вы найдете отличные возможности для карьерного роста, профессионального развития и участия в интересных и сложных проектах. Присоединяйтесь к нашей команде и постройте успешную карьеру в перспективной и востребованной сфере!

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Senior ML Product Manager

Кто мы - мы международная финтех-компания на этапе создания ML-практики. У нас уже есть сильная команда ML-инженеров и исследователей, данные и инфраструктура, но не хватает продуктового лидерства. Мы хотим системно находить ML-инициативы с реальной бизнес-ценностью и выводить их в продакшн: кредитный скоринг, антифрод, прогнозирование оттока, умная автоматизация поддержки, персонализация коммуникаций. Сейчас мы ищем человека, который построит ML-продуктовую функцию с нуля и станет мостом между бизнесом и технологиями. Вы станете первым ML Product Manager в компании. Ключевые задачи: – Превратить технологические возможности в продукты с измеримой ценностью; – Искать и валидировать инициативы: проактивно находить ML-кейсы в бизнесе, оценивать feasibility и ROI, формулировать ML-задачи из бизнес-проблем, приоритизировать бэклог; – Быть переводчиком между мирами: собирать требования у стейкхолдеров, "переводить" их для технической команды и обратно, участвовать в защите решений перед руководством, абстрагировать инженеров от хаоса запросов; – Управлять жизненным циклом ML-продуктов: участвовать в определении требований к данным и моделям, проектировать эксперименты и A/B-тесты, координировать запуски в продакшн, формировать и настраивать продуктовый мониторинг и метрики качества; – Выстраивать процессы: участвовать в создании продуктовых процессов для ML-продуктов, документировать знания, создавать фундамент для масштабирования направления и роста команды. Чего мы ожидаем от кандидата: Продуктовый и ML-опыт: – 3+ года опыта управления ML продуктами – Успешные кейсы запуска ML-решений в продакшн — обязательно – Понимание специфики машинного обучения, ML-метрик (precision, recall, AUC-ROC), жизненного цикла моделей Навыки работы с данными: – Умение самостоятельно анализировать данные (SQL, jupyter notebooks, pandas) – Способность проверить гипотезу и построить распределение без привлечения инженеров – Понимание, как превратить данные в инсайты для бизнеса Софт-скиллы: – Системное мышление — умение разложить задачу на исследовательскую и инженерную части – Коммуникация — объяснять сложное простым языком для бизнеса и наоборот – Проактивность — не ждать запросов, а самостоятельно искать возможности – Эмпатия к инженерам — понимание специфики исследовательской работы Будет плюсом: – Опыт в FinTech и понимание регуляторных требований (GDPR, explainability, работа с PII) – Базовый Python для прототипирования – Опыт построения ML-направления с нуля со стороны продукта – Знание LLM/GenAI или MLOps-стека Что мы предлагаем: – Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию; – ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада; – Гибридный формат работы или удалённый формат; – Уютный офис в самом центре Москвы, по ул. Мясницкая, 16; – Современная техника для работы (Macbook, мониторы, и все что вам нужно для комфортной работы; – Возможность поработать в атмосфере небольшой уютной дружной компании, где все решается быстро, в дружеской обстановке и без бюрократии; – Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания .

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Golang Tech Lead платежной платформы

Finframe - финтех-компания, обеспечивающая надежную и безопасную обработку платежей для крупнейших бизнесов в России и СНГ. Мы не просто обрабатываем транзакции, а создаем системы, которые помогают бизнесам расти и развиваться в условиях динамично меняющегося рынка. О проекте Мы создаём платежную платформу: система для приема и учёта платежей, обеспечивающая полный цикл обработки платежей от инициации транзакций до фискального учета, поддерживая взаимодействие с мерчантами, провайдерами и клиентами в различных юрисдикциях. Нам нужен человек, который возьмёт на себя техническое руководство командой, синхронизацию бизнесовых и технических задач, организацию процессов и стабильный delivery. Функционал предполагает написание кода - ожиданием от кандидата сеньорный бэкграунд разработки на стеке go. Основные обязанности – техническое наставничество и развитие команды, проведение регулярных 1:1; – обеспечение надежности сервисов и качества кода в команде; – выстраивание эффективного рабочего процесса в команде: от идеи до релиза; – обеспечение эффективности разработки, прозрачности и контроля сроков, рисков и договоренностей; – выстраивание чёткой постановки задач в команде; – обеспечение корректной и качественной реализации архитектурных требований; – участие в обсуждении и уточнении архитектуры сервисов и системы; – разработка критичных функций сервисов на Golang; – проведение code review и управление техническим долгом. Требования – опыт (от 2 лет) технического лидерства команды разработки от 5 человек; – хороший технический бэкграунд в стеке Golang; – понимание микросервисной архитектуры; – понимание SDLC, QA, процессов разработки, интеграций; – умение структурировать информацию, ставить задачи и обеспечивать результат; – готовность делиться знаниями и помогать коллегам расти; – опыт работы в Agile методиках, опыт планирования и управления рисками; – опыт разработки надежных, распределенных систем, высоконагруженных сервисов будет большим плюсом; – опыт в аналитике и продуктовой работе будет плюсом. (Просьба в сопроводительном письме указать ваш опыт управления командами: над каким проектом работали, численность команды, роли в команде, принимали ли участие в написании кода) Что мы предлагаем – стек: Go, Kafka, Kubernetes, Postgres, Redis , Elastic; – влияние на продукт и процессы; – участие в создании с нуля сервисов и масштабируемой высоконагруженной платформы – возможность управлять сильной инженерной командой; – гибкие процессы, минимум бюрократии; – сложные и интересные задачи – официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию; – ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада; – гибкий формат работы: Удаленная работа по миру +-2ч по времени МСК, есть офис в самом центре Москвы по адресу: ул. Мясницкая, 16; – современная техника для работы; – возможность поработать в атмосфере небольшой уютной дружной компании, где все решается быстро, в дружеской обстановке и без бюрократии; – ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания. Присоединяйтесь к нашей команде и постройте успешную карьеру в перспективной и востребованной сфере!

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

DBA Oracle

FINFRAME — финтех-компания, обеспечивающая надёжную и безопасную обработку платежей для крупнейших бизнесов в России и СНГ. Наша миссия — сделать онлайн-платежи безопасными и доступными для всех, обеспечивая защиту от мошенничества и соблюдение строгих нормативных требований.Мы создаём высоконагруженные и отказоустойчивые системы, которые помогают бизнесам расти в условиях динамичного рынка. Чем предстоит заниматься: – Установкой, настройкой и администрированием СУБД Oracle; – Мониторингом и обеспечением бесперебойной работы и высокой доступности БД; – Анализом инцидентов, ошибок и устранением причин сбоев; – Управлением резервным копированием и восстановлением баз данных; – Оптимизацией производительности БД и SQL-запросов; – Работой с Oracle Data Guard, настройкой репликации и отказоустойчивости; – Управлением бэкапами с использованием RMAN; – Взаимодействием с поддержкой и порталом Oracle; – Совместной работой с командами разработки и эксплуатации. Что мы ждём от вас: – Опыт администрирования Oracle Database; – Уверенное знание Linux (на уровне администрирования БД); – Практический опыт работы с Oracle Data Guard; – Опыт использования RMAN для резервного копирования и восстановления; – Опыт взаимодействия с технической поддержкой Oracle. Будет плюсом: – Опыт работы с Oracle GoldenGate; – Опыт работы с Oracle RAC; – Опыт использования систем мониторинга (Grafana, Prometheus); – Опыт работы с GreenPlum. Что мы предлагаем: – Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованную ИТ-компанию; – Гибкое начало рабочего дня. Возможны ночные плановые работы для ташкентского проекта, а также плановые работы рано утром; – Удалённый или гибридный формат. У нас есть офис в Москве (ул. Мясницкая, 16). Если вы из другого города, возможно, потребуется приехать на первые недели для онбординга; – ДМС с первого рабочего дня, корпоративные скидки; – Современный стек технологий, сильная команда, нестандартные задачи; – Возможность карьерного роста и обучения; – Предоставляем технику для работы: MacBook, мониторы и всё необходимое для комфортной работы. В Finframe вы найдёте отличные возможности для карьерного роста, профессионального развития и участия в интересных, сложных проектах.Присоединяйтесь к нашей команде и постройте успешную карьеру в перспективной и востребованной сфере!

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Инженер ИБ (AppSec)

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Руководитель службы поддержки

Наша миссия – сделать онлайн-платежи безопасными и доступными для всех, обеспечивая защиту от мошенничества и соблюдение строгих нормативных требований. Мы не просто обрабатываем транзакции, мы создаем системы, которые помогают бизнесам расти и развиваться в условиях динамично меняющегося рынка. Основные задачи: – Построить систему клиентской поддержки «под ключ»: определить модель (1-я/2-я линия, графики работы, каналы поддержки), спроектировать процессы и SLA. – Выбрать и внедрить инструменты: тикет‑система, база знаний, чат/чат‑бот, рабочие панели для операторов (совместно с продуктом и разработкой). – Сформулировать требования к админке и внутренним сервисам для поддержки: поиск и идентификация клиентов, просмотр операций, статусов платежей, лимитов, блокировок, ручные операции. – Разработать регламенты и скрипты: порядок обработки кейсов (успешные/зависшие/отклоненные платежи, возвраты, chargeback, KYC/AML‑проверки, лимиты, блокировки), матрицу эскалаций. – Настроить метрики и отчетность: FRT/ART, CSAT, NPS, количество обращений по категориям, доля повторных обращений, инциденты и эскалации, предложения по улучшению продукта. – Сформировать и развивать команду: участие в найме первой линии, онбординг, обучение, регулярная обратная связь, оценка эффективности. – Вести операционку на старте: лично обрабатывать сложные обращения, разбирать инциденты, участвовать в разборе критичных кейсов вместе с разработкой и продуктом. – Собирать фидбек из поддержки, формировать запросы на доработки продукта и внутренних инструментов, участвовать в приоритизации бэклога. Что важно в кандидате: – Опыт работы в технической/клиентской поддержке от 4–5 лет, из них от 2 лет в роли тимлида или руководителя поддержки. – Опыт запуска или существенной перестройки процессов поддержки «с нуля» либо в быстрорастущем продукте. – Опыт работы в финтехе/банке/платежном сервисе: понимание логики платежей, статусов транзакций, чарджбеков, лимитов, KYC/AML, регуляторных ограничений. – Понимание архитектуры цифровых продуктов: мобильное приложение, backend‑сервисы, интеграции, API, умение читать логи и техническую документацию на базовом уровне. – Опыт выбора и внедрения инструментов поддержки: тикет‑системы, чат‑платформы, телефония, чат‑боты, знания принципов маршрутизации и приоритизации обращений. – Базовые технические навыки: уверенный пользователь Linux/Windows/macOS, базовый SQL для проверки данных по клиентам и операциям. – Сильные управленческие навыки: самостоятельность, умение принимать решения в условиях неопределенности, построение процессов «на пустом месте», системность и структурность. – Развитые коммуникативные навыки и ориентация на клиента, умение спокойно работать с конфликтными ситуациями и «горящими» инцидентами. Плюсом будет: – Опыт работы с трансграничными платежами, международными партнерами. – Знание английского языка для коммуникации и работы с документацией. Что мы предлагаем: – Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию. – ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада. – Гибкий формат работы: Удаленная работа, либо гибридный формат работы в самом центре Москвы, в офисе по ул. Мясницкая, 16. – Современная техника для работы (Macbook, мониторы, и все что вам нужно для комфортной работы. – Возможность поработать в атмосфере небольшой уютной дружной компании, где все решается быстро, в дружеской обстановке и без бюрократии. – Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания.

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Юрист (junior+)

Мы финтех-компания, обеспечивающая надежную и безопасную обработку платежей для крупнейших бизнесов в России и СНГ. Наша миссия – сделать онлайн-платежи безопасными и доступными для всех, обеспечивая защиту от мошенничества и соблюдение строгих нормативных требований. Мы не просто обрабатываем транзакции, мы создаем системы, которые помогают бизнесам расти и развиваться в условиях динамично меняющегося рынка. В Finframe вы найдете отличные возможности для карьерного роста, профессионального развития и участия в интересных и сложных проектах. Присоединяйтесь к нашей команде и постройте успешную карьеру в перспективной и востребованной сфере! Сейчас мы в поиске Юриста в нашу команду. Обязанности: Договорная работа – Экспертиза, согласование и визирование договоров (банки, партнёры, контрагенты); – Составление / адаптация договоров под проекты, включая финоперации и платёжные услуги; – Подготовка оферт, пользовательских соглашений; – Ведение хозяйственных договоров (аренда, услуги, поставка, подряд); – Согласование ГПХ и трудовых договоров. Корпоративная работа – Оформление протоколов собраний участников/акционеров и органов управления. – Подготовка приказов (основная деятельность + кадровые); – Сопровождение изменений в ЕГРЮЛ и учредительных документах; – Ведение реестра корпоративных документов и списка участников; – Актуализация внутренних регламентов и положений. Работа с банками – Сопровождение открытия и ведения расчётных счетов; – Подготовка документов для банков (учредительные, полномочия, анкеты); – Взаимодействие по подтверждению полномочий, смене реквизитов, условиям обслуживания. Прочее правовое сопровождение – Подготовка документов для аудита, ответы на запросы аудиторов; – Оформление УКЭП руководителям; – Регистрация ПО в Реестре российского ПО; – Претензионная работа и ответы на запросы госорганов. Требования: – Высшее юридическое образование; – Знание основ российского гражданского права, корпоративного права и налогового законодательства; – Опыт работы в юридической сфере (минимум 1-2 года); – Опыт работы с договорной документацией; – Навыки работы с программами Microsoft Office, электронной подписью, системами электронного документооборота; – Внимательность, ответственность, пунктуальность, умение думать и применять полученные знания; – Умение анализировать правовую информацию и работать с нормативной базой; – Умение быстро реагировать и переключаться между задачами; – Коммуникативность и умение работать в команде. Будет преимуществом: – Опыт работы в финтех-секторе; – Знание основ финансового законодательства (Закона «О национальной платежной системе», Закона «О противодействии легализации», Закона «О банках и банковской деятельности»); – Опыт взаимодействия с банками и государственными органами. Что мы предлагаем: – Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию; – ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада; – Гибридный формат работы; – Уютный офис в самом центре Москвы, по ул. Мясницкая, 16; – Современная техника для работы (Macbook, мониторы, и все что вам нужно для комфортной работы; – Возможность поработать в атмосфере небольшой уютной дружной компании, где все решается быстро, в дружеской обстановке и без бюрократии; – Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания.

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Вакансии на карте

Ищите работу на карте рядом с домом

Информация о вакансиях предоставлена hh.ru

🍪

Мы используем cookies подробнее