............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. .............................................................................

La tech 

IT-компании
Аналитик операционной эффективности
Чем предстоит заниматься: – Исследовать и оптимизировать процессы Сортировочного центра — от приёмки до комплектации, упаковки и отгрузки; – Развивать систему метрик операционной эффективности: производительность, SLA, загрузка, потери, себестоимость, возвраты; – Создавать дашборды и аналитические витрины в Power BI, Grafana и Datalens — так, чтобы бизнес видел состояние склада в реальном времени и мог управлять цифрами, а не ощущениями; – Писать SQL-запросы к миллионам строк данных из Oracle, Vertica, Hive, ClickHouse; Использовать Python не только для анализа, но и для автоматизации аналитических расчётов и доставки данных до пользователей (scheduler, API, интеграции); – Работать с Airflow — проектировать пайплайны, которые обновляют отчётность и расчёты без ручных действий; – Вести аналитические расследования: находить причины расхождений, выявлять закономерности, проверять гипотезы; – Документировать методики расчётов и повышать качество данных вместе с командами платформы и системной аналитики (для senior); – Лидировать инициативы: разрабатывать новые подходы к измерению эффективности, запускать автоматизацию, помогать развивать аналитическую культуру в Сортировочном Центре. Наш технологический стек – DWH / источники: Oracle, Vertica, Hive, ClickHouse, Яндекс Хранилища – BI-системы: Power BI, Grafana, Datalens – Инструменты: Python (pandas, matplotlib, plotly), SQL, Airflow, Git – Среда: Яндекс.Трекер, Яндекс.Вики, Agile-планирование Мы ожидаем: – Опыт работы 3+ лет в аналитике операций, логистике, e-commerce или ритейле; – Отлично владеешь SQL — сложные запросы, CTE, оконные функции, оптимизация под большие объёмы; – Умеешь работать в Power BI, Grafana или Datalens — строить понятные, визуально чистые отчёты с фокусом на смысл; – Знаешь Python (pandas, numpy, matplotlib, plotly) и применяет его для аналитики и автоматизации; – Понимаешь, как устроены DWH и ETL-процессы, работал с Airflow или аналогами; – Мыслишь как продуктовый аналитик — не ждёшь задачи, а сам ищешь закономерности, предлагаешь решения, считаешь эффект; – Готов взаимодействовать с операционными директорами и менеджерами, аргументировать выводы и добиваться внедрения. Будет плюсом: – Ведешь проекты с ощутимым бизнес-результатом: снижение затрат, ускорение процессов, оптимизация производительности.
Зарплата не указана
Дизайнер продукта (курьерское приложение)
Мы в Lamoda находимся в поисках дизайнера продукта в направление курьерского приложения. Каждый день 1000+ курьеров доставляет товары для наших клиентов, но это не про привезти и отвезти — перед курьером стоит задача проследить за всем циклом, от передачи товара, до возврата, провести оплату, при необходимости договориться о новых временных слотах и всё это нужно делать быстро. Приложение для курьеров является важным инструментом их повседневной работы. Чем предстоит заниматься: – задача сделать это приложение удобным и понятным; – будем исследовать, как курьеры взаимодействуют с приложением, находить проблемные места и улучшать их; – предстоит полностью обновить UI (будем переезжать на дизайн-систему). Что ожидаем: – опыт в роли Дизайнера продукта от 3-х лет; – опыт работы с мобильными приложениями. Должен быть опыт проектирования, как для iOS, так и для Android. Будет плюсом, если ваш проект можно скачать из сторов и воспользоваться им. – опыт работы в Figma; – открытость к проведению исследований.
Зарплата не указана
Senior Data Scientist (LLM)
Мы в поиске Senior Data Scientist в команду, занимающуюся применением DL подходов в задачах Lamoda.Наша цель – с помощью глубокого обучения научиться понимать стиль, сходство, атрибуты одежды, а также предпочтения миллионов пользователей. Помимо этого мы активно развиваем применения LLM в различных задачах Lamoda от клиентских продуктов до поддержки и умного поиска по внутренним системам. Чем предстоит заниматься: – Обучение LLM-стилиста, разбирающегося в моде и стиле, который способен поддерживать диалог, давать советы и помогать в навигации по товарам на Lamoda – Проведение полного цикла дообучения LLM: Continual pretraining, SFT, Preference Optimization этапы – Развитие RAG пайпланов: полнотекстовый, семантический и гибридный поиск документов в базе знаний – Разработка retrieval алгоритмов в различных задачах: визуальный поиск, поиск релеватного документа, поиск подходящего товара/образа – Выстраивание связи между LLM-стилистом и моделями генерации образов (комлектов товаров) – Разработка внутренних бенчмарков для оценки языковых моделей, включая llm as judge подходы Мы ожидаем: – Опыт работы в ML от 5 лет, в Deep Learning от 3 лет – Владение Python и умение писать сложные SQL-запросы, опыт работы с Hadoop, Spark, Airflow, Docker – Опыт дообучения LLM, построения агентских систем / RAG-пайплайнов – Опыт вывода ML-моделей в прод для решения бизнес-задач – Знания математической статистики, теории вероятности, алгоритмов и структур данных Стэк технологий: Python, PyTorch, Big data (Hadoop, PySpark, Hive), Airflow, Docker, SQL. Почему у нас классно: – Мы аккредитованная IT-компания – Есть возможность работать по "гибриду" из Москвы, либо удалённо из любой точки – Всё необходимое железо для работы: мощные ресерч-сервера с GPU и большой Hadoop-кластер – Зрелый сетап разработки ML-решений полного цикла: современный стек, высокий уровень культуры разработки, более 50 ML-моделей в проде, есть команда MLOps – Полный жизненный цикл разработки data-driven продуктов с применением ML - от генерации идеи и до подведения результатов АБ-теста – Проекты НЕ в стол, более 95% инициатив доходят до A/b теста/прода (можно видеть результаты своей работы буквально с первого квартала; хороший time-to-market) – Культура code review и принятия решений на основании данных – Сильные кросс-функциональные команды middle и senior специалистов, развитое DS-сообщество, любим обмениваться знаниями на внутренних шерингах и митапах – Можно и нужно предлагать свои идеи; каждый может влиять на то, что делается в рамках его команды или всего DS-отдела/продукта – Персональные карьерные маршруты для каждого члена DS команды – Минимум бюрократии, доступы за 1-2 дня
Зарплата не указана
Старший разработчик 1С (ЗУП)
Чем предстоит заниматься: – разработка пользовательского интерфейса с использованием современных механизмов 1С:ЗУП; – оптимизация программного кода и запросов, рефакторинг кода; – участие в автоматизации процесса разработки, сборки релизов, деплоя; – анализ и оптимизация интеграций и структуры хранения данных; – code review доработок сотрудников группы разработки; – участие и развитие техник улучшений качества релизов. Что мы ожидаем: – опыт работы с конфигурацией 1С:ЗУП от трех лет; – отличное знание конфигурации «Зарплата и управление персоналом»; – практический опыт написания конфигураций, доработок и модификаций функционала ЗУП; – владение методиками оптимизации производительности и масштабируемости баз данных; – хорошее понимание архитектуры системы 1С, умение создавать расширяемый и поддерживаемый код; – работа с инструментами групповой разработки: владение Git, умение вести разработку через Enterprise Development Tools (EDT); – опыт настройки обменов данными, интеграции с другими системами; – способность разбираться в чужих проектах и сопровождать ранее созданные решения; – навыки разбора причин инцидентов; – опыт обновления сильно доработанных конфигураций; – опыт конфигурирования и администрирования кластера серверов 1С. Понимание принципов построения бизнес-процессов и разработка собственных алгоритмов расчёта зарплаты; – умение диагностировать и устранять ошибки и конфликты в режиме управляемого приложения; – высокоразвитые коммуникативные способности, инициативность и самостоятельность, готовность брать на себя ответственность за принятые решения и качество выполненных задач; – навык работы в команде, готовность оперативно реагировать на изменения в проекте.
Зарплата не указана
Технический руководитель группы разработки (Tech lead IT)
Lamoda — крупнейшая онлайн-платформа fashion & lifestyle в России и СНГ, ежедневно обслуживающая миллионы пользователей.Мы строим масштабируемые системы, обрабатывающие десятки тысяч заказов в день, и ищем сильного технического лидера, который готов взять ответственность за развитие команды и сложных проектов, влияющих на бизнес. Чем вам предстоит заниматься? Техническое лидерство: – Активное участие в проектировании архитектуры (микросервисная архитектура, highload); – Вовлечённость в технические решения команды: код-ревью, техдолг, архитектурные комитеты; – Ответственность за качество и стабильность: CI/CD, мониторинг, инциденты, качество кода. Построение цикла разработки: – Организация цикла разработки: выбор методологии (Scrum, Kanban), регулярные активности (стендапы, ретро, демо); – Планирование ресурсов и загрузки: от квартальных целей до задач на спринт; – Декомпозиция инициатив, контроль сроков и качества выполнения задач; – Взаимодействие с продуктом, аналитиками и другими командами — от discovery до delivery. People management: – Участие в собеседованиях, в том числе в составлении профиля кандидата; – Onboarding новых сотрудников; – Работа с развитием инженеров: постановка ИПР, регулярная обратная связь, карьерные треки. Что мы ожидаем? – Опыт продуктовой backend-разработки до перехода на позицию тимлида на Golang; – 2+ года управления командой разработчиков: постановка задач, развитие, мотивация; – Опыт построения микросервисных backend-систем — от проектирования архитектуры и границ сервисов до обеспечения стабильной работы под нагрузкой; – Умение управлять процессом разработки: планирование, декомпозиция, контроль сроков, качества и выкатки в прод; – Зрелый подход к развитию команды: умеете вовлекать, давать регулярную обратную связь, растить инженеров; – Способность мыслить системно: видите узкие места — в архитектуре, процессах, команде; – Знание и практический опыт работы с гибкими методологиями (Scrum, Kanban) будет плюсом.
Зарплата не указана
Team Lead System Analysis Big Data
Мы в поиске сильного лида системных аналитиков на стратегический проект миграции корпоративного хранилища данных с legacy-платформы (Oracle) на современный Data Lakehouse (S3, Apache Spark, Iceberg, Trino, ClickHouse, Airflow). Это не просто технический “lift and shift” - мы переосмысляем архитектуру данных, процессы и подходы к аналитике. Основной фокус роли (≥80% времени) - проект миграции DWH. Дополнительно - управление командой аналитиков действующей платформы больших данных. Что предстоит делать: 1. Проект миграции: – Стать владельцем проекта миграции в части системного анализа: полный перехват процессов, ответственность за результат, сроки и качество; – Погрузиться в текущие миграционные процессы, выявить узкие места и предложить способы их ускорения, в том числе с применением AI-инструментов; – Руководить командой из 4 системных аналитиков на проекте миграции: постановка задач, контроль, найм, развитие; – Взаимодействовать с IT и смежными командами по вопросам подключения источников данных, организации интеграций и инфраструктуры; – Участвовать в проектировании целевой архитектуры Data Lakehouse; 2. Действующая платформа: – Руководить командой из 4 системных аналитиков текущей платформы больших данных: приоритизация бэклога совместно со стейкхолдерами, контроль сроков и качества поставки. Что для нас важно: – Опыт руководства командой аналитиков или инженеров данных от 2 лет; – Опыт участия в проектах миграции DWH или масштабных data-трансформациях; – Глубокое понимание архитектуры хранилищ данных, ETL/ELT-процессов, моделирования данных; – Практический опыт работы с SQL на уровне написания средних запросов (Oracle, PostgreSQL или аналоги); – Знакомство с компонентами современного data-стека: Spark, S3/object storage, колоночные СУБД, оркестрация (Airflow или аналоги); – Системное мышление - способность видеть проект целиком, а не только отдельные задачи, выстраивать приоритеты и принимать архитектурные решения; – Навыки коммуникации со стейкхолдерами из IT и бизнеса, готовность вести кросс-командные переговоры. Будет плюсом: – Опыт работы с AI-инструментами и их применение для оптимизации аналитических или миграционных процессов; – Опыт построения Data Lakehouse-архитектуры с нуля; – Опыт работы с Apache Iceberg, Trino, ClickHouse; – Понимание процессов data governance и управления качеством данных. Мы предлагаем: – Стратегический проект с высокой видимостью в компании; – Реальное влияние на архитектурные решения и подходы; – Удалённый формат работы; – Сильную команду и поддержку руководства.
Зарплата не указана
System analyst Big Data
Ищем системного аналитика Big Data в Департамент данных и аналитики для работы в продукте Развития рекламной платформы.Ты будешь развивать внутренний дата-продукт Data Management Platform, который помогает сегментировать аудиторию, благодаря чему наши пользователи могут видеть более релевантные предложения. Чем предстоит заниматься: – Анализировать бизнес-требования, декомпозировать их в соответствии с объёмами доработок, фасилитировать процессы, связанные с оценкой и разработкой фич. – Поддерживать в актуальном состоянии внутреннюю базу знаний о продукте: вести документацию и редактировать её в соответствии с изменениями системы. – Прорабатывать логику обработки и хранения данных о пользователях. – Ставить задачи разработчикам и дата-инженерам на создание новой функциональности в платформе и пайплайнах данных. – Участвовать в тестировании систем, искать причины багов, расследовать аномалии в данных. Что ожидаем от кандидата: – Опыт работы системным аналитиком от 3-х лет. – Знание различий между РСУБД и NoSQL; уверенные навыки работы с SQL, включая использование оконных функций и понимание принципов оптимизации запросов. – Базовое представление о “больших данных”, понимание принципов проектирования DWH и ETL/ELT-процессов. – Опыт взаимодействия с заказчиками и командой разработки: формулирование требований, разбор инцидентов, уточнение логики работы системы. – Умение видеть узкие места в процессах и предлагать улучшения. Будет плюсом: – Опыт работы в AdTech (RTB) или MarTech. – Опыт взаимодействия с MPP или распределёнными системами. – Опыт проектирования интеграций между системами. – Опыт моделирования архитектуры (активно используем нотацию С4) – Участие в разработке сервисов, работающих под высокой нагрузкой. – Знакомство с BI-инструментами (в компании используется Yandex Datalens)
Зарплата не указана
Руководитель группы тестирования
Чем предстоит заниматься: – People-managment: найм, онбординг, проведение 1-1, обучение и развитие; – Отслеживание эффективности работы QA: регулярные ревью тестовой модели, тест-кейсов, автотестов, баг репортов, отслеживание и решение проблем, мешающих работе; – Отслеживание метрик и обеспечение достижения KPI качества и TTM; – Встраивание и поддержка процессов QA во вверенных командах; – Планирование, постановка и отслеживание необходимых тех.задач: модернизация тестовой модели, разработка автотестов, документирование процессов; – Коммуникации с тим-лидами для обеспечения планирования и выполнения тех.задач; – Помощь в описании и внедрении общих QA процессов компании; – Административные вопросы: согласования доступов, отпусков и т.д. Что мы ожидаем: – Опыт тестирования backend от 5 лет (ручное и автоматизированное); – Опыт управления группой тестирования от 2 лет; – Знание теории, принципов и методологии тестирования; – Опыт выстраивания процессов обеспечения качества; – Опыт оптимизации регрессионного тестирования; – Опыт организации и планирования автоматизации тестов; – Опыт работы с основными инструментами для тестирования (сниферы, эмуляторы/симуляторы, чтение логов, devtools и т.д.); – Навыки коммуникаций с коллегами разного уровня для достижения наилучших результатов; – Готовность к посещению офиса в Москве (м.Крылатское/Полежаевская) 2 раза в неделю.
Зарплата не указана
Финансовый аналитик
Чем предстоит заниматься: – Исследовать OPEX от Фулфилмента до Последней мили, искать точки оптимизации затрат; – Разрабатывать новые и развивать текущие аналитические инструменты для расчета и прогнозирования затрат; – Создавать и документировать методологию, разрабатывать инструменты для аллокации затрат; – Строить с нуля Unit-экономику для справедливой оценки рентабельности всех участков логистической цепи; – Участвовать в создании мотивации линейного персонала вместе с заказчиками и доменными командами, строить матмодели и оценивать влияние инициатив; – Погружаться в операционные процессы на всех участках логистики и расшифровывать legacy-скрипты; – Вести коммуникацию с заказчиками, выполнять роль связующего звена операций и финансов. С чем ты будешь работать: – SQL: Oracle, Vertica, ClickHouse – BI: PowerBI, Grafana, Datalens – Python: pandas, numpy, scipy, matplotlib, seaborn, plotly, scikit-learn Мы ожидаем: – Опыт работы 3+ лет в финансовой аналитике операций, логистики, e-commerce или ритейла; – Умеешь интерпретировать и визуализировать цифры, видеть причинно-следственные связи и выстраивать логические цепочки; – Владеешь SQL — сложные запросы, CTE, оконные функции, оптимизация под большие объёмы; – Разбираешься в управленческой и финансовой отчетности, финансовых и операционных метриках, умеешь считать и анализировать OPEX. Будет плюсом: – Опыт в построении витрин данных – Участие в бюджетных циклах – Опыт работы с Unit-экономикой, участие/разработка логики аллокации затрат (кейсы с успешным внедрением)
Зарплата не указана
Вакансии на карте
Ищите работу на карте рядом с домом
Информация о вакансиях предоставлена hh.ru
🍪
Мы используем cookies подробнее