Вакансия: AI-интегратор / AI Automation Engineer (LLM, AI-агенты)
Формат: удаленно / гибридЗанятость: полная / проектнаяЗарплата: от 100 000 до 200 000 ₽ (обсуждается по уровню)
О компании
Мы строим и автоматизируем бизнес-процессы с помощью AI:
– AI-операторы (обработка звонков)
– AI-администраторы (запись клиентов)
– AI-продажи
– автоматизация CRM и процессов
Основные направления: сервисный бизнес, бани, рестораны.
Задачи
– Разработка AI-агентов под бизнес-задачи
– Интеграция LLM (OpenAI, Claude и др.) в процессы
– Построение RAG-систем (работа с базами знаний)
– Интеграция с CRM, телефонией, API
– Настройка автоматизаций (n8n / Make / Zapier)
– Проектирование архитектуры AI решений
– Оптимизация стоимости и скорости работы моделей
Что нужно уметь
Обязательно:
– Опыт работы с LLM API (OpenAI / Claude / Gemini/др.)
– Понимание RAG (embeddings, vector DB, retrieval)
– Опыт создания AI-агентов (LangChain / CrewAI / AutoGen)
– Работа с API, Webhooks
– Базовый backend (Python или Node.js)
Будет плюсом:
– Опыт с голосовыми AI (Speech-to-Text / Text-to-Speech)
– Интеграция с CRM (amoCRM, Bitrix, custom API)
– Работа с векторными базами (Pinecone, Weaviate, Supabase)
– Docker / деплой
Как мы поймем, что вы нам подходите
Вы:
– можете спроектировать AI-агента под задачу бизнеса
– понимаете архитектуру LLM-систем
– работали с реальными кейсами (не только промпты)
– умеете объяснить, как уменьшить стоимость и latency
Условия
– Свобода в выборе инструментов
– Быстрое внедрение решений (без бюрократии)
– Возможность влиять на архитектуру продуктов
– Работа с реальными бизнес-кейсами
Тестовое задание (обязательно)
Сделать AI-агента, который:
Отвечает на вопросы
Использует базу знаний (RAG)
Записывает данные в Google Sheets
Срок: 1–2 дня
Как откликнуться
В отклике обязательно указать:
– Какие AI-проекты вы делали
– Какие инструменты использовали
– Ссылки на GitHub / проекты (если есть)
Важно: кандидаты без опыта работы с API и RAG не рассматриваются.
–