Обязанности:
– Проведение исследований и анализ экспериментов с данными (структурированными и неструктурированными: текст, изображения, видео, аудио).
– Разработка и внедрение моделей машинного и глубокого обучения (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
– Оптимизация алгоритмов и процессов аналитики для повышения точности и производительности.
– Создание дашбордов и отчётов для визуализации результатов (Tableau, Power BI).
– Обеспечение качества данных: сбор, очистка, хранение и проверка данных.
– Исследование рынка, поведения пользователей и конкурентной среды на основе данных.
– Сотрудничество с бизнес-аналитиками, продуктовыми менеджерами и разработчиками для достижения бизнес-целей.
– Разработка методик воспроизводимого кода и документации для экспериментов.
– Участие в создании цифровых продуктов и услуг, реализация как исследовательских, так и прикладных решений.
Требования:
– Опыт работы в Data Science не менее 4 лет, включая проекты с ML/Deep Learning.
– Высокий уровень владения Python, R, SQL и библиотеками машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
– Знание статистики, методов анализа данных и алгоритмов машинного обучения.
– Опыт работы с инструментами визуализации (Tableau, Power BI) и облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
– Навыки обработки неструктурированных данных (текст, изображения, видео).
– Умение разрабатывать воспроизводимые эксперименты и оптимизировать алгоритмы.
– Опыт взаимодействия с бизнес-командами и командой разработки.
– Лидерские качества, способность влиять на стратегию подразделения.
Условия:
– Официальное трудоустройство в аккредитованной ИТ компании.
– Корпоративная бонусная программа, позволяющая компенсировать проценты по ипотечному кредиту.
– Ежегодный пересмотр и индексация заработной платы по результатам работы, годовые премии.
– Расширенная программа ДМС, включая стоматологию.
– Удаленный формат работы.