Группа компаний «ХимРар» — это ведущая российская фармацевтическая группа компаний,занимающаяся разработкой, производством и продвижением инновационных лекарственных препаратов. Основанная в 1990 году, группа компаний объединяет научно-исследовательские и производственные организации, работающие в области вирусологии, онкологии, кардиологии и заболеваний центральной нервной системы.ГК «ХимРар» занимается полным циклом разработки лекарственных средств: от синтеза молекул и доклинических исследований до клинических испытаний и выпуска готовых препаратов.ГК «ХимРар» объявляет набор специалистов по двум направлениям: компьютерный медицинский химик и хемоинформатик.
Мы ожидаем от кандидата:
– Программирование на Python – умение создавать стабильно работающие автономные микросервисы/Docker-контейнеры, опыт написания собственных библиотек
– Знание методов машинного и глубокого обучения (классический ML, полносвязные и сверточные нейросети, Transformer, GNN и др.)
– Опыт работы с хемоинформатическими библиотеками (RDKit, Openbabel, др.)
– Навыки векторизации молекулярных структур, работа с представлением SMILES
– Знание баз данных химических структур и создание пайплайнов по автоматическому сбору данных
– Умение работать с open-source решениями и дорабатывать их под свои нужды
– Высокая мотивация, самодостаточность и автономность, критическое мышление
Чем предстоит заниматься:
– Разработка моделей машинного обучения для прогнозирования биологической активности
– Генерация потенциальных биологически активных химических соединений
– Создание инструментов для решения задач drugdiscovery на базе хемоинформатических алгоритмов и ML
– Сбор данных из неструктурированных документов (статьи и патенты по химии)
– Участие в написании научных статей
Будет плюсом, если кандидат имеет:
– Магистерский диплом (или эквивалент) или степень кандидата наук в области вычислительных наук, хемоинформатики, биоинформатики, медицинской химии, органической химии или других смежных областях
– Опыт работы в индустриальных проектах в области хемоинформатики или Data Science
– Публикации в научных журналах по машинному обучению или медицинской химии
– Владение методами контейнеризации (например, Docker)
– Награды на Kaggle, победы в хакатонах
Условия:Оформление по ТК, рабочий день с 9 до 18 или с 10 до 19, выходные -сб, всЗ/п в зависимости от опыта и количества рабочих часов (по итогам собеседования)Компания находится в г. Химки Московской обл., есть корпоративный транспорт до ж/д станцииПотребуется пройти тестовое задание