Product analyst (monetization)
О продукте
Монетизация отвечает за >50% выручки компании. Ключевая задача команды – создавать новые драйверы роста выручки для Циана.
Команда развивает ключевые компоненты финансовой платформы Циан: систему биллинга и управления платными сервисами. Это основа монетизации: от подключения услуг до автоматизации рекуррентных платежей, холдирования средств и динамического ценообразования. Здесь важна высокая надёжность, безопасность и масштабируемость решений.
Задачи, которые нужно решать:
1. Оптимизация платежных сценариев и выявление уязвимостей
– Анализ и поиск серых зон в биллинговых процессах, приводящих к токсичной выручке или неконтролируемым тратам;
– Оптимизация сценариев автоматических списаний, корректировок и рекуррентных платежей;
– Анализ и мониторинг процессов холдирования средств.
2. Развитие платежной инфраструктуры и повышение конверсии
– Анализ и оптимизация процесса покупки для клиентов (CR, LTV, Retention);
– Работа с событийной моделью платежей для повышения управляемости.
3. Аналитика и автоматизация
– Настройка метрик и дашбордов для мониторинга платежной воронки;
– Анализ поведения пользователей при пополнении/списании средств, поиск точек роста;
– Формализация требований от смежных команд (support, finance, legal, маркетинг).
С кем будет взаимодействовать аналитик:
– Команда аналитики монетизации
– Data Engineer вторичка
– Head of Product Монетизация
– Product manager Биллинг
– Product manager Горизонтальный биллинг
Бизнес функции
– Продажи
– Маркетинг
Наш будущий коллега:
– Имеет высшее образование: естественно - научное, техническое или экономическое. Приоритет: МГУ (Мехмат, ВМК, физфак, эконом), МГТУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ(эконом, миэф, фкн, матфак), СПБГУ, НГУ (мехмат, физфак, эконом); Среди дополнительного образования ценим: Курсы карпова (Karpov.courses), Яндекс практикум, GoPractice, EXPF (Экспериментфест), курсы ODS;
– имеет опыт в продуктовой аналитике от 3-х лет (b- и c-пользователей);
– Умеет в SQL - продвинутый уровень (CTE, оконные функции, агрегаты, ROLLUP/CUBE);
– Понимает продуктовые метрики (LTV, ARPU, CAC и тд) и юнит-экономики монетизационных продуктов;
– Умеет работать с продуктовой и монетизационной аналитикой: драйверы выручки, механики услуг продвижения, ликвидность объявлений;
– Имеет опыт работы с Python для продвинутой аналитики для исследований и базового ML;
– Имеет базовые знания статистики: доверительные интервалы, распределения, основные меры центральной тенденции;
– Понимает A/B тестирование и имеет опыт end-to-end проведения тестов;
– Имеет опыт работы с BI-системами (FineBI, Tableau, Metabase или аналогами).
Что мы предлагаем:
– Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе – кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки. Тихие комнаты, где можно сосредоточиться над задачей или просто отдохнуть в тишине, массажное кресло и массажный шлем, «мягкая зона» с Play Station;
– Большие возможности для роста и развития: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях;
– ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны);
– 5 day off в год, помимо основного отпуска;
– Кафетерий льгот Aladdin и PrimeZone;
– У каждого сотрудника есть денежный депозит 25000 рублей — можешь оплатить им абонемент в фитнес, обучение, развлечения, консультации психолога и других специалистов, купить вещи или подарки для себя и своей семьи;
– Доплата за 10 дней больничного: Циан компенсирует 10 рабочих дней больничного в год после прохождения испытательного срока. Если ты проведёшь на официальном больничном две недели, ты не потеряешь в доходе, оклад за месяц будет выплачен полностью.
Этапы интервью:
– Общее знакомство по телефону с рекрутером минут на 15-20
– Две тех. секции по часу: лайфкодинг Python, SQL + продуктовый кейс (с а/b и мат. статом)
– Финал совместно с HR BP. Для нас очень важно взять в команду человека, с котором мы будем сходиться в ценностях. Не готовы здесь уступать даже в случае кандидатов с подходящими навыками и опытом
– И, наконец, оффер