Сбер Бизнес Софт в цифрах:
Больше 4 лет развиваем продукты для автоматизации бизнес-процессов, развития продаж и клиентского сервиса.80% наших сотрудников - ИТ-cпециалисты100+ проектов в области ИИКоманда из 500+ экспертов
Мы ищем Data Scientist (NLP / LLM / RAG) в проект по созданию RAG-системы для автономизации и постанализа маркетинговых исследований.
Стек: Langchain, langraph, python, LLM, RAG, opensearch
Чем предстоит заниматься:
– Генерация, отбор, тестирование и реализация гипотез для улучшения существующих прототипов RAG на основе маркетинговых исследований.
Ты идеальный кандидат, если у тебя есть:
– Опыт разработки решений с использованием LLM (Python, генерация гипотез, построение пайплайнов, скоринг результатов на основе LLM)
– Опыт разработки решений с использованием RAG / agentic RAG
– Опыт разработки решений с агентской логикой
– Опыт с разворачиванием моделей (docker, vllm)
Будет большим плюсом:
– Опыт дообучения LLM (в т.ч. LORA), в т.ч. подготовка пайплайна, сборка и проверка датасетов, генерация синтетики
– Общее понимание маркетинговых исследований
– Интерес к трендам в области LLM (в курсе новинок, академических статей)
– Опыт внедрения ML-решений в банке/крупной компании в ПРО
Что мы предлагаем:
– Оформление в штат по ТК РФ;
– Гибридный формат работы;
– Работа в аккредитованной ИТ-компании, сопутствующие льготы;
– Ежегодный бонус по итогам работы;
– ДМС с первого месяца, в т.ч. можно подключить родных по программе со-оплаты;
– Скидки и льготы от партнеров (путешествия, рестораны, магазины и многое другое);
– Обучение и участие в конференциях за счет компании;
– Развитие и расширение компетенций внутри команды.
Почему у нас классно работать:
– Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании;
– Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу;
– Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений;
– Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей.
Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений.