............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. ............................................................................. .............................................................................

Navio 

Компания по разработке технологии автономного вождения
4
6 оценок
Senior SRE-инженер
Чем предстоит заниматься: – Проектировать и поддерживать устойчивую, масштабируемую и высокодоступную инфраструктуру; – Обеспечивать высокую доступность и отказоустойчивость сервисов; – Внедрять и развивать практики мониторинга, алертинга, логирования и observability на базе стека VictoriaMetrics, Grafana и других инструментов; – Обеспечивать полную наблюдаемость систем за счёт организации сбора метрик, логов и трейсов; – Определять, внедрять и поддерживать SLI/SLO, проводить анализ первопричин (RCA) и постмортем-встречи; – Вести техническую экспертизу инцидентов, а также инициировать и реализовывать улучшения на основе проведённого анализа; – Тесно взаимодействовать с командами разработки и DevOps, участвовать в процессах CI/CD и работе над улучшением пайплайнов; – Активно использовать подход "Infrastructure as Code" (Terraform, Ansible) в ежедневной работе; – Заниматься наставничеством, передачей знаний и развитием SRE-культуры внутри команды. Что мы ждем от кандидата: – Глубокое понимание принципов SRE и культуры надежности; – Подтвержденный опыт в проектировании и поддержке высокодоступных, отказоустойчивых систем, способных выдерживать большие нагрузки; – Экспертные знания в области Linux, мониторинга, логирования, алертинга и визуализации данных (опыт работы с Prometheus, Grafana, ELK Stack и другими подобными инструментами); – Уверенное владение Kubernetes, CI/CD инструментами и инструментами Infrastructure as Code (Terraform, Ansible); – Опыт работы с SLO/SLI, проведения RCA и написания качественных postmortem отчетов; – Развитые навыки наставничества и технического лидерства, умение делиться знаниями и вдохновлять коллег; – Отличные коммуникативные навыки и умение работать в команде; – Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure) будет плюсом.
Зарплата не указана
Data Scientist в команду SDT Pretrain
Мы создаем технологии автономного вождения. У нас накоплены петабайты данных с проездов, которые нужно превратить в полезный датасет для обучения. Твоя задача — не просто сидеть в Jupyter, а провести анализ и реализовать пайплайны для тегирования сложных дорожных ситуаций.Чем предстоит заниматься: – Разработка пайплайнов и эвристик: разработка пайплайнов с использованием методов математической статистики, ML/DL, CV, LLM/VLM и программирования (Python, SQL) для тегирования данных; – Пайплайны обработки данных: Оборачивание разработанных алгоритмов обработки в воспроизводимые пайплайны для массовой обработки исторических и новых данных (Dagster); – Работа с данными: Организация эффективного чтения/записи результатов в S3, версионирование экспериментов и датасетов через ClearML. Что мы ждем от кандидата: Python & ML Core & CV: – Отличное знание Python, PyTorch; – База по Computer Vision (детектирование, сегментация, трекинг объектов). Работа с данными: – Опыт обработки больших объёмов данных: pandas, numpy, Scikit-learn, XGBoost, SQL или аналоги; – Опыт использования библиотек визуализации (Matplotlib, Seaborn); – Умение работать с Docker. Инструментарий: – Опыт работы с системами трекинга экспериментов (ClearML / MLFlow); – Опыт работы с оркестраторами: Dagster; – JupyterHub, как среда для прототипирования. Будет плюсом: – ML: Понимание архитектур трансформеров и опыт работы с LLM / VLM (CLIP, LLaVA, GPT-4V API или open-source аналоги); – Опыт в Autonomous Driving: Понимание сенсорики (Lidar, Radar, Camera) и специфики данных (rosbag, pcap и т.д.); – Data Engineering: Опыт работы с Spark для препроцессинга данных, ClickHouse/Metabase для поиска и записи данных.
Зарплата не указана
Инженер по машинному обучению в команду нейросетевой оптимизации
О команде и задаче:Мы создаем технологию авономного вождения. У нас накоплены петабайты данных с проездов, которые нужно превратить в полезный датасет для обучения. Твоя задача — не просто сидеть в Jupyter, а построить «фабрику» по автоматической разметке сложных дорожных ситуаций (поиск сценариев) с использованием современных подходов (большие языковые модели, визуальные языковые модели и компьютерное зрение) и масштабировать это решение на весь наш архив данных. Чем предстоит заниматься: – Разработка методов авторазметки: создание новых и адаптация существующих моделей (в т.ч. большие языковые и визуальные языковые модели) для семантического поиска событий в проездах (например, «найти все нерегулируемые левые повороты с пешеходами»); – Пайплайны обработки данных: оборачивание моделей машинного обучения в воспроизводимые пайплайны для массовой обработки исторических и новых данных; – Работа с данными: организация эффективного чтения/записи результатов в S3, версионирование экспериментов и датасетов через ClearML. Что мы ждем от кандидата: – Отличное знание Python, PyTorch, понимание архитектур трансформеров и опыт работы с большими языковыми и визуальными языковыми моделями (CLIP, LLaVA, GPT-4V API или аналоги ПО с открытым исходном кодом). Нам нужно, чтобы модель «понимала» сцену Fine-tuning; – База по компьютерному зрению (детектирование, сегментация, трекинг объектов); – Инженерия машинного обучения (практики развёртывания ML‑моделей)/MLOps & Engineering (опыт работы с объектными хранилищами (S3), умение писать эффективный код, при котором не падает сеть и сторадж при массовом чтении, работа с большим объёмом данных, умение строить ETL/ELT пайплайны и работать с SQL, Docker). Будет плюсом++ – Опыт в области автономного вождения: понимание сенсорики (лидар, радар и камера) и специфики данных (rosbag, pcap и т.д.); – Инженерия данных/Data Engineering: опыт работы с Spark для препроцессинга данных, ClickHouse/Metabase для записи и поиска данных, с оркестраторами - Dagster.
Зарплата не указана
Старший Исследователь данных / Senior Data Scientist
Наш стэк: Python, Dagster, Starlette, Aiohttp, GraphQL, REST, Docker, Kafka, SQL, S3, Redis, Clickhouse, SQLAlchemy, PostgreSQL, FastAPI. Классы задач, которые необходимо будет выполнять: – Настройка инфраструктуры обучения моделей; – Оптимизация параметров обучения; – Подготовка данных для обучения; – Валидация данных для обучения. Что мы ждем от кандидата: – Высшее образование по технической специальности (Магистратура или специалитет); – Отличные навыки программирования на Python, (asyncio, декораторы); – Знание ClearMl, numba, pytorch, tensorflow; – Опыт промышленного программирования на Python от 5 лет; – Опыт работы с SQL и NoSQL БД; – Опыт написания unit-тестов на pytest; – Опыт работы с Docker + docker-compose; – Хорошая алгоритмическая подготовка, знание классических алгоритмов и структур данных; – Фундаментальные знания, хотя бы в одной из областей: теория вероятностей, машинное обучение, глубинное обучение. Будет плюсом++ – Знание С++; – Опыт решения программных задач с использованием аналитической геометрии, линейной алгебры, дискретной и непрерывной оптимизации; – Опыт работы с Compute shader, Cuda.
Зарплата не указана
Старший специалист по операционным закупкам
Чем предстоит заниматься: – Осуществлять полный цикл операционных закупок для подразделений: АХО, эксплуатация автопарка, HR, маркетинг, IT; – Организовывать и контролировать поставки товаров и услуг; – Искать новых поставщиков, проводить переговоры, согласовывать оптимальные цены и условия оплаты; – Осуществлять закупочную деятельность в соответствии с Положением о закупках общества (на основе 223-ФЗ); – Согласовывать договоры и контролировать оплаты; – Вести претензионную работу. Что мы ждем от кандидата: – Опыт работы в закупках по направлениям АХО, Эксплуатация автопарка, HR, Маркетинг, IT; – Желателен опыт работы в компаниях осуществляющих закупочную деятельность по 223ФЗ, знание требований к оформлению документации на ЭТП со стороны заказчика; – Желателен опыт работы в 1С, Jira, ELMA365; – Отличные коммуникативные навыки, способность выстраивать взаимоотношения с заказчиками.
Зарплата не указана
Координатор по корпоративному питанию и АХО
Чем предстоит заниматься: – Эффективно управлять объектами корпоративного питания и достигать целевых KPI Обеспечивать бесперебойную работу сервиса питания на всех объектах компании (офисы, удаленные локации). – Организовывать корпоративное питание на новых объектах: от подбора подрядчиков до запуска. – Контролировать меню подрядчика, согласовывать, предлагать совершенствование подходов и развитие состава, наполнения в соответствии с обратной связью от сотрудников компании. – Проверять у поставщиков сертификаты соответствия, декларации, санитарно-эпидемиологические заключения, ветеринарные свидетельства, товарно-сопроводительные документы. – Контролировать наличие технологических карт, соблюдение норм и стандартов хранения продуктов, соблюдение HACCP. – Проводить периодический бракераж готовой продукции, лабораторный контроль сырья и блюд. Контролировать соблюдение технологических процессов, СанПиН 2.3/2.4.3590-20 санитарных норм и корпоративных стандартов качества. – Проводить плановые и внеплановые проверки объектов и поставщиков на соответствие корпоративным стандартам и законодательству РФ. – Контролировать соблюдение подрядчиком требований ФЗ к персоналу: наличие медкнижек, прохождение медосмотров, санитарно-гигиенические нормы. Разрабатывать планы корректирующих мероприятий по итогам проверок и контролировать их выполнение. – Документация и проекты: составлять технические задания на поставку продуктов, услуги кейтеринга, оборудование кухонь, услуги столовой. – Взаимодействовать с подрядчиками и внутренними службами по вопросам питания. Взаимодействовать с Роспотребнадзором и другими контролирующими органами. Коммуницировать с сотрудниками: обратная связь, опросы удовлетворенности, обработка жалоб и предложений. – Аналитика и развитие: формировать отчетность по использованию услуг питания, показатели сервиса, инциденты, планы улучшений. Готовить презентации для руководства с цифрами, фотофиксацией, планами развития. Разрабатывать и внедрять улучшения сервиса: новые форматы (grab&go, тематические дни), цифровизация заказов. Дополнительно по АХО (совмещение функций): – Отвечать за часть функций АХО : контроль чистоты и порядка, работа с подрядчиками по клинингу, своевременное обслуживание и мелкий ремонт оборудования, мебели и инвентаря. Взаимодействовать с сервисными службами БЦ и внутренними техническими службами по вопросам инженерной инфраструктуры кухонь и столовых (вода, вентиляция, электрика на уровне координации заявок). Участвовать в планировании и организации мелких ремонтов, переоборудования и перепланировки зон питания, размещения мебели и оборудования – Что мы ждем от кандидата:Высшее образование: технология общественного питания, пищевая инженерия или смежные специальности. – Опыт работы на позиции менеджера корпоративного питания / кейтеринга / технолога не менее 3 лет. – Опыт работы в IT-компаниях или крупных холдингах с несколькими объектами питания — преимущество. – Опыт взаимодействия с административно‑хозяйственными службами (АХО) либо выполнение части АХО‑функций в прошлых ролях. – Понимание базовых процессов эксплуатации офисных площадей и инженерных систем на уровне пользователя/координатора (заявки на ремонт, обслуживание оборудования, взаимодействие с клинингом и техническими службами). Профессиональные знания: знание систем автоматизации HoReCa как преимущество. Знание нормативов: HACCP, ISO 22000. Понимание технологий приготовления блюд, калькуляции себестоимости. Навыки составления ТЗ, инструкций, регламентов, управление проектами запуска новых объектов питания (от анализа локации до меню-тестирования). Бюджетирование: планирование закупок, контроль себестоимости, оптимизация расходов. Работа в MS Office (Word, Excel — продвинутый уровень сводных таблиц), 1С, Jira, Confluence.
Зарплата не указана
MLOps-инженер
Чем предстоит заниматься: Управление ML-инфраструктурой: – Администрировать и развивать системы оркестрации экспериментов и обучения моделей; – Поддерживать и развивать сервисы для управления ML-workflow; – Работать с системами версионирования данных и моделей; – Мониторить и поддерживать системы инференса моделей. DevOps и автоматизация: – Развёртывать и поддерживать ML-сервисы в контейнеризованной среде; – Настраивать CI/CD-процессы для ML-проектов; – Мониторить инфраструктуру и производительность ML-систем; – Автоматизировать развёртывание и управление ML-пайплайнами. Разработка и стандартизация: – Участвовать в разработке внутренних инструментов для упрощения MLOps-процессов; – Создавать документацию и регламенты для работы с ML-артефактами; – Поддерживать распределённое обучение моделей. Что мы ждём от кандидата: – Опыт работы с MLOps-инструментами (ClearML, MLflow, Kubeflow или аналогами) от 1 года; – Уверенное владение Python для разработки сервисов и автоматизации; – Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes); – Опыт работы с GPU инфраструктурой в Kubernetes; – Понимание CI/CD-процессов и опыт их настройки; – Базовое понимание машинного обучения и жизненного цикла ML-моделей; – Опыт разработки веб-сервисов и API; – Знание Linux и навыки системного администрирования. Будет плюсом: – Опыт работы с системами версионирования данных (например, DVC); – Понимание принципов работы современных ML-моделей; – Опыт настройки систем мониторинга (например, Prometheus, Grafana); – Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (PyTorch, TensorFlow).
Зарплата не указана
Инженер в области глубокого обучения в команду восприятия
О команде: Наша команда занимается разработкой системы компьютерного зрения для решения задач автономного вождения. Мы разрабатываем сложные алгоритмы распознавания образов на основе данных радаров, лидаров и камер. Работаем с большими объемами данных, разрабатываем механизмы работы с ними и оптимизируем сложные алгоритмы работы с сенсорными данными. Чем предстоит заниматься: – Обучение нейронных сетей для задач распознавания беспилотного автомобиля (полный цикл, например: сегментация, детекция, классификация); – Смешивание и анализ данных с разных сенсоров в разных пространствах (2D и 3D); – Подготовка кода и его интеграция в высоконагруженных системах реального времени; – Эксперименты с новыми подходами в решении задач распознавания. Что мы ждем от кандидата: – Python (продвинутый уровень); – C++ (базовый уровень); – PyTorch (продвинутый уровень); – Математическая статистика и теория вероятности; – Алгоритмы и структуры данных; – Классические алгоритмы компьютерного зрения. Будет плюсом++ – Опыт работы в домене технологии автономного вождения; – Опыт работы с Cuda; – Опыт доведения моделей до production (TensorRT, оптимизации производительности, отладки); – Знание С++ / ROS.
Зарплата не указана
Инженер в области глубокого обучения в команду нейросетевого планировщика траектории
О команде: Планирование движения автономного автомобиля и предсказание движения всех участников вокруг него - это сложная и крайне важная задача, учитывающая множество факторов. Качественно планируя и предугадывая будущее такой автомобиль сможет обеспечить комфорт пассажиров и избежать потенциальных коллизий. Кого мы ищем: Мы ищем опытного Специалиста с глубокими знаниями в области нейронных сетей, математики и статистики, с вектором развития до роли Технического Лида. Чем предстоит заниматься: – Определение приоритетов научно-исследовательских гипотез и утверждение исследовательских метрик; – Установка стандартов архитектуры нейронных сетей и оценка крупных решений; – Формирование новых перспективных направлений исследований; – Предложение и контроль реализации технических решений, участие в кодинге и верификации гипотез; – Планирование работы команды; – Инициирование и оценка эффективности оптимизации процессов; – Работа с комнадой (найм, адаптация и участие в подборе сотрудников); – Улучшение рабочих процессов и инженерной культуры. Что мы ждем от кандидата: – Знание математики и статистики; – Глубокое знание архитектур нейронных сетей, которое позволяет генерировать работающие нетривиальные идеи и оценивать трейдоффы; – Умение анализировать и систематизировать большой объем научной литературы, разрабатывать собственные подходы; – Управленческий опыт: желательно 1-2 года, либо senior специалист с желанием вырасти до Технического Лида. Будет плюсом++ – Знание С++ / ROS.
Зарплата не указана
Инженер данных/ Data Engineer
Каждый день наши автономные машины собирают терабайты данных, которые мы собираем и анализируем для улучшения и тестирования нашего ПО. Мы ищем человека, который поможет нам в этой задаче и будет заниматься разработкой пайплайнов обработки данных и добавлять в них новый функционал. Вакансия подразумевает работу с большими объемами технических данных с использованием SQL, Dagster, Spark, где объемы данных позволяют. Чем предстоит заниматься: – Разработка пайплайнов обработки данных; – Формирование витрин с метриками; – Постановка на регламент алгоритмов расчета метрик функций беспилотного вождения. Примеры задач на первое время: – Реализовать пайплайн/шаг в существующем пайплайне в котором будет реализован алгоритм расчета метрики функции автономного вождения (качество удержания в полосе, качество локализации, дальность распознавания); – Оптимизировать обработку данных в существующем алгоритме путем перехода со Spark на Polars/Pyarrow с распараллеливанием обработки или оптимизации Spark запросов. Наш стек: Python (pandas, polars, pyspark), Spark, Dagster, Kubernetes, S3, Clickhouse, Metabase Что мы ждем от кандидата: – Разработка на языке Python – Хорошее знание SQL (на уровне джойнов и оконных функций) – Был опыт обработки данных с использованием Python (Pandas/Polars) – Знакомство со Spark и Airflow Будет плюсом: – Опыт работы с Clickhouse – Опыт работы с Airflow/Luidgi/Dagster
Зарплата не указана
Разработчик C++ в команду симулятора
О команде: Наша команда разрабатывает инструмент для тестирования беспилотной технологии - симулятор. Нам нужно достичь максимальной реалистичности нашего виртуального мира с точки зрения физики, качества изображения, данных с сенсоров и просто поведения окружающих объектов. Мы ищем единомышленника, который хорошо разбирается в С++, готов работать с математическими задачами в области линейной алгебры и аналитической геометрии (вектора в пространстве) и часть времени писать код на Python. У нас в команде есть возможность попробовать себя в алгоритмических, архитектурных, инфраструктурных и научно-исследовательских задачах, поработать с рендерами, пайплайном беспилотной технологии, физическими движками и игровым архитектурным паттерном. Чем предстоит заниматься: – Развитие ядра симулятора и инструментов вокруг него на C++ и Python; – Интеграция с основным стеком технологии автономного вождения (данные, интерфейсы, форматы, запуск, совместимость); – Реализация алгоритмов подсчета метрик качества/сходимости/валидности симуляции, управления агентами и симуляционной средой; – Разработка сервисов автоматической генерации сценариев. Что мы ждем от кандидата: – Уверенное владение C++ (17); – Базовые знания Python; – Знание классических алгоритмов и структур данных; – Опыт разработки под Linux; – Высшее техническое образование; – Базовое знание линейной алгебры (вектора, системы координат) и в целом готовность работать с математикой. Будет плюсом++ – Знакомство и опыт работы с ROS2; – Опыт работы в машинном обучении; – Понимание архитектуры ECS; – Уверенное знание линейной алгебры, геометрии или теории вероятностей; – Знание популярных паттернов проектирования; – Знакомство с pytest, Kafka, Clickhouse; – Опыт в разработке моделей динамики и физики автомобиля.
Зарплата не указана
Разработчик сервиса агрегации мобильных сетей/LTE в команду основных компонентов
О команде: Софт автономного автомобиля - это большое число сложно взаимодействующих компонентов, ограниченных ресурсами вычислителя и жесткими требованиями ко времени работы. В то время как функциональные команды реализуют отдельные подсистемы для управления автомобилем, мы следим за производительностью всего софта в целом. На основании собственных мониторингов и метрик, мы помогаем разработчикам находить узкие места в коде, поддерживать и улучшать его производительность. Чем предстоит заниматься: – Проектировать и реализовывать datapath для мультипутевого соединения (Linux, TUN/TAP, MPTCP, UDP-overlay); – Настраивать и развивать QoS-схемы, интегрировать приоритизацию и мониторинг; – Реализовать механизмы доставки нужного трафика без ненужной ретрансляции; – Обеспечивать мониторинг, трассировку и отладку: pcap, Prometheus, Grafana; – Проводить полевые испытания на реальных автономных автомобилях; – Расследовать инциденты, связанные с отказами инфраструктуры. Что мы ждем от кандидата: – Отличное знание сетевых протоколов TCP/IP, UDP; – Опыт разработки на C/C++ высокопроизводительного сетевого кода; – Linux networking: policy routing, iproute2, tc, qdisc, TUN/TAP, nftables, понимание GRO/GSO/zero-copy, pinning/NUMA; – Понимание QoS, DSCP/ECN, приоритизации трафика; – Понимание виртуальной частной сети/VPN: архитектура клиента и сервера, протоколы IPSEC, WireGuard, OpenVPN. Будет плюсом++ – Навыки профилирования и оптимизации: perf, eBPF, flamegraphs; – Опыт с MPTCP (ядро, сабфлоу, шедулеры) и/или QUIC (streams, datagrams, partial reliability); – Опыт в мобильных сетях (LTE/5G), знание особенностей QoS-профилей операторов; – Опыт с XDP/eBPF/DPDK, io_uring.
Зарплата не указана
Системный разработчик С++ в команду основных компонентов
О команде: Софт автономного автомобиля - это большое число сложно взаимодействующих компонентов, ограниченных ресурсами вычислителя и жесткими требованиями ко времени работы. В то время как функциональные команды реализуют отдельные подсистемы для управления автомобилем, мы следим за производительностью всего софта в целом. На основании собственных мониторингов и метрик, мы помогаем разработчикам находить узкие места в коде, поддерживать и улучшать его производительность. Чем предстоит заниматься: – Разработка сервисов, отвечающих за сбор прикладных метрик и диагностирующих сбои; – Разработка бэкенда для визуализации работы автономного транспортного средства; – Разработка библиотек и инструментов для ядра технологии автономного вождения; – Проведение код-ревью. Что мы ждем от кандидата: – Уверенное владение C++11; – Опыт коммерческой разработки от 6-и лет (прикладное программирование); – Опыт разработки приложений для OS Linux с использованием системных вызовов и пониманием подсистем ядра (процессы, память, ввод-вывод); – Опыт работы с Jira, Git. Будет плюсом++ – Владение С++17; – Опыт использования boost; – Знакомство с Python; – Опыт работы с docker: создание и оптимизация dockerfile, управление образами и контейнерами; – Знакомство с ROS 2; – Знакомство с CMake; – Опыт профилирования и оптимизации; – Знакомство и симпатия к Test-Driven Development; – Понимание основ сетевого взаимодействия, начиная с транспортного уровня.
Зарплата не указана
Техлид в команду высокоточных цифровых дорожных карт
О команде: Мы — инновационная команда, специализирующаяся на создании и улучшении высокоточных цифровых дорожных карт/HD-карт. Наш проект находится на стыке передовой технологий обработки геоданных и машинного обучения. В связи с расширением проекта ищем профессионального и инициативного Технического лидера, который станет движущей силой в управлении командой и развитии продукта. Чем предстоит заниматься: – Управление командой разработки, работающей над созданием и улучшением высокоточных цифровых дорожных карт/HD-карт; – Работа с геоинформационными системами (ГИС), картографическими данными и обработка геоданных — одна из ключевых задач; – Разработка и реализация стратегии развития направления; – Формирование продуктовой стратегии, постановка целей и контроль ключевых метрик; – Разработка и внедрение новых функций и алгоритмов с использованием технологий автоматизации и машинного обучения; – Наставничество команды, проведение код-ревью, развитие профессиональных компетенций сотрудников; – Взаимодействие с внешними партнерами и подрядчиками; – Постоянное улучшение процессов разработки, масштабирование и решение блокеров. Что мы ждем от кандидата: – Высшее профессиональное образование; – Опыт управления командой разработки от 5 лет; – Умение формировать стратегию продукта и достигать поставленных целей; – Опыт внедрения решений, связанных с машинным обучением/ML; – Отличное техническое знание и практический опыт в разработке на Python; – Глубокое понимание геоинформационных систем (ГИС), работы с картографическими данными и обработки геоданных; – Опыт работы с большими объемами данных/Big Data); – Навыки автоматизации процессов разработки и обработки данных; – Отличные коммуникативные навыки, лидерство и способность вдохновлять команду. Будет плюсом++ – Желательно знание C++ и наличие опыта работы с лидарными данными.
Зарплата не указана
Delivery Account Manager
Чем предстоит заниматься: – Поиск и подбор ключевых HW-компонентов: вычислительных платформ, сенсоров, коммуникационных модулей, сетевого оборудования и чипов; – Работа и выстраивание долгосрочных отношений с поставщиками: ведение технического и операционного взаимодействия, развитие поставщиков, выстраивание цепочек поставок; – Управление полным жизненным циклом HW-компонентов; – Управление релизами и версиями компонентов; – Контроль поставок: отслеживание логистики и управление остатками на складах; – Управление проектами внешней разработки HW-компонентов; – Планирование и проведение испытаний и экспериментов; – Техническая поддержка, сопровождение эксплуатации оборудования и гарантийного обслуживания. Что мы ждем от кандидата: – Опыт разработки/управления проектами по разработке hardware-компонентов; – Понимание жизненного цикла аппаратных модулей; – Опыт взаимодействия с зарубежными поставщиками электронных комплектующих; – Углубленные знания в одной из перечисленных областей - вычислительные системы, сети, сенсоры, автомобильная электроника; – Опыт выстраивания процессов в R&D компаниях; – Умение работать в кросс-функциональных командах; – Владение одним из языков программирования/умение читать электронные схемы; – Английский не ниже B2 (Upper-Intermediate).
Зарплата не указана
Менеджер по доставке ИТ продукта/Delivery (автономное вождение)
Чем предстоит заниматься: – Гарантировать стабильную доставку продукта – Управление ожиданиями заказчика, соблюдение соглашений об уровне обслуживания, ответственность за конечный результат. – Выстраивать и оптимизировать процессы – Внедрение и адаптация гибких методологий (Agile/Scrum/Kanban), устранение препятствий, которые мешают команде работать. – Управлять командой и ресурсами – Распределение задач, поддержание здоровой рабочей атмосферы. – Анализ потенциальных рисков, разработка планов по их предотвращению, оперативное решение возникающих проблем и инцидентов. – Регулярная и ясная отчетность для стейкхолдеров, управление их ожиданиями, разрешение конфликтных ситуаций, фасилитация встреч. – Участие в планировании спринтов и этапов, декомпозиция целей, мониторинг прогресса – Организация ретроспектив для анализа работы, инициирование улучшений, контроль за техническим долгом. Что мы ждем от кандидатов: – Практический опыт гарантированной поставки программных продуктов или сложных IT-сервисов в рамках сроков, бюджета и требований к качеству от 3х лет. Понимание полного жизненного цикла разработки. – Глубокое знание и практическое применение подходов (Scrum, Kanban). Умение выстраивать, адаптировать процессы и владение инструментами (Jira, Confluence). – Способность формировать, мотивировать и развивать кросс-функциональные команды. Навыки разрешения конфликтов. – Умение ясно доносить информацию, вести сложные переговоры и управлять ожиданиями на всех уровнях — от команды разработки до топ-менеджмента заказчика. – Способность видеть проект в целом, прогнозировать проблемы и проактивно управлять рисками, зависимостями и изменениями. – Понимание основ современных технологий, архитектуры, девопс и процессов тестирования. – Упор на измеримые бизнес-результаты и ценность для конечного пользователя. Понимание метрик успеха и умение на них ориентироваться.
Зарплата не указана
Менеджер по доставке продукта/Delivery (Автомобили)
Что мы ждем от кандидата: – Управление проектом по созданию ВАТС категории М1; – Организация и обеспечение эффективного управления проектами по разработке и производству технических и технологических решений в области беспилотных транспортных средств; – Разработка и ведение графиков проектов, управление сроками разработки; – Управление бюджетом разработки; – Анализ трудоемкости проектов и ресурсное планирование; – Координация работы по разработке (соблюдение сроков, приоритизация задач, планирование ресурсов); – Мониторинг эффективности использования ресурсов, направленных на реализацию проектов; – Анализ загруженности исполнителей, оперативное планирование мероприятий по реализации проектов в с учетом минимизации рисков и экспресс-анализ хода их выполнения; – Координация взаимодействия со смежными подразделениями компании и соисполнителями для совместного эффективного достижения поставленных задач;административная поддержка проекта (документация, отчетность, переписка, совещания и пр.); – Разработка планов работ, внедрение процедур, процессов, регламентов, внутренних нормативных документов, направленных на повышение качества и снижение сроков и трудоемкости разработки ВАТС; – Поиск, адаптация и внедрение инновационных решений в сфере проектирования и разработки транспортных средств; Требования – Высшее профессиональное образование; – Опыт управления и координации технических проектов не менее 3 лет; – Опыт работы в автомобильной промышленности; – Знание логики разработки ТС; – Английский язык не ниже B2.
Зарплата не указана
Руководитель группы собственного сервисного обслуживания ТС
Чем предстоит заниматься: – руководство подразделением сервиса и обслуживания автономного флота ТС; – формирования функции в рамках сервисного обслуживания парка автомобилей, используемых для коммерческих и экспериментальных сценариев; – выстраивание работы функций сервиса и поддержания функциональности и качества работы автономного флота ТС; – управление командой линейных специалистов сервиса; – формирование и контроль операционного плана работ по обслуживанию флота; – формирование и контроль операционного и проектного бюджетов подразделения; – формирование, найм, адаптация людей в команде. В том числе, создание новых позиций, отвечающих требованиями бизнеса; – организация рабочих помещений, рабочих постов и создание всех необходимых условий, для эффективной работы команды. Что мы ждем от кандидата: – максимально активную и самостоятельную позицию лидера своей функции; – желание постоянно улучшаться и создавать практические и элегантные решения; – желание заботиться о людях, как в своей и смежных командах, так и о заказчиках и пользователях наших продуктов; – наличие практического опыта выстраивания сервисных процессов в автопроме; – опыт управления такими процессами, как сервисное обслуживание, дилерское обслуживание, управление автопарками, управление транспортными компаниями, либо, чем-то похожим в смежных областях; – умение выделять основные показатели для сервиса, осуществлять их измерение и контроль; – опыт руководства коллективом в территориально распределенных компаниях; – опыт управления большими командами (от 100 человек), с разными профилями ролей; – опыт организации формальной работы на основе метрик и финансовой эффективности. Будет плюсом: – понимание современных подходов и трендов в IT; – опыт работы с техническими командами IT поддержки и обслуживания; – понимание и опыт работы с ITSM процессами и системами; – разговорный английский язык на уровне Upper Intermediate (B2) и выше.
Зарплата не указана
Системный инженер (вычислительное оборудование и сети)
Чем предстоит заниматься: – Детализировать и прорабатывать технические требования к ключевым HW-компонентам для платформы автономного вождения (вычислительное оборудование, коммуникационные модули, сетевое оборудование, чипы); – Разрабатывать архитектуру HW-компонентов, требования к интерфейсам, интеграции, а также программы и методики испытаний; – Определять и оценивать ключевых поставщиков и комплектующие для вычислительных платформ и сетевого оборудования; – Прорабатывать системную архитектуру для обеспечения согласованности работы отдельных компонентов; – Разрабатывать дорожную карту развития ключевых HW-компонентов в составе системы автономного вождения. Что мы ждем от кандидата: – Опыт работы в системной инженерии от 5 лет, предпочтительно в автомобильной индустрии (ADAS, шасси, электроника) или робототехнике; – Экспертиза в области вычислительных архитектур и их элементов (SoC, MCU, GPU, NPU, DSP, FPGA); – Опыт интеграции и развертывания программных систем на вычислительных платформах; – Опыт проектирования сложных аппаратных систем, доведенных до практической реализации; – Практический опыт и методологические знания в работе с требованиям; – Знакомство с автомобильными стандартами (Functional Safety (ISO 26262), SOTIF (ISO 21448), ASPICE).
Зарплата не указана
Эксперт по защите продукта (Автономная технология)
Чем предстоит заниматься: – Проведение анализа рисков кибербезопасности системы беспилотного управления высокоавтоматизированного транспортного средства (ВАТС) – Выявление угроз и сценариев потенциальных атак на ВАТС, анализ предложений по их устранению – Участие в проектировании и разработке безопасной архитектуры систем ВАТС – Разработка концепции и требований кибербезопасности – Улучшение процессов обеспечения кибербезопасности – Анализ инцидентов безопасности и подготовка рекомендаций по их предотвращению – Участие в разработке нормативных документов Что ждем от кандидата: – Умение оценивать критичность и применимость уязвимостей КБ – Опыт работы в системах, использующих устройства на телеуправлении – Знание архитектуры IT-систем и продуктов, ориентированных на массового пользователя (облачные сервисы, мультимедиа, IoT и т.д.) – Знание современных технологий: Kubernetes, Cloud-инфраструктура, сетевая безопасность, Linux-архитектура, Jira + Confluence Будет плюсом: – Понимание Automotive стандартов и регламентов безопасности - ISO 21434, Правила ЕЭК ООН 155
Зарплата не указана
Технический писатель (Требования к ТС)
Чем предстоит заниматься: – Разработка и согласование требований к эксплуатации разрабатываемых транспортных средств (работоспособность, безопасность, комфорт); – Оценка характеристик транспортных средств (далее - ТС) для соответствия требованиям различных условий эксплуатации; – Формирование требований и оценка ремонтопригодности разрабатываемых ТС, разработка рекомендаций по улучшению конструктивных решений для облегчения обслуживания; – Сотрудничество с отраслевыми компаниями, подрядчиками разрабатываемых ТС для мониторинга состояния техники и получения отзывов о процессе эксплуатации; – Консультирование и поддержка смежных отделов вопросах эксплуатации, диагностики и ремонта разрабатываемых ТС; – Работа с сертификационными органами для обеспечения соответствия разрабатываемых ТС нормативам безопасности и прочим стандартам; – Подготовка документации для сертификации, а также участие в процессе тестирования и сертификации новых моделей разрабатываемых ТС; – Оценка и анализ причин неисправностей, разработка рекомендаций по улучшению конструкции и устранению дефектов; – Формирование и составление отчетов о результатах испытаний и предложений по улучшению качества и надежности техники; – Анализ рынка новых технологий и трендов в автомобильной отрасли, внедрение современных решений по улучшению эксплуатационных характеристик. Что мы ждем от кандидата: – Высшее профессиональное образование; – Опыт работы в автомобильной индустрии не менее 3 лет; – Опыт разработки ТЗ, инструкций по эксплуатации, ремонту; – Опыт написания отчетов по результатам испытаний, подконтрольной эксплуатации; – Английский не ниже B2 (Upper-Intermediate); – Опыт работы с подрядчиками.
Зарплата не указана
Вакансии на карте
Ищите работу на карте рядом с домом
Информация о вакансиях предоставлена hh.ru
🍪
Мы используем cookies подробнее