Аналитик данных/Продуктовый аналитик
AMA — холдинг, который создаёт сервисы нового уровня, где комфорт, культура жизни, продуманность и точность пользовательского опыта становятся единым стандартом качества.
Мы работаем на стыке лайфстайл, технологий и сервиса, формируя экосистему продуктов, которые помогают людям жить проще, свободнее и насыщеннее.
Наш портфель объединяет несколько самостоятельных бизнесов, каждый из которых влияет на то, как современный человек взаимодействует с городом, брендами и собственным временем.
Мы находимся в поиске опытного аналитика, который видит в сложных данных ясные возможности. Ваша задача — не только мониторить метрики, но и активно искать точки роста, задавать правильные вопросы бизнесу и ставить эксперименты. Вы будете работать на стыке продуктовой и маркетинговой аналитики, превращая разрозненные данные о пользователях и каналах в целостную картину для принятия решений.
Чем предстоит заниматься:
– Продуктовая аналитика и поиск точек роста: Проводить глубокий анализ данных о пользователях и продукте, чтобы выявлять возможности для улучшения ключевых метрик и влиять на продуктовую стратегию.
– Маркетинговая аналитика:
– Оценка каналов привлечения: Анализировать эффективность и окупаемость (ROMI, CAC, LTV) маркетинговых каналов. Сегментировать аудиторию для точечного привлечения и удержания.
– Анализ воронок и конверсий: Строить и анализировать воронки от точки входа (рекламный клик, контент) до целевого действия (покупка, регистрация), выявляя ключевые точки оттока.
– Атрибуция: Участвовать в настройке моделей атрибуции для корректной оценки вклада различных маркетинговых активностей в конверсию.
– Визуализация данных и отчётность: Разрабатывать, создавать и поддерживать интерактивные дашборды для мониторинга состояния бизнеса, продукта и маркетинговых активностей.
– Развитие данных: Формировать витрины данных, обеспечивать надёжность и актуальность данных для аналитики, а также поддерживать и улучшать ETL/ELT-пайплайны для дашбордов.
– Работа с данными на всех этапах: Ставить задачи разработчикам на логирование новых данных, необходимых для анализа (например, событий из рекламных систем), и контролировать их корректную реализацию.
– Оценка эффективности: Проводить оценку потенциального и фактического экономического эффекта (ROI, LTV, влияние на выручку) от внедряемых продуктовых и маркетинговых изменений, используя как экспериментальные, так и неэкспериментальные методы.
Нам важно, чтобы вы:
– Имели опыт работы в аналитике данных от 3-х лет, предпочтительно в продуктовых, маркетинговых или growth-командах.
– Уверенно владели SQL (опыт работы с Trino/Presto будет значительным преимуществом).
– Имели практический опыт построения дашбордов и визуализаций в Metabase, Apache Superset, Tableau, Power BI или аналогичных BI-инструментах.
– Умели переводить анализ в бизнес-ценность: могли самостоятельно посчитать экономический эффект (ROI, LTV, CAC) от внедрённых изменений и аргументировать выводы.
– Понимали основы маркетинговой аналитики: метрики (CAC, ROMI, конверсии), принципы работы с данными рекламных платформ (Google Ads, Facebook Ads, Яндекс.Директ) и системы веб-аналитики (Google Analytics 4, Яндекс.Метрика, Amplitude, Mixpanel).
Будет большим плюсом, если вы:
– Имеете опыт работы с Git.
– Владеете базовыми навыками автоматизации и обработки данных на Python (Pandas, Jupyter).
– Имеете опыт преобразования данных (dbt).
Условия:
– Гибридный график работы после испытательного срока (3 месяца);
– Конкурентный уровень з/п по результатам собеседования;
– Уютный офис с собственной террасой на крыше (м.Савеловская/м.Дмитровская);
– ДМС с стоматологией после испытательного срока;
– 100% оплачиваемый больничный лист (до 14 календарных дней в году);
– 3 дополнительных выходных дня в году.