Технопром - это многопрофильная ИТ и ИБ компания, относящаяся к крупному бизнесу. На рынке более 14 лет. Мы предлагаем высочайшее качество бизнес-решений и широкий спектр услуг.
Почему Технопром?
– Мы поддерживаем карьерное развитие сотрудников, предоставляя доступ к обучающим курсам, семинарам и сертификациям.
– Дружелюбная атмосфера, где ценятся идеи каждого сотрудника и поощряется сотрудничество и обмен знаниями.
– Мы ценим баланс между работой и личной жизнью, поэтому предлагаем гибкое начало рабочего дня.
– Предлагаем конкурентные условия оплаты труда и систему премирования, основанную на результатах работы.
– Постоянное развитие и изучение новых технологий, которое делает работу увлекательной и разнообразной.
– Быстрая и комфортная адаптация обеспечивается нашими экспертами, поэтому даже новичкам легко влиться в наш коллектив и прокачать свои навыки в первые две недели.
– Доверительные отношения. Наши руководители всегда открыты к диалогу и готовы помочь в решении любых вопросов, связанных с работой. Оперативность, стабильность и отзывчивость — это про нас!
Мы ищем к себе в команду Аналитика данных в Финансовый департамент.
Ключевая задача:
Развитие использования в компании инструментов ETL/DWH для повышения глубины и качества анализа финансов, бизнеса, продаж, вспомогательных функций. Развитие качества и надежности финансовых и бизнес-моделей.
Обязанности:
1. Подготовка технических заданий (ТЗ) на основе вводных данных и требований руководства:
– Сбор и анализ требований заказчиков и заинтересованных сторон;
– Определение целей аналитических задач и ожидаемых результатов;
– Подготовка и согласование технических заданий, определение источников данных и форматов отчетности.
2. Загрузка, обработка и подготовка данных для формирования необходимой аналитики:
– Подключение к различным источникам данных (базы данных, Excel, CSV и др.);
– Написание SQL-запросов, Power Query (M)-скриптов и использование Power Pivot для интеграции, очистки и моделирования данных;
– Выполнение ETL-процессов: загрузка, очистка, объединение и консолидация данных;
– Контроль корректности, целостности и актуальности информации;
– Формирование и поддержка витрин данных для последующего анализа и визуализации.
3.Формирование отчетов и дашбордов:
– Разработка интерактивных отчетов и дашбордов в BI-инструментах (Power BI, Power Query, Power Pivot и др.);
– Использование DAX-формул и мер Power Pivot для построения расчетных показателей и аналитических моделей;
– Настройка визуализаций, фильтров, параметров и структур отчетности в соответствии с требованиями заказчика;
– Оптимизация производительности отчетов и обеспечение их корректного автоматического обновления;
– Поддержка процессов автоматизации и интеграции BI-решений с другими системами.
4. Тестирование и контроль качества данных:
– Тестирование корректности выполнения SQL- и Power Query-запросов, проверка логики расчетов и фильтрации данных;
– Проверка данных в автоматически сформированных отчетах и дашбордах по согласованному графику обновлений;
– Анализ расхождений, выявление ошибок в источниках данных или расчетных формулах, подготовка отчетов об ошибках;
– Обеспечение достоверности и стабильности аналитической информации, используемой руководством и бизнес-подразделениями.
5. Подготовка пользовательских витрин и аналитических представлений:
– Создание тематических витрин данных и аналитических моделей под задачи подразделений;
– Разработка и документирование бизнес-логики, расчетных полей и мер Power Pivot;
– Проверка согласованности и точности расчетов, соответствие показателей утвержденным бизнес-правилам;
– Обеспечение стабильной работы, обновления и развития витрин данных.
6. Подготовка пользовательской документации и инструкций:
– Разработка инструкций и методических материалов по работе с отчетами, витринами и дашбордами;
– Подготовка описаний логики показателей, фильтров, мер и расчетных формул;
– Проведение обучающих сессий и консультаций для пользователей BI-инструментов (в том числе Power BI, Excel Power Pivot/Query);
– Публикация инструкций, методик и лучших практик в корпоративной базе знаний для обеспечения единого подхода к аналитическим процессам.
Требования:
– Высшее профильное образование (базовые знания математической статистики);
– Опыт в роли дата-аналитика в финансовых, продуктовых или кросс-функциональных командах от 2-х лет;
– Хорошие аналитические способности и техническая подготовка;
– Высокий̆ уровень ответственности и вовлечённости, внимательность;
– Умение и желание при необходимости самостоятельно разобраться в нюансах поставленной задачи;
– Умение анализировать и чётко формулировать свои мысли и задачи;
– Умение работать в условиях сжатых сроков;
– Продвинутое знание MS Excel, POWER QUERY, OLAP-кубы, SQL-запросы;
– Понимание архитектуры DWH, опыт в построении;
– Опыт построения end-to-end ETL/ELT пайплайнов;
– Знания Python (pandas, numpy) для обработки данных и автоматизации;
– Опыт работы с BI-системами и опыт разработки дашбордов (Power BI, Qlik, Superset, Grafana);
– Базовые знания математической статистики;
– Готовность работать в команде с использованием коллективных практик и стандартов работы с задачами.
Условия:
– Официальное оформление с 1 рабочего дня;
– Заработная плата (белая) по результатам собеседования, доход на уровне рынка и четкая система мотивации;
– Режим работы - пятидневная 40-часовая рабочая неделя (гибкое начало рабочего дня), ненормированный рабочий день.
–
Забота о здоровье сотрудников - корпоративная программа ДМС после испытательного срока, включая стоматологию, страхование родственников, сервис Телепсихология, а также юридические и финансовые консультации;
– Поддержка HR на всех этапах;
– Комфортный офис со своей кухней, бесплатный кофе/чай/молоко, угощения по пятницам;
– Регулярные team-building`и, корпоративы для сотрудников, а также семейные праздники;
– Корпоративный спорт ("здоровая спина").