Циан — публичная IT-компания, крупнейший в России сервис для поиска недвижимости, входит в мировой топ-10.
Больше 20 лет мы помогаем быстрее решать вопросы с жилой и коммерческой недвижимостью: найти, оценить, купить, снять, продать, сдать и оформить сделку без рисков. Мы делаем сервисы, которые помогают владельцам недвижимости, застройщикам, агентам и обычным людям оптимизировать рутину поиска и продаж.
Cian.ru — это большой и сложный продукт, в котором представлено несколько типов недвижимости и типов сделки, а также есть множество сервисов, информационных материалов и собственное медиа.
Ежемесячная аудитория около 20 млн. человек. Растить число пользователей и решать их проблемы помогают уже больше 1300 человек.
В Циан большая команда ML - DS, DE, своя MLOps-платформа.
Команда разделена на продуктовые стримы. Мы формируем самодостаточные команды (разработчики, аналитики, ML-инженеры) для решения задач бизнес-направления. С процессами интеграции моделей в продакшн нам помогает команда MLOps-платформы. В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу.
Мы ищем Senior Data Scientist в команду SmartSearch, которая будет драйвить развитие поискового стека — от классических моделей поиска и ранжирования до нейронных и мультимодальных решений, доведённых до стабильного high-load продакшена.
Сейчас мы активно работаем над тем, чтобы AI играл ключевую роль в процессе поиска недвижимости, чтобы сделать его по-настоящему умным и удобным.
Стек:
– Пишем преимущественно на Python (Transformers, PyTorch, Numpy, Pandas, Sklearn, CatBoost).
– Активно используем экосистему Hadoop (PySpark, Hive, Kafka), у нас свой большой кластер
– Для автоматизации запусков наших пайплайнов используем Airflow
– Для технических метрик — Grafana, для бизнес-метрик — FineBI.
Основные задачи:
– Развивать текстовый поиск Циан: query understanding, retrieval, ranking, re-ranking
– Улучшать качество подсказок и автокомплита
– Работать с классическими и нейросетевыми моделями поиска: BM25, dense / hybrid retrieval
– Развивать мультимодальный поиск (текст + изображения + гео)
Требования к кандидату:
– 3+ лет опыта работы с NLP / поиском / ранжированием
– Образование: МФТИ, МГУ (желательно Мехмат, ВМК), ВШЭ, ИТМО, Бауманка, НГУ и др.
– Опыт работы с NLP задачами Генерация/Классификация/NER от исследований до продакшена
– Классический ML: бустинги, линейные модели.
– Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код
– SQL запросы на продвинутом уровне (оконные функции, оптимизация запросов)
– Способен самостоятельно коммуницировать с заказчиками и смежниками.
Будет плюсом:
– Практический опыт работы с векторными БД и ANN-алгоритмами, понимание поисковых движков
– Работа с мультимодальными представлениями
– Знаком с Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API)
– Имеет базовые знания CV: классификация, детекция, сегментация
– Опыт использования LLM как части поискового пайплайна, а не единственного решения
Что мы предлагаем:
– Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе – кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки;
– Технический рост. У нас есть успешные примеры роста с точки зрения ML, а также инженерии (разработка, архитектура приложений и сервисов) : есть возможность консультироваться с командой и брать инициативу по реализации крупных и сложных проектов.
– Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях;
– ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны);
– 5 day off в год, помимо основного отпуска;
– Кафетерий льгот;