Руководитель группы операционной аналитики
Lamoda управляет одной из самых сложных и технологичных логистических систем в e-commerce: тысячи сотрудников, миллионы операций, десятки тысяч заказов ежедневно.
– Ты возглавишь направление аналитики распределительных центров (РЦ) — зону, где данные напрямую превращаются в эффективность, скорость и деньги.
– Твоя задача — сделать так, чтобы каждый процесс РЦ был измерим, управляем и улучшался на основе данных.
Основные направления ответственности:
– Стратегия аналитики РЦ. Формировать аналитическую повестку: какие метрики приоритетны, как измеряется эффективность, какие инициативы повышают производительность и снижают издержки.
– Управление командой аналитиков (4–5 человек): планирование, развитие, найм, приоритизация задач, формирование культуры ответственности и скорости.
– Ответственность за бизнес-результат. Обеспечивать достоверность данных, своевременную аналитику и влияние решений команды на ключевые показатели (SLA, throughput, productivity, cost per item, defect rate и др).
– Построение аналитических продуктов: дашборды и системы мониторинга в Power BI, Grafana, Datalens для всех уровней управления РЦ — от оператора до директора.
– Развитие инфраструктуры данных. Совместно с платформенными и системными аналитиками — управлять витринами в Oracle, Vertica, Hive, ClickHouse, Яндекс-Хранилищах; обеспечивать стабильность пайплайнов в Airflow.
– Автоматизация и масштабирование. Продвигать использование Python для расчётов, обновлений и доставки данных пользователям; устранять ручные процессы в аналитике.
– Роль бизнес-партнёра. Работать напрямую с директорами РЦ и логистики, предлагать решения, оценивать эффект, защищать результаты.
– Качество и стандарты. Установить единые принципы расчёта метрик, внедрить ревью SQL/Python-кода, поддерживать каталог метрик и прозрачную документацию.
Наш технологический стек
– Хранилища и источники: Oracle, Vertica, Hive, ClickHouse
– BI-системы: Power BI, Grafana, Datalens
– Инструменты и автоматизация: Python, Airflow, Jira, Confluence
– Процессы: agile-планирование, code review, data governance
💬 Формулировка роли
– Это позиция для тех, кто хочет не “руководить аналитиками”, а управлять логистикой через данные.
– Ты будешь влиять на производительность всей сети распределительных центров Lamoda, выстраивать стандарты аналитики и отвечать за бизнес-результат.
– В этой роли у тебя будет пространство для стратегических решений, полномочия их реализовать и команда, готовая действовать.
Мы ожидаем:
– Работаешь в аналитике 6+ лет, из них 2+ года — в роли руководителя команды или направления.
– Имеешь опыт в логистике, e-commerce или производстве, понимает процессы склада, фулфилмента и цепей поставок.
– Отлично владеешь SQL (CTE, оконные функции, оптимизация под большие объёмы).
– Работаешь с Power BI, Grafana, Datalens, понимает дизайн и структуру отчётности для разных уровней пользователей.
– Используешь Python (pandas, numpy, plotly, airflow API) для аналитики и автоматизации.
– Разбираешься в DWH и ETL-процессах, умеет взаимодействовать с инженерами данных и платформенными командами.
– Умеешь выстраивать работу аналитической команды как производственной системы: приоритеты, SLA, контроль качества, обратная связь, развитие сотрудников.
– Мыслишь как руководитель продукта: формулирует цели, измеряет эффект, видит бизнес-результат, а не только цифры.
– Готов брать ответственность не за отчёт, а за решение проблемы бизнеса.
– Коммуницируешь на уровне директоров и топ-менеджмента, умеет защищать решения и строить доверие.