Обязанности:
1. Анализ и автоматизация бизнес-процессов
– Разработка и модификация существующей методологии, понимания им опыт работы с холдинговыми структурами, формирование бизнес и функциональных требований по развитию системы управления. Анализ бизнес-процессов с целью выявления потенциала для автоматизации рутинных операций с использованием «роботов».
– Оценка текущих решений архитектуры бизнес-процессов, идентификация проблем и узких мест, разработка рекомендаций по оптимизации и повышению эффективности бизнеса
– Применение инструментов Process Mining и Task Mining для оценки и оптимизации процессов. Разметка логов для построения и анализа бизнес-процессов. Работа с массивами данных.
– Формирование оценки потенциальной выгоды от автоматизации, прогнозирование затрат и сроков окупаемости проектов.
2. Инструменты процессной аналитики данных:
– Адаптация технологических решений для достижения поставленных целей. Знание не просто как использовать инструменты, а умение интерпретировать их выводы, находить скрытые отклонения, вариативность, узкие места на основе реальных данных из информационных систем.
– Настройка журнала событий, выстраивание и оптимизация бизнес-процессов, построение дашбордов и формирование отчётности отчетности.
– Разработка и отладка скриптов на Groovy или аналогах,
– сопровождение и реализация изменений в системах.
3. Роботизация бизнес-процессов:
– Оценка текущих решений архитектуры бизнес-процессов, идентификация проблем и узких мест, разработка рекомендаций по оптимизации и повышению эффективности бизнеса.
– Формулирование требований на роботизацию (RPA) выбранных бизнес-процессов.
– Формирование гипотез и предложений для оптимизации бизнес-процессов.
Требования:
– Технические навыки - знание языков программирования, баз данных или систем администрирования;
– Проектные навыки - умение определять цели проекта, разрабатывать план действий и управлять ресурсами для достижения установленных результатов;
– Аналитические навыки - способность анализировать большие данные, находить связи и делать выводы на основе имеющихся данных;
– Разработка и анализ скриптов (Groovy, Kotlin, Java, Javascript, Python) является преимуществом;
– Опыт работы с искусственный интеллектом (AI);
– Soft skills - умение работать в команде, выходить из сложных ситуаций и принимать решения, способность слушать, эмпатию, умение выходить из конфликтов и налаживать сотрудничество.
Условия:
– Строгое соблюдение ТК РФ;
– Стабильная заработная плата;
– Производится выплата премии к профессиональному празднику;
– Годовое вознаграждение (13 заработная плата);
– Материальная помощь к отпуску;
– Индексация заработной платы в зависимости от инфляции;
– Медицинская страховка.