Консалтика — российская аккредитованная IT-компания-вендор и лидер в разработке решений для финансового сектора. Мы создаём и внедряем собственные продукты в областях управления рисками, AML, антифрода и внутреннего аудита.На базе нашего R&D-центра разработана аналитическая платформа, вошедшая в топ-10 мирового рейтинга RegTech.
Мы продолжаем расти и ищем в команду .
Обязанности:
– Анализ и исследование данных; подготовка аналитических выводов.
–
Внедрение и поддержка дашбордов (Superset, Tableau, Power BI и др.).
– Встречи с заказчиками, сбор и уточнение бизнес-требований.
– Сбор и анализ требований к BI-системам от бизнес-подразделений (финансы, продажи, маркетинг, операционный блок и др.).
– Формализация бизнес-метрик, KPI и правил их расчёта; создание единого понимания показателей внутри компании.
– Детализация user stories и задач в Jira, участие в планировании спринтов, приоритизация изменений в рамках BI-платформы.
– Взаимодействие с BI-аналитиками, data engineers и разработчиками для корректной реализации отчётности и дашбордов.
– Проверка качества данных: валидация расчётов, согласованности источников, целостности ETL-процессов.
– Подготовка технических заданий, функциональных спецификаций и документации в Confluence.
– Участие в демонстрациях нового функционала заказчикам, обучение пользователей, сбор обратной связи и уточнение требований.
– Поддержка процессов тестирования: участие в составлении тестовых сценариев, проверка соответствия реализации бизнес-требованиям.
– Работа с low-code платформами (при наличии): описание сценариев автоматизации, участие в тестировании и запуске модулей.
– Координация между командами: обеспечение прозрачности требований, контроль сроков и качества артефактов.
Требования:
– Опыт работы в роли Data Analyst / BI Analyst / системного или бизнес-аналитика — от 3 лет.
– Требуется уверенное знание PySpark.
– Уверенное знание SQL (Hive, Impala, Hadoop), опыт работы с крупными данными.
– Опыт построения витрин данных (DWH), понимание моделей «звезда», «снежинка», слоев ETL/ELT.
– Владение Python для аналитики: Pandas, NumPy, SciPy; библиотеки визуализации.
– Умение работать с BI-инструментами: Superset, Tableau, Power BI, Qlik, Looker и др.
– Уверенные знания SQL, опыт анализа и трансформации данных; понимание структур реляционных баз данных, принципов проектирования витрин данных (DWH), моделей «звезда», «снежинка», слоёв ETL/ELT.
– Практический опыт работы с BI-платформами: Tableau, Power BI, Qlik, Looker и др.; навык создания прототипов дашбордов — как преимущество.
– Опыт взаимодействия с ETL/ELT-инструментами (Airflow, Talend, Informatica, dbt, DataFlow и др.), понимание процессов загрузки и агрегации данных.
– Знание принципов интеграции систем, понимание REST API и форматов обмена данными (JSON, XML).
– Навык сбора, структурирования и документирования требований к отчётности, KPI, метрикам и аналитическим панелям.
– Опыт работы в Agile (Scrum/Kanban), владение методами управления бэклогом, участия в планировании и ревью.
– Профессиональное владение Jira и Confluence, умение вести сквозную документацию по требованиям и изменениям.
– Высокий уровень аналитического мышления, внимательность к данным, способность выявлять несоответствия и логические ошибки.
Формат работы:
– Полная занятость.
– Гибкий формат: офис / гибрид (1–2 дня в офисе).
– Москва, БЦ класса B+, 1 минута от м. Октябрьская.
–
Мы предлагаем
– Работу в аккредитованной IT-компании с экспертизой в финансовом секторе.
– ДМС со стоматологией, оформление по ТК РФ, премии по итогам работы.
– Участие в отраслевых конференциях и возможности профессионального развития.
– Свободу действий и возможность влиять на продукт.
– Работа в международной распределённой команде профессионалов.