Наша команда создаёт и развивает внутренние продукты, которые упрощают взаимодействие десятков тысяч сотрудников Яндекса с IT и другими службами компании. Мы стремимся к тому, чтобы запросы коллег решались качественно, быстро и просто: в несколько кликов или автоматически.
Мы ищем сильного продуктового аналитика, который поможет нам улучшать пользовательский опыт и принимать правильные решения для действующих и новых продуктов. Вам предстоит участвовать в разработке аналитики на всех этапах: при проектировании системы метрик для конкретных продуктов, создании дизайна дашбордов, позволяющих принимать data-driven-решения, при разработке и проведении продуктовых исследований, позволяющих найти точки роста.
Если интересно — вы можете посмотреть на Кинопоиске фильм про наш ServiceDesk и почитать на Хабре публикации про разные направления поддержки:
– Как мы приучили коллег брать вещи без спроса
– Техподдержка без бюрократии: автоматизации под капотом ServiceDesk Яндекса
– Как в Яндексе 16 человек управляют 1800 переговорками по всему миру
Какие задачи вас ждут
Понимание пользователей и их поведенияВам предстоит изучать потребности пользователей и ключевые сценарии, а также анализировать поведение пользователей в продуктах.
Работа с данными и развитие метрик продуктаВы будете анализировать данные с помощью SQL, Python или другого удобного инструмента, развивать и визуализировать дерево метрик для быстрой и корректной оценки состояния продукта и продумывать метрики качества продукта или отдельных фич в разноплановых продуктах: от phygital-устройств в офисе до веб-сервисов и AI-фич в инструментах поддержки.
Выявление точек роста и оценка влияния измененийНужно будет находить узкие места и возможности для улучшений, формулировать и проверять продуктовые гипотезы про влияние изменений на ключевые метрики.
Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics
Мы ждем, что вы
– Работали аналитиком больше двух лет
– Хорошо знаете математику, владеете основами теории вероятностей и математической статистики
– Уверенно владеете SQL, Python
– Умеете собирать данные, визуализировать их, делать выводы и аргументировать свою точку зрения
– Работали с DataLens, Tableau, QlikView, Power BI или другими инструментами визуализации данных
– Работали с Яндекс Метрикой или другими системами веб-аналитики и аналитики приложений
Будет плюсом, если вы
– Знаете основы ML, понимаете устройство генеративных моделей
– Знаете основы MapReduce