Team lead по компьютерному зрению и машинному обучению (CV/ML Lead)
ГАСКАР – это российский разработчик и интегратор собственных ИТ решений, разработчик и производитель беспилотных летательных аппаратов для обеспечения их автономности. Продукция применяется для мониторинга территорий, доставки легковесных грузов и других миссий.
Производство полного цикла, от создания идеи и разработки до выпуска готовой продукции в серии!
Мы производим: БВС, оптику, литий-ионные аккумуляторы, электродвигатели, модемы, контролеры связи, пульт управления, СКС и программируем свой собственный СОФТ для наших продуктов.
Мы ищем Team lead по компьютерному зрению и машинному обучению (CV/ML Lead) - который возглавит разработку и интеграцию интеллектуальных систем зрения для наших автономных БПЛА и робототехнических комплексов.
Ваша ключевая задача — создание и оптимизация алгоритмов для «осознанного» зрения (детекция, трекинг, классификация, семантическая сегментация), ориентирования на местности и их эффективного развертывания на бортовых вычислительных модулях.
Наша компания раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся!
ЧТО ТЫ БУДЕШЬ ДЕЛАТЬ:
– Руководство командой разработки алгоритмов компьютерного зрения и ML.
– Разработка, обучение и тонкая настройка (fine-tuning) моделей детекции и трекинга (YOLO и другие SOTA-архитектуры).
– Оптимизация нейросетевых моделей для работы на ограниченных ресурсах: квантизация, праунинг, компиляция под Rockchip и другие NPU/APU.
– Интеграция моделей и алгоритмов в бортовой софт (ROS2, Ardupilot) и организация процесса CI/CD.
– Работа с сенсорами: подбор, калибровка камер (оптических, тепловизионных), анализ и обработка данных с IMU.
– Оценка необходимых вычислительных мощностей и требований к hardware для задач CV/ML.
– Внедрение и адаптация передовых научных исследований в production.
НАШИ ТРЕБОВАНИЯ:
– Глубокий опыт в Computer Vision и Machine Learning (5+ лет).
– Практический опыт обучения, развертывания и оптимизации моделей (YOLO, SSD, Transformer-based) для детекции, трекинга, сегментации.
– Экспертные знания в оптимизации нейронных сетей под edge-устройства (квантизация, TensorRT, OpenVINO и т.д.).
– Отличное знание Python, C++, ключевых библиотек (OpenCV, TensorFlow/PyTorch, ONNX).
– Опыт работы с SLAM (ORB-SLAM3, OpenVins) — будет огромным плюсом.
– Знание Linux на уровне уверенного пользователя и администратора.
– Желателен опыт работы с ROS2, понимание основ Ardupilot/PX4 и протокола MAVLink.
– Глубокие знания процесса разработки и организации workflow (Agile/Scrum, CI/CD).
– Сильные коммуникативные навыки, умение ставить задачи и доносить концепцию.
НАШИ УСЛОВИЯ ДЛЯ ТЕБЯ:
– Официальное трудоустройство, полностью "белая" заработная плата;
– Соц. пакет по ТК РФ;
– Конкурентная белая заработная плата;
– Офис расположен в шаговой доступности от станции м. Войковская, бизнес-центр уровня А-класса;
– Уютный современный офис, оснащенный по последнему слову техники;
– Формат работы: гибрид;
– График работы с 09:00 до 18:00 (гибкое начало дня), Пятница сокращенный день;
– Дружный коллектив и хороший психологический климат;
– Уникальная возможность внести свой вклад и получить практический опыт реализации сложных задач для рынка цифровизации/автоматизации;
– Открытая, демократичная культура. Возможность реализовать свои идеи.Просьба в сопроводительном письме указывать свои зарплатные ожидания!