Data Scientist
Обязанности:
– Проектирование LLM-систем;
–
Разработка корпоративных сервисов на основе AI общего характера (например, умный поиск по корпоративным знаниям) и для команд продаж; в первую очередь на фазах быстрой проверки гипотез и пилотирования для дальнейшего полноценного внедрения.
Требования:
– Опыт профильной работы от 3-х лет;
– Понимание ландшафта AI/ML-моделей, их классификации и областей применения;
– Опыт работы с API крупных языковых моделей (LLM), таких как OpenAI GPT, DeepSeek, YandexGPT, GigaChat или других;
– Опыт выбора моделей и подходов для решения поставленных бизнес-задач;
– Навыки формулирования и быстрого тестирования гипотез;
– Критическое мышление к постановке задач;
– Навыки визуализации и презентации результатов проверки гипотез;
– Хорошая подготовка и знания в области статистики.
– Навыки разработки на Python и написания SQL-запросов;
– Владение основными библиотеками для анализа данных и машинного обучения: Pandas, NumPy, Scipy, Matplotlib, Seaborn;
– Опыт построения и валидации прогнозных моделей с использованием классических алгоритмов ML и градиентного бустинга: Scikit-learn, XGBoost, CatBoost, LightGBM;
– Базовый опыт в разработке и внедрении рекомендательных систем;
– Опыт создания прогнозных моделей (time series, classification, regression);
– Наличие опыта в проектах, связанных с обработкой естественного языка (NLP).
Дополнительно:
– Понимание принципов организации разработки, в частности, Agile/Scrum;
– Умение работать в команде, расставлять приоритеты, планировать свою работу (опыт работы с системами управления задачами, например, Jira);
– Умение ясно излагать свои мысли;
– Широкий кругозор в сфере ИТ;
– Знание офисных продуктов Microsoft Excel, Word, PowerPoint на уровне продвинутого пользователя, умение пользоваться AI-инструментами для повышения личной продуктивности.
Условия:
– Обсуждаемые условия дохода (оклад + премии);
– Возможен удаленный формат работы, а также работа в офисе в городах присутствия Softline в гибридном формате;
– Гибкое начало рабочего дня;
– Открытость и готовность к диалогу топ-менеджмента компании;
– Программа ДМС со стоматологией;
– Различные программы мотивации: скидки на технику, компенсация процентов по ипотеке и др.;
– Собственный Корпоративный университет, организация профильных конференций и тренингов за счет компании.