Sbershop

Интернет-магазин

4.4

37 оценок

Контакты

Data-инженер (риски розничного бизнеса)

Мы команда, которая управляет риском в портфеле кредитных продуктов розничного бизнеса, и сейчас мы ищем сильного data-инженера, который поможет искать, обрабатывать, актуализировать и улучшать необходимые источники информации. Все участники команды постоянно нуждаются в данных для проверки и реализации свои идей по улучшению процесса кредитования. Если у тебя хорошие инженерные навыки и ты готов к интересной работе среди мотивированных профессионалов различных компетенций – мы ждем тебя. Чем предстоит заниматься: – анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных) – загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (платформы GreenPlum, Hadoop) – проектирование и разработка аналитических витрин данных – мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин – контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных – разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данных – разработка инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных. От кандидата ждём: – опыт работы не менее 3 лет в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer – знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности) – опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala) – опыт работы с большими объемами данных с использованием систем Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum, Hadoop – знание основных понятий и концепций из области Data Warehouse – опыт проектирования и разработки витрин данных. Будет плюсом: – знание розничного банковского бизнеса – навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе – опыт работы по Agile (SCRUM, Kanban, и т.д.). Что предлагаем: – офисный формат работы (рядом с м. Кутузовская) – оклад + годовая премия – корпоративный спортзал и зоны отдыха – более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития – расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа – ипотека выгоднее до 7 % для каждого сотрудника – бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров – вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Lead data analyst (риски корпоративно-инвестиционного бизнеса)

Ищем сильного Lead data analyst, который возьмет на себя ключевую роль в обеспечении ясности и эффективного управления рисками мошенничества, повысит точность прогнозирования угроз и улучшит качество управления активами компании. Чем предстоит заниматься: – формирование регулярной аналитической отчетности для портфеля кредитов и риск-метрик, построение дашбордов – проведение исследований по выявлению нетипичных гипотез и корреляций, генерация инсайтов – внедрение data-driven процессов в портфельном риск-менеджменте: мониторы, прогнозы просрочки, сценарный анализ – руководство командой аналитиков: планирование задач, ревью кода и моделей, обмен знаниями – R&D: оценка применимости новых подходов и технологий, пилоты и переход к промышленному решению – выявлять тренды и инсайты в области противодействия мошенничеству в кредитовании. Ждём от кандидата: – высшее образование – опыт работы на позициях lead data analyst, lead data scientist или аналогичных — не менее 5 лет в области анализа данных, ML/DS и риск-менеджмента – глубокое понимание статистики, методов анализа данных, принципы data-driven подходов в управлении рисками – продвинутые навыки работы с SQL, Python, знание инструментов визуализации и построения дашбордов – опыт работы с большими данными и современными архитектурами (Hadoop/Spark) приветствуется – способность вести коммуникацию с бизнесом: объяснение сложных аналитических выводов, презентации результатов – опыт реализации проектов с фокусом на борьбу с мошенничеством и кредитный скоринг как преимущество. Что предлагаем: – комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская – ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия – корпоративный спортзал и зоны отдыха – более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития – расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа – ипотека выгоднее до 7 % для каждого сотрудника – бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров – вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Middle ML Researcher (Audio, Omnimodal)

Ищем Middle ML Engineer/Researcher в исследовательскую команду для разработки омнимодальных решений в домене аудио, в крупном проекте по созданию систем искусственного интеллекта нового поколения. Обязанности ● Исследование технологий для работы с разными модальностями аудио: речь, шумы, музыка, звуковые эффекты ● Интеграция аудио, текста и визуальных модальностей в единую архитектуру ● Мультимодальный reasoning и синхронизация потоков (audio–text–vision) ● Исследование и имплементация state-of-the-art подходов (end-to-end, transformers, multimodal LLMs, diffusions) Требования – Отличный Python 3, опыт с PyTorch, bash, git, Docker, dvc, HF Transformers – Хорошее понимание ASR, TTS, DSP ML, speech & audio processing – Понимание трансформеров, attention-механизмов, KV-cache, diffusion – Навыки работы с большими датасетами аудио – Понимание MLOps-практик: мониторинг моделей, дрейф данных, CI/CD Будет плюсом: Опыт работы в доменах речи, музыки, с голосовыми ассистентами Опыт работы с диффузионными и авторегрессионными архитектурами для аудио/музыки Опыт работы с streaming / real-time системами Знание мультимодальных LLM / VLM / Audio-LM Публикации или исследовательский бэкграунд в соответствующих областях Условия – комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская – гибридный формат работы – ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия от 3х окладов – большой спортзал и зоны отдыха – система обучения для профессионального и карьерного развития – расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи – программа ипотеки для сотрудников со скидкой -1/3 от текущей ставки – бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров – вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

до 250 000 ₽ в месяц до вычета налогов

Смотреть на сайте

NLP Engineer (Gigaсhat)

Мы команда GigaChat - создаём и развиваем core-технологию генеративной языковой модели. Она может писать тексты, создавать изображения и даже код на Python. Она умеет отвечать на вопросы, вести диалог, сочинять стихи и рассказы, придумывать идеи для бизнеса, писать письма и многое другое. Ведем набор на 4 направлениям: разработку фреймворка распределенного обучения GigaFSDP, исследование обучений в FP8; развитие метрик качества GigaChat-a, например, через оценку способности решать задачи олимпиад международного уровня; команду инфраструктуры обучений, 5-D параллелизм, в том числе ускорение обучений мультимодальных моделей; разработку низкоуровневых оптимизаций операций на аппаратном уровне. На эти роли мы ищем талантливого NLP Engineer, с которым мы будем вместе совершенствовать и развивать GigaChat. Для всех этих экспериментов у нас есть кластер с большим числом A/H 100'ых Обязанности – довести качество до ChatGPT на русском и дальше обогнать его; – помогать решать бизнес-задачи с помощью нашей технологии сначала для внутренних клиентов в Сбере, а потом и внешним; – придумывать и внедрять новые применения для LLM; – помогать выводить в прод все, что мы обучим; – постоянно держаться up-to-date со свежими статьями Требования – уверенное владение Python, Pytorch; – знание базовых алгоритмов и математики; – знания в DL, опыт обучения просто моделей и больших моделей; – опыт обучения моделей для продакшен; – понимание текущего состояния эволюции больших LLM's; – C++ & CUDA; – будет плюсом наличие публикаций Условия – комфортный современный офис в Москве и Санкт-Петербурге – возможность выбрать удобный гибридный график – ежегодный пересмотр зарплаты годовая премия – зоны отдыха – более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития – программа адаптации и помощь руководителя на старте (для стартовых позиций) – расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа – ипотека для сотрудников выгоднее до 7% – бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров – вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Руководитель проекта (управление рисков индийского направления)

Мы в поисках руководителя проекта в управление рисков индийского направления (кредитование корпоративных клиентов). Чем предстоит заниматься: – управление проектом развития направления кредитования КСБ Индии (Gateway to Russia) – внедрение инструментов для отраслевого анализа и мониторинга ключевых заемщиков, развитие отраслевой компетенции в риск-менеджменте Индийского направления – проведение анализа макроэкономической и политической среды Индии с выработкой превентивных мер, установление и контроль лимитов концентраций на уровне отраслей, регионов и групп связанных заемщиков – проработка экспертизы по регуляторным требованиям Индии – развитие и внедрение риск-методологии для финансирования коммерческой недвижимости, девелоперских проектов – разработка, согласование, и регулярный пересмотр внутренней нормативной документации (ВНД), в том числе кредитной политики филиала, риск-политик по отраслям, лимитов на продукты. Ждем от кандидата: – опыт работы от 5 лет в сфере кредитования корпоративных клиентов, методологии кредитных рисков, предпочтительно международный опыт или знание специфики работы с зарубежными контрагентами – уверенное владение английским языком на уровне Upper Intermediate и выше, свободное чтение профессиональной литературы и разговорная речь на английском языке – знание и практический опыт анализа кредитных рисков с учётом особенностей трансграничных операций – понимание вопросов регулирования банковской деятельности, российских нормативных актов ЦБ РФ – отличное аналитическое мышление, развитые коммуникативные способности и умение эффективно взаимодействовать с межфункциональными командами. Что мы предлагаем: – комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская – возможность выбрать удобный график – ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия – корпоративный спортзал и зоны отдыха – более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития – расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа – ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника – бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров – вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Middle QA инженер (автоматизированное тестирование)

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Проект является одним из основополагающих и значимых в Сбербанке – Платформа Цифровых финансовых активов (dfa.sber.ru) Наша команда занимается развитием продуктов на платформе: гарантии и кредиты для ЮЛ, ЦФА с фиксированным и купонным доходом. Обязанности – построение фреймворка автотестов с нуля: определение архитектуры, инструментов и подходов – автоматизация критических сценариев — выбор приоритетов и создание эффективных автотестов – интеграция автотестов в CI/CD пайплайн, обеспечение стабильности и контроля качества на релизах – ручное тестирование на переходном этапе, поддержание высокого уровня качества продукта – участие в проработке требований и выявление edge cases на ранних этапах – формирование процессов качества в команде: определение метрик, работа с багами, развитие quality culture Требования – опыт в автоматизированном тестировании от 3 лет – уверенное владение Java или TypeScript – опыт работы с Selenium и/или Playwright – понимание архитектуры автотестов (Page Object, фреймворки, отчётность) – интеграция автотестов в CI/CD пайплайны – опыт тестирования REST API (Postman, RestAssured или аналоги) – опыт работы в финтехе или банковской сфере — преимущество Условия – комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (для офиса Кутузовский 32) – возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка (опционально) – ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) – корпоративный спортзал и зоны отдыха – гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ – более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития – программа адаптации и помощь руководителя на старте (для стартовых позиций) – расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа – бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Аналитик данных (кредитная политика)

Мы ищем Аналитика данных в команду, занимающуюся разработкой и поддержанием кредитной политики банка. Чем предстоит заниматься: – сбор данных для проведения портфельного риск-менеджмента – исследование источников данных, проверка признаков для целей моделирования – поиск и анализ нетиповых гипотез/корреляций – сбор данных для оценки бизнес инициатив и расчет эффекта – формирование регулярной отчетности по направлению кредитных рисков – подготовка бизнес требований на доработку витрин данных – тестирование прототипов витрин данных – аналитика Ad hoc. Ждем от кандидата: – высшее математическое или техническое образование – знание принципов и инструментов работы с большими данными SQL/Python – знание основных портфельных риск-метрик в идеале - знания статистики, принципов мат. моделирования, концепции статистической проверки гипотез, построения доверительных интервалов, регрессионного анализа. Бюдет плюсом: – владение инструментом PySpark – классический ML – работа с корпоративными хранилищами данных (Hadoop Hive) – опыт работы в финансовом секторе. Что предлагаем: – комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская – ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) – корпоративный спортзал и зоны отдыха – более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития – программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) – расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа – ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника – бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров – вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Исполнительный директор (управление рисками ММБ и розницы индийского направления)

Мы в поисках исполнительного директора для построения и развития системы управления рисками международного малого и среднего бизнеса (ММБ) и розничного направления в Индии. Вы будете разрабатывать кредитные и нефинансовые продукты, внедрять современные подходы к принятию решений, автоматизировать процессы и тесно взаимодействовать с регулятором. Эта позиция предполагает активное участие в формировании команды и развитии новых направлений бизнеса на одном из ключевых рынков. В твои задачи будет входить: – разработка и реализация стратегии управления рисками ММБ и розницы для индийского направления – формирование требований к кредитному процессу, создание стратегий принятия решений и руководство проектами по автоматизации (роль заказчика) – участие в сборе данных с индийских поставщиков для построения моделей оценки рисков – формирование тестовых портфелей, мониторинг и анализ риск-метрик и показателей эффективности – глубокое изучение и внедрение регуляторных требований резервного банка Индии, участие в аудитах и переговорах с регуляторами – организация регулярной отчётности и подготовка аналитических материалов для руководства. От кандидата ждем: – высшее образование – опыт работы в риск-менеджменте ММБ и/или розницы — от 8 лет – практический опыт работы в международных командах на английском языке – знание английского языка на уровене Advanced – навыки организации процессов, уверенная работа с большими массивами данных и проведение портфельного анализа – реализованные проекты по автоматизации процессов принятия решений (желательно — с международными вендорами или интеграторами) – способность самостоятельно формировать команду и развивать бизнес-направления в Индии. Что мы предлагаем: – комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская – регулярные командировки в Нью-Дели (Индия)-каждый квартал – возможность влиять на стратегию развития бизнеса на растущем рынке – ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия – корпоративный спортзал и зоны отдыха – более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития – расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа – ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника – бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров – вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Методолог (корпоративный кредитный риск Индийского филиала)

Мы-команда блока «Риски», отвечающая за развитие и внедрение современных подходов к управлению кредитными рисками. В связи с расширением деятельности и особенностями работы Индийского филиала мы ищем специалиста, который поможет выстроить и совершенствовать процессы управления корпоративным кредитным риском с учётом местной специфики. В твои задачи будет входить: – разработка, подготовка и согласование изменений в процессные внутренние нормативные документы и операционные регламенты блока «Риски», регламентирующих кредитный процесс и мониторинг кредитных рисков с учётом особенностей Индийского филиала – корректировка и описание подходов к мониторингу контрагентов Индийского филиала, включая специальные продукты – формирование целевой архитектуры процессов мониторинга для клиентов Индии, переданных на мониторинг в ПАО – описание, согласование и сопровождение целевой методологии мониторинга клиентов Индийского филиала – согласование поступающей методологии филиала в части процессов управления кредитным риском – консультирование сотрудников блока «Риски» по вопросам специфики процессов и методологии Индийского филиала – подготовка сводных материалов для голосующих на коллегиальных органах по вопросам методологии филиала. От кандидата ждем: – высшее образование – глубокие знания в области оценки кредитного риска и построения кредитного процесса в банках – опыт работы с внутренними нормативными документами – знание законодательства в области оценки кредитного риска и корпоративного кредитования – английский язык не ниже Intermediate (критично) – уверенное владение Excel, PowerPoint и другими программами для обработки данных. Будет плюсом: – английский-Upper-intermediate – опыт написания методологических документов – опыт оценки кредитного риска / финансового анализа иностранных контрагентов. Что предлагаем: – комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская – ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия – корпоративный спортзал и зоны отдыха – более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития – расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа – ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника – бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров – вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Риск-менеджер (рыночные риски торговой и банковской книги)

Команда управления рыночными рисками индийского направления в поисках риск-менеджера. В твои задачи будет входить: – контроль, расчёт и анализ ключевых метрик рыночного риска для торгового и банковского портфелей, включая инструменты в индийских рупиях – подготовка и консолидация отчётности по рыночным рискам по международным и внутренним стандартам – анализ позиций и портфелей для выявления источников рыночного риска, связанных с индийским направлением – оценка рыночных рисков новых продуктов и сделок с учётом особенностей регулирования и рынка Индии – участие в стресс-тестировании рыночных рисков (процентный, валютный, ликвидность) и внутренних процессах оценки достаточности капитала – анализ влияния волатильности ставок, курсов и цен инструментов на финансовый результат и капитал банка – разработка, калибровка и мониторинг системы лимитов по рыночному риску (процентный риск, валютные позиции, ликвидность). От кандидата ждем: – высшее профильное образование (экономика, финансы, математика, физика) – опыт работы в международном финансовом секторе, банках, инвестиционных компаниях или консалтинге – быстрый навык освоения и самостоятельного изучения местных финансовых инструментов, деривативов, рынков Индии и специфики местного регулятивного окружения – уверенное умение анализировать и интерпретировать финансовые данные, греки по деривативам, рассчитывать VaR и другие стандартные – свободное владение английским языком (устно и письменно), готовность работать в международной команде, учитывать культурные особенности региона – практический опыт работы с MS Office (Excel, PowerPoint). Будет плюсом: – опыт работы с Python, SQL, VBA – опыт работы с платформами Murex, Атлас – опыт разработки моделей стресс-тестирования и прогнозирования чувствительности портфелей – знакомство с особенностями финансовых инструментов, деривативов и регулирования Индии. Что предлагаем: – комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская – офисный формат работы – командировки в Индию – ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия – корпоративный спортзал и зоны отдыха – более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития – расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа – ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника – бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров – вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Руководитель направления (рыночные риски банковской книги)

Мы в поисках руководителя направления, который будет участвовать в методологическом и технологическом развитии управления процентным риском банковской книги. Задачи: – участие в проектах развития методологии и технологии управления процентным риском банковской книги – определение метрик риска, установление лимитов – участие в определении стратегии управления процентным риском – постановка задач на автоматизацию – взаимодействие с Казначейством Ждем от кандидата: – опыт работы не менее 5-ти лет в сфере управления процентным риском в финансовых организациях – законченное высшее образование математическое/экономическое – глубокое понимание процентного риска банковской книги (виды риска и методы управления, знание продуктовой линейки крупного банка в части влияния на процентный риск) – знание основ бухгалтерского и управленческого учета – знание SQL, Python – знание основных концепций финансового управления в банке: ROE, EVA, CoR, RoRWA, FTP. Что предлагаем: – комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская – фул-тайм офис – ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия – корпоративный спортзал и зоны отдыха – более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития – расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа – ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника – бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров – вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Вакансии на карте

Ищите работу на карте рядом с домом

Информация о вакансиях предоставлена hh.ru

🍪

Мы используем cookies подробнее