Вакансии компании Алроса, компания по добыче алмазов в Москве – Работа в Алроса, компания по добыче алмазов

АЛРОСА - крупнейшая в мире алмазодобывающая компания и единственная, которая объединяет весь производственный цикл от поисков и разведки алмазных месторождений до огранки бриллиантов и продажи ювелирных изделий с ними.АЛРОСА Информационные технологии – представляет различные IT-услуги структурным подразделениям и дочерним организациям. Нам нужен AI-native аналитик на стыке бизнеса, промышленности и технологий: способный глубоко разобраться в процессе вместе с заказчиком, найти подходящее решение, самостоятельно собрать и проверить прототип, а для более сложных задач — сформулировать требования и поставить задачу команде разработки. Цель роли Искать и реализовывать возможности применения современных AI-технологий в реальных бизнес- и производственных процессах компании. Ключевые обязанности – погружаться в бизнес- и производственные процессы компании, выявлять проблемы и возможности для их улучшения с помощью AI; – работать непосредственно с внутренними заказчиками: разбирать процессы по шагам, собирать требования, проверять гипотезы и предлагать оптимальный подход к решению. – проектировать решения на базе LLM, AI-агентов, RAG, корпоративных данных и других современных AI-инструментов; – самостоятельно собирать прототипы и пилотные решения с использованием современных AI-инструментов и code/low-code подходов; – формализовывать более сложные задачи и ставить их разработчикам, ML/DS-командам и внешним подрядчикам; – работать с данными: получать, анализировать, преобразовывать и использовать их в прототипах и аналитических задачах;. – проверять качество AI-решений на реальных сценариях и данных, анализировать ошибки и последовательно улучшать результат; – оценивать бизнес-эффект инициатив и целесообразность их дальнейшего развития; – готовить понятные аналитические и презентационные материалы, демонстрировать результаты бизнес-заказчикам и руководству; – сопровождать инициативы от первичной идеи и прототипа до пилота и масштабирования. Опыт и профиль – опыт от 5 лет в консалтинге, бизнес-/системной аналитике, продуктовой разработке, цифровой трансформации или смежных направлениях; – опыт непосредственной работы с бизнес-заказчиками и реальными бизнес-процессами; – глубокое знание хотя бы одной из предметных областей промышленного предприятия: производство, техническое обслуживание и ремонты, снабжение и логистика; – преимуществом будет опыт именно в горнодобывающей или другой крупной промышленной компании; – практический опыт применения современных AI/LLM-инструментов для решения реальных рабочих или бизнес-задач; – умение самостоятельно пройти путь от неструктурированной бизнес-проблемы до понятной постановки задачи и работающего прототипа. AI и технические навыки – AI-native подход к работе: современные AI-инструменты являются ежедневным рабочим инструментом. – хорошее понимание возможностей и ограничений современных LLM и AI-агентов. – практическое понимание основных подходов: контекст-инжиниринг (context engineering), RAG, structured output, tool calling, agent workflows. – умение самостоятельно собирать AI-прототипы и простые агентные решения. – понимание принципов оценки качества AI-систем: тестовые сценарии, датасеты, метрики, evals, анализ ошибок и регрессионное тестирование. – уверенные навыки работы с данными и техническим стеком: Python, SQL, JSON, API, Git. – понимание принципов интеграции AI-решений с корпоративными системами и источниками данных. – Понимание базовой архитектуры корпоративных и промышленных систем: ERP, MES, SCADA и смежных решений. – понимание основных рисков использования AI: работа с конфиденциальными данными, разграничение доступа, prompt injection, необходимость human-in-the-loop. – умение выбирать подходящий технологический способ решения задачи, а не использовать AI там, где достаточно более простого подхода. Формат работы Есть возможность удалённой работы, но для этой роли важна готовность к регулярным очным встречам в Москве, особенно на этапе вхождения в роль и выстраивания отношений с ключевыми стейкхолдерами. Почему эта роль сильная Это возможность не просто развивать отдельные AI-пилоты, а строить единое направление LLM-сервисов внутри крупной компании и влиять на то, как AI будет встроен в её процессы, данные и системы на годы вперёд. Ждем вашего отклика и желаем удачи на собеседовании! АЛРОСА – мировой лидер по добыче алмазов и единственная компания, которая объединяет полный цикл производства от поиска алмазных месторождений до огранки бриллиантов и продажи ювелирных изделий с ними. За более чем 65 лет своей истории мы преодолели огромный путь от одной геологической экспедиции до группы предприятий в разных городах России. Компания сочетает накопленную годами уникальную экспертизу и современные технологии, в том числе цифровые решения на производстве. Коллектив АЛРОСА – это более 30 тысяч профессионалов своего дела, каждому из которых мы предлагаем достойную оплату труда и соцпакет, возможности для развития и роста, уверенность в завтрашнем дне. АЛРОСА: Алмазный лидер. Стабильное будущее.

АЛРОСА - крупнейшая в мире алмазодобывающая компания и единственная, которая объединяет весь производственный цикл от поисков и разведки алмазных месторождений до огранки бриллиантов и продажи ювелирных изделий с ними. АЛРОСА Информационные технологии – представляет различные IT-услуги структурным подразделениям и дочерним организациям. Мы приглашаем на работу Корпоративного архитектора в Управление корпоративной архитектуры. Что будет входить в ваши обязанности: – участие в проектах импортозамещения систем класса ERP; – Разработка стратегии управления данными с учётом бизнес-приоритетов, текущих инициатив, зрелости компании и перспектив применения ИИ; – формирование организационной модели Data Governance: владельцы данных, ответственные за качество и описание данных, полномочия, ответственность и механизмы принятия решений; – систематизация существующих практик и инициатив, определение целевого состояния и дорожной карты изменений; – разработка подходов к управлению качеством данных, метаданными, бизнес-глоссарием, каталогом данных, жизненным циклом данных; – определение единых источников данных, правил обмена и требований к прослеживаемости происхождения и преобразований данных; – внедрение согласованных практик в процессы бизнеса и ИТ: организация взаимодействия участников и сопровождение изменений на основе применения принятых решений; – формирование концепции и архитектурных подходов к применению LLM в Компании; – определение требований к качеству, доступности и защищённости данных для ИИ, включая корпоративные документы и базы знаний; – оценка применимости ИИ к бизнес-задачам совместно с заказчиками и профильными командами; определение архитектурных ограничений и критериев качества решений; – разработка принципов интеграции ИИ-сервисов с корпоративным ландшафтом, контроля доступа, оценки результатов и участия человека в принятии решений; – определение возможностей использования ИИ в управлении данными: описание и классификация данных, развитие каталога и глоссария, выявление проблем качества; – участие в разработке и согласовании целевой и переходной архитектуры финансово-экономического контура при переходе на новую ERP-систему; – архитектурное сопровождение изменений в бухгалтерском, налоговом и управленческом учёте, бюджетировании, казначействе, консолидации и корпоративной отчётности; – подготовка архитектурных принципов, стандартов, методик, регламентов и типовых требований; – разработка и актуализация архитектурных моделей, анализ влияния изменений на смежные системы, процессы и данные; – экспертиза проектных решений, участие в заседаниях архитектурных комиссий и согласовании архитектуры; – конструктивная проработка требований ИБ совместно с профильной функцией: классификация информации, разграничение доступа, защита конфиденциальных данных, аудит и безопасное использование ИИ; – представление и защита предложений перед руководителями бизнеса и ТОП-руководством Компании. Мы предлагаем: – оформление в штат компании по ТК РФ, все условия трудоустройства прозрачные и честные; – работу в гибридном формате; – уровень заработной платы зависит от ваших знаний и опыта, состоит из оклада и квартальных премий – обсуждается с успешными кандидатами; – корпоративную программа ДМС (с стоматологией); – возможность обучения за счет компании и карьерный рост; – вы будете работать в команде профессионалов, у нас много интересных задач; – Комфортное рабочее место в центре города: Озерковская набережная 24. Требования к кандидату: – высшее техническое образование; – опыт работы в ИТ не менее 5-ти лет; – опыт работы в роли архитектора/корпоративного архитектора/архитектора решений/бизнес-архитектора/руководителя направления поддержки ERP-систем не менее 3-х лет; – опыт формирования стратегии управления данными в крупных компаниях и перевода стратегических положений в реализуемую дорожную карту; – практический опыт Data Governance: разработка и внедрение ролей, процессов, правил и механизмов взаимодействия бизнеса и ИТ. Умение обеспечивать применение изменений в повседневной работе; – знание архитектуры корпоративных данных: производственные и финансовые показатели, метаданные, качество данных, каталог и глоссарий, происхождение данных, концептуальные и логические модели; – опыт работы в области корпоративной или доменной архитектуры: описание текущего и целевого состояния, формирование переходных состояний, архитектурная экспертиза и управление зависимостями, в т.ч. для выполнения требований ИБ; – владение архитектурными подходами и нотациями, применимыми к задачам роли: ArchiMate, BPMN, моделирование данных; понимание принципов TOGAF и DMBOK; – опыт подготовки методологических документов пригодных для практического применения; – практический опыт участия во внедрении, развитии или сопровождении хотя бы одной платформы: SAP ERP или 1С ERP. Понимание её роли в корпоративном ландшафте, основных данных и интеграционных зависимостей; – знание принципов построения DWH, витрин данных, ETL/ELT и BI; опыт участия в проектах интеграции данных или развития отчётности; – понимание принципов работы и ограничений LLM и машинного обучения, подходов RAG, требований к данным, комплексной безопасности ИТ-продуктов на основе LLM и оценке качества ИИ-решений — на уровне, достаточном для формирования концепций и архитектурных требований; – понимание основных задач ИБ и опыт согласования решений с подразделениями информационной безопасности; – опыт взаимодействия с руководителями бизнес-функций и ИТ, согласования интересов нескольких подразделений и аргументированной защиты решений.. Ждем вашего отклика и желаем удачи на собеседовании! АЛРОСА – мировой лидер по добыче алмазов и единственная компания, которая объединяет полный цикл производства от поиска алмазных месторождений до огранки бриллиантов и продажи ювелирных изделий с ними. За более чем 65 лет своей истории мы преодолели огромный путь от одной геологической экспедиции до группы предприятий в разных городах России. Компания сочетает накопленную годами уникальную экспертизу и современные технологии, в том числе цифровые решения на производстве. Коллектив АЛРОСА – это более 30 тысяч профессионалов своего дела, каждому из которых мы предлагаем достойную оплату труда и соцпакет, возможности для развития и роста, уверенность в завтрашнем дне. АЛРОСА: Алмазный лидер. Стабильное будущее.