Управление продаж ИИ находится в поиске отраслевого эксперта (пресейл аналитика)
Вместе с нами ты будешь:
– Выступать отраслевым экспертом по ИИ: глубоко понимать бизнес-модели, KPI, регуляторику и точки применения ИИ в ритейле, телекоме, финансах и транспорте.
– Диагностировать зрелость заказчика в данных и ИИ, выявлять «болевые» зоны с потенциалом измеримого эффекта — от прогноза спроса и персонализации до снижения fraud и оптимизации логистики.
– Формулировать бизнес-требования: от use case и метрик успеха до требований к интерпретируемости, compliance и интеграции в процессы.
– Участвовать в пресейле: выявлять потребности, разрабатывать концепции и дорожные карты, готовить и защищать ТКП, презентации и демо-сценарии.
– Транслировать бизнес-логику в требования для DS- и инженерных команд.
– Описывать будущие процессы с ИИ: как изменится работа сотрудников после внедрения модели.
– Оценивать пилоты: сравнивать результаты с baseline, рассчитывать бизнес-ценность — ROI, рост конверсии, снижение издержек.
– Вести базу знаний: отраслевые кейсы, шаблоны требований, метрики зрелости ИИ.
– Выступать на конференциях, демо-сессиях и отраслевых встречах как эксперт по применению ИИ.
Что мы ждем от вас?
– Опыт в бизнес-анализе, консалтинге или продуктовой аналитике — от 4 лет, из них минимум 2 года в проектах с ИИ/аналитикой.
– Экспертиза как минимум в двух отраслях:— Финансы: скоринг, fraud detection, сегментация, операционный риск— Ритейл: прогноз спроса, персонализация, ценообразование, ассортимент— Телеком: удержание, LTV, next-best-action, оптимизация сети— Транспорт: маршрутизация, загрузка, predictive maintenance
– Понимание ИИ: типы задач, жизненный цикл модели, ключевые метрики (precision, recall, AUC, MAE и др.).
– Навыки: работа с данными, визуализация (PowerPoint, Figma), документирование требований (ТЗ, user stories).
– Умение вести переговоры с заказчиками на уровне middle/upper management.
– Способность работать в условиях неопределённости и быстро адаптировать гипотезы.
– Опыт проведения презентаций и демонстраций.
Будет плюсом:
– Опыт участия в продажах ИИ-решений — от RFP до закрытия сделки.
– Понимание MLOps и ограничений промышленного развёртывания моделей.
– Знание регуляторных требований в финансах (ЦБ РФ, GDPR, банковские стандарты).