Эта роль для сильного руководителя, который объединит антифрод-аналитику, технологии и управление командой и выстроит data-driven подход к предотвращению мошенничества.
Чем предстоит заниматься:
– Управлять отделом, определять стратегические приоритеты и фокусы команды, распределять ресурсы и контролировать исполнение;
– Самостоятельно глубоко погружаться в аналитику антифрода, мошеннические схемы, логику правил, ограничения и ключевые метрики эффективности;
– Развивать data-driven культуру: метрики, гипотезы, A/B-тесты, post-mortem, регулярный анализ эффекта от изменений;
– Анализировать эффективность правил, ограничений, ML-моделей и других механизмов выявления мошенничества;
– Оценивать влияние антифрод-воздействий на клиентов, клиентский путь, сегменты, операционные процессы и уровень защиты банка;
– Формировать и описывать бизнес-требования, готовить BRD / functional specs для антифрод-платформы, интеграций, платформы управления ограничениями и единого профиля клиента;
– Исследовать мошеннические схемы и инициировать решения через новые атрибуты, события, enrichment и внешние сигналы;
– Развивать аналитическую инфраструктуру направления: дашборды в Grafana, системы алертинга, playbooks, витрины данных и автоматизированные реакции;
– Участвовать в развитии data-engineering потока: событийная модель, ETL, real-time и latency-critical пайплайны;
– Руководить разработкой и внедрением ML-моделей для детекции и скоринга мошенничества, развивать подходы к мониторингу и обновлению моделей;
– Внедрять AI-агентов и автоматизацию в antifraud-процессы;
– Описывать и оптимизировать бизнес-процессы, внедрять runbooks, RACI и улучшать скорость принятия решений;
– Работать вместе с AI Product Owner-ом, DS, ИТ, аналитикой, legal/compliance и бизнес-линиями над развитием антифрод-решений;
– Развивать сотрудников: найм, наставничество, обучение аналитике, инструментам и best practices в антифроде.
Наши пожелания к кандидатам:
– Опыт работы в антифроде / комплаенсе / риск-менеджменте от 5 лет и опыт управления командой от 2–3 лет;
– Сильный data-driven подход: уверенное владение аналитикой, метриками и KPI;
– Глубокое понимание antifraud-процессов, логики правил, ограничений и механизмов выявления мошенничества;
– Понимание, как ML-модели, правила и ограничения работают в проде с учётом финтех-специфики;
– Практический опыт в data engineering: событийная модель, ETL, real-time потоки;
– Опыт работы с BI и системами алертинга, умение проектировать дашборды и логику правил;
– Опыт исследования мошеннических схем и реализации решений через новые атрибуты и события;
– Опыт разработки, внедрения и эксплуатации ML-моделей: binary classification, scoring, feature engineering;
– Умение формализовывать требования и готовить BRD для платформенных решений;
– Уверенный SQL и Python; опыт с Grafana / Superset или аналогичными инструментами;
– Умение управлять приоритетами, задавать фокусы и добиваться результата от команды;
– Отличные коммуникативные навыки и опыт межфункционального взаимодействия.
Что мы предлагаем:
– Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
– Гибрид (2-3 дня в офисе);
– Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
– Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
– Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;
– Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.