Ипсос Комкон - один из лидеров рынка маркетинговых исследований в России.Мы развиваем внутри компании направление искусственного интеллекта и строим прикладные ИИ-решения для автоматизации аналитики, работы со знаниями, обработки документов и других внутренних бизнес-задач.
Сейчас мы ищем сильного ML/AI-инженера, который поможет развивать внутреннюю AI-платформу компании и внедрять прикладные решения на базе больших языковых моделей и машинного обучения. Это не лабораторный эксперимент и не разовый пилот, а стратегическое направление внутри ИТ с поддержкой руководства компании, собственной инфраструктурой и реальными задачами бизнеса.
Чем предстоит заниматься
– Разрабатывать и развивать внутренние ИИ-решения компании для работы с документами, знаниями и данными
– Проектировать и улучшать пайплайны обработки документов и данных: загрузка, очистка, нормализация, разбиение, векторизация, поиск, ранжирование, формирование ответа
– Развивать решения на базе больших языковых моделей для автоматизации аналитики и других прикладных задач
– Улучшать решения для ИИ-кодировки открытых ответов и других сценариев, связанных с LLM
– Работать над качеством поиска и ответов, тестированием, метриками и валидацией результатов
– Обеспечивать воспроизводимость, журналирование, версионирование и управляемость решений
– Внедрять разработанные решения в реальные рабочие процессы внутренних пользователей
– Взаимодействовать с ИТ-командой и внутренними заказчиками, переводить бизнес-потребности в технические решения
Что для нас важно
– Уверенный опыт разработки на Python
– Практический опыт работы с LLM и прикладными ИИ-решениями
– Понимание принципов обработки текстов, поиска по данным, векторизации, ранжирования и оценки качества ответов
– Опыт работы с документами и неидеальными, "грязными" данными
– Опыт доведения решений до рабочего, поддерживаемого состояния, а не только до уровня прототипа
– Умение самостоятельно проектировать решение и принимать инженерные решения без постоянного наставничества
– Понимание важности журналирования, метрик, повторяемости и контроля качества
– Способность понятно объяснять свои решения коллегам не из ML-среды
Будет плюсом
– Опыт работы с локальными моделями и on-prem инфраструктурой
– Опыт работы с векторными базами данных
– Опыт построения пайплайнов обработки документов
– Опыт интеграции ИИ-решений во внутренние корпоративные процессы
– Опыт работы с Docker / Linux
– Понимание особенностей production-среды
Что мы предлагаем
– Участие в построении реальных ИИ-решений внутри крупной компании, а не демонстрационных прототипов
– Задачи с понятным практическим эффектом для бизнеса
– Собственную инфраструктуру и прямой доступ к вычислительным ресурсам
– Поддержку ИИ-направления на уровне руководства компании
– Возможность влиять на архитектуру и развитие решений
– Гибридный формат работы
– График работы: 5/2 с 10:00 до 19:00 (пятница до 17:45)
– ДМС (вкл. стоматологию) с первого месяца работы
– Корпоративная мобильная связь
– Конкурентный уровень дохода (учитывается опыт работы)
– Комфортную рабочую атмосферу и короткий путь от идеи до реализации
– Корпоративные мероприятия, wellbeing-инициативы и внутренние программы поддержки сотрудников
Роль предполагает высокий уровень самостоятельности и не подходит для начинающих специалистов.