Sbershop

Интернет-магазин

4.3

34 оценки

Контакты

Инфо

Отзывы18

Цены

Фото35

Вакансии

Data Engineer (SafeHub)

Мы — команда специалистов, создающая сервисы и компоненты для платформы внутренней безопасности, а также разрабатывающая AI-агенты для выявления внутренних угроз и мошенничества. Нам нужен специалист, способный эффективно анализировать табличные и текстовые данные, необходимые для построения AI-агентов. Ищем Data Engineer c уклоном в Data Science, которому предстоит заниматься извлечением, подготовкой и очисткой данных, а также поддержкой моделей машинного обучения. Мы предлагаем карьерный рост как в Data Engineering, так и в Data Science направлениях. Ты станешь частью команды опытных инженеров и аналитиков, работающих над сложными проектами в сфере информационной безопасности. Задачи: – анализ структур данных в разных источниках и форматов, оценка их пригодности для конкретных бизнес-задач – загрузка, обработка и преобразование больших объемов данных из разнородных хранилищ (Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum) в рабочие среды (GreenPlum, Hadoop) – проектирование и создание аналитических витрин данных – подготовка и препроцессинг данных для обучения моделей машинного обучения – мониторинг и оптимизация рабочих процессов обработки и загрузки данных – контроль качества входных данных и автоматизация проверки качества данных – разработка инфраструктуры и внутренних сервисов для эффективной обработки больших объемов данных – автоматизация повторяющихся операций с данными – создание технической документации и поддержка баз знаний по работе с данными – консультация пользователей внутри компании по вопросам использования данных. Требования – высшее образование – опыт работы от 2х лет в роли Data Engineer, Data Analyst или ETL-разработчика – продвинутый уровень владения SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, производительность запросов) – практический опыт работы с большими объемами данных в реляционных СУБД (Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum) – понимание концепции и принципов организации хранилища данных (DWH) – работа с технологическим стеком Hadoop (HDFS, YARN, Hive) и Apache Spark – опыт программирования на Java/Scala – понимание базовых принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных. Будет плюсом: – опыта проектирования витрин данных – опыт переноса и интеграции больших объемов данных между разными источниками – владение инструментами системы контроля версий (например Git) – начальные знания и интерес к развитию в области Machine Learning и Data Analysis – осведомленность в процессах ETL и технологиях хранилищ данных (DWH). Мы предлагаем: – работа в офисе по адресу г. Москва, Кутузовский проспект, 32 – на испытательном периоде работа в офисе, далее возможен смешанный режим работы возможен (но не более 1-2 дней в неделю удаленно) – ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия – корпоративный спортзал и зоны отдыха – более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития – расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа – гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ – бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров – вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Middle/Senior LLM Engineer (Intelligent Content)

Наша команда занимается задачами, связанными с извлечением информации из неструктурированного контента: документов, диалогов, текстов различной природы. Главной задачей для нас является создание готовых продуктов с LLM под капотом, а также создание self-service для бизнеса, где каждый может создать нужный ему сценарий обработки данных (скилл) в режиме no-code. Недавно у нас появился инструмент, в котором пользователь может вести чат с документом в режиме копилота, повышая эффективность своей работы. Мы ждем заинтересованных в NLP коллег, которым интересно как RnD, так и создание E2E-систем для автоматизации бизнес-процессов. Помимо этого, мы занимаемся AI-агентами для решения комплексных многостадийных задач, связанных с анализом информации из разных источников. Для этих целей разрабатываем собственные инструменты (SDK, библиотеку функций, бенчмарки для оценки агентов). Обязанности • Развитие прикладных LLM-технологий для задач извлечения и генеративного поиска (RAG) • Дообучение (LoRA) мультимодальных больших языковых моделей с фокусом на домене документов • Разработка AI-агентов и мультиагентных систем • Организация и автоматизация процесса разметки (от поиска и подготовки данных до анализа ошибок разметки) • Релизы новых моделей в среды исполнения для наших пользователей Требования • Опыт работы с LLM, промпт-инжиниринг, дообучение трансформерных моделей • Опыт в ML-разработке одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA • Отличное знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas • Python3, ООП, SOLID • LLMOps: LangChain, LlamaIndex, опыт работы с инструментами для LLM • Желание изучать новые подходы, модели и технологии Плюсом будет: - Хороший профиль на GitHub - Медальки на Kaggle - Статьи по NLP/LLM на международных конференциях - Участие в open-source проектах с LLM - Опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, ONNX/TensorRT) - MLOps: Git, Docker, MLFlow/DVC/ClearML, Airflow - Хорошее знание алгоритмов и структур данных Условия – комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская – гибрид (2 раза в неделю офис) – ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия – корпоративный спортзал и зоны отдыха – более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития – расширенный ДМС + страхование для семьи – ипотека для сотрудников выгоднее до -1/3 от текущей процентной ставки – бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров – вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Middle системный аналитик (СберПрайм)

В рамках проекта сайт sberbank.ru ищем системного аналитика в команду развития направления СберПрайм — это единая подписка, дающая пользователям доступ к различным сервисам и преимуществам экосистемы Сбербанка. Вместе с командой вам придётся проработать новые фронтенд-механики и веб-интерфейсы, поддерживать существующие и внедрить новые интеграционные решения. Необходимо будет погрузиться в процесс управления подпиской на всех этапах её жизненного цикла. Вам предстоит: – собирать, анализировать, структурировать и формализовать требования от заказчиков и пользователей – разрабатывать и согласовывать документацию для разработки: функциональные, бизнес- и нефункциональные требования, экранные формы – проводить ПСИ разработанной функциональности на соответствие требованиям – помогать в разборе и решении ошибок и инцидентов – взаимодействовать с архитектором и лидом (прорабатывать интеграционные решения, системный дизайн сервисов) – взаимодействовать с дизайнером и фронтенд-разработчиком (прорабатывать UX/UI макеты web-форм и интерфейсов). Мы ожидаем: – опыт от 3 лет в роли системного аналитика – практический опыт в разработке и согласовании требований (функциональные, бизнес-, нефункциональные) – знание основ архитектуры веб-приложений и принципов интеграционного взаимодействия (REST, веб-сервисы, шины данных, очереди) – опыт описания структуры БД и понимание, какие типы БД бывают и как устроены – опыт проектирования REST API (на уровне написания/чтения спецификаций). Желательно опыт работы с OpenAPI/Swagger. Будет плюсом: – базовые знания SQL для написания простых запросов – понимание основ тестирования (тест-дизайн, виды тестирования) – опыт работы с Jira, Confluence, YouTrack или другими wiki-инструментами – понимание продуктовых метрик. Мы предлагаем: – формат работы: офис, гибрид (1-3 дня удаленно) – годовой бонус и ежегодный пересмотр – расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи – корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях – офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом – 90 дней удаленной работы из любого региона РФ – льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

AI-разработчик (LangChain, LangGraph)

Мы — команда GigaChain. Создаём продукты для разработчиков, проводим R&D исследования, фокусируясь на разработке AI-агентов, мультимодальных и мультиагентных решений Сбера. Входим в топ-3 опенсорс решений Сбера. Присоединяйся к нам, чтобы создавать новые AI-решения! Обязанности – разработка решений на основе GigaChain, внедрение новых возможностей GigaChat – участие в создании и развитии LLM GigaChat – проведение исследований и создание прототипов и MVP AI-решений на базе LLM – разработка инструментария для AI-агентов и микросервисов – оптимизация и автоматизация существующих процессов разработки – участие в процессе вывода решений в промышленную эксплуатацию и публикацию OpenSource – написание технической документации, юнит-тестов и проведение code review – обучение и развитие специалистов команды. Требования – опыт разработки на Python от 5 лет – опыт работы с большими языковыми моделями (LLM) и их интеграция в бизнес-решения – опыт разработки и интеграции REST API сервисов – опыт работы с Git, Docker, Linux – опыт работы с LangChain, LangGraph, LlamaIndex и другими решениями. Условия – комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская – возможность выбрать удобный график – офис/гибрид – ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия – корпоративный спортзал и зоны отдыха – более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития – расширенный ДМС, льготное страхование для семьи – бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров – вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Lead UX/UI дизайнер

Мы развиваем уникальную цифровую Систему управления клиентскими путями и процессами Сбера. Система интегрирует всю доступную информацию о клиенте и процессе в единый цифровой интерфейс, помогая мгновенно выявлять критические точки роста и области оптимизации работы организации. Это делает возможным принятие оперативных и эффективных управленческих решений для непрерывного повышения уровня клиентского опыта и эффективности Банка. Ищем опытного дизайнера, который сможет предложить и внедрить свежие визуальные концепции в корпоративный продукт, сохраняя фокус на качестве пользовательского опыта. Вам предстоит: – проектировать с нуля и создавать дизайн для новых модулей приложения – подготовить интерактивные прототипы для тестирования гипотез и демонстрации поведения интерфейса – аргументированно отстаивать разработанное решение перед руководством и заказчиками – проводить дизайн-ревью и доводить функциональность до идеала. Мы ожидаем: – опыт в роди продуктового дизайнера от 5 лет – наличие сильного портфолио с насыщенными продуктовыми и пользовательскими кейсами, также с качественным визуалом интерфейсов – свободное владение Figma/Pixso (auto-layout, компоненты, variables, prototyping) +Adobe пакет – понимание принципов UX/UI-проектирования и владение методиками изобретения пользовательского опыта – умение строить полноценную дизайн-систему от основ до масштабирования – навыки создания иллюстраций и кастомных изображений для продукта – опыт работы с генеративными AI-моделями будет преимуществом. Мы предлагаем: – гибридный формат работы (2-3 дня в офисе) – годовой бонус и ежегодный пересмотр, – расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи – корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях – офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом – льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний. При отклике, пожалуйста, добавляйте ссылку на портфолио

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

LLM инженер

Мы — команда, создающая инновационные решения на базе больших языковых моделей (LLM) для трансформации процессов работы с нормативной и правовой документацией в Сбере. Наша цель — упростить и автоматизировать работу методологов, заменить рутинные задачи интеллектуальными инструментами и открыть новые возможности для анализа, генерации и поиска правовой информации. Обязанности – Разрабатывать и оптимизировать промпты для генерации, классификации и извлечения информации – Проводить эксперименты с LLM и оценивать эффективность различных подходов – Создавать пайплайны обработки документов: структурирование, сегментация, подготовка данных – Применять NLP-модели (TF-IDF, CRF, BERT, T5) для анализа нормативной документации – Работать с поисковыми системами (ElasticSearch, векторный поиск, ранжирование) – Подготавливать API и сопровождать интеграцию решений в продакшн Требования – Высшее техническое/математическое образование – Опыт работы на аналогичной позиции не менее 1 года – Уверенные знания Python – Уверенное знание теоретической базы ML (основные задачи и методы, метрики, типовые архитектуры моделей и т.д.) и NLP домена (токенизаторы, векторизаторы, transformers, BERT, LLM, RAG и т.д.) – Опыт применения ML библиотек (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn, langchain или аналогичные библиотеки для работы с LLM) – Опыт разработки RAG пайплайнов – Опыт работы с документами разных форматов (docx, rtf, pdf и т.д.) Условия – Deep diving в предметную область, много разработки по задачам имеющим прямой эффект на бизнес – Возможность привносить новые идеи и нестандартные решения – Сообщество D-people– поддержка, развитие и возможность учиться у профессионалов – Достойную оплату труда – ДМС, сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников – Современный офис рядом с метро Кутузовская, бесплатный фитнес в офисе – Возможность выбрать удобный формат работы - удаленка, гибрид или офис

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Middle Data scientist (валидация GenAI решений/моделей классического ML)

В Центре модельных рисков корпоративно-инвестиционного бизнеса открыта вакансия Data Scientist. Команда создает инструменты для оценки модельного риска, а также инструменты для мониторинга качества моделей по всем корпоративным бизнес-направлениям. Работают с моделями, построенными на табличных данных классическим ML (Classic ML), а также с генеративными моделями (Gen AI). Чем предстоит заниматься: – анализ бизнес-процессов применения модели и оценка ее оптимальности – валидация решений на базе LLM (в частности GigaChat), в том числе агентов – тестирование альтернативных подходов к решению валидируемой задачи – разработка валидационных тестов для проверки различных аспектов ML-решений – исследование новых подходов для оценки и интерпретации работы LLM – участие в разработке методологии валидации применений LLM в бизнес-кейсах – консультация представителей бизнеса и команд разработки по вопросам прохождения валидации – оценка чувствительности бизнес-метрики процессов ожидаемого финансового эффекта от точности/стабильности работы модели – независимая проверка модели и рекомендации по ее улучшению, в т.ч. создание альтернативных моделей – оценка импакта от рекомендаций по редизайну моделей/альтернативной модели, полученной на этапе валидации – создание инструментов для автовалидации, мониторинга и разработки моделей AutoML (на Python) – исследование новых алгоритмов на SOTA-решения для бизнес-процессов – участие в проектах Управления по развитию IT инфраструктуры и автоматизации процессов. Ждем от кандидата: – знание ML/DL и статистического анализа, понимание принципа работы и построения базовых алгоритмов ML\DL (классический ML, CNN, RNN, Transformer, RL, RecSys, LLM и т.д.) – владение Python и основных библиотек анализа данных, знание SQL и навыки работы с базами данных, приветствуется опыт участия в соревнованиях по анализу данных и опыт разработки моделей в банковской сфере – знание «классических» подходов и моделей для разработки и оценки решений различных NLP-задач, знание основных принципов построения encoder-only и decoder-only моделей на основе архитектуры transformer – опыт работы с библиотеками / фреймворками: pytorch, transformers, datasets, langchain (желательно) – опыт обучения / дообучения моделей из семейств BERT и GPT. Будет плюсом: – опыт разработки пром-решений на базе LLM, таких как: вопросно-ответные системы, суммаризация / перефразирование контента, чат-боты и т.д – навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимущество, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Что предлагаем: – комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская – возможность выбрать удобный график – офис – ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия – корпоративный спортзал и зоны отдыха – более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития – программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) – расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа – ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника – бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров – вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Middle Data Scientist в команду "Разработка AI-решений БСР"

Описание команды: Мы разрабатываем AI-агентов для продуктовых команд и ТОП-процессов Блока "Стратегия и развитие", совмещая Classic NLP, LLM-based и мультиагентные подходы с целью повышения внутренней эффективности и автономизации задач на основе Leading Edge технологий в области AI. Основные направления деятельности: – Мэтчим разные сущности банка (продукты, функции, цели, встречи, письма, задачи Jira и др.) для создания полной картины в рамках анализа эффективности всей организации – Формируем рекомендации по повышению эффективности на основе классификации, кластеризации и тематического моделирования с использованием цифровых следов – Реализуем пайплайны обработки внутренних документов произвольной длины для максимального ускорения работы с ними (маршрутизация, рекомендация замечаний и генерация корректных документов с нуля) – Проводим анализ графов целей организации (связанность, каскадирование, полнота и актуальность) для выравнивания стратегии банка на всех уровнях, а также рекомендуем амбициозные цели с учетом контекста и приоритетов стратегии – Расширяем направление доменной адаптации для прокачивания стримов семантического поиска, ранжирования и прочих NLP downstream-задач – Участвуем в развитии глобального направления AI-агентов и регулярно используем в работе современные подходы на основе LLM (External Tools, Reasoning, Reflection) – Проверяем гипотезы любой сложности для получения Data-driven инсайтов, которые становятся предметом обсуждения на стратегических сессиях руководства банка В наши глобальные планы входит: – Разработка и внедрение AI-агентов для самых приоритетных стратегических процессов банка с потенциалом переиспользования на внешнем рынке – Создание SotA-решений с учетом специфики банка Почему стоит присоединиться к нам: Почему стоит присоединиться к нам: – Возможность использовать передовые AI-технологии и платформы банка – Участие в развитии инновационных сервисов стратегического блока, которые приносят реальную пользу процессам и продуктам всего банка, при этом быстро попадают в поле зрения ключевых руководителей – Возможность участия в международных проектах и конференциях по AI и ML – Работа в дружной команде профессионалов, ориентированной на достижение самых амбициозных целей и постоянное развитие Обязанности – Разработка и внедрение ML-моделей и AI-агентов от этапа MVP до ПРОМ (CRISP-DM) – Решение задач NLP: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering и др. – Создание мультиагентных пайплайнов на основе фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain) – Адаптация и обучение языковых моделей (LLM) Сбера на основе внутренних и внешних данных (In-Context Learning, Prompt Tuning, RAG, PEFT) – Индексация и ранжирование текстовых документов разной длины – Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и самостоятельная постановка задач – Определение ML SysDes решения с учетом разрешенного технологического стека – Участие в валидации и автомониторинге моделей, проведение A/B тестирования Требования – образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ – опыт в разработке NLP моделей – понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM) – умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов – свободное владение базовыми библиотеками на Python: pandas, numpy, matplotlib, seaborn и др. – WEB-фреймворки: FastAPI (async methods), Flask и др. – знание архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, трансформеры (BERT, BART, T5) – знание фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain, LangServe/GigaServe, LlamaIndex и др.) Условия – Ипотека выгоднее на 7% для каждого сотрудника и льготные условия кредитования – Возможность выбрать удобный формат работы - гибрид, удаленка или офис – Бесплатная подписка СберПрайм+ – Скидки на продукты компаний-партнеров – ДМС с первого дня и льготное страхование для близких – Корпоративная пенсионная программа – Обучение за счет компании: онлайн курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию – Крупнейшее DS&AI community – более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

NLP Engineer (Gigaсhat)

Мы команда GigaChat - создаём и развиваем core-технологию генеративной языковой модели. Она может писать тексты, создавать изображения и даже код на Python. Она умеет отвечать на вопросы, вести диалог, сочинять стихи и рассказы, придумывать идеи для бизнеса, писать письма и многое другое. Ведем набор на 4 направлениям: разработку фреймворка распределенного обучения GigaFSDP, исследование обучений в FP8; развитие метрик качества GigaChat-a, например, через оценку способности решать задачи олимпиад международного уровня; команду инфраструктуры обучений, 5-D параллелизм, в том числе ускорение обучений мультимодальных моделей; разработку низкоуровневых оптимизаций операций на аппаратном уровне. На эти роли мы ищем талантливого NLP Engineer, с которым мы будем вместе совершенствовать и развивать GigaChat. Для всех этих экспериментов у нас есть кластер с большим числом A/H 100'ых Обязанности – довести качество до ChatGPT на русском и дальше обогнать его; – помогать решать бизнес-задачи с помощью нашей технологии сначала для внутренних клиентов в Сбере, а потом и внешним; – придумывать и внедрять новые применения для LLM; – помогать выводить в прод все, что мы обучим; – постоянно держаться up-to-date со свежими статьями Требования – уверенное владение Python, Pytorch; – знание базовых алгоритмов и математики; – знания в DL, опыт обучения просто моделей и больших моделей; – опыт обучения моделей для продакшен; – понимание текущего состояния эволюции больших LLM's; – C++ & CUDA; – будет плюсом наличие публикаций Условия – комфортный современный офис в Москве и Санкт-Петербурге – возможность выбрать удобный гибридный график – ежегодный пересмотр зарплаты годовая премия – зоны отдыха – более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития – программа адаптации и помощь руководителя на старте (для стартовых позиций) – расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа – ипотека для сотрудников выгоднее до 7% – бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров – вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Senior NLP, LLM Data Scientist

Кластер моделирования и исследования данных Блока «Стратегия и развитие» Сбера занимается разработкой AI-решений для различных бизнес-доменов подразделения: целеполагание и эффективность деятельности, управление численностью Группы, Data-driven инсайты для стратегии, анализ процессов и клиентских путей банка. Обязанности Обязанности – участие в автоматизации источников данных для ML моделей совместно с ML Engineer/Data Engineer; – end2end-разработка ML-моделей, доведение моделей из стадии MVP до целевого решения (все этапы ЖЦ моделей по CRISP-DM от Data Understanding до Deployment с использованием тех. стека банка); – NLP-задачи: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering и др.; – Domain Adaptation и дообучение (Lora SFT / SFT) большой языковой модели Сбера (GigaChat) с использованием внутренних / синтетических данных; – LLM Plugins (multi-hop reasoning, поиск, генерация fuse blocks для вызова внешних API); – разработка Python back-end сервисов для обслуживания моделей в ПРОМ-среде.Сопутствующие обязательные стримы: – взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований к AI-компоненте продукта; – участие в разработке архитектуры решения в части AI-компоненты (тех. стек для развертывания моделей в средах исполнения); – участие в стримах по валидации моделей и постановке их на автомониторинг Требования · опыт в разработке NLP-моделей (обязательно) и рекомендательных систем (желательно); · высокий уровень владения ядром Python и SQL; · свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, numpy, matplotlib, seaborn; · опыт работы с NLP-библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, regexp; · индустриальный опыт разработки, обучения, тестирования, выведения моделей в эксплуатацию и мониторинга качества; Условия – возможен удаленный, гибридный или офисный формат на выбор – ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования – фитнес залы в офисах; – бесплатная подписка СберПрайм+; – скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и другие; – ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;корпоративная пенсионная программа; – курсы для будущих родителей, материальная поддержка и тематическое сообщество для молодых мам; – детский отдых и подарки за счет Компании; – обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию; – реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Senior NLP ML Engineer

Кого мы ищем? Мы ищем опытных специалистов по работе с большими языковыми моделями, готовых выступить в роли наставников и менторов для других членов команды. Если ты уже поднаторел в LLM и LangChain, и хочешь выйти на новый уровень владения NLP-экспертизой в одном из самых сложных доменов – юридическом, то давай к нам! Кто мы? Наша междисциплинарная команда (юристы, лингвисты, разработчики и специалисты по Data Science) создаёт инновационные продукты на стыке искусственного интеллекта и права. Основной фокус — разработка ИИ-агентов для автоматизации юридических процессов, включая анализ договоров, сопровождение сделок и поддержку принятия решений. Обязанности Чем предстоит заниматься: – Разрабатывать и совершенствовать ИИ-агентов для решения юридических задач – Формализовывать юридические процессы для их автоматизации – Создавать и оптимизировать промты (prompt engineering) для LLM-моделей – Разрабатывать онтологии и структуры знаний в юридической области – Анализировать и улучшать работу NLP-сервисов – Готовить данные для обучения и дообучения языковых моделей – Взаимодействовать с юристами и разработчиками для интеграции ИИ-решений Требования Ты нам подходишь, если: · Обладаешь аналитическим и критическим мышлением — умеешь разбирать сложные задачи на составляющие и находить неочевидные решения · Имеешь опыт в Data Science/NLP или разработке ИИ-решений (от 3 лет) · Знаешь основы юридической терминологии или готов быстро погружаться в юридическую тематику · Хорошо владеешь Python (Pandas, NumPy, библиотеки для NLP) · Имеешь опыт работы с LLM (GPT, Claude, Mistral и др.), включая prompt engineering и тонкую настройку · Умеешь работать с инструментами управления задачами (Jira, Confluence, Git) Условия Мы готовы предложить: * Годовая премия по итогам работы до 6 окладов. * Регулярный пересмотр зарплат. * Корпоративный спортзал и зоны отдыха. * Более 400 программ СберУниверситета для роста. * Программа адаптации и помощь руководителя на старте. * Крупнейшее DS&AI community – более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы. * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа. * Ипотека для сотрудников по дисконтной программе. * СберПрайм+ и скидки у партнёров. * Бонус за рекомендации в команду.

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Senior NLP Researcher (RnD GigaChat)

Команда RnD NLP занимается исследованиями на переднем краю LLM-строения; в зоне интересов как улучшение рецептов обучения LLM (pretrain, SFT, RL), так и разведка новых технологических компонент (reasoning, agents, специализированные модели, etc.) Мы стремимся доводить результаты исследований до прикладного применения и сделать флагманскую модель GigaChat умнее, лучше и полезнее. Обязанности – работа с большими языковыми моделями, разбор имеющихся пайплайнов по кирпичикам, поиск направлений, где можно сделать diff +1-10%, генерация исследовательских гипотез, где можно сделать diff x2-x10 – обучение, валидация и имплементация новых state-of-the-art подходов для соответствующих задач – упаковка исследований и презентация результатов, delivery до прод GigaChat – публикация результатов исследований в топовых научных конференциях (опционально). Требования – опыт в современном трансформерном NLP, отличное теоретическое понимание этапов разработки топовых индустриальных LLM, практический опыт (включая pet-проекты) хотя бы в одном релевантном этапе – хорошая насмотренность по научным и индустриальным статьям, понимание, в какую сторону развивается отрасль, какие направления исследований самые «горячие», какими методами/моделями/датасетами достигаются те или иные результаты, какими бенчмарками это валидируется и т.п. Будет плюсом: – большой опыт в классическом ML/NLP – публикации уровня А/А* и опыт написания статей – призовые места в соревнованиях по машинному обучению (Kaggle, etc.). Условия – комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская – возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка (РФ) – годовая премия – корпоративный спортзал и зоны отдыха – более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития – расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа – ипотека для сотрудников по дисконтной прогамме – бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров – вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

до 500 000 ₽ в месяц до вычета налогов

Смотреть на сайте

Senior NLP Specialist (GraphRAG/AgenticRAG)

Улучшение качества поиска по корпоративным данным через внедрение GraphRAG в систему Agentic RAG (DeepResearch) (ИИ помощник для руководителей Сбера) Обязанности – Проектирование и настройка пайплайна извлечения сущностей и связей из структурированных и неструктурированных данных (NER, relation extraction) – Координация работы команды DE/DS для реализации end-to-end сервиса GraphRAG и вывода в промышленную эксплуатацию – Разработка стратегий построения и обновления knowledge graph для RAG-системы – Оптимизация graph traversal алгоритмов для улучшения релевантности поиска Требования – Опыт работы с графовыми СУБД (Neo4j, ArangoDB, Neptune) и graph embeddings – Глубокая экспертиза в LangChain, LangGraph для построения RAG-систем и AI-агентов – Практический опыт вывода AI-сервисов в промышленную эксплуатацию – Опыт в Named Entity Recognition (NER) и Relation Extraction с использованием LLM – Знание методов graph neural networks (GNN) и их применения в RAG – Опыт работы с embedding моделями (sentence transformers, OpenAI embeddings) и векторными БД – Понимание архитектур RAG: naive RAG, advanced RAG, modular RAG, GraphRAG Условия – возможен удаленный, гибридный или офисный формат на выбор – ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования – фитнес залы в офисах; – бесплатная подписка СберПрайм+; – скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и другие; – ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;корпоративная пенсионная программа; – курсы для будущих родителей, материальная поддержка и тематическое сообщество для молодых мам; – детский отдых и подарки за счет Компании; – обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию; – реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Senior Владелец продукта

Мы разрабатываем AI-агентов, которые помогают маркетингу быть более эффективным и влияют на MROI: – агент отчётности — генерирует аналитические инсайты и рекомендации на основе данных рекламных кампаний – агент мониторинга отклонений — оперативно выявляет аномалии в показателях и предлагает корректирующие действия. Мы ищем коллегу, который хорошо понимает маркетинг как бизнес-домен, умеет выстраивать ценность продукта и может сплотить вокруг общей цели команду разработчиков, аналитиков и заказчиков. Вам предстоит: – погружаться в задачи маркетологов и переводить бизнес-потребности в четкие продуктовые решения – формировать и приоритизировать бэклог с фокусом на ROI, скорость внедрения и измеримую бизнес-ценность – быть «мостом» между бизнесом и IT: выстраивать взаимодействие со стейкхолдерами, смежными командами и владельцами данных – управлять ожиданиями заказчиков и выявлять риски – обучать и поддерживать маркетологов в использовании AI-инструментов - делать технологии понятными и полезными. Мы ожидаем: – опыт работы Product Owner / Team Lead от 4 лет: анализ рынка, анализ потребностей, управление ожиданиями заказчиков, управление бэклогом продукта (оценка и приоритезация фичей), анализ метрик продукта, защита финансовых эффектов – опыт управления процессом разработки продукта, понимание зон ответственности команды и ее участников – знания в области разработки AI-агентов – понимание цифрового маркетинга: рекламные площадки, аукционы, метрики эффективности, аналитические системы – навыки коммуникации с техническими и нетехническими стейкхолдерами - от маркетологов до архитекторов. Будет плюсом: – техническое образование или опыт работы в IT-разработке – участие в создании AI-продуктов или MarTech-решений. Мы предлагаем: – офисный формат работы – годовой бонус и ежегодный пересмотр – расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи – корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях – офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом – льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Методолог (управление операционных рисков)

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

IOS-разработчик

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.Ждем именно тебя! Обязанности: Вам предстоит: – участвовать в командной разработке нового функционала, оптимизации существующих технических решений на базе мобильного приложения СБОЛ на платформе iOS. Разработка и развитие SDK для использования в других приложениях экосистемы СБЕРа – разрабатывать, планировать и запускать новые функции, влияющие на миллионы клиентов – участвовать в развитии архитектуры одной из самых крупных систем Банка - ЕФС – использовать современные подходы, инструменты и технологии. Требования: – опыт разработки на Swift от 4х лет – опыт работы с Objective-C – хорошее знание платформы IOS, инструментов разработки – опыт разработки с использованием фреймворков: Foundation и UIKit – опыт работы с многопоточностью: GCD, OperationQueue и async/await – опыт автоматизации тестирования мобильных приложений (написание Unit и UI тестов) – понимание принципов проектирования SOLID – знание сетевых протоколов и технологий (HTTP(S), REST API, JSON) – опыт программирования с использованием инструментов: Jenkins и/или Ruby, и/или fastlane – опыт разработки с использованием основных паттернов проектирования – опыт управления командой разработки мобильных приложений от 1 года – опыт работы с инструментами: Git и Jira – опыт работы с системами таск и баг-трекинга. Условия: – офис рядом с метро Кутузовская – формат работы гибридный или удаленный по Москве и МО – достойный уровень оплаты труда и годовой бонус – масштабный проект и продукт, который будут использовать более тысячи клиентов – работа с лучшими из IT индустрии, возможность внутреннего перемещения, корпоративное обучение за счет компании и курсы от СберУниверситета – ДМС с первого рабочего дня, корпоративную пенсионную программу, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний, подарки детям сотрудников на новый год – льготная ипотека, бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров, спорт зал и сауну прямо в офисе – реферальная программуадля сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей.

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Python Lead

Мы строим агентные решения на базе LLM для высоконагруженных сервисов оценки нефинансовых рисков. Мы в поиске лидера, который любит ML, понимает его ограничений и силу, и хочет делать «настоящий» продакшен-бэкенд: надёжный, масштабируемый, с чёткой инженерной культурой. Вам предстоит внедрять современные подходы ML System Design, проектировать и эволюционировать агентные системы, которые реально приносят бизнес-ценность. Если вам близок дух Bell Labs/Xerox PARC в их лучшие годы — исследовать, проверять гипотезы и доводить до прома — вам к нам. Обязанности Чем вы будете заниматься: – проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python для LLM-агентов и ML-пайплайнов (низкие задержки, высокая надёжность, observability) – встраивать и развивать архитектуру агентных систем (оркестрация инструментов, память, планирование, безопасные guardrails, оценка качества) – внедрять ML System Design подходы: искать и применять передовые идеи и мировой опыт в области архитектур агентных систем – работать с данными и интеграциями: очереди/стриминг, базы, кэш, внешние API. У нас есть все – проводить технические исследования (R&D), быстро прототипировать, измерять, масштабировать в прод – развивать платформу: тестирование, CI/CD, мониторинг, трассировка, расходы – влиять на инженерную культуру: код-ревью, дизайн-сессии, менторство. Требования – 5+ лет промышленной backend-разработки на Python (или близком стеке) с акцентом на надёжность и производительность. – опыт проектирования распределённых систем и высоконагруженных сервисов. – уверенная математическая база (вероятность/статистика/оптимизация), инженерный вкус и привычка мерить всё метриками. – практика работы с ML-системами в проде: фичи, офлайн/онлайн-оценка, A/B, наблюдаемость качества. – навык разбираться в новых подходах (LLM-агенты, инструменты, память, RAG, оценка), критически их проверять и доводить до результата. – готовность брать ответственность за продуктовые эффекты, а не только за код. Условия Почему с нами интересно: – реальные масштаб и влияние: мы создаем новую парадигму управления нефинансовыми рисками, автономно, без людей, мгновенно и надежно – свобода экспериментов с ответственностью: быстрые прототипы → измерения → продуктив — без бесконечных «вечных» исследований – минимум лишней бюрократии: мы знаем её слабые места и выстраиваем процессы так, чтобы вы этого почти не чувствовали (фаст-трек согласований, понятные правила деплоя и доступа) – сильная команда: дизайн-сессии, ревью, обмен знаниями; можно расти в Staff/Tech Lead или углубляться в системный/ML-дизайн – комфортный офис по адресу Кутузовский проспект, 32 – формат работы - гибрид – уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции – программа адаптации и помощь руководителя на старте – ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии – гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ – бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров – вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера – корпоративная пенсионная программа – корпоративные мероприятия.

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Senior Java-разработчик

Мы развиваем уникальную цифровую Систему управления клиентскими путями и процессами Сбера. Система интегрирует всю доступную информацию о клиенте и процессе в единый цифровой интерфейс, помогая мгновенно выявлять критические точки роста и области оптимизации работы организации. Это делает возможным принятие оперативных и эффективных управленческих решений для непрерывного повышения уровня клиентского опыта и эффективности Банка. Вам предстоит: – писать легко поддерживаемый код на java для серверной части приложений с rest api – реализовать функциональность для интеграции с другими банковскими системами – участвовать в анализе инцидентов и устранять возникающие проблемы – проектировать внутреннюю структуру и архитектуру сервисов. Мы ожидаем: – опыт коммерческой разработки на java 11+ от 5-х лет – высокий уровень знаний spring, spring boot: web, security, jpa – опыт работы с postgres (умение писать и оптимизировать sql-запрос средней сложности), orm (например hibernate) – опыт работы с rest api, kafka – опыт работы с микросервисной архитектурой – знание основных паттернов проектирования – знание основных структур данных и алгоритмов – умение работать с git – опыт сборки проектов с помощью maven или gradle – опыт написания юнит-тестов (junit 5 mockito) и понимание их важности – опыт рефакторинга кода приложения – понимание принципов ci cd. Мы предлагаем: – гибридный формат работы (2-3 дня в офисе) – годовой бонус и ежегодный пересмотр – расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи – корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях – офис на Варшавском шоссе д.9 с зонами отдыха и спортзалом – льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Системный аналитик

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Продуктовый Каталог В2С - централизованное хранилище продуктовой информации по продуктам розничного бизнеса Банка и Экосистемы. В системе хранятся такие характеристики продуктов как лимиты, тарифы, ставки и прочие условия. Множество интеграций с различными потребителями и источниками данных. Обязанности: – сбор и выявление функциональных и нефункциональных требований к системе – сбор бизнес-требований от пользователей и оформление CR для развития платформы – проработка интеграционных взаимодействий с внешними системами – анализ реализуемости требований совместно с командой – управление и настройка системы. Требования: – опыт работы системным аналитиком от 3 лет – опыт сбора и анализа требований – опыт управления требованиями, приоритетами, навыки декомпозиции требований – знание REST и Kafka – знание форматов JSON и XML – Знание нотации UML (Диаграммы последовательностей, развертывания) – знание нотации BPMN – знание SQL на уровне базовых запросов – опыт построения ER-диаграмм. Будет плюсом: – опыт в solution-архитектуре, подготовка архитектурных скетчей – опыт работы с КАП, Hadoop и Spark – широкий кругозор по продуктам Банка и Экосистемы. Условия: – офис на станции метро Кутузовская – формат работы гибридный (в МО и Москве) – годовой бонус и ежегодный пересмотр – расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи – корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях – 90 дней удаленной работы из любого региона РФ – льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Lead QA-инженер (ручное тестирование)

Мы развиваем уникальную цифровую Систему управления клиентскими путями и процессами Сбера. Система интегрирует всю доступную информацию о клиенте и процессе в единый цифровой интерфейс, помогая мгновенно выявлять критические точки роста и области оптимизации работы организации. Это делает возможным принятие оперативных и эффективных управленческих решений для непрерывного повышения уровня клиентского опыта и эффективности Банка. Вам предстоит: – проводить функциональное тестирование backend-сервисов и интерфейсов – составлять и поддерживать тестовую документацию (чек-листы, тест-кейсы, отчёты о дефектах, инструкции) – готовить тестовые данные для проверок и приёмосдаточных испытаний – участвовать в подготовке релизов, выполняя регрессионное тестирование – помогать организовывать и проводить сценарии приёмо-сдаточных испытаний. – работать над обработкой запросов от пользователей, включая первичную диагностику проблем путём анализа базы данных и журналов сервиса. Мы ожидаем: – опыт работы в тестировании от 5-6 лет – понимание http, кодов ответов, авторизации – опыт тестирования api (rest/json) для проверки интеграций и бизнес-логики, микросервисного взаимодействия – умение тестировать запросы с помощью инструментов postman/insomnia/swagger – понимание и опыт работы с форматами данных: json, yaml, xml, html – знание sql, умение написать sql-запрос средней сложности – понимание ci/cd и участие qa в пайплайнах доставки – базовый опыт работы с системами сбора и визуализации метрик, работа с логами (prometheus, grafana) – опыт работы с kafka будет плюсом. Мы предлагаем: – гибридный формат работы (2-3 дня в офисе) – годовой бонус и ежегодный пересмотр – расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи – корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях – офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом – льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Инженер по нагрузочному тестированию

IТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Мы - Команда сопровождения платформы клиентского опыта - занимаемся развитием Платформы, состоящей из 8 разных систем, которые формируют единую площадку в банке для изучения опыта клиентов, повышения их лояльности и создания персонализированных клиентских предложений. Задача команды - создать рабочее место руководства банка и продуктовых команд, в котором можно проводить аналитику полученной обратной связи клиентов по продуктам и выстраивать план развития продуктов банка. Мы упрощаем и автоматизируем анализ обратной связи, интегрируем систему с банковскими инструментами и AI-моделями. Вам предстоит: – разработка новых и поддержка существующих сценариев нагрузки – анализ проведенных тестов, фиксация и обоснования выводов – коммуникация с аналитиками/разработчиками – подготовка НТ, протоколов и ведение документации – генерация тестовых данных – настройка мониторинга Grafana, Prometheus/Telegraf/Tengri/Zabbix/Victoria Metrics. Мы ожидаем: – опыт работы в нагрузочном тестировании от 1.5 лет – опыт с Jmeter и знание разновидностей тестов НТ – опыт работы с БД Postgres, Oracle – построение SQL-запросов уровня процедур – знание и понимание основ Linux (работа с терминальными командами) – знание базовых команд BitBucket – опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Мы предлагаем: – офисный/гибридный/удаленный формат работы (Москва и МО) – годовой бонус и ежегодный пересмотр – расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи – корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях – офис на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом. – льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Аналитик рисков ликвидности

Команда рисков на финансовых рынках состоит из выпускников ведущих ВУЗов (МФТИ, МГУ, РЭШ, ВШЭ и др.), держателей сертификатов CFA, FRM, PRM. Мы уже построили продвинутую систему управления и измерения риска ликвидности банковской книги и продолжаем развиваться. Наша команда занимается контролем и оценкой ALM-рисков, находясь в тесном взаимодействии с Казначейством. Чем предстоит заниматься: – совершенствование методологии оценки риска ликвидности – участие во внедрении расчёта и контроля метрик в автоматизированных системах банка – проведение расчёта/контроля значений метрик риска ликвидности банковской книги – анализ динамики риск-метрик. От кандидата ждём: – образование высшее экономическое/экономико-математическое – опыт работы в рисках или казначействе не менее 2 лет – знание банковских продуктов – знание нормативных документов банка России, Базельского комитета по надзору за банковской деятельностью в части риска ликвидности – знание основ бухгалтерского учета в кредитных организациях – продвинутые навыки работы: с Excel, PowerPoint – навыки подготовки материалов на коллегиальные органы банка (заключения, презентации, сопроводительные записки) – внимательность, аккуратность. Что предлагаем: – комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская – ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия – корпоративный спортзал и зоны отдыха – более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития – расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа – ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника – бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров – вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Бизнес-аналитик (риски корпоративно-инвестиционного бизнеса)

Комана занимается подготовкой отчетности и аналитикой по направлению кредитования микро и малого бизнеса. Чем предстоит заниматься: – сбор, обработка и анализ данных по кредитам и заемщикам малого и микробизнеса – формирование регулярной отчетности по качеству обслуживания кредитов, просрочкам платежей и другим ключевым показателям – создание и поддержание аналитических дэшбордов в Qlik для мониторинга состояния портфеля кредитов и своевременного реагирования на риски – автоматизация рутинных задач по подготовке данных и формированию отчетов, в т.ч. с применением AI – предоставление рекомендаций по улучшению качества стратегии принятия решений – аналитика внешних и внутренних источников данных – поддержка внутренней инфраструктуры данных и работа над улучшением качества данных – постановка требований на создание и доработку источников данных для аналитики и системного анализа. Ждем от кандидата: – высшее образование в области экономики, финансов, математики, статистики или ИТ – опыт работы бизнес аналитиком данных от 2–3 лет – отличное владение SQL для работы с реляционными базами данных (PostgreSQL) – базовые навыки программирования на Python для подготовки и очистки данных перед анализом, а также для взаимодействия с внутренними LLM моделями – навыки работы с инструментами Business Intelligence, особенно в среде Qlik (Click/QlikView/QlikSense) – опыт настройки интеграции данных и формирования графиков, диаграмм и таблиц – способность анализировать большие объемы данных и выявлять скрытые тенденции и зависимости. Что предлагаем: – комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская – ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия – корпоративный спортзал и зоны отдыха – более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития – программа адаптации и помощь руководителя на старте – расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа – ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника – бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров – вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Портфельный риск-менеджер

В блок Риски розничного бизнеса требуется портфельный риск-менеджер. В задачи будет входить: – управление портфелем, мониторинг и анализ ключевых метрик (AR, TR, COR, Roll Rate, vintage-анализ) – выявление драйверов ухудшения/улучшения качества портфеля, подготовка превентивных и корректирующих действий – совершенствование текущих процессов, правил используемые в стратегии принятия решения, и формировать требования для их изменения – анализ эффективности продуктовых инициатив (A/B-тестирование), подготовка рекомендаций по их масштабированию или отключению – формировать предложения по доработке кредитной политики, по изменению и улучшению процессов кредитования – подготовка бизнес-требований и оценка эффекта от изменений в процессе – участие и лидирование в запуске новых инициатив и изменений по продукту. От кандидата ждем: – высшее образование – опыт работы от 3-х лет в роли портфельного/кредитного менеджера, риск-менеджера или продуктового аналитика в сфере необеспеченного кредитования – системное и логическое мышление, умение работать с большими объемами информации, строить причинно-следственные связи – глубокое знание и практический опыт расчета и интерпретации ключевых метрик управления кредитным портфелем (PD, LGD, EAD, vintage-анализ) – понимание как работают скоринговые модели и как их применять – опыт проведения и анализа результатов A/B-тестов – опыт участия в сквозных проектах (от идеи до реализации) по изменению продукта или процессов – продвинутые навыки SQL для самостоятельного извлечения и агрегации данных – уверенное владение Excel, опыт работы с BI-инструментами. Что предлагаем: – комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская – возможность выбрать удобный график – ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия – корпоративный спортзал и зоны отдыха – более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития – расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа – ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника – бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров – вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Руководитель направления (рыночные риски банковской книги)

Мы в поисках руководителя направления, который будет участвовать в методологическом и технологическом развитии управления процентным риском банковской книги. Задачи: – участие в проектах развития методологии и технологии управления процентным риском банковской книги – определение метрик риска, установление лимитов – участие в определении стратегии управления процентным риском – постановка задач на автоматизацию – взаимодействие с Казначейством Ждем от кандидата: – опыт работы не менее 5-ти лет в сфере управления процентным риском в финансовых организациях – законченное высшее образование математическое/экономическое – глубокое понимание процентного риска банковской книги (виды риска и методы управления, знание продуктовой линейки крупного банка в части влияния на процентный риск) – знание основ бухгалтерского и управленческого учета – знание SQL, Python – знание основных концепций финансового управления в банке: ROE, EVA, CoR, RoRWA, FTP. Что предлагаем: – комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская – фул-тайм офис – ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия – корпоративный спортзал и зоны отдыха – более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития – расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа – ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника – бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров – вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Вакансии на карте

Ищите работу на карте рядом с домом

Информация о вакансиях предоставлена hh.ru

🍪

Мы используем cookies подробнее