В связи с расширением штата приглашаем к нам в команду профессионала на позицию AI Engineer.
Обязанности:
– Разработка и внедрение решений на базе искусственного интеллекта;
– Проектирование архитектуры AI-систем с использованием методов машинного и глубокого обучения. Интеграция моделей в программные продукты и сервисы;
– Подготовка и развёртывание нейросетевых моделей. Обучение, валидация и оптимизация моделей глубокого обучения для различных задач: компьютерное зрение (CV), обработка естественного языка (NLP), распознавание речи, генерация данных и др. Использование современных фреймворков (TensorFlow, PyTorch);
– Инженерная поддержка жизненного цикла моделей. Разработка, тестирование и поддержка MLOps-процессов: автоматизация обучения, мониторинг качества, повторяемость экспериментов, контроль версий моделей, развёртывание в production-среду;
– Оптимизация производительности моделей и систем. Применение методов сжатия нейросетей, квантования, оптимизации инференса. Использование GPU, TPU и специализированных фреймворков (ONNX, TensorRT, OpenVINO и др.);
– Интеграция AI-моделей с backend-сервисами и инфраструктурой. Создание API, взаимодействие с базами данных, использование контейнеризации (Docker, Kubernetes), участие в разработке микросервисной архитектуры;
– Участие в исследовательских и прикладных проектах. Поиск и адаптация новых подходов и архитектур, анализ научных публикаций и open-source-решений, участие в валидации гипотез и экспериментальных разработках;
– Учёт требований безопасности, приватности и устойчивости AI-моделей.
– Подготовка технической документации по разработанным моделям. Сопровождение решений на всех этапах жизненного цикла.
Требования:
– Высшее образование в области компьютерных наук, прикладной математики, информационных технологий и т.п.;
– Будет преимуществом дополнительное профессиональное образование в области искусственного интеллекта, машинного обучения и т.п.;
– Опыт работы в области разработки и внедрения решений на базе искусственного интеллекта не менее 3 лет;
– Знание английского языка на уровене Intermediate (B1);
– Знание архитектур и алгоритмов искусственного интеллекта (CNN, RNN, трансформеры);
– Навыки программирования на языке Python;
– Знание фреймворков и библиотек для AI-разработки;
– Опыт разработки, обучения, оптимизации и внедрения AI-моделей с использованием TensorFlow, PyTorch и других современных фреймворков;
– Владение методами оптимизации инференса, сжатия моделей, квантования и ускорения работы на GPU, TPU и других аппаратных платформах;
– Навыки построения и поддержки MLOps-процессов;
– Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes);
– Знание принципов интеграции AI-моделей с backend-сервисами, API, базами данных и микросервисной архитектурой;
– Умение разработки технической документации и сопровождения программных решений.
Условия:
– График работы: пятидневная рабочая неделя, с 09:00 до 18:00;
– Возможность карьерного, профессионального роста и развития;
– Внутреннее корпоративное обучение;
– Корпоративный спорт (хоккей, футбол, волейбол, настольный теннис, йога и др.);
– Корпоративные мероприятия (киноклуб, книжный клуб, квиз, гонка героев, конкурсы талантов, праздники для детей сотрудников и т.д.);
– Скидка на программы ДМС;
– Скидки от компаний партнеров (спорт, обучение, выставки, экскурсии, театр, рестораны и др.);
– Офис в центре Москвы. В пешей доступности станции метро: Маяковская, Белорусская;
– Адрес: г. Москва, 2-я Брестская улица, 8.
Оставляйте отклик, примите участие в этапах отбора и станьте частью профессиональной команды Правительства Москвы!