red_mad_robot

IT-компания

Что предстоит делать: - Понимание принципов разработки AI-агентов:Агенты с использованием self-hosted LLM (Qwen, Mistral, LLaMA, Mixtral и др.).- Продвинутые механики: Planning (планирование), Tool-usage (использование инструментов) и Memory (долговременная память).- Участие в выборе архитектурных решений (мультиагентные системы, task orchestration).Интеграция и RAG:- Построение RAG (Retriever-Augmented Generation) пайплайнов на локальных моделях.Интеграция агентов с внутренними источниками данных: векторные базы (Qdrant, Milvus, Faiss, ChromaDB), базы знаний и корпоративные API.Развертывание и MLOps (LLMOps):- Упаковка моделей и сервисов в Docker-контейнеры и их развертывание в Kubernetes (K8S).- Развертывание и оптимизация инференса с помощью специализированных серверов (vLLM, Triton Inference Server, Ollama).- Настройка и поддержка CI/CD пайплайнов для ML-моделей и сервисов агентов.- Инфраструктура и эксплуатация (Ops):- Управление GPU-кластерами; работа с NVIDIA container runtime.- Обеспечение безопасности, изолированности и отказоустойчивости LLM-сервисов.- Управление инфраструктурой как кодом (IaC) с помощью Terraform и Ansible.- Внедрение и поддержка мониторинга (Prometheus stack), логирования, трейсинга и аудита поведения агентов. От тебя: - Языки и фреймворки: Отличное знание Python. Практический опыт с LLM-фреймворками, такими как LangChain, LlamaIndex или Haystack. - Опыт с LLM: Опыт работы и развертывания open-source LLM (Mistral, LLaMA, Falcon и т.д.) в on-premise среде.- Концепции AI-агентов: Понимание концепций Tool-usage, Planning, Memory и Prompt Chaining.RAG и Векторные БД: Опыт построения RAG-систем. Знание принципов работы и опыт применения векторных баз данных (Qdrant, Weaviate, Milvus, Faiss).DevOps/Ops:- Уверенный опыт работы с Docker и Kubernetes (K8S) в production.Глубокие знания Linux и Network.- Опыт построения CI/CD пайплайнов (GitLab CI, Jenkins и т.п.).GPU и Инференс:Навыки работы с GPU-инфраструктурой и трекинга ресурсов.- Опыт работы с серверами инференса, такими как vLLM, Ollama или Triton.- Мониторинг: Опыт настройки и использования Prometheus stack для мониторинга инфраструктуры и ML-сервисов. Будет плюсом: - Оптимизация моделей: Опыт fine-tuning или quantization моделей (LoRA, QLoRA, GGUF).- Инфраструктура (IaC): Практический опыт с Terraform и Ansible.- Распределенные системы: Понимание принципов распределенного обучения (Distributed learning) и технологий (NVLink, Infiniband).- Языки: Опыт работы с Go (Golang) для написания высокопроизводительной инфраструктурной обвязки.- Безопасность (Security): Опыт внедрения DevSecOps практик (SAST, DAST, управление секретами).- ML: Базовые принципы классического машинного обучения: датасеты, временные ряды, NLP, принципы обучения классических “табличных” моделей, глубоких моделей и языковых трансформеров Чего ждать от роботов – Работа в сильной команде, где ценят инициативу, договорённости и честную обратную связь. Влиться и освоиться тебе поможет ментор. Позже ты тоже сможешь стать ментором для других. – Развитие — наш пунктик: берёмся за сложные задачи, которые нас продвинут. Проводим школы и интенсивы, чтобы прокачаться. Зовём интересных гостей для развития кругозора. Пользуемся бесплатной электронной библиотекой. – Всё по-честному: у нас белая зарплата и оформление в штат с первого дня, прозрачная система развития с персональным планом и ДМС с хорошими условиями через 3 месяца работы. – И телу приятно: выбираем комфортный формат работы - удаленно из любого региона или гибрид в Москве в удобном БЦ рядом с парком им. Горького.

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

NLP engineer

red_mad_robot — технологическая компания с экспертизой в запуске цифровых продуктов и новых бизнесов. Включает red_mad_robot AI — центр исследований и разработки ИИ-решений.Наша экспертиза охватывает весь цикл создания цифровых продуктов: от проведения исследований и консалтинга до разработки и запуска на рынок. Мы создаём AI-решения, строим цифровые сервисы и целые экосистемы, а также поддерживаем технологические стартапы.Наша миссия — соединить человека и технологии для созидания и развития. Мы ищем и находим идеи, проверяем гипотезы и придумываем концепции, чтобы продукты приносили бизнесу результат, а инновации создавали будущее, в котором всем нам захочется жить. red_mad_robot в фактах:100+ проектов за 16 лет работы;120+ наград в мировых и российских диджитал-конкурсах и рейтингах;Стабильно входим в списки лучших работодателей: Forbes в 2024, Хабр в 2023, HeadHunter в 2022 году;650+ роботов в команде;3 страны присутствия;9 офисов в России и по всему миру. Сейчас мы ищем NLP -инженера в наш продукт, связанный с AI, который будет развивать наши LLM.Что предстоит делать: – Прототипировать решения на основе LLM для решения бизнес-задач в проектах. – Проводить исследование технологий и подходов, подходящих для решения поставленных задач. – Планировать и прорабатывать гипотезы по улучшению систем на основе LLM, включая выбор Open Source модели, подбор промптов и проработку архитектуры решения. – Тестировать гипотезы, используя выстроенную кросс-валидацию с применением фреймворков, таких как RAGAS. – Работать с данными на всех этапах: от определения требований до реализации пайплайнов подготовки, нарезки и разметки данных. – Разворачивать модели on-premises с использованием vLLM. – При необходимости интегрировать облачные LLM через API. От тебя: – Опыт работы с NLP проектами “от сбора данных до релиза”. – Готовность и желание разобраться в новых областях применения NLP и бизнес-контекстах. – Способность искать, предлагать и тестировать решения для задач в NLP проектах. – Опыт работы с LLM, знание техник prompt engineering, дообучение GPT-подобных моделей. – Понимание архитектур и особенностей NLP моделей, способность подбирать подходящую модель под задачу. – Знание классических подходов в NLP для таких задач, как текстовая классификация, NER и т.д. – Отличное знание PyTorch, NumPy, Scikit-learn, Pandas. – Хорошее знание алгоритмов и структур данных. – Способность писать чистый и понятный код на Python 3: ООП, SOLID. – MLOps: Git, Docker, MLFlow/DVC/ClearML, Airflow. – LLMOps: LangChain, LlamaIndex, vLLM, опыт работы с RAG. – Желание изучать новые подходы, модели и технологии. Чего ждать от роботов: – Работа в сильной команде, где ценят инициативу, договорённости и честную обратную связь. Влиться и освоиться тебе поможет ментор. Позже ты тоже сможешь стать ментором для других. – Развитие — наш пунктик: берёмся за сложные задачи, которые нас продвинут. Проводим школы и интенсивы, чтобы прокачаться. Зовём интересных гостей для развития кругозора. Пользуемся бесплатной электронной библиотекой. – Всё по-честному: у нас белая зарплата и оформление в штат с первого дня, прозрачная система развития с персональным планом и ДМС с хорошими условиями через полгода работы. – И телу приятно: если ты в Москве, работаем удобном БЦ рядом с Парком Горького и классным видом из окна, уважаем гибкий график и возможность совмещать офис с работой из дома.

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Менеджер по корпоративной культуре и внутренним коммуникациям

red_mad_robot — технологическая компания с экспертизой в запуске цифровых продуктов и новых бизнесов. Включает red_mad_robot AI — центр исследований и разработки ИИ-решений.Наша экспертиза охватывает весь цикл создания цифровых продуктов: от проведения исследований и консалтинга до разработки и запуска на рынок. Мы создаём AI-решения, строим цифровые сервисы и целые экосистемы, а также поддерживаем технологические стартапы.Наша миссия — соединить человека и технологии для созидания и развития. Мы ищем и находим идеи, проверяем гипотезы и придумываем концепции, чтобы продукты приносили бизнесу результат, а инновации создавали будущее, в котором всем нам захочется жить.red_mad_robot в фактах:100+ проектов за 16 лет работы;120+ наград в мировых и российских диджитал-конкурсах и рейтингах;Стабильно входим в списки лучших работодателей: Forbes в 2024, Хабр в 2023, HeadHunter в 2022 году;650+ роботов в команде;3 страны присутствия;9 офисов в России и по всему миру.Мы ищем менеджера по корпоративной культуре и внутренним коммуникациям, который будет помогать нам формировать среду и культуру, в которой сотрудники будет комфортно работать над проектами нашей компании. Что предстоит делать:- Драйвить внутренние коммуникации: готовить, выпускать и развивать контент под разные форматы в почте, Телеграм-канале и офисе;- Организовывать движ под ключ: событийные мероприятия офлайн + онлайн, выездные корпоративы, тимбилдинги;- Управлять внутренним магазином мерча: креативить коллекции и айтемы, находить лучших поставщиков, менеджерить выдачу и отправку мерча по РФ;- Запускать и вести спецпроекты, связанные с культурным кодом и внутренними коммуникациями;- Создавать и поддерживать душевную атмосферу в московском офисе — Робохранилище.От тебя:- Любишь и умеешь работать с людьми: знаешь, как строить отношения со стейкхолдерами, можешь найти подход к разным сотрудникам и разговорить любого;- Умеешь генерить, тестировать и внедрять идеи: креативить, искать нестандартные решения.- Придумываешь и воплощаешь в реальность концепты мероприятий под любую бизнес-цель;- Владеешь продуктовым подходом: умеешь снимать потребности внутреннего клиента и переводить запрос в конкретную задачу; используешь вопрос "зачем?" и ориентируешься на пользу для конечного потребителя; реализуешь идеи и проекты структурно, поэтапно, с аналитикой;- Готов(а) выполнять задачи разного формата одновременно, любишь учиться и развивать новые навыки. Чего ждать от роботов: – Работа в сильной команде, где ценят инициативу, договорённости и честную обратную связь. Влиться и освоиться тебе поможет ментор. Позже ты тоже сможешь стать ментором для других; – Развитие — наш пунктик: берёмся за сложные задачи, которые нас продвинут. Проводим школы и интенсивы, чтобы прокачаться. Зовём интересных гостей для развития кругозора; – Всё по-честному: у нас белая зарплата и оформление в штат с первого дня, ДМС с хорошими условиями через 3 месяца работы; – И телу приятно: мы уважаем гибкий график и возможность совмещать офис с работой из дома. Офис в Казахстане (Астана и Алматы)

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Senior NLP -инженер

red_mad_robot — технологическая компания с экспертизой в запуске цифровых продуктов и новых бизнесов. Включает red_mad_robot AI — центр исследований и разработки ИИ-решений. Сейчас мы ищем NLP -инженера в наш продукт, связанный с AI, который будет развивать наши LLM.Что предстоит делать: – Прототипирование решений на основе LLM для решения бизнес задач на проектах; – Ресеч технологий и подходов, подходящих для решения поставленных задач; – Планирование и проработка гипотез по улучшению систем на основе LLM (выбор Open Source модели, подбор промптов, проработка архитектуры решения и тд); – Тестирование гипотез на основе выстроенной кросс-валидации с использованием фреймворков по типу RAGAS; – Работа с данными от определения требований и поиска доступных данных до реализации пайплайнов подготовки, нарезки и разметки данных; – Разворачивание моделей onperm с использованием vLLM; – Интеграция облачных LLM через API при необходимости. От тебя: – Опыт с NLP проектами “от сбора данных до релиза”; – Готовность и желание разобраться в новых областях применения NLP и бизнес-контекстах; – Способность искать, предлагать и тестировать решения для задач на NLP проектах; – Опыт работы с LLM, знание техник prompt engineering, дообучение GPT-like моделей; – Понимание архитектур и особенностей NLP моделей, способность подобрать подходящую модель под задачу; – Знание классических NLP подходов для таких задач как Text classification, NER и тд; – Отличное знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas; – Хорошее знание алгоритмов и структур данных; – Способность писать чистый и понятный код на Python3: ООП, SOLID; – MLOps: Git, Docker, MLFlow/DVC/ClearML, Airflow; – LLMOps: LangChain, LlamaIndex, vLLM, опыт работы с RAG; – Желание изучать новые подходы, модели и технологии. Чего ждать от роботов: – Работа в сильной команде, где ценят инициативу, договорённости и честную обратную связь. Влиться и освоиться тебе поможет ментор. Позже ты тоже сможешь стать ментором для других. – Развитие — наш пунктик: берёмся за сложные задачи, которые нас продвинут. Проводим школы и интенсивы, чтобы прокачаться. Зовём интересных гостей для развития кругозора. Пользуемся бесплатной электронной библиотекой. – Всё по-честному: у нас белая зарплата и оформление в штат с первого дня, прозрачная система развития с персональным планом и ДМС с хорошими условиями через 3 месяца работы. – И телу приятно: выбираем комфортный формат работы - удаленно из любого региона или гибрид в Москве в удобном БЦ рядом с парком им. Горького.

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

NLP Lead

red_mad_robot — технологическая компания с экспертизой в запуске цифровых продуктов и новых бизнесов. Включает red_mad_robot AI — центр исследований и разработки ИИ-решений. Сейчас мы ищем лида команды NLP -инженеров в наш продукт, связанный с AI, который будет развивать наши LLM.Что предстоит делать: – Разработка архитектур ИИ решений; – Работа с внутренними и внешними стейкхолдерами по уточнению требований; – Построение систем валидации ИИ решений; – Управление командой NLP инженеров в матричной структуре руководства; – Организация и автоматизация процесса разметки; – Применение лучших практик в ведении ИИ проектов; – Разработка решений для клиентов на основе передовых исследований; – Участие в развитии процессов компании на основе ИИ. От тебя: – Опыт работы с LLM, prompt engineering, дообучение GPT-like моделей; – Отличное знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas; – Опыт классической ML разработки одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA, Sentence-transformers; – Опыт запуска NLP проектов “от разметки до прома”; – Хорошее знание алгоритмов и структур данных; – Python3, ООП, SOLID; – MLOps: Git, Docker, MLFlow/DVC/ClearML, Airflow; – LLMOps: LangChain, LlamaIndex, опыт работы с RAG; – Желание изучать новые подходы, модели и технологии; – Готовность подключаться к команде на пресейлах (примерно 2 раза в неделю). Будет плюсом: – Хороший профиль на GitHub; – Опыт на Kaggle; – Участие в open-source проектах с LLM и RAG; – Опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, дистилляция, ONNX/TensorRT); – Опыт коммерческих проектов на основе AI. Чего ждать от роботов: – Работа в сильной команде, где ценят инициативу, договорённости и честную обратную связь. Влиться и освоиться тебе поможет ментор. Позже ты тоже сможешь стать ментором для других. – Развитие — наш пунктик: берёмся за сложные задачи, которые нас продвинут. Проводим школы и интенсивы, чтобы прокачаться. Зовём интересных гостей для развития кругозора. Пользуемся бесплатной электронной библиотекой. – Всё по-честному: у нас белая зарплата и оформление в штат с первого дня, прозрачная система развития с персональным планом и ДМС с хорошими условиями через 3 месяца работы. – И телу приятно: выбираем комфортный формат работы - удаленно из любого региона или гибрид в Москве в удобном БЦ рядом с парком им. Горького.

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Финансовый бизнес-партнер

red_mad_robot — технологическая компания с экспертизой в запуске цифровых продуктов и новых бизнесов. Включает red_mad_robot AI — центр исследований и разработки ИИ-решений.Наша экспертиза охватывает весь цикл создания цифровых продуктов: от проведения исследований и консалтинга до разработки и запуска на рынок. Мы создаём AI-решения, строим цифровые сервисы и целые экосистемы, а также поддерживаем технологические стартапы.Наша миссия — соединить человека и технологии для созидания и развития. Мы ищем и находим идеи, проверяем гипотезы и придумываем концепции, чтобы продукты приносили бизнесу результат, а инновации создавали будущее, в котором всем нам захочется жить. red_mad_robot в фактах:100+ проектов за 16 лет работы;120+ наград в мировых и российских диджитал-конкурсах и рейтингах;Стабильно входим в списки лучших работодателей: Forbes в 2024, Хабр в 2023, HeadHunter в 2022 году;650+ роботов в команде;3 страны присутствия;9 офисов в России и по всему миру. Мы расширяем команду и ищем опытного и заинтересованного финансового бизнес-партнера. Что предстоит делать: – Формировать комплект управленческой отчетности на ежемесячной основе (P&L, Cash Flow, Balance Sheet, расшифровки). – Анализировать план/факт/отклонения, контролировать выполнение показателей плана, разрабатывать рекомендации по повышению эффективности бизнеса. – Планировать бюджет: собирать бюджетные запросы, формировать бюджет, корректировать его, готовить пояснения для согласования со стейкхолдерами. – Подготавливать прогнозы отчетности (P&L, Cash Flow, Balance Sheet, расшифровки) на ежемесячной основе. – Работать с финансовыми моделями по проектам, разрабатывать предложения по их улучшению. – Оценивать бизнес-кейсы, инициативы, инвестиции с нуля. – Проводить оценку рынка, драйверов выручки и расходов, юнит экономики. – Осуществлять расчет показателей окупаемости - IRR, ROI, DPP, PP, DCF, оценку EV. – Участвовать в автоматизации процессов внутри финансового блока (бюджетирование, прогнозирование, сбор факта, аналитические расчеты). – Оказывать административную поддержку сотрудникам компании, ориентированную на выполнение финансовых целей. – Подготавливать аналитические отчеты и визуальные материалы по запросу руководителя. От тебя: – Готовность много "работать руками". – Отличное владение Excel / Google Sheets (Finance advanced). – Знание методологий управленческого учета, бюджетирования, управленческой отчетности, калькуляций себестоимости. – Умение работать в 1С:Предприятие (на уровне пользователя). – Умение строить финансовые модели и проводить факторный анализ. – Опыт разработки финансовых моделей. – Опыт оценки бизнес-кейсов, инициатив, инвестиций с нуля. – Опыт оценки рынка, драйверов выручки и расходов, юнит экономики. – Опыт расчета показателей окупаемости - IRR, ROI, DPP, PP, DCF, оценки EV. – Внимательность к деталям, системное мышление. – Умение работать с большими массивами данных. – Английский язык на уровне чтения финансовой отчетности. Чего ждать от роботов: – Работа в сильной команде, где ценят инициативу, договорённости и честную обратную связь. Влиться и освоиться тебе поможет ментор. Позже ты тоже сможешь стать ментором для других. – Развитие — наш пунктик: берёмся за сложные задачи, которые нас продвинут. Проводим школы и интенсивы, чтобы прокачаться. Зовём интересных гостей для развития кругозора. Пользуемся бесплатной электронной библиотекой. – Всё по-честному: у нас белая зарплата и оформление в штат с первого дня, прозрачная система развития с персональным планом и ДМС с хорошими условиями через полгода работы. – И телу приятно: если ты в Москве, работаем удобном БЦ рядом с Парком Горького и классным видом из окна, уважаем гибкий график и возможность совмещать офис с работой из дома.

Зарплата не указана

Смотреть на сайте

Вакансии на карте

Ищите работу на карте рядом с домом

Информация о вакансиях предоставлена hh.ru

🍪

Мы используем cookies подробнее

red_mad_robot

Контакты

Инфо

Отзывы

Цены

Фото10

Вакансии