Вам предстоит:
Генеративный ИИ и LLM-решения
· Разрабатывать корпоративных AI-ассистентов, чат-ботов, copilot-сервисы и интеллектуальные интерфейсы для сотрудников и клиентов.
· Интегрировать внешние LLM через API: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, YandexGPT, GigaChat и другие доступные модели.
· Подбирать модель под конкретную задачу с учетом качества, скорости, стоимости, безопасности и ограничений по данным.
· Проектировать промпты, системные инструкции, structured output, function calling и обработку многошаговых сценариев.
· При необходимости подключать локальные модели через Ollama, vLLM или аналогичный стек.
· Вести отдельный функциональный блок AI-решения и отвечать за качество его реализации.
· Проверять ответы модели на реальных сценариях и дорабатывать логику под пользовательские запросы.
RAG, AI-агенты и корпоративные знания
· Создавать RAG-системы по данным Confluence, регламентам, инструкциям, договорам и другой корпоративной документации.
· Настраивать ingestion pipeline: загрузка, очистка, чанкинг, индексация, обновление и контроль версий документов.
· Разрабатывать AI-агентов, которые работают с внутренними API, CRM, базами данных и корпоративными сервисами.
· Реализовывать маршрутизацию запросов, tool calling, проверку ответов и защиту от некорректных действий.
· Оценивать качество решений через тестовые наборы, пользовательскую обратную связь и ручную валидацию.
· Анализировать проблемные ответы и находить причины ошибок в данных, промптах, поиске или логике обработки.
· Дорабатывать RAG-сценарии по результатам тестирования и обратной связи пользователей.
Прикладные AI-продукты для DOGMA
· AI-ассистент на сайте dogma.ru, который отвечает на вопросы, помогает подобрать квартиру и передает квалифицированный лид в Битрикс24.
· Корпоративная AI-база знаний с разграничением доступа и ответами на основе внутренних документов.
· Сервис обработки транскриптов встреч: формирование протокола, задач, решений и передача данных в Битрикс24.
· AI-инструменты для HR, продаж, финансов, строительства и других бизнес-подразделений.
· Быстрое создание MVP и пилотов с последующей доработкой по обратной связи пользователей.
· Участие в разборе бизнес-задач и переводе их в понятные функциональные сценарии.
· Подготовка демонстраций и объяснение работы решения бизнес-заказчику.
Fullstack-разработка и интеграции
· Собирать рабочий продукт: backend, API, пользовательский интерфейс и интеграции.
· Разрабатывать backend на Python/FastAPI или Node.js.
· Разрабатывать frontend на React/Next.js или аналогичном современном стеке.
· Интегрироваться с REST API, webhook, OAuth, CRM, базами данных, файловыми хранилищами и корпоративными системами.
· Работать с потоковой генерацией ответов, фоновой обработкой, логированием и обработкой ошибок.
· Упаковывать сервисы в Docker и передавать их в эксплуатацию совместно с DevOps/инженером инфраструктуры.
· Дорабатывать сервисы после тестирования и помогать доводить MVP до стабильного состояния.
Качество, безопасность и эксплуатация
· Контролировать галлюцинации, утечки данных, prompt injection и другие риски LLM-приложений.
· Настраивать базовый мониторинг качества, скорости, ошибок, стоимости токенов и пользовательских сценариев.
· Вести техническую документацию: ограничения, API, сценарии использования и инструкции по запуску.
· Демонстрировать результат бизнес-заказчику и объяснять работу решения понятным языком.
· Разбирать проблемные кейсы после запуска и предлагать конкретные доработки.
· Следить, чтобы решение было понятным, поддерживаемым и готовым к развитию.
Наши ожидания:
· Коммерческий опыт разработки или внедрения решений с генеративным ИИ и LLM.
· Практический опыт интеграции внешних LLM через API, включая обработку контекста, лимитов, ошибок и стоимости запросов.
· Опыт создания RAG-систем, AI-агентов или LLM-пайплайнов.
· Уверенный Python и FastAPI либо сильный Node.js/TypeScript backend с готовностью работать на Python.
· Fullstack-опыт: умение собрать интерфейс и backend для MVP или внутреннего продукта.
· Опыт с React, Next.js или другим современным frontend-фреймворком.
· Понимание REST API, webhook, OAuth, SQL, Git и Docker.
· Умение превращать бизнес-задачу в рабочий прототип.
· Умение работать с данными, документацией и пользовательскими сценариями.
· Понимание базовых требований к безопасности корпоративных данных и персональных данных.
Будет плюсом
· LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel или собственные agentic-пайплайны.
· Векторные базы и поиск: pgvector, Qdrant, Weaviate, Elasticsearch/OpenSearch, FAISS.
· Локальные LLM, vLLM, Ollama, Hugging Face, fine-tuning или LoRA.
· Опыт интеграции с Confluence, Битрикс24, 1С, корпоративными порталами и внутренними API.
· Опыт работы с speech-to-text, OCR, обработкой документов или multimodal-моделями.
· Опыт построения evaluation-наборов, LLM observability и мониторинга стоимости.
· Опыт работы в продуктовой команде и запуска решений в коротких итерациях.
В Dogma Вас ждут:
– Работа в крупном строительном холдинге федерального уровня;
– Официальное оформление по ТК РФ с первого рабочего дня (стабильная белая заработная плата с выплатами 2 раза в месяц, оплата больничных листов, ежегодные отпуска);
– Формат и место работы - гибрид 3/2, ул.Садовая-Кудринская, 1;
– График работы 5/2 с 09.00 до 18.00;
– Корпоративная программа лояльности для сотрудников Best Benefits – скидки от партнёров;
– Скидки для сотрудников на приобретение недвижимости компании от 4% до 7%;
– Всё для эффективной и качественной работы: профессиональная техника, мобильный телефон и корпоративная сотовая связь;
– Возможность обучения и развития в рамках корпоративного университета компании (тренинги, мастер-классы, онлайн-обучение);
– Корпоративные подарки детям сотрудников к Новому году и объединяющие корпоративные мероприятия;
– Безграничные возможности кросс-функционального взаимодействия и участия в крупных проектах для расширения профессиональной экспертизы;
– Отличная команда профессионалов с комфортной и дружелюбной рабочей атмосферой.