Вакансии компании Агросила, управляющая компания в Казани – Работа в Агросила, управляющая компания

В связи с развитием направления ИИ и ML в Холдинге "Агросила" приглашаем кандидатов на вакансию AI продакт-менеджер Чем предстоит заниматься? - Выполнять в команде роли AI-продакта, бизнес-аналитика и архитектора ИИ-решений; - Формировать требования к ИТ проектам Холдинга (разработка чат-ботов, голосовых ассистентов, цифровых помощников, корпоративной базы знаний и аналитических сервисов); - Работать с проектами: разработка ботов для поддержки клиентов, закупок, сотрудников; создание цифровой база знаний и сервисов самообслуживания; DataHub (DWH, BI, ML, аналитика); прогнозирование, планирование, оптимизация производства; - Совместно с DE/DS/ML/AI- специалистами определять архитектуру и функциональную логику работы ИИ-решений; - Приоритизировать задачи, контролировать сроки и результат; - Оценивать потенциальные и фактические достижения бизнес-эффекта от внедрений ИИ-решений на предпроектном и постпроектном этапах на основе продуктовых и целевых бизнес-метрик; - Готовить новые бизнес-инициативы по применению ИИ-решений в бизнесе, защищать проекты таких инициатив. Наши ожидания от кандидата: - Опыт работы продакт-менеджером, бизнес-аналитиком или архитектором от 2 лет в коммерческой разработке AI-продуктов и сервисов — от идеи до внедрения и реального применения бизнесом; - Знание системной и микросервисной архитектуры (клиентские приложения, backend, API Gateway, REST API, webhooks, БД, очереди, кэширование, логирование и мониторинг) и принципов развертывания: Docker, k8s, окружения dev/test/prod, CI/CD; - Знание архитектуры AI-решений: LLM-сервисы, RAG-контур (embeddings, vector search, chunking, reranking), база знаний, слои оркестрации, промптов, интеграций и оценки качества; - Умение применять промпт-инжиниринг: системные инструкции, примеры ответов и структурированный вывод данных; - Умение быстро развернуть прототип / PoC для проверки гипотезы: LLM-сервис, база знаний, интеграции, интерфейс, базовая аналитика; - Навыки построения архитектурных, интеграционных и процессных схем (UML, BPMN, C4); - Опыт работы с данными в AI-проектах: источники, ETL/ELT, DWH, BI, качество, права доступа, версионирование; - Опыт анализа бизнес-процессов и постановки задач для DE/DS/ML/AI-команд: интервью с заказчиками, AS IS / TO BE, ТЗ, PRD, user stories, метрики, критерии приёмки; - Опыт интеграции AI-сервисов с 1С, CRM, DWH, BI, базами знаний и внутренними информационными системами; - Умение оценивать эффект и качество AI-решений: целевые и продуктовые метрики, тестовые наборы, human review, A/B-тесты, анализ результата после внедрения; - Умение приоритизации инициатив по эффекту, стоимости, срокам и рискам; - Личные качества: высокая работоспособность, ответственность за результат, проактивность, коммуникабельность, осознанность и ответственность, эффективная работа в условиях сжатых сроков, системное мышление. - Разработка: HTML5, SQL, Python 3.10+ и JavaScript/TypeScript (ООП, асинхронность); VS Code, PyCharm, Git, GitHub/GitLab; - AI/LLM: ChatGPT, Claude, Gemini и аналоги; фреймворки для RAG и AI-агентов (LangChain, LangGraph, Dify, n8n); векторные БД и поиск (Qdrant, Weaviate, Elasticsearch, OpenSearch); оценка ответов (LangSmith, RAGAS, promptfoo); - Интеграции и аналитика: REST API, webhooks, JSON Schema, OAuth, Swagger/OpenAPI, Postman; Power BI, Apache Superset; - Продукт, документация и моделирование: Jira, Confluence, draw.io, YouTrack, Miro, Figma, MS Word, Excel, PowerPoint. Будет преимуществом: - Разработка и обучение ML-моделей; - Опыт с облачными платформами (Yandex Cloud, AWS, GCP) - Опыт интеграции ML-моделей в рабочие ИТ-системы. Что мы предлагаем: - Работу в стабильной, динамично развивающейся компании; - График работы: 5 дневная (40-часовая) рабочая неделя. Возможные форматы работы: в офисе, удаленная работа, гибридный формат; - Конкурентную, белую заработную плату, квартальную премию. Ежемесячная заработная плата 261 000 р. до вычета налогов. Средняя заработная плата с учетом квартальной премии до 280 000 р. - Наставничество и кураторство для быстрой адаптации новых сотрудников на начальных этапах работы; - Профессиональное развитие и обучение за счет компании; - Возможность внести свой вклад в развитие компании, участвуя в крупных, интересных проектах; - Широкие возможности для профессионального и карьерного роста; - Дружный и сплоченный коллектив; - Подарки сотрудникам от компании (День работников сельского хозяйства и перерабатывающей промышленности, Новый год); - Праздничные и спортивные мероприятия. Наши ценности: - Инновации и развитие: Мы стремимся к постоянному совершенствованию и внедрению новых технологий. Наша компания активно развивает и адаптирует информационные системы, внедряя новые решения для повышения эффективности работы. - Качество и профессионализм: Мы уделяем особое внимание качеству разработок и их проверке. Код-ревью и обмен опытом способствуют созданию надежного и эффективного программного обеспечения. - Открытость и сотрудничество: Мы поощряем активное сотрудничество и обмен знаниями между сотрудниками. Работа в команде и возможность делиться опытом являются важными аспектами нашей культуры. - Обучение и развитие: Мы поддерживаем стремление сотрудников к обучению и профессиональному развитию, предоставляя возможности для обучения и карьерного роста. - Ответственность и самоорганизация: Мы ценим высокую продуктивность и способность быстро решать задачи. Наши сотрудники отличаются ответственным подходом и самоорганизацией в выполнении своих обязанностей. - Сообщество и корпоративная культура: Мы гордимся дружным коллективом и организуем различные корпоративные мероприятия, создавая атмосферу поддержки и единства.

В связи с развитием направления ИИ и ML в Холдинге "Агросила" приглашаем кандидатов на вакансию Ведущий AI-инженер Чем предстоит заниматься? - Выполнять в команде роли ведущего AI-инженера и бизнес-аналитика ИИ-решений Холдинга; - Разрабатывать, внедрять и сопровождать ИИ-решения Холдинга: чат-боты, голосовые ассистенты, цифровые помощники, корпоративные базы знаний, RAG-сервисы, AI-агенты и аналитические сервисы; - Участвовать в ИТ проектах Холдинга по развитию клиентской, закупочной и внутренней поддержки; созданию цифровой базы знаний и сервисов самообслуживания; прогнозированию, планированию и оптимизации производства; - Участвовать в сборе требования от бизнеса и переводить их в понятные ТЗ; - Совместно с DE/DS/ML/AI- специалистами определять архитектуру и функциональную логику работы ИИ-решений; - Интегрировать ИИ-сервисы с корпоративными системами; - Улучшать качество, скорость и надежность ИИ-решений Холдинга, настраивать их мониторинг и аудит; - Проводить код-ревью, в роли наставника давать коллегам конструктивную обратную связь и участвовать в развитии инженерных практик команды. Наши ожидания от кандидата: - Опыт работы AI/ML-инженером, backend-разработчиком AI-сервисов или техлидом LLM/RAG-решений от 3 лет, с проектами, доведенными до промышленной эксплуатации и реального применения бизнесом; - Опыт разработки «с нуля» и внедрения в бизнес AI/ML-решений: чат-боты, голосовые ассистенты, RAG-сервисы, AI-агенты, корпоративные базы знаний или аналитические сервисы; - Знание архитектуры AI-решений: LLM-сервисы, RAG-контур (embeddings, vector search, chunking, reranking), слои оркестрации, промптов, интеграций и оценки качества; - Опыт full-stack разработки: frontend-приложения, backend-сервисы; - Умение применять промпт-инжиниринг: системные инструкции, примеры ответов и структурированный вывод данных; - Опыт работы с AI-фреймворками (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Dify) и векторными базами (Qdrant, Pinecone, Elasticsearch или аналоги); - Навыки контейнеризации и развертывания: Docker, k8s, dev/test/prod, CI/CD; - Умение быстро собрать прототип / PoC для проверки гипотезы: LLM-сервис, база знаний, интеграции, интерфейс, базовая аналитика; - Опыт работы с данными: источники, ETL/ELT, DWH, BI, качество, права доступа, версионирование; - Навыки бизнес-анализа и постановки задач для DE/DS/ML-команд: интервью с заказчиками, AS IS / TO BE, ТЗ, PRD, user stories, критерии приемки; - Умение оценивать эффект и качество AI-решений: целевые и продуктовые метрики (качество и скорость ответов, стоимость запроса, конверсия), тестовые наборы, human review, A/B-тесты, анализ результата после внедрения; - Опыт интеграции AI-сервисов с 1С, CRM, DWH, BI, базами знаний и внутренними информационными системами; - Опыт применения требований информационной безопасности при разработке программных решений, включая разграничение прав доступа, аудит действий пользователей, обеспечение защиты данных; - Опыт код-ревью, наставничества, декомпозиции задач и контроля инженерного качества; - Личные качества: высокая работоспособность, ответственность за результат, проактивность, коммуникабельность, осознанность и ответственность, эффективная работа в условиях сжатых сроков, системное мышление; - Разработка: HTML5, SQL, Python 3.10+ и JavaScript/TypeScript (ООП, асинхронность); VS Code, PyCharm, Jupyter Notebook, Git, GitHub/GitLab; - AI/LLM: ChatGPT, Claude, Gemini и аналоги; фреймворки для RAG и AI-агентов (LangChain, LangGraph, Dify, n8n); векторные БД и поиск (Qdrant, Weaviate, Elasticsearch, OpenSearch); оценка ответов (LangSmith, RAGAS, promptfoo); - Интеграции: REST API, webhooks, JSON Schema, OAuth, Swagger/OpenAPI, Postman; - Продукт, документация и моделирование: Jira, Confluence, draw.io, YouTrack, Miro, Figma, MS Word, Excel, PowerPoint. Будет преимуществом: - Разработка и обучение ML-моделей; - Опыт работы с DataHub (DWH, BI, ML, аналитика), в том числе Power BI, Apache Superset, ClickHouse, AirFlow, Superset; - Опыт с облачными платформами (Yandex Cloud, AWS, GCP) - Опыт интеграции ML-моделей в рабочие ИТ-системы. Что мы предлагаем: - Работу в стабильной, динамично развивающейся компании; - График работы: 5 дневная (40-часовая) рабочая неделя. Возможные форматы работы: в офисе, удаленная работа, гибридный формат; - Конкурентную, белую заработную плату, квартальную премию. Ежемесячная заработная плата 261 000 р. до вычета налогов. Средняя заработная плата с учетом квартальной премии до 280 000 р. - Наставничество и кураторство для быстрой адаптации новых сотрудников на начальных этапах работы; - Профессиональное развитие и обучение за счет компании; - Возможность внести свой вклад в развитие компании, участвуя в крупных, интересных проектах; - Широкие возможности для профессионального и карьерного роста; - Дружный и сплоченный коллектив; - Подарки сотрудникам от компании (День работников сельского хозяйства и перерабатывающей промышленности, Новый год); - Праздничные и спортивные мероприятия. Наши ценности: - Инновации и развитие: Мы стремимся к постоянному совершенствованию и внедрению новых технологий. Наша компания активно развивает и адаптирует информационные системы, внедряя новые решения для повышения эффективности работы. - Качество и профессионализм: Мы уделяем особое внимание качеству разработок и их проверке. Код-ревью и обмен опытом способствуют созданию надежного и эффективного программного обеспечения. - Открытость и сотрудничество: Мы поощряем активное сотрудничество и обмен знаниями между сотрудниками. Работа в команде и возможность делиться опытом являются важными аспектами нашей культуры. - Обучение и развитие: Мы поддерживаем стремление сотрудников к обучению и профессиональному развитию, предоставляя возможности для обучения и карьерного роста. - Ответственность и самоорганизация: Мы ценим высокую продуктивность и способность быстро решать задачи. Наши сотрудники отличаются ответственным подходом и самоорганизацией в выполнении своих обязанностей. - Сообщество и корпоративная культура: Мы гордимся дружным коллективом и организуем различные корпоративные мероприятия, создавая атмосферу поддержки и единства.